Učini najbolje investicije svog života

Od 2 eura osigurajте
Analyse
Profil
🇫🇷

Francuska Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora

Tečaj

27,142 mil.
Promjena +/-
+64.8
Promjena %
+0,24 %

Trenutna vrijednost Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora u Francuska je 27,142 mil. . Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora u Francuska su porasli na 27,142 mil. dana 01. 03. 2024., nakon što su bili 27,078 mil. dana 01. 12. 2023.. Od 01. 12. 1989. do 01. 06. 2024., prosječni BDP u Francuska je bio 23,75 mil. . Najviša vrijednost svih vremena je dostignuta dana 01. 03. 2024. sa 27,14 mil. , dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 12. 1989. sa 20,35 mil. .

Izvor: INSEE, France

Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora

  • Max

Izvanpoljoprivredne platne liste

Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora Povijest

DatumVrijednost
01. 03. 2024.27,142 mil.
01. 12. 2023.27,078 mil.
01. 09. 2023.27,066 mil.
01. 06. 2023.27,005 mil.
01. 03. 2023.26,983 mil.
01. 12. 2022.26,928 mil.
01. 09. 2022.26,841 mil.
01. 06. 2022.26,732 mil.
01. 03. 2022.26,63 mil.
01. 12. 2021.26,538 mil.
1
2
3
4
5
...
14

Slični makroekonomski pokazatelji za Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora

ImeTrenutnoPrethodniFrekvencija
🇫🇷
Dob umirovljenja muškaraca
62,25 Years62 YearsGodišnje
🇫🇷
Dob žena za umirovljenje
62,5 Years62,25 YearsGodišnje
🇫🇷
Državne platne i obračunske liste plaća
6,036 mil. 6,02 mil. Kvartal
🇫🇷
Minimalne plaće
1.766,92 EUR/Month1.766,92 EUR/MonthKvartal
🇫🇷
Nepuno radno vrijeme
4,801 mil. 4,768 mil. Kvartal
🇫🇷
Nezaposlene osobe
2,835 mil. 2,816 mil. Mjesečno
🇫🇷
plaće
3.466 EUR/Month3.321 EUR/MonthGodišnje
🇫🇷
Plaće u proizvodnji
119,9 points119,2 pointsKvartal
🇫🇷
Ponude za posao
309.9 305 Mjesečno
🇫🇷
Populacija
68,14 mil. 67,93 mil. Godišnje
🇫🇷
Produktivnost
100,152 points100,052 pointsKvartal
🇫🇷
Proizvodne plaće
2,86 mil. 2,857 mil. Kvartal
🇫🇷
Promjena zaposlenosti
0,2 %0,1 %Kvartal
🇫🇷
Prosječni tjedni radni sati
31,1 Hours31,3 HoursKvartal
🇫🇷
Prvotne zahtjeve za naknadu za nezaposlene
−12.7 −26.1 Mjesečno
🇫🇷
Puno radno vrijeme
23,647 mil. 23,376 mil. Kvartal
🇫🇷
Rast plaća
2,9 %3,3 %Kvartal
🇫🇷
Stopa dugotrajne nezaposlenosti
1,7 %1,8 %Kvartal
🇫🇷
Stopa nezaposlenosti
7,3 %7,5 %Kvartal
🇫🇷
Stopa nezaposlenosti mladih
17,7 %17,3 %Mjesečno
🇫🇷
Stopa zaposlenosti
69 %68,8 %Kvartal
🇫🇷
Stopa zaposlenosti
74,5 %74,5 %Kvartal
🇫🇷
Troškovi rada
119,2 points118,5 pointsKvartal
🇫🇷
Zaposleni
27,774 mil. 27,663 mil. Kvartal
🇫🇷
Zaposlenost izvan poljoprivrede u privatnom sektoru
21,155 mil. 21,163 mil. Kvartal

U Francuskoj, Plaće u Zaposlenju odnose se na broj osoba, bez obzira na trajanje rada, koje su zaposlene na zadnji dan kvartala. Procjene zaposlenosti obuhvaćaju sve sektore i cijelu Francusku (isključujući Mayotte).

Što je Rezultati zaposlenosti izvan poljoprivrednog sektora

Non Farm Payrolls: Ključni Pokazatelj Zdravlja Gospodarstva Non Farm Payrolls (NFP) je jedan od najznačajnijih ekonomskih pokazatelja koji služi kao ključni orijentir za procjenu ukupnog stanja američkog gospodarstva. Na Eulerpool web stranici, posvećenoj makroekonomskim podacima, NFP zauzimaju posebno mjesto zbog svoje kritične važnosti u tržišnim analizama i strategijama ulaganja. U ovom ćemo članku detaljno razmotriti što Non Farm Payrolls predstavljaju, kako se izračunavaju, zašto su važni i kako utječu na tržišta. Non Farm Payrolls su mjesečni izvještaj o zapošljavanju u Sjedinjenim Američkim Državama koji izdaje Ured za statistiku rada (Bureau of Labor Statistics, BLS). Ovaj izvještaj izuzima zaposlenost u poljoprivrednom sektoru, državnim zaposlenicima, privatnim kućanstvima i neprofitnim organizacijama koje pružaju pomoć pojedincima. Drugim riječima, fokusira se na sve ostale industrije, otkuda i dolazi naziv "Non Farm" (ne-poljoprivredni). Razlozi za isključenje poljoprivrednog sektora su njegova sezonalnost i volatilnost, koje mogu iskriviti pravu sliku tržišta rada. Mjesečno objavljivanje Non Farm Payrolls izvještaja obično se događa prvog petka u mjesecu, a uključuje podatke o broju novih radnih mjesta dodanih ili izgubljenih u prethodnom mjesecu, stopi nezaposlenosti, prosječnom radnom tjednu i prosječnoj satnici. Ovi podaci pomažu ekonomistima, investitorima i kreatorima politika da procijene trenutno stanje gospodarstva te formiraju očekivanja za budućnost. Važnost Non Farm Payrolls leži u njegovoj sposobnosti da pruži sveobuhvatan uvid u zdravlje gospodarstva. Ako broj novih radnih mjesta raste, to obično signalizira jačanje gospodarstva, jer veći broj zaposlenih vodi do veće potrošnje, što dodatno pospješuje gospodarski rast. S druge strane, pad broja novih radnih mjesta može ukazivati na ekonomske probleme, što može rezultirati smanjenjem potrošnje i potencijalnim usporavanjem gospodarstva. Povećanje ili smanjenje zaposlenosti također direktno utječe na raspoloživi dohodak potrošača, koji je ključni faktor za potražnju proizvoda i usluga. Stoga, podaci iz NFP izvještaja često utječu na monetarne politike, posebice odluke Federalnih rezervi o kamatnim stopama. Kada rast zaposlenosti ubrzava, inflacijski pritisci mogu rasti, što može potaknuti Fed da poveća kamatne stope kako bi suzbio inflaciju. Suprotno tome, pad zaposlenosti može potaknuti Fed da smanji kamatne stope kako bi potaknuo ekonomski rast. Non Farm Payrolls također imaju veliki utjecaj na financijska tržišta. Izvještaj često uzrokuje značajne pomake u cijeni dionica, obveznica i valuta. Na primjer, bolji od očekivanog rast zaposlenosti može navesti investitore na kupnju dionica, jer oni vjeruju da će jače gospodarstvo dovesti do rasta dobitaka kompanija. Istovremeno, veći rast zaposlenosti može izazvati prodaju obveznica jer investitori očekuju rast kamatnih stopa. Forex tržište također reagira na NFP podatke, pri čemu američki dolar često jača ili slabi ovisno o brojkama zaposlenosti. Analiza Non Farm Payrolls podataka daje uvid ne samo u kvantitativne aspekte zapošljavanja, već i u kvalitativne. Na primjer, uvid u prosječne satnice može razotkriti trende u inflaciji plaća, dok podaci o radnom tjednu mogu ukazivati na promjene u produktivnosti. Nadalje, sektorski raspad NFP podataka omogućava detaljniju analizu koja industrija doživljava rast, a koja stagnaciju ili pad. Podaci Non Farm Payrolls su također korisni za regionalne analize unutar SAD-a. Na primjer, praćenje zaposlenosti u industrijskim središtima može pružiti važne uvide u stanje proizvodnog sektora, dok analiza zapošljavanja u tehnološkim hubovima kao što su Silicijska dolina može otkriti trendove u visokotehnološkoj industriji. Na Eulerpool stranici, posebna pažnja posvećena je preciznom i pravovremenom prikazu NFP podataka, kao i njihovoj interpretaciji. Naša platforma omogućuje korisnicima da brzo i lako pristupe najnovijim informacijama, analitičkim alatima i povijesnim podacima o Non Farm Payrolls. Korisnici mogu koristiti naše grafičke prikaze i napredne analize kako bi bolje razumjeli trendove i donijeli informirane investicijske odluke. Upravo zbog svoje sveukupne važnosti, Non Farm Payrolls izvješće predstavlja temeljni alat u arsenalu svakog ozbiljnog analitičara i investitora. Redovita analiza ovih podataka može značajno doprinijeti razumijevanju trenutnih gospodarskih uvjeta i obavještavanju budućih strategija. Eulerpool, kao lider u pružanju makroekonomskih podataka, nastavlja raditi na tome da informacije o Non Farm Payrolls budu uvijek dostupne, aktualne i jednostavne za interpretaciju, osiguravajući našim korisnicima alat koji im je potreban za uspješno snalaženje u složenom svijetu ekonomskih trendova.