Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Kina Prodaja novih kuća
Tečaj
Trenutna vrijednost Prodaja novih kuća u Kina je 2,445 Bio. CNY. Prodaja novih kuća u Kina povećala se na 2,445 Bio. CNY dana 01. 04. 2024., nakon što je bila 1,852 Bio. CNY dana 01. 03. 2024.. Od 01. 02. 1999. do 01. 05. 2024., prosječni BDP u Kina bio je 3,09 Bio. CNY. Najviša vrijednost svih vremena zabilježena je dana 01. 12. 2021. s 16,27 Bio. CNY, dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 02. 1999. s 7,82 milijardi CNY.
Prodaja novih kuća ·
Max
Prodaja novogradnje | |
---|---|
01. 02. 1999. | 7,82 milijardi CNY |
01. 03. 1999. | 16,07 milijardi CNY |
01. 04. 1999. | 24,07 milijardi CNY |
01. 05. 1999. | 34,42 milijardi CNY |
01. 06. 1999. | 46,16 milijardi CNY |
01. 07. 1999. | 57,77 milijardi CNY |
01. 08. 1999. | 68,37 milijardi CNY |
01. 09. 1999. | 81,97 milijardi CNY |
01. 10. 1999. | 97,20 milijardi CNY |
01. 11. 1999. | 114,99 milijardi CNY |
01. 12. 1999. | 214,38 milijardi CNY |
01. 02. 2000. | 12,30 milijardi CNY |
01. 03. 2000. | 24,39 milijardi CNY |
01. 04. 2000. | 37,44 milijardi CNY |
01. 05. 2000. | 52,61 milijardi CNY |
01. 06. 2000. | 71,21 milijardi CNY |
01. 07. 2000. | 86,77 milijardi CNY |
01. 08. 2000. | 104,46 milijardi CNY |
01. 09. 2000. | 123,13 milijardi CNY |
01. 10. 2000. | 143,30 milijardi CNY |
01. 11. 2000. | 170,08 milijardi CNY |
01. 12. 2000. | 295,41 milijardi CNY |
01. 02. 2001. | 18,26 milijardi CNY |
01. 03. 2001. | 36,33 milijardi CNY |
01. 04. 2001. | 55,00 milijardi CNY |
01. 05. 2001. | 75,62 milijardi CNY |
01. 06. 2001. | 98,74 milijardi CNY |
01. 07. 2001. | 122,84 milijardi CNY |
01. 08. 2001. | 145,29 milijardi CNY |
01. 09. 2001. | 169,33 milijardi CNY |
01. 10. 2001. | 191,61 milijardi CNY |
01. 11. 2001. | 219,08 milijardi CNY |
01. 12. 2001. | 382,53 milijardi CNY |
01. 02. 2002. | 18,85 milijardi CNY |
01. 03. 2002. | 41,62 milijardi CNY |
01. 04. 2002. | 64,60 milijardi CNY |
01. 05. 2002. | 86,31 milijardi CNY |
01. 06. 2002. | 120,85 milijardi CNY |
01. 07. 2002. | 149,84 milijardi CNY |
01. 08. 2002. | 181,73 milijardi CNY |
01. 09. 2002. | 223,90 milijardi CNY |
01. 10. 2002. | 259,59 milijardi CNY |
01. 11. 2002. | 301,16 milijardi CNY |
01. 12. 2002. | 471,00 milijardi CNY |
01. 02. 2003. | 32,74 milijardi CNY |
01. 03. 2003. | 65,04 milijardi CNY |
01. 04. 2003. | 95,40 milijardi CNY |
01. 05. 2003. | 129,82 milijardi CNY |
01. 06. 2003. | 175,31 milijardi CNY |
01. 07. 2003. | 214,30 milijardi CNY |
01. 08. 2003. | 256,72 milijardi CNY |
01. 09. 2003. | 315,86 milijardi CNY |
01. 10. 2003. | 365,32 milijardi CNY |
01. 11. 2003. | 414,74 milijardi CNY |
01. 12. 2003. | 630,39 milijardi CNY |
01. 02. 2004. | 49,34 milijardi CNY |
01. 03. 2004. | 95,17 milijardi CNY |
01. 04. 2004. | 134,37 milijardi CNY |
01. 05. 2004. | 183,53 milijardi CNY |
01. 06. 2004. | 244,50 milijardi CNY |
01. 07. 2004. | 294,19 milijardi CNY |
01. 08. 2004. | 348,60 milijardi CNY |
01. 09. 2004. | 415,73 milijardi CNY |
01. 10. 2004. | 473,24 milijardi CNY |
01. 11. 2004. | 547,18 milijardi CNY |
01. 12. 2004. | 861,94 milijardi CNY |
01. 02. 2005. | 68,74 milijardi CNY |
01. 03. 2005. | 130,78 milijardi CNY |
01. 04. 2005. | 179,01 milijardi CNY |
01. 05. 2005. | 233,58 milijardi CNY |
01. 06. 2005. | 312,36 milijardi CNY |
01. 07. 2005. | 402,97 milijardi CNY |
01. 08. 2005. | 479,32 milijardi CNY |
01. 09. 2005. | 561,11 milijardi CNY |
01. 10. 2005. | 635,54 milijardi CNY |
01. 11. 2005. | 730,61 milijardi CNY |
01. 12. 2005. | 1,46 Bio. CNY |
01. 02. 2006. | 150,64 milijardi CNY |
01. 03. 2006. | 260,00 milijardi CNY |
01. 04. 2006. | 381,59 milijardi CNY |
01. 05. 2006. | 524,69 milijardi CNY |
01. 06. 2006. | 661,38 milijardi CNY |
01. 07. 2006. | 785,38 milijardi CNY |
01. 08. 2006. | 906,36 milijardi CNY |
01. 09. 2006. | 1,03 Bio. CNY |
01. 10. 2006. | 1,18 Bio. CNY |
01. 11. 2006. | 1,35 Bio. CNY |
01. 12. 2006. | 1,73 Bio. CNY |
01. 02. 2007. | 183,07 milijardi CNY |
01. 03. 2007. | 336,01 milijardi CNY |
01. 04. 2007. | 500,76 milijardi CNY |
01. 05. 2007. | 680,96 milijardi CNY |
01. 06. 2007. | 904,43 milijardi CNY |
01. 07. 2007. | 1,13 Bio. CNY |
01. 08. 2007. | 1,36 Bio. CNY |
01. 09. 2007. | 1,61 Bio. CNY |
01. 10. 2007. | 1,84 Bio. CNY |
01. 11. 2007. | 2,08 Bio. CNY |
01. 12. 2007. | 2,12 Bio. CNY |
01. 02. 2008. | 181,74 milijardi CNY |
01. 03. 2008. | 353,36 milijardi CNY |
01. 04. 2008. | 508,77 milijardi CNY |
01. 05. 2008. | 678,03 milijardi CNY |
01. 06. 2008. | 894,12 milijardi CNY |
01. 07. 2008. | 1,05 Bio. CNY |
01. 08. 2008. | 1,19 Bio. CNY |
01. 09. 2008. | 1,36 Bio. CNY |
01. 10. 2008. | 1,51 Bio. CNY |
01. 11. 2008. | 1,65 Bio. CNY |
01. 12. 2008. | 2,12 Bio. CNY |
01. 02. 2009. | 205,56 milijardi CNY |
01. 03. 2009. | 440,47 milijardi CNY |
01. 04. 2009. | 705,25 milijardi CNY |
01. 05. 2009. | 1,01 Bio. CNY |
01. 06. 2009. | 1,40 Bio. CNY |
01. 07. 2009. | 1,74 Bio. CNY |
01. 08. 2009. | 2,08 Bio. CNY |
01. 09. 2009. | 2,43 Bio. CNY |
01. 10. 2009. | 2,78 Bio. CNY |
01. 11. 2009. | 3,16 Bio. CNY |
01. 12. 2009. | 3,82 Bio. CNY |
01. 02. 2010. | 354,31 milijardi CNY |
01. 03. 2010. | 683,62 milijardi CNY |
01. 04. 2010. | 1,07 Bio. CNY |
01. 05. 2010. | 1,35 Bio. CNY |
01. 06. 2010. | 1,69 Bio. CNY |
01. 07. 2010. | 1,94 Bio. CNY |
01. 08. 2010. | 2,23 Bio. CNY |
01. 09. 2010. | 2,70 Bio. CNY |
01. 10. 2010. | 3,13 Bio. CNY |
01. 11. 2010. | 3,57 Bio. CNY |
01. 12. 2010. | 4,40 Bio. CNY |
01. 02. 2011. | 447,13 milijardi CNY |
01. 03. 2011. | 860,72 milijardi CNY |
01. 04. 2011. | 1,19 Bio. CNY |
01. 05. 2011. | 1,57 Bio. CNY |
01. 06. 2011. | 2,07 Bio. CNY |
01. 07. 2011. | 2,41 Bio. CNY |
01. 08. 2011. | 2,78 Bio. CNY |
01. 09. 2011. | 3,27 Bio. CNY |
01. 10. 2011. | 3,64 Bio. CNY |
01. 11. 2011. | 4,06 Bio. CNY |
01. 12. 2011. | 4,86 Bio. CNY |
01. 02. 2012. | 336,58 milijardi CNY |
01. 03. 2012. | 709,90 milijardi CNY |
01. 04. 2012. | 1,03 Bio. CNY |
01. 05. 2012. | 1,40 Bio. CNY |
01. 06. 2012. | 1,93 Bio. CNY |
01. 07. 2012. | 2,39 Bio. CNY |
01. 08. 2012. | 2,84 Bio. CNY |
01. 09. 2012. | 3,38 Bio. CNY |
01. 10. 2012. | 3,88 Bio. CNY |
01. 11. 2012. | 4,48 Bio. CNY |
01. 12. 2012. | 5,35 Bio. CNY |
01. 02. 2013. | 630,05 milijardi CNY |
01. 03. 2013. | 1,20 Bio. CNY |
01. 04. 2013. | 1,69 Bio. CNY |
01. 05. 2013. | 2,20 Bio. CNY |
01. 06. 2013. | 2,82 Bio. CNY |
01. 07. 2013. | 3,34 Bio. CNY |
01. 08. 2013. | 3,85 Bio. CNY |
01. 09. 2013. | 4,54 Bio. CNY |
01. 10. 2013. | 5,15 Bio. CNY |
01. 11. 2013. | 5,87 Bio. CNY |
01. 12. 2013. | 6,77 Bio. CNY |
01. 02. 2014. | 598,47 milijardi CNY |
01. 03. 2014. | 1,11 Bio. CNY |
01. 04. 2014. | 1,53 Bio. CNY |
01. 05. 2014. | 1,97 Bio. CNY |
01. 06. 2014. | 2,56 Bio. CNY |
01. 07. 2014. | 2,99 Bio. CNY |
01. 08. 2014. | 3,43 Bio. CNY |
01. 09. 2014. | 4,05 Bio. CNY |
01. 10. 2014. | 4,64 Bio. CNY |
01. 11. 2014. | 5,30 Bio. CNY |
01. 12. 2014. | 6,24 Bio. CNY |
01. 02. 2015. | 498,29 milijardi CNY |
01. 03. 2015. | 1,01 Bio. CNY |
01. 04. 2015. | 1,49 Bio. CNY |
01. 05. 2015. | 2,07 Bio. CNY |
01. 06. 2015. | 2,89 Bio. CNY |
01. 07. 2015. | 3,49 Bio. CNY |
01. 08. 2015. | 4,07 Bio. CNY |
01. 09. 2015. | 4,79 Bio. CNY |
01. 10. 2015. | 5,47 Bio. CNY |
01. 11. 2015. | 6,25 Bio. CNY |
01. 12. 2015. | 7,28 Bio. CNY |
01. 02. 2016. | 743,53 milijardi CNY |
01. 03. 2016. | 1,61 Bio. CNY |
01. 04. 2016. | 2,41 Bio. CNY |
01. 05. 2016. | 3,18 Bio. CNY |
01. 06. 2016. | 4,18 Bio. CNY |
01. 07. 2016. | 4,93 Bio. CNY |
01. 08. 2016. | 5,70 Bio. CNY |
01. 09. 2016. | 6,86 Bio. CNY |
01. 10. 2016. | 7,80 Bio. CNY |
01. 11. 2016. | 8,71 Bio. CNY |
01. 12. 2016. | 9,91 Bio. CNY |
01. 02. 2017. | 912,09 milijardi CNY |
01. 03. 2017. | 1,94 Bio. CNY |
01. 04. 2017. | 2,80 Bio. CNY |
01. 05. 2017. | 3,67 Bio. CNY |
01. 06. 2017. | 4,93 Bio. CNY |
01. 07. 2017. | 5,71 Bio. CNY |
01. 08. 2017. | 6,52 Bio. CNY |
01. 09. 2017. | 7,64 Bio. CNY |
01. 10. 2017. | 8,55 Bio. CNY |
01. 11. 2017. | 9,58 Bio. CNY |
01. 12. 2017. | 11,02 Bio. CNY |
01. 02. 2018. | 1,06 Bio. CNY |
01. 03. 2018. | 2,16 Bio. CNY |
01. 04. 2018. | 3,06 Bio. CNY |
01. 05. 2018. | 4,13 Bio. CNY |
01. 06. 2018. | 5,66 Bio. CNY |
01. 07. 2018. | 6,63 Bio. CNY |
01. 08. 2018. | 7,58 Bio. CNY |
01. 09. 2018. | 8,84 Bio. CNY |
01. 10. 2018. | 9,84 Bio. CNY |
01. 11. 2018. | 10,99 Bio. CNY |
01. 12. 2018. | 12,64 Bio. CNY |
01. 02. 2019. | 1,10 Bio. CNY |
01. 03. 2019. | 2,32 Bio. CNY |
01. 04. 2019. | 3,39 Bio. CNY |
01. 05. 2019. | 4,50 Bio. CNY |
01. 06. 2019. | 6,13 Bio. CNY |
01. 07. 2019. | 7,24 Bio. CNY |
01. 08. 2019. | 8,33 Bio. CNY |
01. 09. 2019. | 9,75 Bio. CNY |
01. 10. 2019. | 10,89 Bio. CNY |
01. 11. 2019. | 12,17 Bio. CNY |
01. 12. 2019. | 13,94 Bio. CNY |
01. 02. 2020. | 719,80 milijardi CNY |
01. 03. 2020. | 1,79 Bio. CNY |
01. 04. 2020. | 2,83 Bio. CNY |
01. 05. 2020. | 4,13 Bio. CNY |
01. 06. 2020. | 5,96 Bio. CNY |
01. 07. 2020. | 7,27 Bio. CNY |
01. 08. 2020. | 8,68 Bio. CNY |
01. 09. 2020. | 10,35 Bio. CNY |
01. 10. 2020. | 11,79 Bio. CNY |
01. 11. 2020. | 13,32 Bio. CNY |
01. 12. 2020. | 15,46 Bio. CNY |
01. 02. 2021. | 1,75 Bio. CNY |
01. 03. 2021. | 3,51 Bio. CNY |
01. 04. 2021. | 4,90 Bio. CNY |
01. 05. 2021. | 6,46 Bio. CNY |
01. 06. 2021. | 8,46 Bio. CNY |
01. 07. 2021. | 9,67 Bio. CNY |
01. 08. 2021. | 10,81 Bio. CNY |
01. 09. 2021. | 12,20 Bio. CNY |
01. 10. 2021. | 13,29 Bio. CNY |
01. 11. 2021. | 14,56 Bio. CNY |
01. 12. 2021. | 16,27 Bio. CNY |
01. 02. 2022. | 1,37 Bio. CNY |
01. 03. 2022. | 2,61 Bio. CNY |
01. 04. 2022. | 3,32 Bio. CNY |
01. 05. 2022. | 4,23 Bio. CNY |
01. 06. 2022. | 5,77 Bio. CNY |
01. 07. 2022. | 6,63 Bio. CNY |
01. 08. 2022. | 7,53 Bio. CNY |
01. 09. 2022. | 8,71 Bio. CNY |
01. 10. 2022. | 9,54 Bio. CNY |
01. 11. 2022. | 10,42 Bio. CNY |
01. 12. 2022. | 11,67 Bio. CNY |
01. 02. 2023. | 1,41 Bio. CNY |
01. 03. 2023. | 2,76 Bio. CNY |
01. 04. 2023. | 3,60 Bio. CNY |
01. 05. 2023. | 4,51 Bio. CNY |
01. 06. 2023. | 5,66 Bio. CNY |
01. 07. 2023. | 6,32 Bio. CNY |
01. 08. 2023. | 6,99 Bio. CNY |
01. 09. 2023. | 7,93 Bio. CNY |
01. 10. 2023. | 8,65 Bio. CNY |
01. 11. 2023. | 9,36 Bio. CNY |
01. 12. 2023. | 10,30 Bio. CNY |
01. 02. 2024. | 922,70 milijardi CNY |
01. 03. 2024. | 1,85 Bio. CNY |
01. 04. 2024. | 2,45 Bio. CNY |
Prodaja novih kuća Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 04. 2024. | 2,445 Bio. CNY |
01. 03. 2024. | 1,852 Bio. CNY |
01. 02. 2024. | 922,7 milijardi CNY |
01. 12. 2023. | 10,299 Bio. CNY |
01. 11. 2023. | 9,365 Bio. CNY |
01. 10. 2023. | 8,65 Bio. CNY |
01. 09. 2023. | 7,931 Bio. CNY |
01. 08. 2023. | 6,992 Bio. CNY |
01. 07. 2023. | 6,318 Bio. CNY |
01. 06. 2023. | 5,664 Bio. CNY |
Slični makroekonomski pokazatelji za Prodaja novih kuća
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇨🇳 Cijene stambenih nekretnina | −7,382 % | −5,158 % | Kvartal |
🇨🇳 Indeks cijena kuća MoM | −0,7 % | −0,6 % | Mjesečno |
🇨🇳 Indeks stambenog sektora | −3,9 % | −3,1 % | Mjesečno |
🇨🇳 Početak gradnje | 300,895 mil. Square Metre | 235,097 mil. Square Metre | Mjesečno |
🇨🇳 Prodaja novih objekata YoY | −6,9 % | 7,1 % | Mjesečno |
🇨🇳 Ulaganja u nekretnine | −9,8 % | −9,5 % | Mjesečno |
U Kini, prodaja komercijalnih stambenih objekata odnosi se na ukupnu ugovorenu cijenu prodaje novih komercijalnih stambenih objekata tijekom izvještajnog razdoblja (odnosno, ukupnu ugovorenu cijenu potvrđenu u službenom ugovoru o prodaji koji potpisuju obje strane). Ovaj pokazatelj prikazuje kumulativne podatke.
Makro stranice za druge zemlje u Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudijska Arabija
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južna Koreja
- 🇹🇷Turska
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenija
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladeš
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Istočni Timor
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordan
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mijanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Sjeverna Koreja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipini
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tajland
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Ujedinjeni Arapski Emirati
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Što je Prodaja novih kuća
Prodaja novih kuća je ključna makroekonomska kategorija koja pruža duboko razumijevanje trenutnog stanja i dinamike tržišta nekretnina, kao i šireg ekonomskog okruženja. Naša web stranica, eulerpool, specijalizirana je za prikazivanje makroekonomskih podataka i pružanje korisnicima detaljnih, preciznih i ažuriranih informacija. U ovom članku, istražit ćemo važnost prodaje novih kuća, analizirati faktore koji utječu na te brojke i objasniti kako ovaj indikator odražava širinu ekonomske slike. Prodaja novih kuća odnosi se na broj novih stambenih jedinica koje su prodane tokom određenog vremenskog perioda, obično na mjesečnoj ili kvartalnoj osnovi. Ovaj podatak može se koristiti kao indikator ekonomske aktivnosti jer pokazuje potražnju za stambenim nekretninama, investicijske aktivnosti u sektoru građevinarstva i potrošačkog povjerenja. Kada je prodaja novih kuća visoka, to signalizira snažno povjerenje potrošača i ekonomski napredak, dok pad u prodaji može ukazivati na slabiju ekonomsku aktivnost i potencijalne probleme na tržištu nekretnina. Faktori koji utječu na prodaju novih kuća su brojni i složeni. Oni uključuju kamatne stope, stanje zaposlenosti, dohodak domaćinstava, dostupnost kredita, kao i šire ekonomijske uvjete poput inflacije i gospodarskog rasta. Na primjer, niske kamatne stope mogu stimulirati potražnju za nekretninama jer smanjuju troškove posudbe, čineći hipoteke pristupačnijima. S druge strane, visoke kamatne stope mogu smanjiti potražnju jer povećavaju troškove posudbe. Stanje zaposlenosti igra također važnu ulogu – više stope zaposlenosti i rast prihoda domaćinstava povećavaju kupovnu moć i povjerenje potrošača, potičući potražnju za stambenim nekretninama. Jedan od ključnih aspekata za razumijevanje podataka o prodaji novih kuća je prilagodba sezonskim varijacijama. Tržište nekretnina podložna je sezonskim fluktuacijama koje mogu iskriviti interpretaciju podataka. Na primjer, prodaja novih kuća može biti niža tokom zime zbog nepovoljnih vremenskih uvjeta, dok proljeće i ljeto obično bilježe veći broj prodaja. Stoga se podaci o prodaji često prilagođavaju kako bi se uklonile ove sezonske varijacije, omogućujući precizniju analizu trendova. Analiza prodaje novih kuća također zahtijeva pregled regionalnih razlika. Različite regije mogu imati različite dinamike tržišta nekretnina zbog varijacija u lokalnim ekonomskim uvjetima, demografskim trendovima, urbanizaciji i dostupnosti zemljišta. Na primjer, urbana područja s visokim rastom zaposlenosti i nedostatkom zemljišta mogu bilježiti veće cijene i brži rast prodaje, dok ruralna područja s manje ekonomskih prilika mogu imati sporiji rast ili čak stagnaciju tržišta nekretnina. Korištenje podataka o prodaji novih kuća može pomoći različitim dionicima u donošenju informiranih odluka. Investitori u nekretnine analiziraju ove podatke kako bi procijenili tržišne uvjete i identificirali potencijalne prilike za ulaganje. Građevinske tvrtke koriste podatke kako bi planirale nove projekte i optimizirale svoje resurse. Ekonomisti i analitičari prate prodaju novih kuća kao indikator šire ekonomske aktivnosti, dok kreatori politika koriste ove informacije za oblikovanje učinkovitih stambenih politika. Pored jednostavne indikacije trenutnog stanja tržišta, podaci o prodaji novih kuća mogu imati i dalekosežnije implikacije. Na primjer, snažna prodaja novih kuća može potaknuti gospodarski rast povećanjem potrošnje na povezane proizvode i usluge kao što su namještaj, kućanski aparati i usluge gradnje. S druge strane, slabija prodaja može imati negativne posljedice na gospodarstvo ako smanjena potražnja vodi do smanjenih građevinskih aktivnosti, otpuštanja radnika i smanjenja potrošnje. Naš cilj na eulerpoolu je osigurati našim korisnicima najpreciznije i najsvježije podatke o prodaji novih kuća kako bi mogli donositi informirane odluke. Redovito ažuriramo naše baze podataka i nudimo alate za analizu koji omogućuju korisnicima da pregledavaju trendove, upoređuju regije, te proučavaju kako različiti ekonomski faktori utječu na tržište nekretnina. Naša platforma omogućava dubinsko istraživanje i nudi resurse koji su ključni za razumijevanje ovog važnog segmenta makroekonomije. Zaključno, prodaja novih kuća predstavlja jedan od najvažnijih indikatora ekonomske aktivnosti i tržišnih trendova. Razumijevanje ovog podatka zahtijeva sveobuhvatnu analizu različitih ekonomskih faktora, regionalnih razlika i sezonskih prilagodbi. Na eulerpoolu pružamo sve alate i resurse potrebne za detaljno proučavanje prodaje novih kuća, omogućujući našim korisnicima da donose informirane odluke i steknu dublji uvid u ekonomsku dinamiku. Hvala vam što koristite našu platformu kao izvor pouzdanih makroekonomskih podataka.