Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Turkmenistan Stopa nezaposlenosti
Tečaj
Trenutna vrijednost stope nezaposlenosti u Turkmenistan iznosi 4,8 %. Stopa nezaposlenosti u Turkmenistan smanjila se na 4,8 % dana 01. 01. 2021., nakon što je bila 4,8 % dana 01. 01. 2020.. Od 01. 01. 1991. do 01. 01. 2022. prosječni BDP u Turkmenistan bio je 6,18 %. Rekord je dosegnut dana 01. 01. 1999. s 12,70 %, dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 01. 1991. s 1,40 %.
Stopa nezaposlenosti ·
Max
Stopa nezaposlenosti | |
---|---|
01. 01. 1991. | 1,40 % |
01. 01. 1992. | 1,50 % |
01. 01. 1993. | 1,50 % |
01. 01. 1994. | 4,70 % |
01. 01. 1995. | 8,30 % |
01. 01. 1996. | 10,30 % |
01. 01. 1997. | 11,00 % |
01. 01. 1998. | 12,20 % |
01. 01. 1999. | 12,70 % |
01. 01. 2000. | 11,70 % |
01. 01. 2001. | 10,70 % |
01. 01. 2002. | 9,90 % |
01. 01. 2003. | 9,00 % |
01. 01. 2004. | 8,20 % |
01. 01. 2005. | 7,50 % |
01. 01. 2006. | 6,60 % |
01. 01. 2007. | 5,80 % |
01. 01. 2008. | 5,00 % |
01. 01. 2009. | 4,00 % |
01. 01. 2010. | 4,00 % |
01. 01. 2011. | 4,10 % |
01. 01. 2012. | 4,10 % |
01. 01. 2013. | 4,10 % |
01. 01. 2014. | 4,10 % |
01. 01. 2015. | 4,10 % |
01. 01. 2016. | 4,10 % |
01. 01. 2017. | 4,20 % |
01. 01. 2018. | 4,20 % |
01. 01. 2019. | 4,20 % |
01. 01. 2020. | 4,80 % |
01. 01. 2021. | 4,80 % |
Stopa nezaposlenosti Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 01. 2021. | 4,8 % |
01. 01. 2020. | 4,8 % |
01. 01. 2019. | 4,2 % |
01. 01. 2018. | 4,2 % |
01. 01. 2017. | 4,2 % |
01. 01. 2016. | 4,1 % |
01. 01. 2015. | 4,1 % |
01. 01. 2014. | 4,1 % |
01. 01. 2013. | 4,1 % |
01. 01. 2012. | 4,1 % |
Slični makroekonomski pokazatelji za Stopa nezaposlenosti
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇹🇲 Dob umirovljenja muškaraca | 62 Years | 62 Years | Godišnje |
🇹🇲 Dob žena za umirovljenje | 57 Years | 57 Years | Godišnje |
🇹🇲 Populacija | 6,43 mil. | 6,12 mil. | Godišnje |
U Turkmenistanu, stopa nezaposlenosti mjeri broj ljudi koji aktivno traže posao kao postotak radne snage.
Makro stranice za druge zemlje u Azija
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudijska Arabija
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južna Koreja
- 🇹🇷Turska
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenija
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladeš
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Istočni Timor
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordan
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mijanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Sjeverna Koreja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipini
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tajland
- 🇦🇪Ujedinjeni Arapski Emirati
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Što je Stopa nezaposlenosti
Stopa nezaposlenosti predstavlja jedan od ključnih pokazatelja makroekonomskih performansi zemlje. Unutar kategorije makroekonomskih pokazatelja, ovaj parametar ima izuzetnu težinu jer direktno reflektira stanje tržišta rada i opće ekonomsko zdravlje jedne države. Eulerpool je profesionalna platforma za prikaz makroekonomskih podataka, koja korisnicima nudi precizne i ažurirane informacije o stopi nezaposlenosti, čime omogućuje bolje razumijevanje ekonomskih trendova i donošenje informiranih odluka. Stopa nezaposlenosti često se koristi kao jedan od glavnih indikatora ekonomske stabilnosti. Smanjenje stope nezaposlenosti obično sugerira rast ekonomske aktivnosti, dok porast ukazuje na suprotno - ekonomske poteškoće. Kroz analizu ovog pokazatelja, analitičari, ekonomisti i donositelji politika mogu dobiti ključne uvide u stanje tržišta rada, kao i šire ekonomske trendove. Primarna funkcija stope nezaposlenosti jest indikacija postotka radne snage koja je trenutno bez posla, ali aktivno traži zaposlenje. Ova kategorija obuhvaća različite skupine unutar radno sposobnog stanovništva, uključujući mlade diplomante, sezonski nezaposlene, te one koji su izgubili posao tijekom ekonomskih tranzicija ili kriza. Različiti modeli i metodologije mogu se koristiti za proračunavanje stope nezaposlenosti, ali najčešće se koriste podaci iz nacionalnih statističkih urediva ili specijaliziranih agencija za radnu statistiku. Prema definiciji Međunarodne organizacije rada, nezaposlene osobe su one koje nisu zaposlene, a ranije su bile dostupne i spremne prihvatiti ponudu za rad. Ova definicija omogućuje uniformiranje metodologije prikupljanja podataka širom različitih zemalja, pružajući time komparabilne statističke podatke na globalnoj razini. Unutar ove definicije, stopa nezaposlenosti može biti dalje diferencirana prema različitim segmentima kao što su demografska struktura, obrazovna razina, regionalne razlike, ili specifične industrijske grane. Naša platforma, eulerpool, omogućuje detaljan pregled stope nezaposlenosti kroz različite vremenske periode, što korisnicima pruža mogućnost analiziranja trendova kako na kratkoročnoj, tako i na dugoročnoj osnovi. Osim osnovnih statističkih podataka, korisnici mogu dobiti dodatne uvide kroz grafičke prikaze, interaktivne mape, te komparativne analize s drugim makroekonomskim pokazateljima. Kroz ovakvu analitičku pristup, moguće je dobiti cjelovitiju sliku i bolje razumijevanje ekonomskih kretanja. Socijalni i ekonomski utjecaji stope nezaposlenosti su široki. Visoka stopa nezaposlenosti može voditi do smanjenja potrošnje, povećanja siromaštva i društvene nestabilnosti. Na nivou pojedinca, nezaposlenost može dovesti do smanjenja životnog standarda, povećanog stresa, i pogoršanja mentalnog zdravlja. S druge strane, niska stopa nezaposlenosti obično je indikator zdrave i rastuće ekonomije, s visokim nivoom proizvodnje i potrošnje, ali takođe može dovesti do inflacijskih pritisaka ako potražnja za radnom snagom premaši ponudu. Za vlade i donositelje politika, praćenje i upravljanje stopom nezaposlenosti ključno je za održanje ekonomske stabilnosti. Politike usmjerene na smanjenje nezaposlenosti uključuju širok spektar mjera, od fiskalnih poticaja i investicija u javne radove, do edukacijskih programa za prekvalifikaciju radne snage. Također, monetarne politike koje provode centralne banke, poput kontrole kamatnih stopa, mogu imati značajan utjecaj na zapošljavanje. Na regionalnoj razini, lokalne vlasti mogu primjenjivati specifične inicijative za razvoj i podršku lokalnim gospodarstvima kako bi smanjili nezaposlenost. Eulerpool u svom pristupu koristi informacije iz pouzdanih izvora, uključujući nacionalne statističke zavode, međunarodne financijske institucije kao što su Međunarodni monetarni fond (MMF) i Svjetska banka, te akademske i neovisne istraživačke institute. Kroz točnost i relevanciju podataka, naša platforma pruža korisnicima neophodne alate za detaljnu analizu i donošenje jasnih zaključaka. Uz osnovne podatke o stopi nezaposlenosti, eulerpool nudi korisnicima mogućnost prilagođavanja analitičkih okvira kako bi zadovoljili specifične potrebe. Različite industrije, sezonske varijacije, te demografski segmenti mogu biti analizirani kako bi se dobila detaljna slika tržišta rada. Kroz takve prilagođene analize, privrednici mogu identificirati potencijalne poslovne prilike, dok kreatori politika mogu dizajnirati ciljane intervencije. Kao digitalna platforma koja je usmjerena na pružanje makroekonomskih podataka, eulerpool se kontinuirano usavršava kako bi osigurala najnovije i najrelevantnije informacije. Stalno praćenje i ažuriranje podataka omogućuje korisnicima pristup najnovijim statističkim podacima, što je ključno za pravovremeno donošenje odluka. Interaktivni alati i user-friendly sučelje dodatno olakšavaju korištenje platforme, čineći je pristupačnom širokom spektru korisnika, od stručnjaka do šire javnosti zainteresirane za makroekonomske trendove. U zaključku, stopa nezaposlenosti predstavlja esencijalni makroekonomski indikator koji ima široke društvene i ekonomske implikacije. Kroz preciznu analizu i pravovremene podatke koje pruža eulerpool, korisnici mogu steći dublje razumijevanje ovog ključnog pokazatelja i koristiti te uvide za bolje donošenje odluka. Naša platforma stoji na raspolaganju svima koji traže detaljne, točne i ažurirane informacije o stopi nezaposlenosti, čineći time značajan doprinos u analizi i interpretaciji makroekonomskih kretanja.