Učini najbolje investicije svog života

Od 2 eura osigurajте
Analyse
Profil
🇯🇵

Japan Složeni pokazatelj anticipiranja

Tečaj

99,932 bodovi
Promjena +/-
+0,024 bodovi
Promjena %
+0,02 %

Trenutna vrijednost Složenog pokazatelja anticipiranja u Japan iznosi 99,932 bodovi. Složeni pokazatelj anticipiranja u Japan porastao je na 99,932 bodovi dana 01. 04. 2024., nakon što je iznosio 99,908 bodovi dana 01. 03. 2024.. Od 01. 01. 1959. do 01. 05. 2024., prosječni BDP u Japan iznosio je 100,00 bodovi. Rekordna vrijednost je postignuta dana 01. 03. 1973. s 105,38 bodovi, dok je najniža zabilježena vrijednost bila dana 01. 01. 1975. s 95,15 bodovi.

Izvor: OECD

Složeni pokazatelj anticipiranja

  • Max

Sastavljeni rani pokazatelj

Složeni pokazatelj anticipiranja Povijest

DatumVrijednost
01. 04. 2024.99,932 bodovi
01. 03. 2024.99,908 bodovi
01. 02. 2024.99,893 bodovi
01. 01. 2024.99,887 bodovi
01. 12. 2023.99,916 bodovi
01. 11. 2023.99,973 bodovi
01. 10. 2023.100,033 bodovi
01. 09. 2023.100,075 bodovi
01. 08. 2023.100,089 bodovi
01. 07. 2023.100,079 bodovi
1
2
3
4
5
...
79

Slični makroekonomski pokazatelji za Složeni pokazatelj anticipiranja

ImeTrenutnoPrethodniFrekvencija
🇯🇵
Anketa promatrača gospodarstva
45,7 points47,4 pointsMjesečno
🇯🇵
Anketa promatrača gospodarstva - prognoza
46,3 points48,5 pointsMjesečno
🇯🇵
Automobilska proizvodnja
691.652 Units592.999 UnitsMjesečno
🇯🇵
Composite PMI
49,7 points52,6 pointsMjesečno
🇯🇵
Dobit poduzeća
25,275 Bio. JPY23,797 Bio. JPYKvartal
🇯🇵
Indeks menadžera nabave u proizvodnji (PMI)
50 points50,4 pointsMjesečno
🇯🇵
Indeks poslovne ankete za velike proizvodne tvrtke
−1 %−6,7 %Kvartal
🇯🇵
Indeks tercijarnog sektora
101,9 points100 pointsMjesečno
🇯🇵
Indeks usklađenosti
115,2 points114,2 pointsMjesečno
🇯🇵
Indeks usluga PMI
49,4 points53,8 pointsMjesečno
🇯🇵
Industrijska proizvodnja
0,3 %−1,8 %Mjesečno
🇯🇵
Industrijska proizvodnja mjesečno
2,8 %−0,9 %Mjesečno
🇯🇵
Iskorištenost kapaciteta
99,7 points99,4 pointsMjesečno
🇯🇵
Narudžbe alatnih strojeva
125,297 milijardi JPY110,771 milijardi JPYMjesečno
🇯🇵
Narudžbe strojeva
−3,2 %−2,9 %Mjesečno
🇯🇵
Novonaručene dionice
1,097 Bio. JPY1,019 Bio. JPYMjesečno
🇯🇵
PMI usluge
33 points34 pointsKvartal
🇯🇵
Poslovna klima
13 points11 pointsKvartal
🇯🇵
Privatne investicije
6,8 %16,4 %Kvartal
🇯🇵
Proizvodnja čelika
6,6 mil. Tonnes6,9 mil. TonnesMjesečno
🇯🇵
Proizvodnja cementa
3,6 mil. Tonnes3,821 mil. TonnesMjesečno
🇯🇵
Proizvodnja.
−6,22 %−3,96 %Mjesečno
🇯🇵
Promjene u razini zaliha
1,877 Bio. JPY502,5 milijardi JPYKvartal
🇯🇵
Rani pokazatelj
110,9 points111,7 pointsMjesečno
🇯🇵
Registracije vozila
229.683 Units211.131 UnitsMjesečno
🇯🇵
Reuters Tankan indeks
6 points9 pointsMjesečno
🇯🇵
Rudarska proizvodnja
−3 %−1,8 %Mjesečno
🇯🇵
Sentiment malih poduzeća
−1 points−1 pointsKvartal
🇯🇵
Stecajevi
807 Companies723 CompaniesMjesečno
🇯🇵
Tankan Capex svih industrija
10,6 %11,1 %Kvartal
🇯🇵
Tankan-izgledi za velike proizvodne kompanije
14 points10 pointsKvartal
🇯🇵
Tankan-perspektiva za neprerađivački sektor
28 points27 pointsKvartal

Složeni vodeći pokazatelj (CLI) osmišljen je kako bi pružio rane signale o prekretnicama u poslovnim ciklusima pokazujući fluktuacije gospodarske aktivnosti oko njene dugoročne potencijalne razine. CLI-ovi prikazuju kratkoročna ekonomska kretanja u kvalitativnim, a ne kvantitativnim terminima.

Što je Složeni pokazatelj anticipiranja

Složen pokazatelj predvodnika (Composite Leading Indicator - CLI) ključna je komponenta u ekonomskoj analizi jer pruža uvid u buduće ekonomske aktivnosti. Ova metoda kombinira različite individualne pokazatelje koji zajedno djeluju kao prethodnici širih ekonomskih trendova, ukazivajući na skorašnje faze rasta i kontrakcije gospodarstva. Kako bi se kreirali što precizniji i pouzdaniji rezultati, složeni pokazatelji predvodnika obuhvaćaju različite aspekte gospodarstva, uključujući proizvodnju, zaposlenost, narudžbe, potrošnju i tržišne trendove. Kao profesionalna web stranica specijalizirana za prikazivanje makroekonomskih podataka, eulerpool teži pružiti korisnicima sveobuhvatne informacije i analize koje podržavaju donošenje informiranih poslovnih i investicijskih odluka. Upotreba CLI-ja je od ključne važnosti u prepoznavanju ranih signala poslovnih ciklusa te omogućava poduzećima, investitorima i kreatorima politika da anticipiraju makroekonomske promjene i prema tome prilagode svoje strategije. Jedan od najvećih izazova u ekonomskoj analizi jest neizvjesnost vezana za budućnost. Tradicionalni ekonomski pokazatelji, poput bruto domaćeg proizvoda (BDP), nezaposlenosti ili inflacije, često odražavaju stanje gospodarstva s određenim vremenskim zaostatkom, te nisu sposobni pravovremeno upozoriti na predstojeće promjene. U ovom kontekstu, složeni pokazatelji predvodnika igraju ključnu ulogu jer su dizajnirani za razumijevanje i predviđanje promjenâ u ekonomskoj aktivnosti prije nego što one postanu očite. Sastav složenog pokazatelja predvodnika varira od zemlje do zemlje i industrije do industrije. Na primjer, za razvijene ekonomije kao što su SAD, Njemačka ili Japan, tipični sastojci CLI-ja mogu uključivati industrijsku proizvodnju, broj novih narudžbi u proizvodnji, promet u maloprodaji, tržišne cijene dionica i poslovno povjerenje. Ovi podaci se prikupljaju, agregiraju i statistički analiziraju kako bi stvorili jedan objedinjeni pokazatelj koji pruža precizne projekte buduće ekonomske aktivnosti. U mnogim razvijenim zemljama, nacionalni odbori za ekonomska istraživanja korištenjem složenih pokazatelja predvodnika prate i analiziraju poslovne cikluse. Na primjer, Organizacija za ekonomsku suradnju i razvoj (OECD) redovito objavljuje CLI-jeve za svoje članice, koji su široko korišteni i respektirani u ekonomskim analizama. Važno je napomenuti da, premda složeni pokazatelji predvodnika pružaju vrijedne informacije, oni nisu nepogrešivi. Kao i svi ekonomski modeli, CLI-ji se oslanjaju na povijesne podatke i podložni su marginama pogrešaka. Promjene u globalnim ekonomskim uvjetima, geopolitici, tehnologiji i potrošačkim navikama mogu utjecati na preciznost ovog alata. Na eulerpoolu, naš tim stručnjaka kontinuirano usavršava metodologiju i analize kako bi maksimalno smanjili potencijal za pogreške i povećali točnost naših prognoza. Jedan od glavnih razloga zbog kojih su složeni pokazatelji predvodnika važni jest njihova sposobnost olakšavanja planiranja u poslovnom i javnom sektoru. Tvrtke se oslanjaju na CLI kako bi planirale proizvodnju, zapošljavanje i investicije, dok kreatori politika koriste ove informacije za projektiranje i prilagodbu ekonomskih politika. Primjerice, centralne banke često analiziraju CLI-jeve prilikom odlučivanja o monetarnoj politici, dok fiskalne vlasti razmatraju ove pokazatelje prilikom izrade proračuna i financijskih projekcija. Kako bi korisnici eulerpool web stranice maksimalno profitirali od složenih pokazatelja predvodnika, pružamo detaljne analize i tumačenja dostupnih podataka. Naša platforma omogućava pristup širokom spektru makroekonomskih pokazatelja s posebnim fokusom na one koji su kritični za predviđanje poslovnih ciklusa. Također, nudimo alate za vizualizaciju podataka koji omogućuju korisnicima da lakše interpretiraju složene ekonomske informacije te donošenje informiranih odluka temeljenih na točnim i pravovremenim podacima. Osim što obuhvaća globalne ekonomske pokazatelje, eulerpool omogućava prilagodbu analize prema specifičnim segmentima tržišta, regijama i industrijama. Na ovaj način, složeni pokazatelji predvodnika postaju dostupni i relevantni za različite korisnike, od korporativnih menadžera do individualnih investitora i istraživača. Naša misija je pružiti razumljive, točne i pravovremene ekonomske informacije kako bi svi korisnici mogli unaprijediti svoje financijske strategije i poslovne odluke. U zaključku, složeni pokazatelji predvodnika ključni su alat u makroekonomskoj analizi koji omogućuje anticipiranje budućih ekonomskih aktivnosti. Oni kombiniraju brojne pojedinačne ekonomske pokazatelje u jedan koherentan indeks koji pruža rani uvid u poslovne cikluse. Kao profesionalna web stranica za prikazivanje makroekonomskih podataka, eulerpool posvećen je pružanju detaljnih, točnih i relevantnih informacija, uključujući i složene pokazatelje predvodnika, kako bi korisnicima omogućio bolju informiranost i uspješno donošenje poslovnih i investicijskih odluka.