Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Kina Zaposlene Osobe
Tečaj
Trenutna vrijednost Zaposlene Osobe u Kina je 740,41 mil. . Zaposlene Osobe u Kina su povećane na 740,41 mil. na 01. 01. 2023., nakon što su bile 733,51 mil. na 01. 01. 2022.. Od 01. 01. 1952. do 01. 01. 2023., prosječni BDP u Kina je bio 530,46 mil. . Najviša vrijednost svih vremena dosegnuta je na 01. 01. 2014. s 763,49 mil. , dok je najniža vrijednost zabilježena na 01. 01. 1952. s 207,29 mil. .
Zaposlene Osobe ·
Max
Zaposleni | |
---|---|
01. 01. 1952. | 207,29 mil. |
01. 01. 1953. | 213,64 mil. |
01. 01. 1954. | 218,32 mil. |
01. 01. 1955. | 223,28 mil. |
01. 01. 1956. | 230,18 mil. |
01. 01. 1957. | 237,71 mil. |
01. 01. 1958. | 266,00 mil. |
01. 01. 1959. | 261,73 mil. |
01. 01. 1960. | 258,80 mil. |
01. 01. 1961. | 255,90 mil. |
01. 01. 1962. | 259,10 mil. |
01. 01. 1963. | 266,40 mil. |
01. 01. 1964. | 277,36 mil. |
01. 01. 1965. | 286,70 mil. |
01. 01. 1966. | 298,05 mil. |
01. 01. 1967. | 308,14 mil. |
01. 01. 1968. | 319,15 mil. |
01. 01. 1969. | 332,25 mil. |
01. 01. 1970. | 344,32 mil. |
01. 01. 1971. | 356,20 mil. |
01. 01. 1972. | 358,54 mil. |
01. 01. 1973. | 366,52 mil. |
01. 01. 1974. | 373,69 mil. |
01. 01. 1975. | 381,68 mil. |
01. 01. 1976. | 388,34 mil. |
01. 01. 1977. | 393,77 mil. |
01. 01. 1978. | 401,52 mil. |
01. 01. 1979. | 410,24 mil. |
01. 01. 1980. | 423,61 mil. |
01. 01. 1981. | 437,25 mil. |
01. 01. 1982. | 452,95 mil. |
01. 01. 1983. | 464,36 mil. |
01. 01. 1984. | 481,97 mil. |
01. 01. 1985. | 498,73 mil. |
01. 01. 1986. | 512,82 mil. |
01. 01. 1987. | 527,83 mil. |
01. 01. 1988. | 543,34 mil. |
01. 01. 1989. | 553,29 mil. |
01. 01. 1990. | 647,49 mil. |
01. 01. 1991. | 654,91 mil. |
01. 01. 1992. | 661,52 mil. |
01. 01. 1993. | 668,08 mil. |
01. 01. 1994. | 674,55 mil. |
01. 01. 1995. | 680,65 mil. |
01. 01. 1996. | 689,50 mil. |
01. 01. 1997. | 698,20 mil. |
01. 01. 1998. | 706,37 mil. |
01. 01. 1999. | 713,94 mil. |
01. 01. 2000. | 720,85 mil. |
01. 01. 2001. | 727,97 mil. |
01. 01. 2002. | 732,80 mil. |
01. 01. 2003. | 737,36 mil. |
01. 01. 2004. | 742,64 mil. |
01. 01. 2005. | 746,47 mil. |
01. 01. 2006. | 749,78 mil. |
01. 01. 2007. | 753,21 mil. |
01. 01. 2008. | 755,64 mil. |
01. 01. 2009. | 758,28 mil. |
01. 01. 2010. | 761,05 mil. |
01. 01. 2011. | 761,96 mil. |
01. 01. 2012. | 762,54 mil. |
01. 01. 2013. | 763,01 mil. |
01. 01. 2014. | 763,49 mil. |
01. 01. 2015. | 763,20 mil. |
01. 01. 2016. | 762,45 mil. |
01. 01. 2017. | 760,58 mil. |
01. 01. 2018. | 757,82 mil. |
01. 01. 2019. | 754,47 mil. |
01. 01. 2020. | 750,64 mil. |
01. 01. 2021. | 746,52 mil. |
01. 01. 2022. | 733,51 mil. |
01. 01. 2023. | 740,41 mil. |
Zaposlene Osobe Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 01. 2023. | 740,41 mil. |
01. 01. 2022. | 733,51 mil. |
01. 01. 2021. | 746,52 mil. |
01. 01. 2020. | 750,64 mil. |
01. 01. 2019. | 754,47 mil. |
01. 01. 2018. | 757,82 mil. |
01. 01. 2017. | 760,58 mil. |
01. 01. 2016. | 762,45 mil. |
01. 01. 2015. | 763,2 mil. |
01. 01. 2014. | 763,49 mil. |
Slični makroekonomski pokazatelji za Zaposlene Osobe
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇨🇳 Dob umirovljenja muškaraca | 60 Years | 60 Years | Godišnje |
🇨🇳 Dob žena za umirovljenje | 55 Years | 55 Years | Godišnje |
🇨🇳 Minimalne plaće | 2.59 CNY/Month | 2.59 CNY/Month | Godišnje |
🇨🇳 plaće | 120.698 CNY/Year | 114.029 CNY/Year | Godišnje |
🇨🇳 Plaće u proizvodnji | 97.528 CNY/Year | 92.459 CNY/Year | Godišnje |
🇨🇳 Populacija | 1,41 milijardi | 1,412 milijardi | Godišnje |
🇨🇳 Prosječni tjedni radni sati | 49 Hours | 48,9 Hours | Mjesečno |
🇨🇳 Stopa nezaposlenosti | 5,1 % | 5 % | Mjesečno |
🇨🇳 Stopa nezaposlenosti mladih | 14,2 % | 14,7 % | Mjesečno |
🇨🇳 Troškovi rada | 65,8 points | 67,4 points | Mjesečno |
U Kini, zaposlene osobe odnose se na osobe u dobi od 16 godina i više koje su tijekom referentnog razdoblja obavljale neki posao za naknadu ili poslovnu dobit jedan sat ili više; ili koje su imale radne jedinice ili mjesta, ali nisu privremeno radile tijekom referentnog razdoblja.
Makro stranice za druge zemlje u Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudijska Arabija
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južna Koreja
- 🇹🇷Turska
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenija
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladeš
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Istočni Timor
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordan
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mijanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Sjeverna Koreja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipini
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tajland
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Ujedinjeni Arapski Emirati
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Što je Zaposlene Osobe
Makroekonomska kategorija "Zaposlene osobe" čini ključnu komponentu analize tržišta rada i ekonomskog stanja neke zemlje. Uloga zaposlenih osoba u makroekonomskoj perspektivi dalekosežna je jer odražava opću produktivnost i vitalnost ekonomije te igra ključnu ulogu u oblikovanju politike zapošljavanja i socijalne politike. Naš portal eulerpool, specijaliziran za prikazivanje makroekonomskih podataka, posebnu pažnju posvećuje ovoj kategoriji zbog njene važnosti u razumijevanju ukupnog ekonomskog zdravlja. Zaposlene osobe definiraju se kao pojedinci koji aktivno sudjeluju u tržištu rada i doprinose proizvodnji dobara i usluga, bilo kroz formalno zapošljavanje ili samozapošljavanje. Ishod zaposlenosti nije samo mjerljiv kroz broj ljudi koji rade, već i kroz kvalitetu zaposlenja, uključujući aspekte kao što su radni uvjeti, sigurnost radnog mjesta, primanja, i mogućnosti za profesionalni rast. Kao takva, stopa zaposlenosti predstavlja vitalni makroekonomski indikator koji analitičarima pruža uvid u aktualne ekonomske trendove i potencijalne izazove. Jedan od ključnih pokazatelja u ovoj kategoriji je stopa zaposlenosti, koja se računa kao omjer zaposlenih osoba prema ukupnoj radno sposobnoj populaciji. Ova stopa omogućuje stručnjacima analizu tržišta rada, ali i oblikovanje politika koje bi mogle potaknuti povećanje zaposlenosti. Niska stopa zaposlenosti može signalizirati prisutnost strukturnih problema u ekonomiji, kao što su nedostatak radnih mjesta, neusklađenost između potreba tržišta rada i dostupnih vještina, ili neadekvatne stimulacijske mjere za otvaranje novih radnih mjesta. U kontrastu, visoka stopa zaposlenosti može ukazivati na pozitivne ekonomske uvjete, ali i izazvati potencijalne probleme kao što su preopterećenost radne snage ili inflacijski pritisci zbog rastućih troškova rada. Demografska struktura zaposlenih osoba također pruža značajne uvide u stanje tržišta rada. Na primjer, analiza prema dobnoj skupini omogućava razumijevanje dinamike između mlađih i starijih radnika. U modernim ekonomijama, posebna pažnja posvećuje se zaposlenosti mladih zbog visokih stopa nezaposlenosti u ovoj dobnoj skupini, što može izazvati dugoročne negativne posljedice na ekonomsku održivost i društvenu koheziju. Slično tome, zaposlenost starijih osoba postaje sve važnija tema kako se očekivani životni vijek povećava i kako se mijenja struktura radne snage. Rodna struktura zaposlenosti također predstavlja važan segment u analizi zaposlenih osoba. Podaci o sudjelovanju žena i muškaraca na tržištu rada omogućuju bolje razumijevanje rodnih nejednakosti i oblikovanje politika koje bi potaknule ravnopravnost spolova u zapošljavanju. Unatoč napretku, još uvijek postoje značajne razlike u stopama zaposlenosti između muškaraca i žena, kao i u sektorima i radnim pozicijama koje zauzimaju. Promicanje rodne ravnopravnosti ključno je ne samo s aspekta socijalne pravde, već i zbog poboljšanja ukupnih ekonomskih performansi. Geografska distribucija zaposlenih osoba omogućava analizu ekonomskih dispariteta između različitih regija. U većini zemalja, urbane sredine obično pokazuju veće stope zaposlenosti u usporedbi s ruralnim područjima. Ova nejednakost može utjecati na regionalni razvoj i zahtijeva ciljane politike za promicanje ravnomjernog ekonomskog rasta. Utjecaj regionalnih ekonomskih centara, infrastrukturna povezanost, te dostupnost obrazovnih i profesionalnih prilika igraju ključnu ulogu u oblikovanju stopa zaposlenosti na lokalnoj razini. Sektorska analiza zaposlenosti dodatno obogaćuje razumijevanje strukture tržišta rada. Različiti ekonomski sektori, kao što su poljoprivreda, industrija, usluge i tehnologija, različito doprinose ukupnoj zaposlenosti. Tradicionalni sektori, poput poljoprivrede i industrije, često pokazuju niže stope rasta zaposlenosti zbog tehnološkog napretka i procesa automatizacije, dok uslužni sektor i tehnologija bilježe značajan porast. Ova dinamika ne samo da reflektira ekonomski razvoj, već i pridonosi oblikovanju obrazovnih i profesionalnih trendova. Makroekonomska analiza zaposlenih osoba također uključuje praćenje promjena u strukturi zaposlenja putem pokazatelja kao što su modaliteti rada (puno radno vrijeme, skraćeno radno vrijeme, privremeni ugovori) i kvaliteta zaposlenja (socijalna sigurnost, prava radnika, radno zakonodavstvo). Fleksibilni oblici rada postaju sve popularniji u modernim ekonomijama, potičući zahtjeve za odgovarajućim regulativama kako bi se osigurala socijalna prava zaposlenih osoba. Globalni ekonomski trendovi i događaji također imaju značajan utjecaj na kategoriju zaposlenih osoba. Globalizacija, tehnološki napredak, ekonomske krize i pandemije, poput COVID-19, formiraju dinamiku tržišta rada. Krize često dovode do povećane nezaposlenosti i zahtijevaju hitne intervencije u obliku ekonomskih i fiskalnih politika kako bi se ublažili negativni efekti i potaknulo oporavak tržišta rada te povratak zaposlenosti na održivu razinu. Naš portal eulerpool posvećen je pružanju detaljnih i ažuriranih podataka o zaposlenosti kako bi analitičari, političari, istraživači i šira javnost mogli donositi informirane odluke. Transparentnost i dostupnost podataka ključna je za razumijevanje složenih ekonomskih odnosa i za osiguranje održivog ekonomskog razvoja. Zaključno, kategorija "Zaposlene osobe" predstavlja srž analize tržišta rada i makroekonomskih istraživanja. Praćenje stope zaposlenosti, demografskih, rodnih i sektorskih struktura zaposlenih, te analiza geografskih dispariteta pruža nezamjenjive uvide u ukupno ekonomsko zdravlje neke zemlje. Uvažavajući složenost i međusobnu povezanost različitih faktora, na platformi eulerpool trudimo se pružiti precizne i sveobuhvatne informacije kako bismo podržali kvalitetnu analizu i donošenje politika usmjerenih na poboljšanje radnih uvjeta i povećanje zaposlenosti.