Koliki je povrat na imovinu (ROA) od KPIT Technologies ove godine?
Stopa povrata na imovinu (ROA) za KPIT Technologies iznosi ove godine 0,14 undefined.
Povrat na imovinu (ROA) od KPIT Technologies ključni je pokazatelj koji mjeri profitabilnost poduzeća u odnosu na ukupnu imovinu. Izračunava se dijeljenjem neto dobiti s ukupnom imovinom. Viši ROA ukazuje na učinkovito korištenje imovine za stvaranje dobiti i odražava učinkovitost upravljanja i financijsko zdravlje.
Usporedba ROA od KPIT Technologies iz godine u godinu pruža uvid u operativnu učinkovitost i trendove u upotrebi imovine poduzeća. Rastući ROA pokazuje poboljšanu učinkovitost imovine i profitabilnost, dok smanjenje ROA može ukazivati na operativne ili financijske izazove.
Investitori smatraju ROA od KPIT Technologies ključnom metrikom za ocjenjivanje profitabilnosti i učinkovitosti poduzeća. Viši ROA znači da poduzeće efikasno koristi svoju imovinu za stvaranje dobiti, što ga čini potencijalno privlačnom investicijom.
Fluktuacije u ROA od KPIT Technologies mogu se pripisati promjenama u neto dobiti, stjecanju imovine ili operativnoj učinkovitosti. Analiza ovih fluktuacija pomaže u ocjenjivanju financijske izvedbe, učinkovitosti upravljanja i strateškog financijskog pozicioniranja poduzeća.
Stopa povrata na imovinu (ROA) za KPIT Technologies iznosi ove godine 0,14 undefined.
ROA kompanije KPIT Technologies se u usporedbi sa prošlom godinom promijenio za 21,52% .
Visok ROA je povoljan za investitore KPIT Technologies jer ukazuje na to da poduzeće učinkovito koristi svoju imovinu i ostvaruje dobru dobit.
Nizak ROA može biti nepovoljan za investitore KPIT Technologies jer ukazuje na to da poduzeće nekorisno koristi svoju imovinu i moguće je da ostvaruje manju dobit.
Povećanje ROA od KPIT Technologies može biti pokazatelj poboljšane učinkovitosti u korištenju imovine i veće profitabilnosti.
Smanjenje ROA od KPIT Technologies može biti indikator slabije učinkovitosti pri korištenju imovine i manje profitabilnosti.
Neki od faktora koji mogu utjecati na ROA od KPIT Technologies uključuju, između ostalog, prihod, operativne troškove, strukturu imovine i prosjek industrije.
ROA od KPIT Technologies je važan za investitore jer je pokazatelj profitabilnosti poduzeća i njegove učinkovitosti u korištenju imovine. Pruža investitorima informacije o tome koliko dobro poduzeće koristi svoja sredstva za ostvarivanje dobiti.
Da bi poboljšao ROA, KPIT Technologies može poduzeti mjere kao što su smanjenje troškova, povećanje prihoda, optimizacija strukture imovine i diversifikacija svoje poslovne aktivnosti. Važno je da tvrtka provede temeljitu analizu svoje financijske situacije kako bi odredila najbolje strateške akcije za poboljšanje ROA.
U posljednjih 12 mjeseci KPIT Technologies je isplatio dividendu u iznosu od 6,70 INR . To odgovara prinosu dividende od oko 0,44 %. Za sljedećih 12 mjeseci KPIT Technologies će vjerojatno isplatiti dividendu u iznosu od 7,71 INR.
Trenutni prinos dividende od KPIT Technologies iznosi 0,44 %.
KPIT Technologies isplaćuje dividende kvartalno. One se isplaćuju u mjesecima ožujak, rujan, ožujak, rujan.
KPIT Technologies je isplatio dividendu svake godine u posljednjih 10 godina.
Za nadolazećih 12 mjeseci očekuje se isplata dividendi u iznosu od 7,71 INR. To odgovara dividendnom prinosu od 0,51 %.
KPIT Technologies se pripisuje sektoru 'Informacijska tehnologija'.
Da bi primili posljednju dividendu od KPIT Technologies od 26. 09. 2024. u iznosu od 4,6 INR, trebali ste imati dionicu u portfelju prije Ex-dana 09. 08. 2024..
Posljednja isplata dividende izvršena je 26. 09. 2024..
U godini 2023 su od KPIT Technologies 4,1 INR isplaćene kao dividende.
Dividende od KPIT Technologies isplaćuju se u INR.
Naša analiza dionica KPIT Technologies Prihod uključuje važne financijske pokazatelje kao što su prihod, dobit, P/E omjer, P/S omjer, EBIT, kao i informacije o dividendi. Također, razmatramo aspekte poput dionica, tržišne kapitalizacije, dugova, vlastitog kapitala i obveza KPIT Technologies Prihod. Ako tražite detaljnije informacije o ovim temama, na našim podstranicama nudimo opsežne analize: