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2 यूरो में सुरक्षित करें घाना मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM)
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घाना में वर्तमान मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) का मूल्य 1.8 % है। घाना में मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) 1/4/2024 को बढ़कर 1.8 % हो गया, जबकि 1/3/2024 को यह 0.85 % था। 1/10/1997 से 1/5/2024 तक, घाना में औसत GDP 1.32 % थी। सर्वकालिक उच्चतम 1/2/2003 को 10.9 % के साथ पहुंचा, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/9/1998 को -3.3 % दर्ज किया गया था।
मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
मुद्रास्फीति दर मासिक | |
---|---|
1/11/1997 | 1.3 % |
1/12/1997 | 1.8 % |
1/1/1998 | 3.1 % |
1/2/1998 | 3.2 % |
1/3/1998 | 1.7 % |
1/4/1998 | 6.4 % |
1/5/1998 | 1.6 % |
1/6/1998 | 1.3 % |
1/12/1998 | 0.9 % |
1/1/1999 | 2.3 % |
1/3/1999 | 1.6 % |
1/4/1999 | 1.8 % |
1/6/1999 | 1.3 % |
1/10/1999 | 0.9 % |
1/11/1999 | 2.6 % |
1/12/1999 | 1.9 % |
1/1/2000 | 5.2 % |
1/2/2000 | 3.8 % |
1/3/2000 | 4.4 % |
1/4/2000 | 4.8 % |
1/5/2000 | 7.5 % |
1/6/2000 | 5.4 % |
1/7/2000 | 3.2 % |
1/8/2000 | 4.2 % |
1/9/2000 | 3 % |
1/10/2000 | 2.4 % |
1/11/2000 | 1.4 % |
1/12/2000 | 4.4 % |
1/1/2001 | 3.5 % |
1/2/2001 | 4.3 % |
1/3/2001 | 6.1 % |
1/4/2001 | 2.6 % |
1/5/2001 | 3.5 % |
1/6/2001 | 1.4 % |
1/10/2001 | 1.1 % |
1/11/2001 | 0.1 % |
1/12/2001 | 1.2 % |
1/1/2002 | 2.3 % |
1/2/2002 | 0.3 % |
1/3/2002 | 0.7 % |
1/4/2002 | 0.9 % |
1/5/2002 | 1 % |
1/6/2002 | 0.5 % |
1/8/2002 | 1.2 % |
1/9/2002 | 0.9 % |
1/11/2002 | 0.8 % |
1/12/2002 | 2.9 % |
1/1/2003 | 3.7 % |
1/2/2003 | 10.9 % |
1/3/2003 | 4.3 % |
1/4/2003 | 0.5 % |
1/5/2003 | 2.8 % |
1/6/2003 | 1.5 % |
1/8/2003 | 1.6 % |
1/10/2003 | 2.4 % |
1/11/2003 | 1.2 % |
1/12/2003 | 1.1 % |
1/1/2004 | 1.9 % |
1/2/2004 | 2 % |
1/3/2004 | 1.7 % |
1/4/2004 | 1.9 % |
1/5/2004 | 3.2 % |
1/6/2004 | 1.8 % |
1/8/2004 | 3.9 % |
1/10/2004 | 0.1 % |
1/11/2004 | 0.8 % |
1/12/2004 | 1.1 % |
1/1/2005 | 2.2 % |
1/2/2005 | 2.1 % |
1/3/2005 | 2.4 % |
1/4/2005 | 1.3 % |
1/5/2005 | 0.8 % |
1/6/2005 | 1.4 % |
1/7/2005 | 0.3 % |
1/8/2005 | 0.3 % |
1/9/2005 | 0.7 % |
1/10/2005 | 0.6 % |
1/11/2005 | 0.6 % |
1/12/2005 | 0.4 % |
1/1/2006 | 1.1 % |
1/2/2006 | 1.7 % |
1/3/2006 | 1.5 % |
1/4/2006 | 1.3 % |
1/5/2006 | 1.3 % |
1/6/2006 | 1.1 % |
1/7/2006 | 1.7 % |
1/11/2006 | 0.5 % |
1/12/2006 | 0.6 % |
1/1/2007 | 1.1 % |
1/2/2007 | 1.2 % |
1/3/2007 | 1.3 % |
1/4/2007 | 1.5 % |
1/5/2007 | 1.8 % |
1/6/2007 | 0.7 % |
1/7/2007 | 1.2 % |
1/8/2007 | 0.2 % |
1/11/2007 | 1.6 % |
1/12/2007 | 1.8 % |
1/1/2008 | 1.2 % |
1/2/2008 | 1.6 % |
1/3/2008 | 1.8 % |
1/4/2008 | 2.9 % |
1/5/2008 | 3.2 % |
1/6/2008 | 2 % |
1/7/2008 | 1.1 % |
1/11/2008 | 1.7 % |
1/12/2008 | 2.4 % |
1/1/2009 | 2.6 % |
1/2/2009 | 2 % |
1/3/2009 | 2 % |
1/4/2009 | 2.9 % |
1/5/2009 | 2.8 % |
1/6/2009 | 2.6 % |
1/7/2009 | 0.9 % |
1/11/2009 | 0.8 % |
1/12/2009 | 1.6 % |
1/1/2010 | 1.6 % |
1/2/2010 | 1.5 % |
1/3/2010 | 1.1 % |
1/4/2010 | 1.4 % |
1/5/2010 | 1.9 % |
1/6/2010 | 1.6 % |
1/7/2010 | 0.8 % |
1/11/2010 | 0.5 % |
1/12/2010 | 1.1 % |
1/1/2011 | 2.1 % |
1/2/2011 | 1.6 % |
1/3/2011 | 1.1 % |
1/4/2011 | 1.3 % |
1/5/2011 | 1.8 % |
1/6/2011 | 1.3 % |
1/7/2011 | 0.6 % |
1/11/2011 | 0.5 % |
1/12/2011 | 1.2 % |
1/1/2012 | 2.2 % |
1/2/2012 | 1.5 % |
1/3/2012 | 1.3 % |
1/4/2012 | 1.6 % |
1/5/2012 | 2 % |
1/6/2012 | 1.4 % |
1/7/2012 | 0.7 % |
1/11/2012 | 0.5 % |
1/12/2012 | 0.7 % |
1/1/2013 | 2.1 % |
1/2/2013 | 0.9 % |
1/3/2013 | 0.5 % |
1/4/2013 | 1.6 % |
1/5/2013 | 0.7 % |
1/6/2013 | 1.5 % |
1/7/2013 | 1.3 % |
1/10/2013 | 2.2 % |
1/11/2013 | 0.8 % |
1/12/2013 | 1 % |
1/1/2014 | 4 % |
1/2/2014 | 1.2 % |
1/3/2014 | 0.9 % |
1/4/2014 | 1.7 % |
1/5/2014 | 0.9 % |
1/6/2014 | 1.7 % |
1/7/2014 | 1.6 % |
1/10/2014 | 2.6 % |
1/11/2014 | 0.9 % |
1/12/2014 | 1 % |
1/1/2015 | 3.5 % |
1/2/2015 | 1.2 % |
1/3/2015 | 1.1 % |
1/4/2015 | 1.8 % |
1/5/2015 | 1 % |
1/6/2015 | 1.8 % |
1/7/2015 | 2.3 % |
1/10/2015 | 2.7 % |
1/11/2015 | 1.1 % |
1/12/2015 | 1.1 % |
1/1/2016 | 4.6 % |
1/2/2016 | 0.7 % |
1/3/2016 | 1.7 % |
1/4/2016 | 1.4 % |
1/5/2016 | 1.2 % |
1/6/2016 | 1.4 % |
1/7/2016 | 0.8 % |
1/9/2016 | 0.2 % |
1/10/2016 | 1.4 % |
1/11/2016 | 0.8 % |
1/12/2016 | 1 % |
1/1/2017 | 2.8 % |
1/2/2017 | 0.6 % |
1/3/2017 | 1.3 % |
1/4/2017 | 1.7 % |
1/5/2017 | 0.7 % |
1/6/2017 | 0.9 % |
1/7/2017 | 0.7 % |
1/10/2017 | 0.9 % |
1/11/2017 | 0.9 % |
1/12/2017 | 1 % |
1/1/2018 | 1.4 % |
1/2/2018 | 0.9 % |
1/3/2018 | 1 % |
1/4/2018 | 0.9 % |
1/5/2018 | 1 % |
1/6/2018 | 1.1 % |
1/7/2018 | 0.4 % |
1/10/2018 | 0.7 % |
1/11/2018 | 0.7 % |
1/12/2018 | 1.1 % |
1/1/2019 | 1 % |
1/2/2019 | 1 % |
1/3/2019 | 1.2 % |
1/4/2019 | 1.1 % |
1/5/2019 | 0.9 % |
1/6/2019 | 0.8 % |
1/7/2019 | 0.6 % |
1/8/2019 | 0.5 % |
1/10/2019 | 0.3 % |
1/11/2019 | 0.7 % |
1/12/2019 | 0.3 % |
1/1/2020 | 1.4 % |
1/2/2020 | 0.4 % |
1/3/2020 | 0.8 % |
1/4/2020 | 3.2 % |
1/5/2020 | 1.7 % |
1/6/2020 | 1 % |
1/7/2020 | 0.5 % |
1/10/2020 | 0.2 % |
1/11/2020 | 0.3 % |
1/12/2020 | 0.9 % |
1/1/2021 | 0.9 % |
1/2/2021 | 0.8 % |
1/3/2021 | 0.9 % |
1/4/2021 | 1.5 % |
1/5/2021 | 0.8 % |
1/6/2021 | 1.3 % |
1/7/2021 | 1.6 % |
1/8/2021 | 0.3 % |
1/9/2021 | 0.6 % |
1/10/2021 | 0.6 % |
1/11/2021 | 1.4 % |
1/12/2021 | 1.2 % |
1/1/2022 | 2.1 % |
1/2/2022 | 2.4 % |
1/3/2022 | 4 % |
1/4/2022 | 5.1 % |
1/5/2022 | 4.1 % |
1/6/2022 | 3 % |
1/7/2022 | 3.1 % |
1/8/2022 | 1.9 % |
1/9/2022 | 2 % |
1/10/2022 | 2.7 % |
1/11/2022 | 8.6 % |
1/12/2022 | 3.8 % |
1/1/2023 | 1.7 % |
1/2/2023 | 1.9 % |
1/4/2023 | 2.4 % |
1/5/2023 | 4.8 % |
1/6/2023 | 3.22 % |
1/7/2023 | 3.57 % |
1/9/2023 | 1.88 % |
1/10/2023 | 0.56 % |
1/11/2023 | 1.55 % |
1/12/2023 | 1.16 % |
1/1/2024 | 2 % |
1/2/2024 | 1.58 % |
1/3/2024 | 0.85 % |
1/4/2024 | 1.8 % |
मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/4/2024 | 1.8 % |
1/3/2024 | 0.85 % |
1/2/2024 | 1.58 % |
1/1/2024 | 2 % |
1/12/2023 | 1.16 % |
1/11/2023 | 1.55 % |
1/10/2023 | 0.56 % |
1/9/2023 | 1.88 % |
1/7/2023 | 3.57 % |
1/6/2023 | 3.22 % |
मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇬🇭 CPI ट्रांसपोर्ट | 220.4 points | 199.3 points | मासिक |
🇬🇭 उत्पादक मूल्य परिवर्तन | 23.6 % | 16.8 % | मासिक |
🇬🇭 उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) | 220 points | 213.3 points | मासिक |
🇬🇭 उपभोक्ता मूल्य सूचकांक आवास और पार्श्व लागत | 255.72 points | 251.6 points | मासिक |
🇬🇭 खाद्य मुद्रास्फीति | 22.6 % | 26.8 % | मासिक |
🇬🇭 निर्माता मूल्य | 231.5 points | 222.3 points | मासिक |
🇬🇭 मुद्रास्फीति दर | 23.1 % | 25 % | मासिक |
मुद्रास्फीति दर MoM वस्तुओं और सेवाओं की कीमतों में माह-दर-माह परिवर्तन को मापती है।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज अफ्रीका
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- 🇹🇳तुनीशिया
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- 🇿🇲जाम्बिया
- 🇿🇼ज़िम्बाब्वे
मासिक मुद्रास्फीति दर (MoM) क्या है?
इन्फ्लेशन रेट MoM (मंथ-ओवर-मंथ) मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा का एक महत्त्वपूर्ण तत्व है, जिसका विश्लेषण नीति निर्माताओं, अर्थशास्त्रियों और निवेशकों द्वारा व्यापक रूप से किया जाता है। इस डेटा का गहन अध्ययन व्यवसायिक और आर्थिक योजनाओं को प्रभावी बनाने के लिए अनिवार्य है। हमारी वेबसाइट Eulerpool पर, हम आपको अत्याधुनिक और गहन विश्लेषण के साथ इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा प्रस्तुत करते हैं। इन्फ्लेशन रेट MoM मूलतः यह दर्शाता है कि किसी भी माह में सामान्य मूल्य स्तर में कितना प्रतिशत परिवर्तन हुआ है। यह मूल्य सूचकांक के आधार पर मापा जाता है, और यह महत्त्वपूर्ण योगदान देता है अर्थव्यवस्था की स्वस्थता का पता लगाने में। महँगाई दर (Inflation Rate) एक ऐसा मापदंड है जो उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) एवं उत्पादक मूल्य सूचकांक (PPI) का उपयोग करते हुए तय किया जाता है। CPI उन वस्तुओं और सेवाओं की कीमतों का माप है जिनका रोजमर्रा के जीवन में उपभोग किया जाता है, जबकि PPI उन वस्तुओं की कीमतों का माप है जिनका उत्पादन या व्यापार किया जाता है। महँगाई दर के अध्ययन का मूल उद्देश्य यह समझना है कि मूल्य स्तर में परिवर्तन आर्थिक गतिविधियों को कैसे प्रभावित करता है। मंथ-ओवर-मंथ (MoM) महँगाई दर का विश्लेषण इन परिवर्तनों को महीने दर महीने ट्रैक करने का मौका देता है, जिससे छोटी अवधि के उथल-पुथल और ट्रेंड्स के बारे में संकेत मिलता है। यह नीति निर्धारण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि यह बताता है कि अल्पकालिक मूल्य दबाव किस हद तक बढ़ रहे हैं। Eulerpool पर प्रस्तुत इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा आपको व्यापक और गहन जानकारी प्रदान करता है। यह डेटा हमें उपभोक्ता व्यवहार, संप्रदायिक खपत, एवं बाजार की संवेदनशीलता को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। उच्च मुद्रास्फीति का तात्पर्य है कि सामानों और सेवाओं की कीमतें तेजी से बढ़ रही हैं, जो कि उपभोक्ता के खरीदारी शक्ति को कम कर सकती है। इसी तरह, निम्न मुद्रास्फीति या डीफ़्रेशन (Deflation) हमारे वहाँ से भी गंभीर हो सकता है, क्योंकि यह अनियमितता और आर्थिक मंदी की संभावना बढ़ा सकता है। महँगाई दर के MoM डेटा का उपयोग केंद्रीय बैंकों द्वारा मौद्रिक नीति निर्धारित करने के लिए भी किया जाता है। केंद्रीय बैंक मूल्य स्थिरता को बनाए रखने के लिए मुद्रास्फीति के स्तर को ध्यान में रखते हुए ब्याज दरों में परिवर्तन करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मुद्रास्फीति की दर बढ़ रही है, तो केंद्रीय बैंक अक्सर ब्याज दरों को बढ़ाते हैं जिससे नकदी की आपूर्ति कम हो सके और कीमतों में स्थिरता ला सके। इसके विपरीत, यदि मुद्रास्फीति की दर गिर रही है, तो केंद्रीय बैंक ब्याज दरों को घटा सकते हैं जिससे कि पैसे की आपूर्ति बढ़े और आर्थिक विकास को प्रोत्साहन मिले। इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा का विश्लेषण निवेशकों के लिए भी अत्यंत आवश्यक है। यह डेटा शेयर बाजारों, बॉन्ड बाजारों, और अन्य निवेश माध्यमों में मूल्य दिशा के आधारभूत तत्वों को चिन्हित करता है। उदाहरण के लिए, उच्च मुद्रास्फीति का अर्थ यह हो सकता है कि कंपनियों के लाभ में बढ़ोतरी होगी, जबकि निम्न मुद्रास्फीति का अर्थ यह हो सकता है कि कंपनियों की आय में कमी आ सकती है। इस प्रकार, निवेशक इन आंकड़ों का विश्लेषण करके उचित निवेश रणनीतियाँ तय कर सकते हैं। अर्थशास्त्र के छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए भी इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा अत्यंत महत्त्वपूर्ण है। यह उन्हें वास्तविक समय में आर्थिक गतिविधियों का अवलोकन करने का मौका देता है और वे इसे अधिक कारगर तरीके से अपने अनुसंधान में उपयोग कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, व्यापारिक नेताओं के लिए यह डेटा उनकी व्यापारिक रणनीतियों में समीचीनता लाने के लिए भी उपयोगी हो सकता है। Eulerpool पर, हमारा उद्देश्य है कि हम आपको सटीक, अद्यतित और विश्वसनीय इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा प्रदान करें। हम समझते हैं कि आर्थिक डेटा का सही और समय पर विश्लेषण किसी भी निर्णय प्रक्रिया में कितना महत्वपूर्ण हो सकता है। यही कारण है कि हम आपके लिए महत्वपूर्ण आर्थिक सूचकांकों का एक व्यापक डेटाबेस प्रस्तुत करते हैं। कुल मिलाकर, इन्फ्लेशन रेट MoM डेटा हमारे समय का एक अत्यंत महत्वपूर्ण मैक्रोइकॉनॉमिक सूचकांक है, जो न केवल नीति निर्माताओं और निवेशकों के लिए बल्कि सामान्य उपभोक्ताओं और शोधकर्ताओं के लिए भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। Eulerpool पर हमारा लक्ष्य है कि हम आपको इस महत्वपूर्ण डेटा का विश्लेषणात्मक और सूचनात्मक प्रस्तुति प्रदान करें, जिससे आपके सभी व्यावसायिक और आर्थिक निर्णय और भी सटीक और प्रभावशाली बन सकें।