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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य अमेरिका दिवालिया
शेयर मूल्य
संयुक्त राज्य अमेरिका में वर्तमान दिवालिया का मूल्य 20,316 Companies है। संयुक्त राज्य अमेरिका में दिवालिया 20,316 को बढ़कर 20,316 Companies हो गया, जबकि यह 1/12/2023 को 18,926 Companies था। 1/12/1980 से 1/6/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत सकल घरेलू उत्पाद 41,036.05 Companies था। सबसे ऊँचा स्तर 1/12/1987 को 82,446 Companies के साथ पहुँचा, जबकि सबसे न्यूनतम मूल्य 1/6/2022 को 12,748 Companies के साथ दर्ज किया गया।
दिवालिया ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
दिवालियापन | |
---|---|
1/12/1980 | 43,694 Companies |
1/12/1981 | 48,125 Companies |
1/12/1982 | 69,300 Companies |
1/12/1983 | 62,436 Companies |
1/12/1984 | 64,004 Companies |
1/12/1985 | 71,277 Companies |
1/12/1986 | 81,235 Companies |
1/12/1987 | 82,446 Companies |
1/12/1988 | 63,853 Companies |
1/12/1989 | 63,235 Companies |
1/3/1990 | 64,277 Companies |
1/6/1990 | 64,688 Companies |
1/9/1990 | 64,552 Companies |
1/12/1990 | 64,853 Companies |
1/3/1991 | 65,768 Companies |
1/6/1991 | 67,714 Companies |
1/9/1991 | 70,176 Companies |
1/12/1991 | 71,549 Companies |
1/3/1992 | 73,232 Companies |
1/6/1992 | 72,650 Companies |
1/9/1992 | 71,725 Companies |
1/12/1992 | 70,643 Companies |
1/3/1993 | 68,016 Companies |
1/6/1993 | 66,428 Companies |
1/9/1993 | 64,857 Companies |
1/12/1993 | 62,304 Companies |
1/3/1994 | 59,571 Companies |
1/6/1994 | 56,748 Companies |
1/9/1994 | 54,425 Companies |
1/12/1994 | 52,374 Companies |
1/3/1995 | 51,639 Companies |
1/6/1995 | 51,238 Companies |
1/9/1995 | 51,008 Companies |
1/12/1995 | 51,959 Companies |
1/3/1996 | 52,143 Companies |
1/6/1996 | 52,919 Companies |
1/9/1996 | 53,469 Companies |
1/12/1996 | 53,549 Companies |
1/3/1997 | 53,908 Companies |
1/6/1997 | 53,907 Companies |
1/9/1997 | 54,165 Companies |
1/12/1997 | 54,027 Companies |
1/3/1998 | 52,638 Companies |
1/6/1998 | 50,202 Companies |
1/9/1998 | 50,202 Companies |
1/12/1998 | 44,367 Companies |
1/3/1999 | 41,128 Companies |
1/6/1999 | 39,934 Companies |
1/9/1999 | 38,625 Companies |
1/12/1999 | 37,884 Companies |
1/3/2000 | 38,109 Companies |
1/6/2000 | 36,910 Companies |
1/9/2000 | 36,065 Companies |
1/12/2000 | 35,472 Companies |
1/3/2001 | 35,992 Companies |
1/6/2001 | 37,135 Companies |
1/9/2001 | 38,490 Companies |
1/12/2001 | 40,099 Companies |
1/3/2002 | 39,845 Companies |
1/6/2002 | 39,201 Companies |
1/9/2002 | 39,091 Companies |
1/12/2002 | 38,540 Companies |
1/3/2003 | 37,548 Companies |
1/6/2003 | 37,182 Companies |
1/9/2003 | 36,183 Companies |
1/12/2003 | 35,037 Companies |
1/3/2004 | 36,785 Companies |
1/6/2004 | 35,739 Companies |
1/9/2004 | 34,817 Companies |
1/12/2004 | 34,317 Companies |
1/3/2005 | 31,952 Companies |
1/6/2005 | 32,406 Companies |
1/9/2005 | 34,222 Companies |
1/12/2005 | 39,201 Companies |
1/3/2006 | 35,292 Companies |
1/6/2006 | 31,562 Companies |
1/9/2006 | 27,333 Companies |
1/12/2006 | 19,695 Companies |
1/3/2007 | 21,960 Companies |
1/6/2007 | 23,889 Companies |
1/9/2007 | 25,925 Companies |
1/12/2007 | 28,322 Companies |
1/3/2008 | 30,741 Companies |
1/6/2008 | 33,822 Companies |
1/9/2008 | 38,651 Companies |
1/12/2008 | 43,546 Companies |
1/3/2009 | 49,077 Companies |
1/6/2009 | 55,021 Companies |
1/9/2009 | 58,721 Companies |
1/12/2009 | 60,837 Companies |
1/3/2010 | 61,148 Companies |
1/6/2010 | 59,608 Companies |
1/9/2010 | 58,322 Companies |
1/12/2010 | 56,282 Companies |
1/3/2011 | 54,212 Companies |
1/6/2011 | 52,134 Companies |
1/9/2011 | 49,895 Companies |
1/12/2011 | 47,806 Companies |
1/3/2012 | 46,393 Companies |
1/6/2012 | 44,435 Companies |
1/9/2012 | 42,008 Companies |
1/12/2012 | 40,075 Companies |
1/3/2013 | 37,552 Companies |
1/6/2013 | 36,061 Companies |
1/9/2013 | 34,892 Companies |
1/12/2013 | 33,212 Companies |
1/3/2014 | 31,671 Companies |
1/6/2014 | 30,113 Companies |
1/9/2014 | 28,319 Companies |
1/12/2014 | 26,983 Companies |
1/3/2015 | 26,130 Companies |
1/6/2015 | 25,046 Companies |
1/9/2015 | 24,985 Companies |
1/12/2015 | 24,735 Companies |
1/3/2016 | 24,797 Companies |
1/6/2016 | 25,227 Companies |
1/9/2016 | 24,457 Companies |
1/12/2016 | 24,114 Companies |
1/3/2017 | 23,591 Companies |
1/6/2017 | 23,443 Companies |
1/9/2017 | 23,109 Companies |
1/12/2017 | 23,157 Companies |
1/3/2018 | 23,106 Companies |
1/6/2018 | 22,245 Companies |
1/9/2018 | 22,103 Companies |
1/12/2018 | 22,232 Companies |
1/3/2019 | 22,157 Companies |
1/6/2019 | 22,483 Companies |
1/9/2019 | 22,910 Companies |
1/12/2019 | 22,780 Companies |
1/3/2020 | 23,114 Companies |
1/6/2020 | 22,482 Companies |
1/9/2020 | 22,391 Companies |
1/12/2020 | 21,655 Companies |
1/3/2021 | 19,911 Companies |
1/6/2021 | 18,511 Companies |
1/9/2021 | 16,140 Companies |
1/12/2021 | 14,347 Companies |
1/3/2022 | 13,160 Companies |
1/6/2022 | 12,748 Companies |
1/9/2022 | 13,125 Companies |
1/12/2022 | 13,481 Companies |
1/3/2023 | 14,467 Companies |
1/6/2023 | 15,724 Companies |
1/9/2023 | 17,051 Companies |
1/12/2023 | 18,926 Companies |
1/3/2024 | 20,316 Companies |
दिवालिया इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/3/2024 | 20,316 Companies |
1/12/2023 | 18,926 Companies |
1/9/2023 | 17,051 Companies |
1/6/2023 | 15,724 Companies |
1/3/2023 | 14,467 Companies |
1/12/2022 | 13,481 Companies |
1/9/2022 | 13,125 Companies |
1/6/2022 | 12,748 Companies |
1/3/2022 | 13,160 Companies |
1/12/2021 | 14,347 Companies |
दिवालिया के समान मैक्रो संकेतक
संयुक्त राज्य अमेरिका में, दिवालियापन व्यक्तियों और व्यवसायों की ऋण समस्याओं से निपटने के लिए एक कानूनी प्रक्रिया है; विशेष रूप से, यह संयुक्त राज्य संहिता (बैंकruptcy कोड) के शीर्षक 11 के अध्यायों में से एक के तहत दाखिल किया गया मामला होता है।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज अमेरिका
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दिवालिया क्या है?
बैंकक्रप्तियों (Bankruptcies) का घटनाक्रम आधुनिक वित्तीय संस्थाओं और अर्थव्यवस्था में एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में देखा जाता है। किसी भी राष्ट्र की आर्थिक स्थिति का आंकलन करने के लिए बैंकक्रप्तियों की संख्या, तीव्रता और उनका प्रभाव अति महत्वपूर्ण होता है। इस लेख में, हम बैंकक्रप्तियों के विभिन्न पहलुओं पर विचार करेंगे और उनकी मैक्रोइकोनॉमिक (Macro Economic) महत्वता को समझा जाएगा। बैंकक्रप्तियों का सामान्य अर्थ है कि किसी वाणिज्यिक संस्था, व्यवसाय या व्यक्तिगत इकाई की वित्तीय स्थिति इतनी कमजोर हो जाती है कि वे अपने आर्थिक दायित्वों को पूर्ण करने में असमर्थ हो जाते हैं। यह स्थिति तब उत्पन्न होती है जब कर्ज का बोझ इतना बढ़ जाता है कि संपत्तियों की बिक्री या अन्य साधनों से उसे चुकाना असंभव हो जाता है। बैंकक्रप्तियों के आंकड़े अर्थव्यवस्था की स्थिरता और उसकी चुनौतियों का प्रतिबिंब होते हैं। बैंकक्रप्तियों का विश्लेषण अर्थव्यवस्था में संभावित जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने में सहायक हो सकता है। जब किसी विशेष क्षेत्र या उद्योग में बैंकक्रप्तियों की संख्या बढ़ती है, तो यह संकेत होता है कि उस क्षेत्र में आर्थिक संकट उत्पन्न हो सकता है। इसके अतिरिक्त, वैश्विक आर्थिक संकटों का प्रभाव स्थानीय बैंकक्रप्तियों पर भी देखा जा सकता है। उदाहरणस्वरूप, 2008 की वैश्विक वित्तीय संकट के दौरान अमेरिका और यूरोप में बैंकक्रप्तियों की संख्या में अत्यधिक वृद्धि देखी गई थी। अर्थव्यवस्था में बैंकक्रप्तियों के अनेक कारण हो सकते हैं। व्यवसायों के स्तर पर, अत्यधिक कर्ज, आय में कमी, बाजार प्रतिस्पर्धा, प्रबंधन की विफलता, आर्थिक मंदी, और अन्य बाहरी कारण बैंकक्रप्तियों के मुख्य कारण हो सकते हैं। व्यक्तिगत स्तर पर, नौकरी का नुकसान, मेडिकल बिल, और अनियंत्रित खर्चे बैंकक्रप्तियों का कारण बन सकते हैं। बैंकक्रप्तियों का प्रभाव व्यापक और दीर्घकालिक हो सकता है। व्यवसायों की बैंकक्रप्तियों का असर केवल उन कंपनियों तक सीमित नहीं होता, बल्कि उनके कर्मचारियों, कर्ज दाताओं, निवेशकों और उपभोक्ताओं पर भी पड़ता है। यह समाज में रोजगार के अवसरों में कमी ला सकता है और आर्थिक अस्थिरता पैदा कर सकता है। व्यक्तिगत बैंकक्रप्तियों परिवारों को आर्थिक संकट में डाल सकती हैं और उनकी जीवन शैली पर गंभीर प्रभाव डाल सकती हैं। उद्योगों और व्यवसायों में बढ़ती बैंकक्रप्तियों के कारण सरकारों को भी आर्थिक नीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ता है। विभिन्न सरकारें और केंद्रीय बैंक संभावित बैंकक्रप्तियों को कम करने के लिए वित्तीय सहायताएं, ऋण माफी, और अन्य आर्थिक सुधार लागू कर सकते हैं। इस प्रयास का उद्देश्य आर्थिक स्थिरता बनाए रखना और व्यवसायों और उपभोक्ताओं को वित्तीय संकट से बचाना होता है। आर्थिक विश्लेषण में, बैंकक्रप्तियों की सांख्यिकी महत्वपूर्ण होती है। यह आंकड़े मैक्रोइकोनॉमिक नीतियों के निर्माण में सहायक होते हैं। बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का विश्लेषण करके नीतिगत परिवर्तन, वित्तीय सुधार, और अनुगामी योजनाएं बनाई जा सकती हैं। यह आंकड़े निवेशकों को जोखिमों और अवसरों का मूल्यांकन करने में भी सहायता करते हैं। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस डेटा को पेशेवर और व्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करते हैं ताकि उपयोगकर्ता इसे समझ सकें और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपयोग कर सकें। विभिन्न देशों की बैंकक्रप्तियों की दरें और उनकी कारणों में भिन्नताएं भी हो सकती हैं। विकसित अर्थव्यवस्थाओं में बैंकक्रप्तियों के कारण और उनकी तीव्रता विकासशील अर्थव्यवस्थाओं से अलग हो सकती है। विकसित राष्ट्रों में वित्तीय बाजारों की स्थिरता और सरकारी नीति अधिक प्रभावशाली हो सकती है, जबकि विकासशील राष्ट्रों में अस्थिरता अधिक हो सकती है। इसके अतिरिक्त, बैंकक्रप्तियों का प्रभाव उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न-भिन्न हो सकता है। वित्तीय सेवाएं, निर्माण, खुदरा व्यापार, और प्रौद्योगिकी क्षेत्र सभी बैंकक्रप्तियों से प्रभावित हो सकते हैं, लेकिन इनके प्रभाव और कारण भिन्न हो सकते हैं। उदाहरणस्वरूप, निर्माण क्षेत्र में मंदी के कारण या किसी वित्तीय संकट के चलते बैंकक्रप्तियों की दर बढ़ सकती है, जबकि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में तेज़ी से हो रही नवोन्मेष की प्रतिस्पर्धा का प्रभाव दिखाई दे सकता है। संक्षेप में, बैंकक्रप्तियों का अध्ययन और विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था के लिए अति महत्वपूर्ण है। यह न केवल वर्तमान आर्थिक स्थिति का मूल्यांकन करने में सहायता करता है, बल्कि भविष्य की नीतियों और योजनाओं को सशक्त बनाने में भी सहायक होता है। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस महत्वपूर्ण आर्थिक डेटा को प्रस्तुत करके उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाते हैं कि वे सही निर्णय ले सकें और अपने वित्तीय और व्यवसायिक रणनीतियों को और अधिक साधारण और सुरक्षित बना सकें। अंततः, बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का निरंतर अद्यतन और सही विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था की प्रगति और स्थिरता के लिए आवश्यक है। यह न केवल व्यवसायों और निवेशकों को सशक्त बनाता है, बल्कि एक स्थिर और समृद्ध अर्थव्यवस्था के निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।