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🇺🇸

संयुक्त राज्य अमेरिका खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा)

शेयर मूल्य

0.3 %
परिवर्तन +/-
+0.2 %
प्रतिशत में परिवर्तन
+100.00 %

संयुक्त राज्य अमेरिका में खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) का वर्तमान मूल्य 0.3 % है। संयुक्त राज्य अमेरिका में खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) 1/10/2024 को बढ़कर 0.3 % हो गई, जब यह 1/9/2024 को 0.1 % थी। 1/2/1992 से 1/11/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत GDP 0.29 % थी। सर्वकालिक उच्चतम मूल्य 1/12/2021 को 3.8 % के साथ पहुँचा, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/12/2008 को -2.1 % दर्ज किया गया।

स्रोत: U.S. Census Bureau

खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा)

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

खुदरा भंडार सूचीबद्ध बिना ऑटोमोबाइल्स के

खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) इतिहास

तारीखमूल्य
1/10/20240.3 %
1/9/20240.1 %
1/8/20240.6 %
1/7/20240.6 %
1/6/20240.3 %
1/5/20240.1 %
1/4/20240.2 %
1/2/20240.1 %
1/1/20240.2 %
1/12/20230.5 %
1
2
3
4
5
...
28

खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) के समान मैक्रो संकेतक

नामवर्तमानपिछला फ्रीक्वेंसी
🇺🇸
CFNAI उत्पादन सूचकांक
-0.08 %-0.31 %मासिक
🇺🇸
CFNAI सूचकांक व्यक्तिगत उपभोग और आवास के लिए
-0.02 points-0.02 pointsमासिक
🇺🇸
CFNAI-बिक्री, ऑर्डर और स्टॉक सूचकांक
-0.02 %-0.01 %मासिक
🇺🇸
CFNAI-रोजगार सूचकांक
0 points-0.05 pointsमासिक
🇺🇸
ISM नॉन-मैन्युफैक्चरिंग न्यू ऑर्डर्स
54.1 points52.2 pointsमासिक
🇺🇸
ISM विनिर्माण उत्पादन
45.9 points48.5 pointsमासिक
🇺🇸
ISM विनिर्माण नई आर्देशों
49.3 points45.4 pointsमासिक
🇺🇸
ISM विनिर्माण सूचीभंडार
48.4 points48.1 pointsमासिक
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56.5 points55.3 pointsमासिक
🇺🇸
LMI-गोदाम मूल्य
64.5 points64.9 pointsमासिक
🇺🇸
LMI-ट्रांसपोर्ट मूल्य
61 points57.8 pointsमासिक
🇺🇸
LMI-भंडारण लागत
63.6 points65.2 pointsमासिक
🇺🇸
LMI-लॉजिस्टिक्स मैनेजर इंडेक्स भविष्य
66.1 points65.5 pointsमासिक
🇺🇸
NFIB व्यापार आशावाद सूचकांक
90.5 points89.7 pointsमासिक
🇺🇸
NY Empire State आपूर्ति सूचकांक
3.3 points-1.2 pointsमासिक
🇺🇸
NY Empire State नए ऑर्डर सूचकांक
-1 points-16.5 pointsमासिक
🇺🇸
NY Empire State मूल्यदेय सूचकांक
21.1 points27.8 pointsमासिक
🇺🇸
NY Empire State रोजगार सूचकांक
-8.7 points-6.4 pointsमासिक
🇺🇸
NY एम्पायर स्टेट निर्माण सूचकांक
-6 points-15.6 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम ऑर्डर बैकलॉग विनिर्माण
41.8 points42.3 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम गैर-मैन्युफैक्चरिंग क्षेत्र में व्यापार गतिविधियाँ
58.2 points53.7 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम मूल्य गैर-विनिर्माण सेवाएँ
58.1 points59.2 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम विनिर्माण आपूर्ति
52.6 points49.8 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम विनिर्माण मूल्य
52.1 points57 pointsमासिक
🇺🇸
आईएसएम विनिर्माण रोजगार
49.3 points51.1 pointsमासिक
🇺🇸
ऑटोमोबिल उत्पादन
11.18 मिलियन Units11.73 मिलियन Unitsमासिक
🇺🇸
औद्योगिक उत्पादन
0.4 %-0.7 %मासिक
🇺🇸
औद्योगिक उत्पादन मासिक वृद्धि
0.9 %0 %मासिक
🇺🇸
कंपनी के लाभ
2.727 जैव. USD2.803 जैव. USDतिमाही
🇺🇸
कंसास फेड सम्मिश्र सूचकांक
-8 points-2 pointsमासिक
🇺🇸
कान्सास फेड रोजगार सूचकांक
3 points1 pointsमासिक
🇺🇸
कुल वाहन बिक्री
16.8 मिलियन 16.65 मिलियन मासिक
🇺🇸
कैनसस फेड विनिर्माण सूचकांक
-11 points-1 pointsमासिक
🇺🇸
कैन्सस फेड आपूर्ति सूचकांक
-13 points0 pointsमासिक
🇺🇸
कैन्सस फेड न्यूबेस्टेलुंग्सइंडेक्स
-13 points-6 pointsमासिक
🇺🇸
कैन्सस फेड भुगतान की गई कीमतें सूचकांक
19 points18 pointsमासिक
🇺🇸
क्षमता उपयोगिता
78.7 %78.2 %मासिक
🇺🇸
खनन उत्पादन
-1.3 %-0.6 %मासिक
🇺🇸
गेहूँ के भंडार
702 मिलियन Bushels1.087 अरब Bushelsतिमाही
🇺🇸
टिकाऊ वस्तुओं के आदेश
-1.1 %0.8 %मासिक
🇺🇸
ट्रांसपोर्ट को छोड़कर दीर्घकालिक वस्तुओं के आदेश
0.5 %-0.1 %मासिक
🇺🇸
डलास फेड न्यूऑर्डर इंडेक्स
-1.3 points-2.2 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड विनिर्माण आपूर्ति सूचकांक
2.8 points-3 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड विनिर्माण उत्पादन सूचकांक
0.7 points-2.8 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड विनिर्माण मूल्य सूचकांक
21.5 points20.4 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड विनिर्माण रोजगार सूचकांक
-2.9 points-5.3 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड विनिर्माण सूचकांक
-15.1 points-19.4 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड सेवा राजस्व सूचकांक
7.7 points1.9 pointsमासिक
🇺🇸
डलास फेड सेवा सूचकांक
-4.1 points-12.1 pointsमासिक
🇺🇸
थोक व्यापारी भंडार
0.6 %0.2 %मासिक
🇺🇸
दिवालियापन
22,762 Companies22,060 Companiesतिमाही
🇺🇸
नई ऑर्डर्स
586.136 अरब USD588.231 अरब USDमासिक
🇺🇸
निर्माण उत्पादन MoM
0.9 %-0.4 %मासिक
🇺🇸
निर्माण-PMI
51.6 points51.3 pointsमासिक
🇺🇸
नॉन-मैन्युफैक्चरिंग क्षेत्र में ISM रोजगार
47.1 points45.9 pointsमासिक
🇺🇸
परिवहन के बिना फैक्ट्री ऑर्डर्स
0.7 %0.4 %मासिक
🇺🇸
प्रारंभिक संकेतक
101.2 points101.7 pointsमासिक
🇺🇸
फिलाडेल्फिया फेड विनिर्माण सूचकांक
1.3 points4.5 pointsमासिक
🇺🇸
फिली फेड CAPEX-इंडेक्स
12.1 points20.1 pointsमासिक
🇺🇸
फिली फेड नए ऑर्डर
-2.2 points-7.9 pointsमासिक
🇺🇸
फिली फेड प्रीस बेजाह्लт
22.5 points18.7 pointsमासिक
🇺🇸
फिली फेड रोजगार
-2.5 points-7.9 pointsमासिक
🇺🇸
फिली फेड व्यापारिक माहौल
46.3 points33.8 pointsमासिक
🇺🇸
फैक्ट्री ऑर्डर्स
-0.4 %0.5 %मासिक
🇺🇸
मक्का के अनाज भंडार
12.074 अरब Bushels1.76 अरब Bushelsतिमाही
🇺🇸
रक्षा और विमानों को छोड़कर निवेश माल के आदेश
1 %-0.9 %मासिक
🇺🇸
रक्षा के बिना टिकाऊ वस्तुओं के ऑर्डर
-0.2 %-0.5 %मासिक
🇺🇸
रिचमंड फेड विनिर्माण आपूर्ति
-9 points13 pointsमासिक
🇺🇸
रिचमंड फेड विनिर्माण सूचकांक
-10 points0 pointsमासिक
🇺🇸
रिचमंड फेड सेवा सूचकांक
23 points9 pointsमासिक
🇺🇸
वाहन पंजीकरण
2,79,800 2,61,300 मासिक
🇺🇸
विनिर्माण उत्पादन
-1 %-0.7 %मासिक
🇺🇸
व्यापारिक माहौल
48.5 points48.7 pointsमासिक
🇺🇸
व्यावसायिक सूचियाँ
0.5 %0.3 %मासिक
🇺🇸
शिकागो PMI
36.9 points40.2 pointsमासिक
🇺🇸
शिकागो फेड का राष्ट्रीय गतिविज्ञान सूचकांक
0.18 points-0.26 pointsमासिक
🇺🇸
समग्र PMI
55.4 points54.9 pointsमासिक
🇺🇸
संयुक्त प्रारंभिक संकेतक
100.392 points100.231 pointsमासिक
🇺🇸
सामंजस्य सूचकANKI
143.15 points142.9 pointsमासिक
🇺🇸
सूची में परिवर्तन
57.9 अरब USD71.7 अरब USDतिमाही
🇺🇸
सेवा क्षेत्र का पर्चेजिंग मैनेजर्स इंडेक्स (PMI)
55.1 points54.8 pointsमासिक
🇺🇸
सेवा क्षेत्र की पर्चेसिंग मैनेजर्स इंडेक्स (PMI)
53.8 points49.4 pointsमासिक
🇺🇸
सोया अनाज भंडार
969 मिलियन Bushels1.845 अरब Bushelsतिमाही
🇺🇸
स्टील उत्पादन
6.4 मिलियन Tonnes6.6 मिलियन Tonnesमासिक

खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) क्या है?

ई-रिटेल इन्वेंट्रीज एक्स ऑटो हेडिंग "रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़" मैक्रोइकोनॉमिक डेटा की एक महत्वपूर्ण श्रेणी है, जो खुदरा उद्योग में ऑटोमोबाइल्स के अलावा सभी अन्य उत्पादों की इन्वेंट्री स्थिति का आकलन करती है। इस श्रेणी के अंतर्गत आने वाले डेटा से व्यवसायों, निवेशकों, और नीति निर्माताओं को व्यापक आर्थिक दृष्टिकोण प्राप्त होता है, जो अलग-अलग समयावधि में खुदरा व्यापार की अवस्था और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी होता है। रिटेल इन्वेंट्री, व्यापारियों के पास किसी विशिष्ट समय पर उपलब्ध वस्तुओं का मूल्य होता है। इसमें विभिन्न प्रकार के उत्पाद शामिल होते हैं, जैसे कि कपड़े, इलेक्ट्रॉनिक्स, घरेलू सामान, खाद्य पदार्थ, और अन्य उपभोग्य वस्तुएं। इन्वेंट्री डेटा का अध्ययन करने से यह पता चलता है कि बाज़ार में उत्पाद की मांग और आपूर्ति में क्या स्थिति है और यह डेटा विपणन रणनीतियों को तैयार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। जब हम रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़ की बात करते हैं, तो इसमें ऑटोमोबाइल्स को शामिल नहीं किया जाता। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि ऑटोमोबाइल्स का व्यापार खुदरा उद्योग से अलग प्रकार का होता है और उनकी चक्रवृद्धि दर, मूल्य निर्धारण, और बिक्री प्रवृत्तियाँ अन्य खुदरा उत्पादों से भिन्न होती हैं। इसलिए, ऑटोमोबाइल्स को अलग रखने से अन्य सभी खुदरा क्षेत्रों में हो रहे परिवर्तनों का स्पष्ट अवलोकन किया जा सकता है। यह डेटा सरकारों, नीति निर्माताओं, और निजी संगठनों को नीति निर्धारण में सहायक सिद्ध होता है। उदाहरण के लिए, यदि खुदरा इन्वेंट्री उच्च स्तर पर है, तो यह संकेत हो सकता है कि उपभोक्ता मांग अपेक्षाकृत कम है या व्यापार में किसी प्रकार की बाधा उत्पन्न हुई है। इसके विपरीत, यदि इन्वेंट्री कम स्तर पर है, तो यह दर्शाता है कि उत्पाद मांग के अनुसार पर्याप्त संख्या में उपलब्ध नहीं हैं, जो बताता है कि बाजार में उच्च मांग और कम आपूर्ति की स्थिति है। इसके अतिरिक्त, रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़ का डेटा व्यापारिक वातावरण में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है। खुदरा विक्रेताओं के लिए यह जानकारी मूल्यवान होती है कि उन्हें अपने स्टॉक स्तर को किस प्रकार प्रबंधित करना चाहिए ताकि वे उपभोक्ता मांग को पूरा कर सकें। यह डेटा व्यापारिक निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुधारने में मदद करता है और लोजिस्टिक प्रक्रियाओं को अधिक प्रभावी बनाता है। निवेशकों के लिए भी यह डेटा एक महत्वपूर्ण संकेतक है, क्योंकि यह उन्हें यह आकलन करने में सहायता करता है कि किस प्रकार के खुदरा उत्पादों में निवेश करना बेहतर हो सकता है। उच्च इन्वेंट्री स्तरों का सामना करने वाले खुदरा विक्रेता आमतौर पर निवेशकों के लिए चेतावनी संकेत होते हैं, क्योंकि उच्च इन्वेंट्री का मतलब यह हो सकता है कि उत्पादों की बिक्री धीमी हो गई है, जिससे संगठन के राजस्व और लाभ पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। इसके साथ ही, आर्थिक नीति निर्माताओं के लिए, यह डेटा सरकारी नीतियों को तैयार करने में सहायक होता है। उदाहरण के लिए, यदि खुदरा इन्वेंट्री डेटा यह संकेत देता है कि अर्थव्यवस्था में उपभोक्ता मांग कम हो रही है, तो सरकार आर्थिक प्रोत्साहन पैकेज या अन्य नीतियों के माध्यम से मांग को बढ़ावा देने के लिए कदम उठा सकती है। आखिरकार, यह डेटा उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके माध्यम से वे बाजार में उत्पादों की उपलब्धता और मूल्य प्रवृत्तियों को समझ सकते हैं। एक उच्च इन्वेंट्री स्तर का मतलब यह हो सकता है कि निकट भविष्य में कीमतों में गिरावट आ सकती है, जबकि कम इन्वेंट्री स्तर यह संकेत कर सकता है कि कीमतें बढ़ सकती हैं। निष्कर्षतः, "रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़" मैक्रोइकोनॉमिक डेटा का एक महत्वपूर्ण श्रेणी है जो बाजार की स्थिति, व्यापारिक वातावरण, और आर्थिक प्रवृत्तियों के व्यापक दृष्टिकोण को प्रस्तुत करती है। Eulerpool जैसी वेबसाइटें इस प्रकार की महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर उपभोक्ताओं, निवेशकों, नीति निर्माताओं, और व्यापारियों को उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायक सिद्ध होती हैं। यह डेटा व्यापारिक और आर्थिक स्वास्थ्य के बारे में महत्वपूर्ण संकेत प्रदान करता है और आर्थिक स्थिरता और विकास की दिशा में उठाए जाने वाले कदमों के लिए आधारशिला का काम करता है।