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जापान निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी)

शेयर मूल्य

120.739 जैव. JPY
परिवर्तन +/-
+10.858 जैव. JPY
प्रतिशत में परिवर्तन
+9.42 %

जापान में वर्तमान में निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) का मूल्य 120.739 जैव. JPY है। जापान में निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) 1/1/2021 को बढ़कर 120.739 जैव. JPY हो गया, जबकि 1/1/2020 को यह 109.881 जैव. JPY था। 1/1/1994 से 1/1/2022 तक, जापान में औसत जीडीपी 102.51 जैव. JPY थी। सर्वकालिक उच्च स्तर 1/1/2021 को 120.74 जैव. JPY के साथ प्राप्त किया गया, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/1/1994 को 84.67 जैव. JPY दर्ज किया गया।

स्रोत: Cabinet Office, Japan

निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी)

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

विनिर्माण से सकल घरेलू उत्पाद

निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) इतिहास

तारीखमूल्य
1/1/2021120.739 जैव. JPY
1/1/2020109.881 जैव. JPY
1/1/2019116.537 जैव. JPY
1/1/2018118.687 जैव. JPY
1/1/2017114.768 जैव. JPY
1/1/2016110.21 जैव. JPY
1/1/2015110.095 जैव. JPY
1/1/2014107.039 जैव. JPY
1/1/2013104.639 जैव. JPY
1/1/2012105.248 जैव. JPY
1
2
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निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) के समान मैक्रो संकेतक

नामवर्तमानपिछला फ्रीक्वेंसी
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उपयोगिता कंपनियों से सकल घरेलू उत्पाद
17.3 जैव. JPY16.286 जैव. JPYवार्षिक
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कृषि से सकल घरेलू उत्पाद
5.694 जैव. JPY5.135 जैव. JPYवार्षिक
🇯🇵
खनन से सकल घरेलू उत्पाद
293.1 अरब JPY337.9 अरब JPYवार्षिक
🇯🇵
निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद
27.113 जैव. JPY28.905 जैव. JPYवार्षिक
🇯🇵
परिवहन क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद
24.597 जैव. JPY21.538 जैव. JPYवार्षिक
🇯🇵
प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद
37,079.11 USD36,202.64 USDवार्षिक
🇯🇵
बाहरी मांग द्वारा सकल घरेलू उत्पाद योगदान
-0.4 %0.2 %तिमाही
🇯🇵
वार्षिक सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि
2.9 %-2.3 %तिमाही
🇯🇵
वार्षिक सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि दर
-0.2 %1.2 %तिमाही
🇯🇵
सकल घरेलू उत्पाद
4.213 जैव. USD4.256 जैव. USDवार्षिक
🇯🇵
सकल घरेलू उत्पाद (GDP) विकास दर
-0.5 %0 %तिमाही
🇯🇵
सकल घरेलू उत्पाद प्रति व्यक्ति क्रय शक्ति समता
46,268.42 USD45,174.73 USDवार्षिक
🇯🇵
सकल पूंजीगत निवेश
137.81 जैव. JPY135.717 जैव. JPYतिमाही
🇯🇵
सकल राष्ट्रीय आय
584.847 जैव. JPY577.595 जैव. JPYतिमाही
🇯🇵
संपूर्ण वर्ष की सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि
1.9 %1 %वार्षिक
🇯🇵
सार्वजनिक प्रशासन से सकल घरेलू उत्पाद
27.694 जैव. JPY27.402 जैव. JPYवार्षिक
🇯🇵
सेवाओं से सकल घरेलू उत्पाद
20.017 जैव. JPY19.859 जैव. JPYवार्षिक
🇯🇵
स्थिर मूल्यों पर सकल घरेलू उत्पाद
555.264 जैव. JPY558.041 जैव. JPYतिमाही

अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज एशिया

निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) क्या है?

जी.डी.पी. (सकल घरेलू उत्पाद) किसी देश की आर्थिक स्थिति को मापने के महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक है। जी.डी.पी. से पता चलता है कि देश में कितने धन का उत्पादन होता है और इसे अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में कैसे बाँटा जाता है। जी.डी.पी. से जुड़े महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक है 'उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी.' या 'उद्योग क्षेत्र से जी.डी.पी.'। हम अपनी वेबसाइट, Eulerpool, पर इस महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक के बारे में विस्तृत और पेशेवर जानकारी प्रदान करते हैं। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. (GDP from Manufacturing) उत्पादन उद्योग का उस देश की अर्थव्यवस्था में योगदान को मापता है। यह संकेतक हमें यह समझने में मदद करता है कि कोई देश कितना उत्पादन कर रहा है और कैसे उसका उत्पादन अन्य देशों या अर्थव्यवस्था के अन्य हिस्सों के साथ तुलना करता है। उत्पादन क्षेत्र एक देश की अर्थव्यवस्था का महत्वपूर्ण हिस्सा होता है क्योंकि यह रोजगार सृजन, निवेश, और तकनीकी विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। भारत, जैसे विकासशील देशों में, उत्पादन क्षेत्र का विशेष महत्व है। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. न केवल आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करता है, बल्कि यह आर्थिक स्थिरता का भी संकेत देता है। उत्पादन क्षेत्र से जुड़े उप-क्षेत्रों में विनिर्माण, खनन, बिजली उत्पादन, और निर्माण कार्य शामिल होते हैं। इन उप-क्षेत्रों में विनिर्माण क्षेत्र विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उच्च मूल्य वाले उत्पादों के उत्पादन में शामिल होता है। उत्पादन से जी.डी.पी. की गणना करना एक जटिल प्रक्रिया है जो विभिन्न उत्पादन गतिविधियों के मूल्य को जोड़कर की जाती है। इसमें कच्चे माल से लेकर तैयार उत्पाद तक की पूरी उत्पादन श्रृंखला शामिल होती है। इस गणना में अन्य बातों के अलावा, श्रम लागत, कच्चे माल की लागत, और उत्पादन में उपयोग की जाने वाली मशीनरी और उपकरणों का मूल्य भी शामिल होता है। अब यदि हम विनिर्माण क्षेत्र की बात करें, तो यह क्षेत्र उन कंपनियों और फैक्टरियों से संबंधित होता है जो उत्पाद बनाती हैं। यह खाद्य उत्पादन, वस्त्र, ऑटोमोबाइल, इलेक्ट्रॉनिक्स, और अन्य कई सेक्टरों में फैला हुआ है। विनिर्माण क्षेत्र की उत्थानशीलता से देश की आर्थिक प्रगति भी अनुमानित की जा सकती है। उदाहरण के लिए, यदि एक देश में ऑटोमोबाइल का उत्पादन बढ़ रहा है, तो यह संकेत हो सकता है कि उस देश की मिडल-क्लास बढ़ रही है, जिसे कारों की आवश्यकता है। उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. को प्रभावित करने वाले कई बाहरी और आंतरिक कारक होते हैं। बाहरी कारकों में वैश्विक बाजार की स्थिति, अंतर्राष्ट्रीय व्यापार नीतियाँ, और अन्य देशों के साथ आर्थिक संबंध शामिल होते हैं। आंतरिक कारकों में राष्ट्रीय नीतियाँ, निवेश, बुनियादी ढांचा, और मानव संसाधन की गुणवत्ता शामिल होती है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. अत्यधिक संवेदनशील होता है और समय-समय पर इसके आँकड़े बदल सकते हैं। एक और महत्वपूर्ण दृष्टिकोण यह हो सकता है कि उत्पादन क्षेत्र से जी.डी.पी. का उपयोग नीतिगत निर्णयों में कैसे किया जाता है। नीति निर्माता इस संकेतक का उपयोग कर देश की आर्थिक स्थिति को समझते हैं और यह भी तय करते हैं कि उन्हें कौन सी नीतियाँ अपनानी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि उत्पादन क्षेत्र में गिरावट हो रही है, तो सरकार उत्पादन प्रोत्साहन के लिए नई नीतियाँ लागू कर सकती है, जैसे कि टैक्स रियायतें, सब्सिडीज़, या अनुसंधान और विकास में निवेश बढ़ाना। Eulerpool के उपकरणों और विशेषज्ञता की मदद से, हम न केवल आँकड़े प्रदान करते हैं, बल्कि इन आँकड़ों का विश्लेषण भी करते हैं। हमारे द्वारा प्रदान की गई जानकारी का उपयोग निवेशक, अनुसंधानकर्ता, और आम नागरिक सभी कर सकते हैं। उत्पादन क्षेत्र के जी.डी.पी. आँकड़ों का विस्तृत विश्लेषण करने से किसी देश की आर्थिक स्वास्थ्य का महीन से महीन वैश्लेषण किया जा सकता है। सारांश में, 'उत्पादन से जी.डी.पी.' एक जटिल लेकिन अत्यंत महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। यह किसी भी देश की आर्थिक स्थित को समझने का एक सटीक माध्यम प्रदान करता है। हमारे प्लेटफार्म Eulerpool पर, हम इस महत्वपूर्ण संकेतक को स्पष्ट और विस्तृत प्रकार से प्रस्तुत करने का प्रयास करते हैं ताकि हमारे उपयोगकर्ता समग्र आर्थिक स्थिति को बेहतर तरीके से समझ सकें और उसके आधार पर सूचित निर्णय ले सकें।