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The official Eulerpool Python SDK is on PyPI. pip install eulerpool, pass a key, and pull stocks, ETFs, forex, crypto, bonds, and macro — 100,000 free API calls a month.
The official Eulerpool TypeScript/JavaScript SDK is on npm. npm install eulerpool, pass a key, and call 400+ methods for stocks, ETFs, forex, crypto, and macro — 100,000 free API calls a month.
हमने 2026 के सात सर्वश्रेष्ठ फाइनेंशियल एनालिसिस टर्मिनलों को डेटा की गहराई, स्पीड, डिज़ाइन और क़ीमत के आधार पर रैंक किया — Bloomberg और FactSet से लेकर उस प्लेटफ़ॉर्म तक जो 1% क़ीमत में उन्हें पीछे छोड़ देता है।
हमने 2026 के दस सर्वश्रेष्ठ फाइनेंशियल डेटा प्रोवाइडरों को कवरेज, डेटा गुणवत्ता, API डिज़ाइन, AI-तैयारी और क़ीमत के आधार पर रैंक किया — Bloomberg Data License से लेकर उसकी जगह ले रहे प्लेटफ़ॉर्म तक।
फाइनेंशियल एनालिसिस के लिए Claude सबसे मज़बूत reasoning मॉडल है — बशर्ते उसके पास असली डेटा हो। यहाँ बताया गया है कि MCP के ज़रिए Claude से संस्थागत स्तर का मार्केट डेटा पाँच मिनट में कैसे जोड़ें।
Gemini वेब सर्च कर सकता है, लेकिन वेब सर्च फाइनेंशियल डेटा नहीं है। यहाँ बताया गया है कि Gemini को संस्थागत स्तर के मार्केट डेटा से — MCP और function calling के ज़रिए — असली स्टॉक एनालिसिस के लिए कैसे जोड़ें।
Grok रियल-टाइम में जानता है कि X पर किसी स्टॉक के बारे में क्या कहा जा रहा है। उस sentiment बढ़त को संस्थागत स्तर के फ़ंडामेंटल्स से जोड़ दें, तो पूरी तस्वीर मिलती है। पेश है सेटअप।
एक Bloomberg Terminal की क़ीमत लगभग $27,000 प्रति वर्ष है। यहाँ 2026 के सात गंभीर विकल्प हैं — वे क्या कवर करते हैं, उनकी क़ीमत क्या है, और असली एनालिटिकल काम के लिए टर्मिनल की जगह वास्तव में कौन लेता है।
Perplexity अपने स्रोत बताता है — जिससे उन स्रोतों की गुणवत्ता ही सब कुछ बन जाती है। यहाँ बताया गया है कि Perplexity रिसर्च में — और Sonar पर बनी किसी भी चीज़ में — संस्थागत स्तर का फाइनेंशियल डेटा कैसे लाएँ।
हमने 2026 की प्रमुख स्टॉक मार्केट APIs की तुलना कवरेज, फ़ंडामेंटल्स की गहराई, लेटेंसी, डॉक्युमेंटेशन और क़ीमत पर की — प्रोडक्शन वर्कलोड के लिए एक स्पष्ट विजेता के साथ।
DeepSeek ने frontier-स्तरीय reasoning को लगभग मुफ़्त कर दिया — जिससे क्वांट रिसर्च स्टैक में डेटा ही एकमात्र असली लागत रह गई। पेश है 2026 में DeepSeek के लिए सर्वश्रेष्ठ फाइनेंशियल डेटा सेटअप।
फाइनेंस आज भी Excel पर चलता है — और Copilot अब हर सेल में है। यहाँ बताया गया है कि Microsoft Copilot, Excel और Power BI वर्कफ़्लो से संस्थागत स्तर का फाइनेंशियल डेटा कैसे जोड़ें।
Bloomberg की क़ीमत ~$27,000/वर्ष है। Eulerpool Max की क़ीमत $990/वर्ष। हमने डेटा कवरेज, एनालिटिक्स, स्पीड, AI इंटीग्रेशन और कुल स्वामित्व लागत की तुलना की — पंक्ति दर पंक्ति।
एक यूरोपीय frontier मॉडल और एक यूरोपीय फाइनेंशियल डेटा प्लेटफ़ॉर्म: Mistral Le Chat को संस्थागत स्तर के मार्केट डेटा से कैसे जोड़ें — उस डेटा residency कहानी के साथ जो regulated फ़र्मों को चाहिए।
AI एजेंट्स फाइनेंशियल डेटा के सबसे बड़े उपभोक्ता बनते जा रहे हैं — और ज़्यादातर APIs उनके लिए कभी डिज़ाइन ही नहीं हुईं। यहाँ बताया गया है कि AI-तैयार फाइनेंशियल डेटा API में क्या चाहिए, और कौन सा प्रोवाइडर उसे देता है।
Qwen एशिया का अग्रणी मॉडल परिवार है और tool use के लिए सबसे मज़बूत open-weight शृंखला। यहाँ बताया गया है कि इसे संस्थागत स्तर के ग्लोबल मार्केट डेटा से कैसे जोड़ें — उस एशियाई कवरेज सहित जो ज़्यादातर APIs में नहीं है।
Kimi की long-context reasoning एक ही pass में पूरे सेक्टर के financials सँभाल सकती है — बशर्ते कोई डेटा स्रोत उन्हें संरचित रूप में पहुँचा सके। पेश है 2026 में Kimi से गहरी रिसर्च का सेटअप।
2026 में एक Bloomberg Terminal की क़ीमत लगभग $27,660 प्रति वर्ष प्रति सीट है, दो-वर्षीय कॉन्ट्रैक्ट पर। यहाँ पूरी लागत का ब्यौरा है — और यह भी कि वही रिसर्च क्षमता एक आधुनिक प्लेटफ़ॉर्म पर कितने में मिलती है।
ChatGPT और Claude बाज़ारों का शानदार विश्लेषण कर सकते हैं — बशर्ते आप उन्हें असली डेटा दें। यहाँ बताया गया है कि MCP के ज़रिए किसी भी AI असिस्टेंट से लाइव संस्थागत स्तर का फाइनेंशियल डेटा पाँच मिनट से कम में कैसे जोड़ें।
ज़्यादातर "स्टॉक रिसर्च प्लेटफ़ॉर्म" दरअसल एक फ़ंडामेंटल्स टैब वाले चार्टिंग ऐप हैं। हमने 2026 के प्लेटफ़ॉर्म्स को उस आधार पर रैंक किया जो वास्तव में मायने रखता है: डेटा की गहराई, ग्लोबल कवरेज, एनालिटिकल मॉडल और क़ीमत।
Yahoo Finance API कभी आधिकारिक थी ही नहीं, और उसकी जगह लेने वाले scrapers लगातार टूटते रहते हैं। यहाँ 2026 के असली विकल्प हैं — जिनमें एक ऐसा फ्री टियर भी शामिल है जो अधिकांश yfinance वर्कलोड कवर करता है।
ज़्यादातर स्टॉक स्क्रीनर सिर्फ़ US लार्ज कैप्स और मुट्ठी भर रेशियो कवर करते हैं। हमने 2026 के सर्वश्रेष्ठ स्क्रीनरों की तुलना यूनिवर्स के आकार, मेट्रिक की गहराई, एस्टीमेट डेटा और स्पीड पर की।
प्राइस डेटा एक कमोडिटी है। असली फ़र्क़ फ़ंडामेंटल्स में दिखता है — इतिहास की गहराई, standardization की गुणवत्ता, ग्लोबल कवरेज और restatement की हैंडलिंग। हमने पूरे मैदान की तुलना की।
वह तीन-तरफ़ा तुलना जो संस्थागत टीमें वास्तव में करती हैं: Bloomberg (~$27k/वर्ष), FactSet (~$12–40k/वर्ष) और Eulerpool ($990/वर्ष)। डेटा, वर्कफ़्लो, AI-तैयारी और लागत — ईमानदार तुलना।
लेटेंसी, कवरेज, websockets और ईमानदार क़ीमतें — हमने 2026 की सर्वश्रेष्ठ रियल-टाइम स्टॉक प्राइस APIs की तुलना की और बताया कि हर एक वास्तव में कहाँ फ़िट बैठती है।
संस्थागत स्तर के डेटा के लिए कभी संस्थागत बजट चाहिए होता था। 2026 में नहीं। यहाँ बताया गया है कि व्यक्तिगत निवेशकों को फाइनेंशियल टर्मिनल में क्या देखना चाहिए — और क्या छोड़ देना चाहिए।
Bloomberg का API एक्सेस — BLPAPI और Data License — नियमित रूप से छह अंकों में पड़ता है और AI उपयोग को अनुबंध से ही बंद कर देता है। यहाँ 2026 में प्रोग्रामैटिक फाइनेंशियल डेटा के आधुनिक विकल्प हैं।
Eulerpool ने अपने फाइनेंशियल डेटा प्लेटफ़ॉर्म और API को स्केल करने के लिए $20 मिलियन जुटाए हैं — वह इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर जो 5,00,000 से अधिक निवेशकों, अग्रणी हेज फंड्स और AI एजेंट्स की अगली पीढ़ी के फाइनेंशियल रिसर्च को शक्ति देती है।
फाइनेंशियल डेटा दशकों से टूटा हुआ है — छह अंकों के कॉन्ट्रैक्ट्स के पीछे बंद, 1990 के दशक के इंटरफ़ेस में दफ़न, और जटिलता से मुनाफ़ा कमाने वाली संस्थाओं के पहरे में। हमने इसे ठीक करने के लिए Eulerpool बनाया।
हम Anthropic के साथ साझेदारी कर रहे हैं ताकि दुनिया के सबसे व्यापक फाइनेंशियल डेटा सिस्टम्स AI एजेंट्स के लिए नेटिव रूप से सुलभ हों — और ऑटोनॉमस फाइनेंशियल रिसर्च की एक नई पीढ़ी संभव हो।
50+ commodities, spot plus futures curve, COMEX/NYMEX/ICE/LME. Gold and WTI included.
अधिक पढ़ें →CBOE VIX, the VIX curve, and per-name IV rank/percentile — vol in one API instead of three terminals.
अधिक पढ़ें →The US Treasury curve as JSON, plus Nelson-Siegel fits when you need an off-the-run tenor.
अधिक पढ़ें →Standardized income statement, balance sheet, and cash flow for 10,000+ issuers. Quarterly, annual, TTM.
अधिक पढ़ें →Typed JSON and a native MCP server so Claude, Cursor, and custom agents can query markets without hallucinating numbers.
अधिक पढ़ें →200+ filters, AND/OR logic, sort by any metric. Build a screener product without licensing a second database.
अधिक पढ़ें →500+ scheduled macro releases across 50 countries — previous, consensus, actual, and surprise in JSON.
अधिक पढ़ें →Spot, forwards, and central-bank reference rates. Convert any amount between any two currencies in one call.
अधिक पढ़ें →BTC, ETH, and 5,000 other assets with market cap, volume, supply, and per-exchange prices.
अधिक पढ़ें →Complete holdings for 3,000+ US ETFs, daily flows, and sector/country allocations — leveraged and inverse included.
अधिक पढ़ें →Every 13F parsed the day it hits EDGAR. Holdings, activity, and history back to 2013 for 5,000+ institutions.
अधिक पढ़ें →CEO, CFO, director, and 10% owner transactions as structured JSON — not a PDF scrape two days later.
अधिक पढ़ें →Programmatic EDGAR: every form type, full-text search, parsed tables, and links back to the original filing.
अधिक पढ़ें →Forward dividend calendar plus complete history for stocks, REITs, ETFs, and preferreds — yield and payout ratio included.
अधिक पढ़ें →Never miss a print. Confirmed dates, BMO vs. AMC, consensus EPS/revenue, and the surprise as soon as it lands.
अधिक पढ़ें →Income statement, balance sheet, cash flow, 100+ ratios, and Wall Street estimates — standardized JSON, 20+ years.
अधिक पढ़ें →Full US options chains, Greeks, IV rank, skew, and term structure — the derivatives tape without a second vendor.
अधिक पढ़ें →=EP.PRICE("AAPL") pulls institutional data into Excel and Google Sheets. 200+ formulas, auto-refresh, no VBA.
अधिक पढ़ें →pip install eulerpool. Native DataFrames, async, type hints, and retries — a stock API that feels like pandas, not SOAP.
अधिक पढ़ें →Split-adjusted daily history and 1-minute bars back to 2010. Built for backtests, not screenshots.
अधिक पढ़ें →Sub-10ms WebSocket quotes plus REST snapshots. Equities, FX, and commodities on one stream.
अधिक पढ़ें →Last, bid/ask, VWAP, volume, and 52-week range for 100,000+ symbols. One GET. Typed JSON.
अधिक पढ़ें →Yahoo’s unofficial endpoints break. Eulerpool is a licensed financial data API with the quotes, fundamentals, and filings people scrape Yahoo for.
अधिक पढ़ें →A genuinely free stock API — not a 25-request/day tease. Quotes, fundamentals, and macro on the same key.
अधिक पढ़ें →Institutional financial data via REST and MCP: equities, bonds, FX, options, macro, and alternative datasets — one key, typed JSON.
अधिक पढ़ें →A production stock market API with real-time and historical prices, fundamentals, and 100,000+ listings — free tier, no credit card.
अधिक पढ़ें →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool sovereign CDS — screens, alerts, agents, and research notebooks.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool batch quotes endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →How quants, fintechs, and AI apps use Eulerpool short interest — screens, alerts, agents, and research notebooks.
अधिक पढ़ें →Load company profiles into a spreadsheet with =EP.PROFILE("AAPL") — no CSV export step.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool insider trades endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Load stock screeners into a spreadsheet with =EP.SCREEN("US") — no CSV export step.
अधिक पढ़ें →Everything in the Eulerpool corporate bonds API: endpoint, fields, history depth, and how teams actually use it in production.
अधिक पढ़ें →Access stock peers on Eulerpool’s free tier (10,000 requests/month). Same JSON schema as paid.
अधिक पढ़ें →Why production systems stopped scraping Yahoo for risk metrics — licensing, breakage, and a drop-in JSON API.
अधिक पढ़ें →Load MCP financial tools into a spreadsheet with =EP.MCP("AAPL") — no CSV export step.
अधिक पढ़ें →Load options chains into a spreadsheet with =EP.OPTIONS("SPY") — no CSV export step.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool implied volatility endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Pull stock peers from the Eulerpool API in JavaScript — copy-paste setup, the live endpoint, and a production-ready snippet.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool analyst upgrades endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Access gold prices on Eulerpool’s free tier (10,000 requests/month). Same JSON schema as paid.
अधिक पढ़ें →Give Claude, Cursor, or a custom agent typed congressional trades — REST plus native MCP tools, no scraping.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool macroeconomic indicators endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Access Treasury yields on Eulerpool’s free tier (10,000 requests/month). Same JSON schema as paid.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool real-time stock quotes endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Load analyst estimates into a spreadsheet with =EP.ESTIMATES("META") — no CSV export step.
अधिक पढ़ें →Field-level tour of the Eulerpool seasonality patterns endpoint — what you get, how it’s updated, and how it counts against quota.
अधिक पढ़ें →Everything in the Eulerpool analyst estimates API: endpoint, fields, history depth, and how teams actually use it in production.
अधिक पढ़ें →Eulerpool से मुफ़्त टूल और बाज़ार डेटा।
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