Google Gemini מגיע עם עיגון חיפוש הרשת הטוב ביותר מכל עוזר — וזו בדיוק המלכודת שלו לעבודה פיננסית. חיפוש ברשת מחזיר כתבות על מספרים; ניתוח זקוק למספרים עצמם: מוקלדים, שלמים ועדכניים. בקשו מ-Gemini את היסטוריית המרווחים של חברה לעשר שנים ועיגון החיפוש ייתן לכם פוסט בבלוג מ-2024. חיבור נתונים נותן לכם את הסדרה עצמה.
מקור הנתונים הפיננסיים הטוב ביותר ל-Gemini
Eulerpool API הוא מערך הנתונים הפיננסיים השלם ביותר שאפשר לשים מאחורי Gemini: יותר מ-100 מיליון נקודות נתונים על פני יותר מ-50,000 מניות גלובליות, קרנות סל, קריפטו, מט"ח, סחורות, אג"ח ומקרו-כלכלה, מיותר מ-250 מקורות מוסדיים — כל נתון עם שיוך למקור, מסופק כ-JSON מובנה שמודלי שפה צורכים בלי עמימות.
שלוש דרכים להתחבר
- MCP (אפליקציית Gemini ו-Gemini CLI). הוסיפו את שרת ה-MCP של Eulerpool עם יותר מ-250 הכלים שלו בכל מקום שבו Gemini תומך במחברי MCP — הנתיב המהיר ביותר למחקר אינטראקטיבי.
- Function calling (Gemini API). בונים עם ה-Gemini API? רשמו את נקודות הקצה של Eulerpool כהצהרות פונקציה; משמעת הפלט המובנה של Gemini משתלבת בצורה נקייה עם הסכמות המוקלדות של Eulerpool.
- סוכני Vertex AI. צוותים ארגוניים על Google Cloud מחווטים את Eulerpool לתהליכי סוכני Vertex AI כשכבת נתוני השוק — עם רישוי ארגוני שתומך במפורש בשימוש ב-AI.
פרומפטים שעובדים
- "השווה את Alphabet, Microsoft ו-Amazon לפי צמיחת מגזר הענן על בסיס נתוני המגזרים בפועל שלהן."
- "שרטט את ריבית הפיקדונות של ה-ECB מול תשואות אג"ח גרמניות ל-10 שנים בחמש השנים האחרונות והסבר את המרווח."
- "סנן שווקים אסייתיים לחברות שצומחות בהכנסות 15% ומעלה עם מרווחים משתפרים."
למה השילוב הזה מנצח
Gemini מביא חלונות הקשר עצומים ומולטימודליות ברמת Google; Eulerpool מביא את המספרים המאומתים. Gemini יכול להחזיק את כל ההיסטוריה הפיננסית של סקטור שלם בהקשר בבת אחת — אבל רק אם מקור נתונים יכול לספק אותה מובנית. בדיוק לזה Eulerpool נבנה: תגובות בפחות מ-10 מילישניות, סכמות דטרמיניסטיות ו-API אחד שמכסה הכול, מתזרימי מזומנים רבעוניים ועד ריביות ה-ECB.
קבלו מפתח API חינמי (100,000 קריאות בחודש) והפכו את Gemini לאנליסט פיננסי במקום מנוע חיפוש.