DeepSeek עשה משהו חשוב מבחינה מבנית למחקר כמותי: הוא קרס את עלות ההסקה ברמת החזית כמעט לאפס. אפשר עכשיו להריץ אלפי מעברים אנליטיים — סינון, יצירת תזות, ניתוח דוחות — במחיר של יום אחד של עמדת תוכנה מהדור הישן. וזה מזיז את צוואר הבקבוק לקלט היחיד שעדיין חשוב: נתונים.
הסקה זולה על נתונים גרועים רק מייצרת תשובות שגויות מהר יותר. הסטאק שעובד משלב את הכלכלה של DeepSeek עם קלטים ברמה מוסדית.
ההגדרה
- שלב 1: מפתח API חינמי של Eulerpool — 100,000 קריאות בחודש, בלי כרטיס.
- שלב 2: חווטו את Eulerpool למסגרת הסוכנים שלכם ככלים — דרך שרת ה-MCP המובנה (יותר מ-250 כלים), שכל מסגרת מרכזית (LangChain, LlamaIndex, קריאות כלים תואמות-OpenAI) מדברת באופן מובנה, או ישירות מול ה-REST API.
- שלב 3: הריצו את DeepSeek — API מנוהל או משקולות פתוחות באחסון עצמי — עם function calling מול הכלים האלה.
מי שמאחסן בעצמו מקבל בונוס: עם משקולות פתוחות ו-API של נתונים, כל צינור המחקר שלכם רץ בשליטתכם — בלי עמדת טרמינל, בלי רישוי לפי משתמש, בלי שנתונים עוזבים את התשתית שלכם מעבר לקריאות API.
למה Eulerpool הוא שכבת הנתונים של הסטאק הזה
- סכמות דטרמיניסטיות. JSON מוקלד עם סמנטיקת שדות עקבית על פני יותר מ-50,000 חברות גלובליות — התכונה שהופכת ניתוח LLM בכמויות לאמין במקום רועש.
- עומק היכן שהעבודה הקוונטית חיה: היסטוריית דוחות מלאה (כפי שדווחה ומתוקננת), תחזיות עם עדכונים, עסקאות בעלי עניין, יתרות שורט, מגזרים — בנוסף למקרו (FRED, ECB, IMF, הבנק העולמי) להקשר משטרי.
- תמחור תפוקה שתואם את של DeepSeek: 99 דולר לחודש למיליון קריאות, 499 דולר לחודש ל-10 מיליון — עלויות נתונים שמתרחבות כמו עלויות ההסקה שלכם, לא כמו חוזה Bloomberg.
- זמן תגובה של פחות מ-10 מילישניות, כך שריצות סינון של אלף קריאות מסתיימות בדקות.
מה צוותים מריצים על הסטאק הזה
- סריקות לילה: DeepSeek מעריך כל דוח רווחים שפורסם באותו יום מול קריטריוני האיכות שלכם.
- מבחני עמידות לתזות: יצירת תזת הדוב החזקה ביותר לכל החזקה בתיק מנתוני מגזרים ותחזיות.
- סיכומים שיטתיים: שינויים בדוחות רבעוניים עבור יקום של 500 שמות, כל רבעון, אוטומטית.
הסקה ברמת חזית היא עכשיו קומודיטי. נתונים מוסדיים הם היתרון. התחילו בחינם.