Meta intensifica sus esfuerzos en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) con el desarrollo interno de una nueva herramienta para empresas. El programa de IA "Metamate", basado en el gran modelo de lenguaje Llama de Meta, ya está siendo utilizado por los empleados para programación, investigación y creación de comunicaciones internas y externas. El objetivo es aumentar la productividad y obtener conocimientos sobre el uso de la IA en el contexto empresarial.

Prashant Ratanchandani, vicepresidente de ingeniería en Meta y líder del desarrollo de Metamate, explicó que actualmente no existen planes de mercado externos para la herramienta. Sin embargo, pretende sentar las bases para futuros productos empresariales de AI. "Queremos desarrollar el mejor asistente empresarial del mundo", dijo.

La demanda de los llamados agentes de IA, que pueden realizar tareas complejas para los usuarios, está creciendo rápidamente. Según MarketsandMarkets, el mercado crecerá de los 5,1 mil millones actuales a 47 mil millones de dólares estadounidenses para 2030. En este campo altamente competitivo, OpenAI, Google y Microsoft también están compitiendo con ofertas avanzadas.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha declarado que la IA es un elemento central de la estrategia empresarial. La empresa ya está integrando funciones de IA en plataformas como Instagram, WhatsApp y Facebook. Con la reciente incorporación de Clara Shih, anteriormente directora ejecutiva de IA en Salesforce, Meta refuerza sus esfuerzos para hacer accesibles las soluciones de IA para empresas.

Los analistas ven la posibilidad de monetizar el modelo de lenguaje abierto Llama de Meta, por ejemplo, a través de aplicaciones estandarizadas para empresas. Sin embargo, Metamate se queda atrás en comparación con los productos de Google o Microsoft, que ya ofrecen funciones más autónomas como la asistencia en reuniones o la sincronización de calendarios.

Los empleados de Meta utilizan Metamate regularmente, por ejemplo, para programación o preparación de clientes. A pesar del potencial, la madurez del mercado sigue siendo incierta. Ratanchandani enfatizó que Metamate se sigue desarrollando, especialmente hacia un asistente de IA más completo. Sin embargo, actualmente no se puede evaluar de manera concluyente el efecto en la productividad.

A largo plazo, la amplia implementación de herramientas de IA sigue siendo un desafío. Un análisis de Goldman Sachs pronostica que las ganancias de productividad significativas mediante IA no serán realistas hasta 2027. Expertos de la industria también dudan de que Meta, conocida principalmente como una plataforma de redes sociales basada en publicidad, pueda establecerse como un proveedor líder de soluciones empresariales.