AI

Die lange Reise zur Autonomie: Los robotaxis de Waymo y el desafío de los agentes de IA autónomos

Waymo lidera el camino para las tecnologías autónomas con un enfoque en la seguridad, mientras la IA generativa se escala rápidamente.

Eulerpool News 19 ene 2025, 9:11

El desarrollo de tecnologías autónomas sigue siendo un desafío que requiere años de investigación y miles de millones de inversiones. Waymo, el pionero de los coches autónomos y anteriormente un proyecto de Google, registró un punto de inflexión en 2024: los robotaxis utilizados por el público recorrieron 4 millones de millas solo el año pasado, más del cuádruple del total de los 15 años anteriores. Sin embargo, el camino hacia la autonomía sigue siendo largo, tanto en la carretera como en el espacio digital.

Mientras Waymo expandía con éxito sus servicios desde Phoenix a entornos urbanos más complejos como San Francisco y Los Ángeles, otros pioneros de la industria se rindieron. General Motors cerró su división Cruise en 2024 tras pérdidas de más de 10 mil millones de dólares desde 2016, mientras que Apple abandonó definitivamente su ambicioso proyecto automovilístico "Project Titan".

El enfoque de Waymo en la seguridad en lugar del rápido crecimiento parece estar dando sus frutos. Según sus propios estudios, el sistema de conducción autónomo de la empresa es más seguro que los conductores humanos, con muchas menos colisiones graves. Sin embargo, Waymo todavía tuvo que resolver problemas inusuales en entornos más complejos como San Francisco, incluyendo noches de conciertos de bocinas o el desafío de mantener vehículos limpios sin supervisión humana.

El desarrollo lento y cuidadoso de los robotaxis de Waymo contrasta fuertemente con la rápida expansión de la IA generativa. ChatGPT de OpenAI, un ejemplo destacado de esta tecnología, alcanzó más de 300 millones de usuarios en solo dos años. Sin embargo, los requisitos para los vehículos autónomos y los agentes de IA digitales son diferentes: mientras que ChatGPT actúa en un espacio puramente digital, los vehículos autónomos deben operar en un mundo físico lleno de variables y peligros.

Sin embargo, las paralelas no terminan en los obstáculos técnicos. Tanto los vehículos autónomos como los agentes de IA deben enfrentar cuestiones de seguridad, responsabilidad y aceptación. La idea de que los agentes de IA podrían asumir tareas humanas de manera confiable para 2025, como predijo el jefe de OpenAI, Sam Altman, recuerda a los ambiciosos – y a menudo fallidos – cronogramas de la industria de robotaxi en la década de 2010.

A pesar de los obstáculos, los expertos de la industria ven un enorme potencial. El director de Nvidia, Jensen Huang, calificó recientemente a los vehículos autónomos como la primera "industria robótica de varios billones de dólares". Waymo sigue siendo optimista, aunque la expansión más allá de ciudades como San Francisco requiere paciencia e innovación.

El camino hacia la autonomía confiable, ya sea en la carretera o en el espacio digital, sigue siendo un emprendimiento complejo. Sin embargo, el ejemplo de Waymo muestra que la planificación a largo plazo y un enfoque en la seguridad son cruciales para ganar confianza y asegurar el éxito sostenible.

Professional-grade financial intelligence

20M+ securities. Real-time data. Institutional insights.

Trusted by professionals at Goldman Sachs, BlackRock, and JPMorgan

Noticias