Bosch apuesta por el entrenamiento basado en inteligencia artificial para la inteligencia artificial

9/12/2023, 11:00

El conglomerado apuesta por la IA: Se ha alcanzado el siguiente nivel en la industria con la generación de imágenes de productos defectuosos.

Eulerpool News 9 dic 2023, 11:00

El progreso no conoce límites y la empresa industrial Bosch demuestra una vez más que sigue esta filosofía. El pionero en inteligencia artificial (IA) ahora busca utilizar IA generativa para crear imágenes de productos defectuosos, con el objetivo de optimizar el control de calidad y lograr enormes ahorros en comparación con la IA utilizada hasta ahora. Con este avance, Bosch muestra cómo la IA generativa puede mejorar significativamente la industria. La empresa ha estado utilizando IA en la producción desde hace años y es líder en este campo.

El entusiasmo por los sistemas de inteligencia artificial generativa que pueden crear texto, imágenes y música ha aumentado desde el lanzamiento del chatbot ChatGPT por parte de la empresa estadounidense OpenAI hace un año. Sin embargo, el uso de generadores de imágenes en la industria todavía está en pañales, y Bosch es el principal actor en este campo. Con la inteligencia artificial generativa, la empresa busca generar datos para entrenar su IA en el control de calidad y hacerla aún más confiable. El CEO de Bosch, Stefan Hartung, destaca el papel de liderazgo de la empresa en el desarrollo y aplicación de la IA industrial.

La empresa ya tiene amplia experiencia en el uso de IA, por ejemplo, en la inspección óptica para detectar productos defectuosos. Sin embargo, estos sistemas sólo son tan buenos como los datos con los que se entrenan. A menudo, sin embargo, faltan imágenes de productos defectuosos para utilizar eficazmente la IA. Por lo tanto, Bosch ahora apuesta por la IA generativa para crear imágenes sintéticas de productos defectuosos y así complementar los datos de entrenamiento.

Las expectativas son altas: Bosch se promete a sí misma, según el tamaño y el volumen de producción, aumentos de productividad y ahorros de costes de varios cientos de miles de euros hasta varios millones de euros por año y por planta. La nueva solución de IA fue desarrollada en el campus de Renningen y se basa en un modelo similar a los generadores de imágenes en línea Dall-E y Stable Diffusion, que pueden crear nuevas imágenes.

El modelo fue entrenado inicialmente con una cantidad de imágenes reales de dos dígitos provenientes de la red de fabricación de Bosch y posteriormente pudo crear imágenes por sí mismo de productos defectuosos. Para afinar y especificar la IA para el control de calidad visual, Bosch generó otras 15,000 imágenes de productos defectuosos. En este caso, el modelo considera diferentes variantes y disposiciones en el proceso de producción.

El proyecto piloto se iniciará inicialmente en dos plantas, una en Stuttgart-Feuerbach y otra en Hildesheim. En Stuttgart, se trata de la garantía de calidad de las bombas de alta presión, mientras que en Hildesheim los datos sintéticos ayudarán a verificar de manera confiable las soldaduras de alambres de cobre en la fabricación de motores eléctricos. La creación y el análisis de imágenes sintéticas solo lleva unos minutos y se supone que acelerarán el proceso.

Cuando haya dudas en el algoritmo, se revisará el caso de los empleados. Bosch espera tener una gran ahorro de tiempo de varios meses a pocas semanas debido al uso de la inteligencia artificial generativa.

La empresa ya está utilizando con éxito la IA en la planificación, supervisión y control de la producción. En Hildesheim, se logró reducir el tiempo de ciclo en un 15% mediante el análisis de datos con IA, mientras que en Stuttgart se pudo reducir la prueba de componentes de tres minutos y medio a tres minutos gracias a nuevos algoritmos.

La directora ejecutiva y jefa de digitalización de Bosch, Tanja Rückert, ve en la aplicación de la inteligencia artificial generativa el siguiente paso en la evolución de la IA y un gran avance para las modernas industrias manufactureras. El software empresarial utilizado con éxito para la identificación de anomalías y fallas en el proceso de fabricación se utiliza ahora en 50 plantas de Bosch. Una aplicación de ingeniería especializada ayuda a detectar características difíciles de identificar como arañazos y, de esta manera, minimizar los tiempos de inactividad de las máquinas.

El uso de la IA generativa representa otro hito en la industria y ya se utiliza en otros campos como el desarrollo de la conducción autónoma. Para el profesor de informática Björn Ommer de la Universidad Ludwig-Maximilians de Múnich, el proyecto de Bosch es un caso de aplicación interesante.

Bosch subraya la importancia de controlar la síntesis para no pasar por alto casos excepcionales o, por el contrario, declarar demasiado como descarte. En última instancia, el uso de la inteligencia artificial generativa llevará a un ahorro significativo de tiempo para las empresas y, por ende, contribuirá a una producción industrial aún más eficiente. Con esto, Bosch sienta las bases para un futuro en el que la inteligencia artificial desempeñará un papel aún más importante en la industria.

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