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Cotización
El valor actual de las Bancarrotas en Taiwán es 2508 Companies. Las Bancarrotas en Taiwán aumentaron a 2508 Companies el 1/7/2024, después de haber sido 2310 Companies el 1/6/2024. Desde 1/8/2000 hasta 1/8/2024, el PIB promedio en Taiwán fue de 2702,87 Companies. El valor más alto de todos los tiempos se alcanzó el 1/12/2007 con 7810,00 Companies, mientras que el valor más bajo se registró el 1/2/2018 con 1144,00 Companies.
Bancarrotas ·
3 años
5 años
10 años
25 años
Max
Quiebras | |
---|---|
1/8/2000 | 3950,00 Companies |
1/9/2000 | 2401,00 Companies |
1/10/2000 | 1750,00 Companies |
1/11/2000 | 3328,00 Companies |
1/12/2000 | 7623,00 Companies |
1/1/2001 | 5707,00 Companies |
1/2/2001 | 1907,00 Companies |
1/3/2001 | 2041,00 Companies |
1/4/2001 | 1838,00 Companies |
1/5/2001 | 2456,00 Companies |
1/6/2001 | 2471,00 Companies |
1/7/2001 | 2230,00 Companies |
1/8/2001 | 4643,00 Companies |
1/9/2001 | 2829,00 Companies |
1/10/2001 | 2786,00 Companies |
1/11/2001 | 2863,00 Companies |
1/12/2001 | 2798,00 Companies |
1/1/2002 | 4294,00 Companies |
1/2/2002 | 1473,00 Companies |
1/3/2002 | 3176,00 Companies |
1/4/2002 | 3762,00 Companies |
1/5/2002 | 2878,00 Companies |
1/6/2002 | 4464,00 Companies |
1/7/2002 | 5125,00 Companies |
1/8/2002 | 2519,00 Companies |
1/9/2002 | 2547,00 Companies |
1/10/2002 | 2666,00 Companies |
1/11/2002 | 1804,00 Companies |
1/12/2002 | 3888,00 Companies |
1/1/2003 | 2323,00 Companies |
1/2/2003 | 2196,00 Companies |
1/3/2003 | 1827,00 Companies |
1/4/2003 | 3184,00 Companies |
1/5/2003 | 2791,00 Companies |
1/6/2003 | 1910,00 Companies |
1/7/2003 | 1844,00 Companies |
1/8/2003 | 2412,00 Companies |
1/9/2003 | 1779,00 Companies |
1/10/2003 | 4590,00 Companies |
1/11/2003 | 3210,00 Companies |
1/12/2003 | 5264,00 Companies |
1/1/2004 | 1768,00 Companies |
1/2/2004 | 1622,00 Companies |
1/3/2004 | 4755,00 Companies |
1/4/2004 | 2334,00 Companies |
1/5/2004 | 3019,00 Companies |
1/6/2004 | 3412,00 Companies |
1/7/2004 | 3581,00 Companies |
1/8/2004 | 2752,00 Companies |
1/9/2004 | 3842,00 Companies |
1/10/2004 | 3163,00 Companies |
1/11/2004 | 3116,00 Companies |
1/12/2004 | 3514,00 Companies |
1/1/2005 | 2147,00 Companies |
1/2/2005 | 1256,00 Companies |
1/3/2005 | 3756,00 Companies |
1/4/2005 | 2989,00 Companies |
1/5/2005 | 2350,00 Companies |
1/6/2005 | 3633,00 Companies |
1/7/2005 | 2723,00 Companies |
1/8/2005 | 2875,00 Companies |
1/9/2005 | 2408,00 Companies |
1/10/2005 | 3906,00 Companies |
1/11/2005 | 3699,00 Companies |
1/12/2005 | 3835,00 Companies |
1/1/2006 | 2326,00 Companies |
1/2/2006 | 4132,00 Companies |
1/3/2006 | 3099,00 Companies |
1/4/2006 | 1772,00 Companies |
1/5/2006 | 1381,00 Companies |
1/6/2006 | 2386,00 Companies |
1/7/2006 | 2295,00 Companies |
1/8/2006 | 2564,00 Companies |
1/9/2006 | 2409,00 Companies |
1/10/2006 | 4224,00 Companies |
1/11/2006 | 3359,00 Companies |
1/12/2006 | 6671,00 Companies |
1/1/2007 | 2262,00 Companies |
1/2/2007 | 2841,00 Companies |
1/3/2007 | 4718,00 Companies |
1/4/2007 | 2691,00 Companies |
1/5/2007 | 2131,00 Companies |
1/6/2007 | 4677,00 Companies |
1/7/2007 | 4251,00 Companies |
1/8/2007 | 5945,00 Companies |
1/9/2007 | 3182,00 Companies |
1/10/2007 | 3027,00 Companies |
1/11/2007 | 3996,00 Companies |
1/12/2007 | 7810,00 Companies |
1/1/2008 | 5298,00 Companies |
1/2/2008 | 1907,00 Companies |
1/3/2008 | 3577,00 Companies |
1/4/2008 | 3239,00 Companies |
1/5/2008 | 2877,00 Companies |
1/6/2008 | 3342,00 Companies |
1/7/2008 | 2962,00 Companies |
1/8/2008 | 7064,00 Companies |
1/9/2008 | 7106,00 Companies |
1/10/2008 | 6564,00 Companies |
1/11/2008 | 3321,00 Companies |
1/12/2008 | 3643,00 Companies |
1/1/2009 | 2174,00 Companies |
1/2/2009 | 2763,00 Companies |
1/3/2009 | 2932,00 Companies |
1/4/2009 | 2968,00 Companies |
1/5/2009 | 2016,00 Companies |
1/6/2009 | 2584,00 Companies |
1/7/2009 | 2313,00 Companies |
1/8/2009 | 2354,00 Companies |
1/9/2009 | 2074,00 Companies |
1/10/2009 | 1931,00 Companies |
1/11/2009 | 1877,00 Companies |
1/12/2009 | 3022,00 Companies |
1/1/2010 | 1811,00 Companies |
1/2/2010 | 1811,00 Companies |
1/3/2010 | 3203,00 Companies |
1/4/2010 | 2513,00 Companies |
1/5/2010 | 1742,00 Companies |
1/6/2010 | 2847,00 Companies |
1/7/2010 | 4121,00 Companies |
1/8/2010 | 2025,00 Companies |
1/9/2010 | 1969,00 Companies |
1/10/2010 | 2657,00 Companies |
1/11/2010 | 2295,00 Companies |
1/12/2010 | 1937,00 Companies |
1/1/2011 | 2919,00 Companies |
1/2/2011 | 1432,00 Companies |
1/3/2011 | 2202,00 Companies |
1/4/2011 | 1627,00 Companies |
1/5/2011 | 1890,00 Companies |
1/6/2011 | 2644,00 Companies |
1/7/2011 | 2601,00 Companies |
1/8/2011 | 1923,00 Companies |
1/9/2011 | 2473,00 Companies |
1/10/2011 | 2223,00 Companies |
1/11/2011 | 2644,00 Companies |
1/12/2011 | 3055,00 Companies |
1/1/2012 | 2583,00 Companies |
1/2/2012 | 2025,00 Companies |
1/3/2012 | 2823,00 Companies |
1/4/2012 | 2058,00 Companies |
1/5/2012 | 2846,00 Companies |
1/6/2012 | 2359,00 Companies |
1/7/2012 | 2684,00 Companies |
1/8/2012 | 2120,00 Companies |
1/9/2012 | 1871,00 Companies |
1/10/2012 | 1892,00 Companies |
1/11/2012 | 2046,00 Companies |
1/12/2012 | 2892,00 Companies |
1/1/2013 | 2523,00 Companies |
1/2/2013 | 1307,00 Companies |
1/3/2013 | 2272,00 Companies |
1/4/2013 | 1852,00 Companies |
1/5/2013 | 1839,00 Companies |
1/6/2013 | 1964,00 Companies |
1/7/2013 | 2159,00 Companies |
1/8/2013 | 1907,00 Companies |
1/9/2013 | 1754,00 Companies |
1/10/2013 | 2117,00 Companies |
1/11/2013 | 1978,00 Companies |
1/12/2013 | 2651,00 Companies |
1/1/2014 | 2031,00 Companies |
1/2/2014 | 1386,00 Companies |
1/3/2014 | 1721,00 Companies |
1/4/2014 | 1616,00 Companies |
1/5/2014 | 1731,00 Companies |
1/6/2014 | 2191,00 Companies |
1/7/2014 | 2515,00 Companies |
1/8/2014 | 2063,00 Companies |
1/9/2014 | 2353,00 Companies |
1/10/2014 | 2339,00 Companies |
1/11/2014 | 1818,00 Companies |
1/12/2014 | 2873,00 Companies |
1/1/2015 | 2035,00 Companies |
1/2/2015 | 1250,00 Companies |
1/3/2015 | 1945,00 Companies |
1/4/2015 | 1753,00 Companies |
1/5/2015 | 1760,00 Companies |
1/6/2015 | 2433,00 Companies |
1/7/2015 | 2333,00 Companies |
1/8/2015 | 1931,00 Companies |
1/9/2015 | 2200,00 Companies |
1/10/2015 | 2124,00 Companies |
1/11/2015 | 1886,00 Companies |
1/12/2015 | 2911,00 Companies |
1/1/2016 | 2285,00 Companies |
1/2/2016 | 1280,00 Companies |
1/3/2016 | 2014,00 Companies |
1/4/2016 | 1597,00 Companies |
1/5/2016 | 1718,00 Companies |
1/6/2016 | 2022,00 Companies |
1/7/2016 | 2220,00 Companies |
1/8/2016 | 2333,00 Companies |
1/9/2016 | 1888,00 Companies |
1/10/2016 | 1981,00 Companies |
1/11/2016 | 2132,00 Companies |
1/12/2016 | 2772,00 Companies |
1/1/2017 | 2008,00 Companies |
1/2/2017 | 1489,00 Companies |
1/3/2017 | 2060,00 Companies |
1/4/2017 | 1539,00 Companies |
1/5/2017 | 1490,00 Companies |
1/6/2017 | 2476,00 Companies |
1/7/2017 | 2310,00 Companies |
1/8/2017 | 2178,00 Companies |
1/9/2017 | 2069,00 Companies |
1/10/2017 | 1832,00 Companies |
1/11/2017 | 2376,00 Companies |
1/12/2017 | 3116,00 Companies |
1/1/2018 | 2375,00 Companies |
1/2/2018 | 1144,00 Companies |
1/3/2018 | 2321,00 Companies |
1/4/2018 | 1827,00 Companies |
1/5/2018 | 2594,00 Companies |
1/6/2018 | 3412,00 Companies |
1/7/2018 | 2878,00 Companies |
1/8/2018 | 3126,00 Companies |
1/9/2018 | 2599,00 Companies |
1/10/2018 | 2902,00 Companies |
1/11/2018 | 2675,00 Companies |
1/12/2018 | 4790,00 Companies |
1/1/2019 | 3725,00 Companies |
1/2/2019 | 2028,00 Companies |
1/3/2019 | 2941,00 Companies |
1/4/2019 | 2717,00 Companies |
1/5/2019 | 2955,00 Companies |
1/6/2019 | 2960,00 Companies |
1/7/2019 | 3985,00 Companies |
1/8/2019 | 4821,00 Companies |
1/9/2019 | 3230,00 Companies |
1/10/2019 | 3029,00 Companies |
1/11/2019 | 3398,00 Companies |
1/12/2019 | 5501,00 Companies |
1/1/2020 | 2217,00 Companies |
1/2/2020 | 2674,00 Companies |
1/3/2020 | 2941,00 Companies |
1/4/2020 | 3580,00 Companies |
1/5/2020 | 2714,00 Companies |
1/6/2020 | 2344,00 Companies |
1/7/2020 | 3132,00 Companies |
1/8/2020 | 2561,00 Companies |
1/9/2020 | 2399,00 Companies |
1/10/2020 | 2410,00 Companies |
1/11/2020 | 2447,00 Companies |
1/12/2020 | 3371,00 Companies |
1/1/2021 | 2227,00 Companies |
1/2/2021 | 1609,00 Companies |
1/3/2021 | 2432,00 Companies |
1/4/2021 | 2380,00 Companies |
1/5/2021 | 1973,00 Companies |
1/6/2021 | 2464,00 Companies |
1/7/2021 | 2974,00 Companies |
1/8/2021 | 3084,00 Companies |
1/9/2021 | 2710,00 Companies |
1/10/2021 | 2762,00 Companies |
1/11/2021 | 2849,00 Companies |
1/12/2021 | 3270,00 Companies |
1/1/2022 | 2788,00 Companies |
1/2/2022 | 1967,00 Companies |
1/3/2022 | 2832,00 Companies |
1/4/2022 | 2483,00 Companies |
1/5/2022 | 2503,00 Companies |
1/6/2022 | 2916,00 Companies |
1/7/2022 | 2735,00 Companies |
1/8/2022 | 2797,00 Companies |
1/9/2022 | 2584,00 Companies |
1/10/2022 | 2218,00 Companies |
1/11/2022 | 2223,00 Companies |
1/12/2022 | 3069,00 Companies |
1/1/2023 | 1707,00 Companies |
1/2/2023 | 1688,00 Companies |
1/3/2023 | 2333,00 Companies |
1/4/2023 | 1728,00 Companies |
1/5/2023 | 1869,00 Companies |
1/6/2023 | 2600,00 Companies |
1/7/2023 | 2417,00 Companies |
1/8/2023 | 2481,00 Companies |
1/9/2023 | 2108,00 Companies |
1/10/2023 | 2026,00 Companies |
1/11/2023 | 2218,00 Companies |
1/12/2023 | 2898,00 Companies |
1/1/2024 | 2155,00 Companies |
1/2/2024 | 1424,00 Companies |
1/3/2024 | 2085,00 Companies |
1/4/2024 | 1836,00 Companies |
1/5/2024 | 2015,00 Companies |
1/6/2024 | 2310,00 Companies |
1/7/2024 | 2508,00 Companies |
Bancarrotas Historia
Fecha | valor |
---|---|
1/7/2024 | 2508 Companies |
1/6/2024 | 2310 Companies |
1/5/2024 | 2015 Companies |
1/4/2024 | 1836 Companies |
1/3/2024 | 2085 Companies |
1/2/2024 | 1424 Companies |
1/1/2024 | 2155 Companies |
1/12/2023 | 2898 Companies |
1/11/2023 | 2218 Companies |
1/10/2023 | 2026 Companies |
Similares indicadores macroeconómicos a Bancarrotas
Nombre | Actualmente | Anterior | Frecuencia |
---|---|---|---|
🇹🇼 Cambios en las existencias | 6,925 mil millones. TWD | -35,407 mil millones. TWD | trimestre |
🇹🇼 Indicador anticipado | 91,5 points | 91,3 points | Mensual |
🇹🇼 Índice de Concordancia | 92,18 points | 91,58 points | Mensual |
🇹🇼 Matriculaciones de vehículos | 23,161 Millón | 23,151 Millón | Mensual |
🇹🇼 Pedidos nuevos | 48,891 mil millones. USD | 47,096 mil millones. USD | Mensual |
🇹🇼 PMI manufacturero | 50,8 points | 51,5 points | Mensual |
🇹🇼 Producción de automóviles | 26.702 Units | 17.806 Units | Mensual |
🇹🇼 Producción de cemento | 1,076 Millón Tonnes | 727.446 Tonnes | Mensual |
🇹🇼 Producción industrial | 11,22 % | 13,42 % | Mensual |
🇹🇼 Producción Industrial MoM | 0,54 % | -0,67 % | Mensual |
🇹🇼 Producción manufacturera | 16,7 % | 14,79 % | Mensual |
🇹🇼 Producción minera | -1,52 % | -7,35 % | Mensual |
En Taiwán, las quiebras corresponden a corporaciones insolventes que no pueden reembolsar sus deudas a los acreedores y continuar con su negocio.
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¿Qué es Bancarrotas?
En eulerpool, nos especializamos en proporcionar datos macroeconómicos integrales y precisos a una audiencia global. Una de las categorías más críticas en el análisis macroeconómico es la de 'Quiebras'. Las quiebras, o bancarrotas, juegan un papel esencial en la comprensión de la salud financiera de las economías modernas. A continuación, ofreceremos una descripción detallada y profesional sobre esta categoría en nuestro sitio web. Las quiebras son eventos económicos significativos que reflejan la incapacidad de individuos, compañías u otras entidades para cumplir con sus obligaciones financieras. Dicho de otro modo, una quiebra es una situación en la que las deudas de una entidad exceden a sus activos, lo que lleva a una insolvencia irreversible. Las quiebras tienen implicaciones profundas y de amplio alcance en la economía global. A través de nuestro portal eulerpool, los usuarios pueden acceder a datos detallados sobre quiebras, permitiéndoles un análisis detallado y profundo de este fenómeno económico. La información sobre quiebras es crítica para diversos grupos, incluidos inversores, analistas financieros, legisladores y economistas. Los inversores necesitan datos sobre quiebras para evaluar el riesgo asociado con sus carteras de activos. Una alta tasa de quiebras en un sector o región puede indicar problemas económicos subyacentes, y el conocimiento de estos riesgos potenciales puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas sobre la diversificación de sus inversiones. Para los analistas financieros, la información sobre quiebras es esencial para interpretar y prever tendencias en el mercado. Las quiebras pueden ser un indicador adelantado de dificultades económicas, y la capacidad para identificar patrones en las quiebras puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. En eulerpool, ofrecemos datos extensivos y actualizados sobre quiebras que facilitan este análisis, permitiendo a los analistas tomar decisiones informadas y precisas. Los legisladores y responsables de políticas públicas también utilizan datos sobre quiebras para comprender mejor la salud económica de sus jurisdicciones. La tasa de quiebras puede influir en decisiones de política monetaria y fiscal, así como en otras medidas regulatorias. Por ejemplo, un aumento significativo en las quiebras puede llevar a la implementación de medidas de apoyo económico, como subsidios o reformas regulatorias, para estabilizar la economía. En eulerpool, proporcionamos datos granulares y contextualizados que pueden ayudar a los legisladores a formular políticas efectivas y adaptadas a las necesidades actuales. Las quiebras no solo afectan a quienes las experimentan directamente, sino que también tienen un impacto significativo en la economía en general. Por ejemplo, las quiebras empresariales pueden llevar a la pérdida de empleos, lo que a su vez afecta el poder adquisitivo de los consumidores y puede conducir a una reducción en la demanda de bienes y servicios. Este efecto dominó puede causar una contracción económica más amplia, afectando no solo a las empresas y trabajadores directamente involucrados, sino también a toda la cadena de suministro y a diversas partes interesadas en la economía. En eulerpool, entendemos la complejidad de las quiebras y su impacto en la economía. Es por eso que nos esforzamos por proporcionar datos precisos y actualizados que permitan a nuestros usuarios comprender mejor este fenómeno. Nuestros datos sobre quiebras incluyen información detallada sobre las tasas de quiebra en diferentes sectores económicos, regiones geográficas y periodos de tiempo. También ofrecemos análisis contextualizados que explican las causas subyacentes de las quiebras y sus implicaciones macroeconómicas. Además, en eulerpool proporcionamos herramientas analíticas avanzadas que permiten a los usuarios visualizar y analizar los datos de quiebras de manera interactiva. Nuestras herramientas facilitan la identificación de tendencias, la comparación de datos entre diferentes jurisdicciones y la elaboración de proyecciones basadas en datos históricos. Esto hace que nuestros datos sean no solo precisos, sino también accesibles y fáciles de usar para una amplia gama de usuarios. Por otra parte, nuestro compromiso con la transparencia y la precisión significa que todos nuestros datos sobre quiebras están respaldados por fuentes fiables y verificables. Utilizamos una combinación de datos de organismos gubernamentales, informes financieros de compañías y otras fuentes reconocidas para garantizar que nuestra información sea de la más alta calidad. Esto permite a nuestros usuarios tener confianza en los datos que reciben y utilizarlos en su toma de decisiones con plena certeza. Los datos sobre quiebras también pueden ser vitales para la educación y la investigación. En el ámbito académico, la información detallada sobre quiebras permite a los investigadores estudiar las causas y consecuencias de las quiebras desde una perspectiva empírica. En eulerpool, apoyamos a la comunidad académica proporcionando acceso a datos completos y bien documentados que facilitan la investigación de primer nivel. En resumen, las quiebras son un componente crítico del análisis macroeconómico, y en eulerpool nos enorgullece ofrecer datos detallados y precisos sobre este fenómeno. Nuestra plataforma proporciona a los usuarios una visión completa y matizada de las quiebras, permitiéndoles tomar decisiones informadas y realizar análisis profundos. Desde inversores y analistas hasta legisladores y académicos, nuestra información sobre quiebras es un recurso valioso para una amplia gama de usuarios. En eulerpool, estamos comprometidos con la excelencia y la precisión en la provisión de datos macroeconómicos, y nuestros datos sobre quiebras son una prueba más de este compromiso.