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Suscripción por 2 € / mes Singapur Bancarrotas
Cotización
El valor actual de las Bancarrotas en Singapur es 79 Companies. Las Bancarrotas en Singapur disminuyeron a 79 Companies el 1/3/2024, después de que fue 99 Companies el 1/2/2024. Desde 1/1/2001 hasta 1/4/2024, el PIB promedio en Singapur fue 182,20 Companies. El máximo histórico se alcanzó el 1/1/2004 con 507,00 Companies, mientras que el valor más bajo se registró el 1/5/2020 con 7,00 Companies.
Bancarrotas ·
3 años
5 años
10 años
25 años
Max
Quiebras | |
---|---|
1/1/2001 | 206,00 Companies |
1/2/2001 | 254,00 Companies |
1/3/2001 | 353,00 Companies |
1/4/2001 | 266,00 Companies |
1/5/2001 | 246,00 Companies |
1/6/2001 | 308,00 Companies |
1/7/2001 | 279,00 Companies |
1/8/2001 | 342,00 Companies |
1/9/2001 | 228,00 Companies |
1/10/2001 | 259,00 Companies |
1/11/2001 | 299,00 Companies |
1/12/2001 | 198,00 Companies |
1/1/2002 | 286,00 Companies |
1/2/2002 | 244,00 Companies |
1/3/2002 | 280,00 Companies |
1/4/2002 | 311,00 Companies |
1/5/2002 | 366,00 Companies |
1/6/2002 | 302,00 Companies |
1/7/2002 | 311,00 Companies |
1/8/2002 | 372,00 Companies |
1/9/2002 | 270,00 Companies |
1/10/2002 | 320,00 Companies |
1/11/2002 | 338,00 Companies |
1/12/2002 | 218,00 Companies |
1/1/2003 | 438,00 Companies |
1/2/2003 | 333,00 Companies |
1/3/2003 | 316,00 Companies |
1/4/2003 | 350,00 Companies |
1/5/2003 | 350,00 Companies |
1/6/2003 | 351,00 Companies |
1/7/2003 | 392,00 Companies |
1/8/2003 | 458,00 Companies |
1/9/2003 | 389,00 Companies |
1/10/2003 | 456,00 Companies |
1/11/2003 | 345,00 Companies |
1/12/2003 | 306,00 Companies |
1/1/2004 | 507,00 Companies |
1/2/2004 | 384,00 Companies |
1/3/2004 | 353,00 Companies |
1/4/2004 | 423,00 Companies |
1/5/2004 | 341,00 Companies |
1/6/2004 | 357,00 Companies |
1/7/2004 | 366,00 Companies |
1/8/2004 | 346,00 Companies |
1/9/2004 | 358,00 Companies |
1/10/2004 | 426,00 Companies |
1/11/2004 | 331,00 Companies |
1/12/2004 | 361,00 Companies |
1/1/2005 | 312,00 Companies |
1/2/2005 | 252,00 Companies |
1/3/2005 | 290,00 Companies |
1/4/2005 | 378,00 Companies |
1/5/2005 | 272,00 Companies |
1/6/2005 | 255,00 Companies |
1/7/2005 | 310,00 Companies |
1/8/2005 | 262,00 Companies |
1/9/2005 | 346,00 Companies |
1/10/2005 | 284,00 Companies |
1/11/2005 | 274,00 Companies |
1/12/2005 | 307,00 Companies |
1/1/2006 | 211,00 Companies |
1/2/2006 | 253,00 Companies |
1/3/2006 | 280,00 Companies |
1/4/2006 | 225,00 Companies |
1/5/2006 | 216,00 Companies |
1/6/2006 | 267,00 Companies |
1/7/2006 | 217,00 Companies |
1/8/2006 | 254,00 Companies |
1/9/2006 | 280,00 Companies |
1/10/2006 | 226,00 Companies |
1/11/2006 | 296,00 Companies |
1/12/2006 | 258,00 Companies |
1/1/2007 | 263,00 Companies |
1/2/2007 | 202,00 Companies |
1/3/2007 | 262,00 Companies |
1/4/2007 | 216,00 Companies |
1/5/2007 | 189,00 Companies |
1/6/2007 | 282,00 Companies |
1/7/2007 | 198,00 Companies |
1/8/2007 | 261,00 Companies |
1/9/2007 | 214,00 Companies |
1/10/2007 | 221,00 Companies |
1/11/2007 | 263,00 Companies |
1/12/2007 | 196,00 Companies |
1/1/2008 | 215,00 Companies |
1/2/2008 | 175,00 Companies |
1/3/2008 | 200,00 Companies |
1/4/2008 | 191,00 Companies |
1/5/2008 | 215,00 Companies |
1/6/2008 | 180,00 Companies |
1/7/2008 | 238,00 Companies |
1/8/2008 | 205,00 Companies |
1/9/2008 | 206,00 Companies |
1/10/2008 | 205,00 Companies |
1/11/2008 | 160,00 Companies |
1/12/2008 | 137,00 Companies |
1/1/2009 | 210,00 Companies |
1/2/2009 | 174,00 Companies |
1/3/2009 | 195,00 Companies |
1/4/2009 | 263,00 Companies |
1/5/2009 | 194,00 Companies |
1/6/2009 | 200,00 Companies |
1/7/2009 | 151,00 Companies |
1/8/2009 | 101,00 Companies |
1/9/2009 | 106,00 Companies |
1/10/2009 | 169,00 Companies |
1/11/2009 | 129,00 Companies |
1/12/2009 | 166,00 Companies |
1/1/2010 | 107,00 Companies |
1/2/2010 | 118,00 Companies |
1/3/2010 | 81,00 Companies |
1/4/2010 | 141,00 Companies |
1/5/2010 | 97,00 Companies |
1/6/2010 | 151,00 Companies |
1/7/2010 | 209,00 Companies |
1/8/2010 | 125,00 Companies |
1/9/2010 | 137,00 Companies |
1/10/2010 | 95,00 Companies |
1/11/2010 | 104,00 Companies |
1/12/2010 | 172,00 Companies |
1/1/2011 | 101,00 Companies |
1/2/2011 | 78,00 Companies |
1/3/2011 | 138,00 Companies |
1/4/2011 | 134,00 Companies |
1/5/2011 | 131,00 Companies |
1/6/2011 | 161,00 Companies |
1/7/2011 | 131,00 Companies |
1/8/2011 | 95,00 Companies |
1/9/2011 | 176,00 Companies |
1/10/2011 | 113,00 Companies |
1/11/2011 | 122,00 Companies |
1/12/2011 | 147,00 Companies |
1/1/2012 | 114,00 Companies |
1/2/2012 | 112,00 Companies |
1/3/2012 | 190,00 Companies |
1/4/2012 | 164,00 Companies |
1/5/2012 | 148,00 Companies |
1/6/2012 | 134,00 Companies |
1/7/2012 | 122,00 Companies |
1/8/2012 | 128,00 Companies |
1/9/2012 | 175,00 Companies |
1/10/2012 | 117,00 Companies |
1/11/2012 | 195,00 Companies |
1/12/2012 | 149,00 Companies |
1/1/2013 | 191,00 Companies |
1/2/2013 | 158,00 Companies |
1/3/2013 | 136,00 Companies |
1/4/2013 | 157,00 Companies |
1/5/2013 | 220,00 Companies |
1/6/2013 | 199,00 Companies |
1/7/2013 | 159,00 Companies |
1/8/2013 | 168,00 Companies |
1/9/2013 | 148,00 Companies |
1/10/2013 | 164,00 Companies |
1/11/2013 | 157,00 Companies |
1/12/2013 | 135,00 Companies |
1/1/2014 | 164,00 Companies |
1/2/2014 | 110,00 Companies |
1/3/2014 | 120,00 Companies |
1/4/2014 | 212,00 Companies |
1/5/2014 | 192,00 Companies |
1/6/2014 | 151,00 Companies |
1/7/2014 | 154,00 Companies |
1/8/2014 | 145,00 Companies |
1/9/2014 | 137,00 Companies |
1/10/2014 | 164,00 Companies |
1/11/2014 | 112,00 Companies |
1/12/2014 | 96,00 Companies |
1/1/2015 | 175,00 Companies |
1/2/2015 | 115,00 Companies |
1/3/2015 | 161,00 Companies |
1/4/2015 | 158,00 Companies |
1/5/2015 | 126,00 Companies |
1/6/2015 | 149,00 Companies |
1/7/2015 | 161,00 Companies |
1/8/2015 | 122,00 Companies |
1/9/2015 | 85,00 Companies |
1/10/2015 | 204,00 Companies |
1/11/2015 | 160,00 Companies |
1/12/2015 | 160,00 Companies |
1/1/2016 | 140,00 Companies |
1/2/2016 | 138,00 Companies |
1/3/2016 | 147,00 Companies |
1/4/2016 | 134,00 Companies |
1/5/2016 | 139,00 Companies |
1/6/2016 | 189,00 Companies |
1/7/2016 | 166,00 Companies |
1/8/2016 | 163,00 Companies |
1/9/2016 | 179,00 Companies |
1/10/2016 | 137,00 Companies |
1/11/2016 | 123,00 Companies |
1/12/2016 | 142,00 Companies |
1/1/2017 | 124,00 Companies |
1/2/2017 | 130,00 Companies |
1/3/2017 | 157,00 Companies |
1/4/2017 | 131,00 Companies |
1/5/2017 | 138,00 Companies |
1/6/2017 | 148,00 Companies |
1/7/2017 | 118,00 Companies |
1/8/2017 | 169,00 Companies |
1/9/2017 | 138,00 Companies |
1/10/2017 | 129,00 Companies |
1/11/2017 | 148,00 Companies |
1/12/2017 | 108,00 Companies |
1/1/2018 | 111,00 Companies |
1/2/2018 | 129,00 Companies |
1/3/2018 | 170,00 Companies |
1/4/2018 | 126,00 Companies |
1/5/2018 | 147,00 Companies |
1/6/2018 | 110,00 Companies |
1/7/2018 | 129,00 Companies |
1/8/2018 | 149,00 Companies |
1/9/2018 | 156,00 Companies |
1/10/2018 | 137,00 Companies |
1/11/2018 | 173,00 Companies |
1/12/2018 | 119,00 Companies |
1/1/2019 | 152,00 Companies |
1/2/2019 | 122,00 Companies |
1/3/2019 | 134,00 Companies |
1/4/2019 | 140,00 Companies |
1/5/2019 | 172,00 Companies |
1/6/2019 | 126,00 Companies |
1/7/2019 | 124,00 Companies |
1/8/2019 | 143,00 Companies |
1/9/2019 | 144,00 Companies |
1/10/2019 | 167,00 Companies |
1/11/2019 | 106,00 Companies |
1/12/2019 | 116,00 Companies |
1/1/2020 | 157,00 Companies |
1/2/2020 | 127,00 Companies |
1/3/2020 | 91,00 Companies |
1/4/2020 | 22,00 Companies |
1/5/2020 | 7,00 Companies |
1/6/2020 | 110,00 Companies |
1/7/2020 | 109,00 Companies |
1/8/2020 | 101,00 Companies |
1/9/2020 | 56,00 Companies |
1/10/2020 | 72,00 Companies |
1/11/2020 | 60,00 Companies |
1/12/2020 | 52,00 Companies |
1/1/2021 | 62,00 Companies |
1/2/2021 | 70,00 Companies |
1/3/2021 | 50,00 Companies |
1/4/2021 | 72,00 Companies |
1/5/2021 | 45,00 Companies |
1/6/2021 | 69,00 Companies |
1/7/2021 | 96,00 Companies |
1/8/2021 | 119,00 Companies |
1/9/2021 | 94,00 Companies |
1/10/2021 | 110,00 Companies |
1/11/2021 | 75,00 Companies |
1/12/2021 | 143,00 Companies |
1/1/2022 | 77,00 Companies |
1/2/2022 | 89,00 Companies |
1/3/2022 | 112,00 Companies |
1/4/2022 | 90,00 Companies |
1/5/2022 | 96,00 Companies |
1/6/2022 | 106,00 Companies |
1/7/2022 | 59,00 Companies |
1/8/2022 | 49,00 Companies |
1/9/2022 | 64,00 Companies |
1/10/2022 | 58,00 Companies |
1/11/2022 | 57,00 Companies |
1/12/2022 | 100,00 Companies |
1/1/2023 | 58,00 Companies |
1/2/2023 | 59,00 Companies |
1/3/2023 | 105,00 Companies |
1/4/2023 | 115,00 Companies |
1/5/2023 | 108,00 Companies |
1/6/2023 | 91,00 Companies |
1/7/2023 | 77,00 Companies |
1/8/2023 | 139,00 Companies |
1/9/2023 | 102,00 Companies |
1/10/2023 | 91,00 Companies |
1/11/2023 | 86,00 Companies |
1/12/2023 | 64,00 Companies |
1/1/2024 | 57,00 Companies |
1/2/2024 | 99,00 Companies |
1/3/2024 | 79,00 Companies |
Bancarrotas Historia
Fecha | valor |
---|---|
1/3/2024 | 79 Companies |
1/2/2024 | 99 Companies |
1/1/2024 | 57 Companies |
1/12/2023 | 64 Companies |
1/11/2023 | 86 Companies |
1/10/2023 | 91 Companies |
1/9/2023 | 102 Companies |
1/8/2023 | 139 Companies |
1/7/2023 | 77 Companies |
1/6/2023 | 91 Companies |
Similares indicadores macroeconómicos a Bancarrotas
Nombre | Actualmente | Anterior | Frecuencia |
---|---|---|---|
🇸🇬 Cambios en las existencias | 921,3 Millón SGD | -1,472 mil millones. SGD | trimestre |
🇸🇬 Clima de negocios | 23 points | 22 points | trimestre |
🇸🇬 Indicador anticipado | 107,7 points | 106,4 points | trimestre |
🇸🇬 Matriculaciones de vehículos | 6132 Units | 5803 Units | Mensual |
🇸🇬 PMI Compuesto | 55,2 points | 54,2 points | Mensual |
🇸🇬 PMI manufacturero | 50,4 points | 50,6 points | Mensual |
🇸🇬 Producción industrial | 21 % | 2 % | Mensual |
🇸🇬 Producción Industrial MoM | 6,7 % | 10,2 % | Mensual |
🇸🇬 Sentimiento de servicios | 13 points | 7 points | trimestre |
En Singapur, las quiebras corresponden a corporaciones insolventes que no pueden pagar sus deudas a los acreedores ni continuar con su actividad empresarial.
Páginas macro para otros países en Asia
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¿Qué es Bancarrotas?
En eulerpool, nos especializamos en proporcionar datos macroeconómicos integrales y precisos a una audiencia global. Una de las categorías más críticas en el análisis macroeconómico es la de 'Quiebras'. Las quiebras, o bancarrotas, juegan un papel esencial en la comprensión de la salud financiera de las economías modernas. A continuación, ofreceremos una descripción detallada y profesional sobre esta categoría en nuestro sitio web. Las quiebras son eventos económicos significativos que reflejan la incapacidad de individuos, compañías u otras entidades para cumplir con sus obligaciones financieras. Dicho de otro modo, una quiebra es una situación en la que las deudas de una entidad exceden a sus activos, lo que lleva a una insolvencia irreversible. Las quiebras tienen implicaciones profundas y de amplio alcance en la economía global. A través de nuestro portal eulerpool, los usuarios pueden acceder a datos detallados sobre quiebras, permitiéndoles un análisis detallado y profundo de este fenómeno económico. La información sobre quiebras es crítica para diversos grupos, incluidos inversores, analistas financieros, legisladores y economistas. Los inversores necesitan datos sobre quiebras para evaluar el riesgo asociado con sus carteras de activos. Una alta tasa de quiebras en un sector o región puede indicar problemas económicos subyacentes, y el conocimiento de estos riesgos potenciales puede ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas sobre la diversificación de sus inversiones. Para los analistas financieros, la información sobre quiebras es esencial para interpretar y prever tendencias en el mercado. Las quiebras pueden ser un indicador adelantado de dificultades económicas, y la capacidad para identificar patrones en las quiebras puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. En eulerpool, ofrecemos datos extensivos y actualizados sobre quiebras que facilitan este análisis, permitiendo a los analistas tomar decisiones informadas y precisas. Los legisladores y responsables de políticas públicas también utilizan datos sobre quiebras para comprender mejor la salud económica de sus jurisdicciones. La tasa de quiebras puede influir en decisiones de política monetaria y fiscal, así como en otras medidas regulatorias. Por ejemplo, un aumento significativo en las quiebras puede llevar a la implementación de medidas de apoyo económico, como subsidios o reformas regulatorias, para estabilizar la economía. En eulerpool, proporcionamos datos granulares y contextualizados que pueden ayudar a los legisladores a formular políticas efectivas y adaptadas a las necesidades actuales. Las quiebras no solo afectan a quienes las experimentan directamente, sino que también tienen un impacto significativo en la economía en general. Por ejemplo, las quiebras empresariales pueden llevar a la pérdida de empleos, lo que a su vez afecta el poder adquisitivo de los consumidores y puede conducir a una reducción en la demanda de bienes y servicios. Este efecto dominó puede causar una contracción económica más amplia, afectando no solo a las empresas y trabajadores directamente involucrados, sino también a toda la cadena de suministro y a diversas partes interesadas en la economía. En eulerpool, entendemos la complejidad de las quiebras y su impacto en la economía. Es por eso que nos esforzamos por proporcionar datos precisos y actualizados que permitan a nuestros usuarios comprender mejor este fenómeno. Nuestros datos sobre quiebras incluyen información detallada sobre las tasas de quiebra en diferentes sectores económicos, regiones geográficas y periodos de tiempo. También ofrecemos análisis contextualizados que explican las causas subyacentes de las quiebras y sus implicaciones macroeconómicas. Además, en eulerpool proporcionamos herramientas analíticas avanzadas que permiten a los usuarios visualizar y analizar los datos de quiebras de manera interactiva. Nuestras herramientas facilitan la identificación de tendencias, la comparación de datos entre diferentes jurisdicciones y la elaboración de proyecciones basadas en datos históricos. Esto hace que nuestros datos sean no solo precisos, sino también accesibles y fáciles de usar para una amplia gama de usuarios. Por otra parte, nuestro compromiso con la transparencia y la precisión significa que todos nuestros datos sobre quiebras están respaldados por fuentes fiables y verificables. Utilizamos una combinación de datos de organismos gubernamentales, informes financieros de compañías y otras fuentes reconocidas para garantizar que nuestra información sea de la más alta calidad. Esto permite a nuestros usuarios tener confianza en los datos que reciben y utilizarlos en su toma de decisiones con plena certeza. Los datos sobre quiebras también pueden ser vitales para la educación y la investigación. En el ámbito académico, la información detallada sobre quiebras permite a los investigadores estudiar las causas y consecuencias de las quiebras desde una perspectiva empírica. En eulerpool, apoyamos a la comunidad académica proporcionando acceso a datos completos y bien documentados que facilitan la investigación de primer nivel. En resumen, las quiebras son un componente crítico del análisis macroeconómico, y en eulerpool nos enorgullece ofrecer datos detallados y precisos sobre este fenómeno. Nuestra plataforma proporciona a los usuarios una visión completa y matizada de las quiebras, permitiéndoles tomar decisiones informadas y realizar análisis profundos. Desde inversores y analistas hasta legisladores y académicos, nuestra información sobre quiebras es un recurso valioso para una amplia gama de usuarios. En eulerpool, estamos comprometidos con la excelencia y la precisión en la provisión de datos macroeconómicos, y nuestros datos sobre quiebras son una prueba más de este compromiso.