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Suscripción por 2 € / mes Francia Nóminas de Manufactura
Cotización
El valor actual de las Nóminas de Manufactura en Francia es 2,857 Millón . Las Nóminas de Manufactura en Francia aumentaron a 2,857 Millón el 1/3/2024, después de haber sido 2,852 Millón el 1/12/2023. Desde 1/12/1970 hasta 1/6/2024, el PIB promedio en Francia fue 3,88 Millón . El máximo histórico se alcanzó el 1/6/1974 con 5,47 Millón , mientras que el valor más bajo se registró el 1/9/2017 con 2,76 Millón .
Nóminas de Manufactura ·
3 años
5 años
10 años
25 años
Max
salarios de fabricación | |
---|---|
1/12/1970 | 5,15 Millón |
1/3/1971 | 5,16 Millón |
1/6/1971 | 5,19 Millón |
1/9/1971 | 5,23 Millón |
1/12/1971 | 5,23 Millón |
1/3/1972 | 5,24 Millón |
1/6/1972 | 5,26 Millón |
1/9/1972 | 5,29 Millón |
1/12/1972 | 5,32 Millón |
1/3/1973 | 5,37 Millón |
1/6/1973 | 5,39 Millón |
1/9/1973 | 5,42 Millón |
1/12/1973 | 5,45 Millón |
1/3/1974 | 5,46 Millón |
1/6/1974 | 5,47 Millón |
1/9/1974 | 5,46 Millón |
1/12/1974 | 5,41 Millón |
1/3/1975 | 5,36 Millón |
1/6/1975 | 5,31 Millón |
1/9/1975 | 5,26 Millón |
1/12/1975 | 5,25 Millón |
1/3/1976 | 5,27 Millón |
1/6/1976 | 5,29 Millón |
1/9/1976 | 5,30 Millón |
1/12/1976 | 5,29 Millón |
1/3/1977 | 5,28 Millón |
1/6/1977 | 5,26 Millón |
1/9/1977 | 5,25 Millón |
1/12/1977 | 5,25 Millón |
1/3/1978 | 5,22 Millón |
1/6/1978 | 5,19 Millón |
1/9/1978 | 5,16 Millón |
1/12/1978 | 5,14 Millón |
1/3/1979 | 5,12 Millón |
1/6/1979 | 5,11 Millón |
1/9/1979 | 5,11 Millón |
1/12/1979 | 5,10 Millón |
1/3/1980 | 5,10 Millón |
1/6/1980 | 5,08 Millón |
1/9/1980 | 5,04 Millón |
1/12/1980 | 4,99 Millón |
1/3/1981 | 4,95 Millón |
1/6/1981 | 4,89 Millón |
1/9/1981 | 4,85 Millón |
1/12/1981 | 4,84 Millón |
1/3/1982 | 4,83 Millón |
1/6/1982 | 4,84 Millón |
1/9/1982 | 4,82 Millón |
1/12/1982 | 4,80 Millón |
1/3/1983 | 4,76 Millón |
1/6/1983 | 4,73 Millón |
1/9/1983 | 4,71 Millón |
1/12/1983 | 4,67 Millón |
1/3/1984 | 4,64 Millón |
1/6/1984 | 4,60 Millón |
1/9/1984 | 4,57 Millón |
1/12/1984 | 4,53 Millón |
1/3/1985 | 4,49 Millón |
1/6/1985 | 4,46 Millón |
1/9/1985 | 4,43 Millón |
1/12/1985 | 4,42 Millón |
1/3/1986 | 4,40 Millón |
1/6/1986 | 4,38 Millón |
1/9/1986 | 4,35 Millón |
1/12/1986 | 4,32 Millón |
1/3/1987 | 4,29 Millón |
1/6/1987 | 4,27 Millón |
1/9/1987 | 4,24 Millón |
1/12/1987 | 4,22 Millón |
1/3/1988 | 4,21 Millón |
1/6/1988 | 4,21 Millón |
1/9/1988 | 4,21 Millón |
1/12/1988 | 4,21 Millón |
1/3/1989 | 4,22 Millón |
1/6/1989 | 4,24 Millón |
1/9/1989 | 4,26 Millón |
1/12/1989 | 4,26 Millón |
1/3/1990 | 4,27 Millón |
1/6/1990 | 4,28 Millón |
1/9/1990 | 4,27 Millón |
1/12/1990 | 4,26 Millón |
1/3/1991 | 4,23 Millón |
1/6/1991 | 4,20 Millón |
1/9/1991 | 4,17 Millón |
1/12/1991 | 4,14 Millón |
1/3/1992 | 4,11 Millón |
1/6/1992 | 4,07 Millón |
1/9/1992 | 4,03 Millón |
1/12/1992 | 3,97 Millón |
1/3/1993 | 3,92 Millón |
1/6/1993 | 3,86 Millón |
1/9/1993 | 3,82 Millón |
1/12/1993 | 3,79 Millón |
1/3/1994 | 3,76 Millón |
1/6/1994 | 3,76 Millón |
1/9/1994 | 3,75 Millón |
1/12/1994 | 3,75 Millón |
1/3/1995 | 3,76 Millón |
1/6/1995 | 3,77 Millón |
1/9/1995 | 3,77 Millón |
1/12/1995 | 3,76 Millón |
1/3/1996 | 3,74 Millón |
1/6/1996 | 3,72 Millón |
1/9/1996 | 3,71 Millón |
1/12/1996 | 3,69 Millón |
1/3/1997 | 3,69 Millón |
1/6/1997 | 3,69 Millón |
1/9/1997 | 3,68 Millón |
1/12/1997 | 3,68 Millón |
1/3/1998 | 3,69 Millón |
1/6/1998 | 3,70 Millón |
1/9/1998 | 3,71 Millón |
1/12/1998 | 3,69 Millón |
1/3/1999 | 3,68 Millón |
1/6/1999 | 3,67 Millón |
1/9/1999 | 3,67 Millón |
1/12/1999 | 3,68 Millón |
1/3/2000 | 3,68 Millón |
1/6/2000 | 3,70 Millón |
1/9/2000 | 3,73 Millón |
1/12/2000 | 3,75 Millón |
1/3/2001 | 3,76 Millón |
1/6/2001 | 3,75 Millón |
1/9/2001 | 3,75 Millón |
1/12/2001 | 3,73 Millón |
1/3/2002 | 3,71 Millón |
1/6/2002 | 3,69 Millón |
1/9/2002 | 3,67 Millón |
1/12/2002 | 3,65 Millón |
1/3/2003 | 3,63 Millón |
1/6/2003 | 3,61 Millón |
1/9/2003 | 3,58 Millón |
1/12/2003 | 3,56 Millón |
1/3/2004 | 3,53 Millón |
1/6/2004 | 3,50 Millón |
1/9/2004 | 3,48 Millón |
1/12/2004 | 3,46 Millón |
1/3/2005 | 3,44 Millón |
1/6/2005 | 3,42 Millón |
1/9/2005 | 3,40 Millón |
1/12/2005 | 3,38 Millón |
1/3/2006 | 3,36 Millón |
1/6/2006 | 3,35 Millón |
1/9/2006 | 3,34 Millón |
1/12/2006 | 3,32 Millón |
1/3/2007 | 3,31 Millón |
1/6/2007 | 3,30 Millón |
1/9/2007 | 3,28 Millón |
1/12/2007 | 3,27 Millón |
1/3/2008 | 3,26 Millón |
1/6/2008 | 3,24 Millón |
1/9/2008 | 3,22 Millón |
1/12/2008 | 3,20 Millón |
1/3/2009 | 3,15 Millón |
1/6/2009 | 3,10 Millón |
1/9/2009 | 3,06 Millón |
1/12/2009 | 3,03 Millón |
1/3/2010 | 2,99 Millón |
1/6/2010 | 2,97 Millón |
1/9/2010 | 2,95 Millón |
1/12/2010 | 2,94 Millón |
1/3/2011 | 2,94 Millón |
1/6/2011 | 2,94 Millón |
1/9/2011 | 2,93 Millón |
1/12/2011 | 2,93 Millón |
1/3/2012 | 2,92 Millón |
1/6/2012 | 2,91 Millón |
1/9/2012 | 2,91 Millón |
1/12/2012 | 2,90 Millón |
1/3/2013 | 2,89 Millón |
1/6/2013 | 2,87 Millón |
1/9/2013 | 2,87 Millón |
1/12/2013 | 2,86 Millón |
1/3/2014 | 2,85 Millón |
1/6/2014 | 2,85 Millón |
1/9/2014 | 2,83 Millón |
1/12/2014 | 2,82 Millón |
1/3/2015 | 2,82 Millón |
1/6/2015 | 2,81 Millón |
1/9/2015 | 2,80 Millón |
1/12/2015 | 2,79 Millón |
1/3/2016 | 2,78 Millón |
1/6/2016 | 2,77 Millón |
1/9/2016 | 2,77 Millón |
1/12/2016 | 2,77 Millón |
1/3/2017 | 2,77 Millón |
1/6/2017 | 2,77 Millón |
1/9/2017 | 2,76 Millón |
1/12/2017 | 2,77 Millón |
1/3/2018 | 2,77 Millón |
1/6/2018 | 2,77 Millón |
1/9/2018 | 2,77 Millón |
1/12/2018 | 2,78 Millón |
1/3/2019 | 2,79 Millón |
1/6/2019 | 2,79 Millón |
1/9/2019 | 2,80 Millón |
1/12/2019 | 2,80 Millón |
1/3/2020 | 2,79 Millón |
1/6/2020 | 2,77 Millón |
1/9/2020 | 2,77 Millón |
1/12/2020 | 2,77 Millón |
1/3/2021 | 2,78 Millón |
1/6/2021 | 2,79 Millón |
1/9/2021 | 2,80 Millón |
1/12/2021 | 2,80 Millón |
1/3/2022 | 2,81 Millón |
1/6/2022 | 2,81 Millón |
1/9/2022 | 2,82 Millón |
1/12/2022 | 2,82 Millón |
1/3/2023 | 2,83 Millón |
1/6/2023 | 2,84 Millón |
1/9/2023 | 2,84 Millón |
1/12/2023 | 2,85 Millón |
1/3/2024 | 2,86 Millón |
Nóminas de Manufactura Historia
Fecha | valor |
---|---|
1/3/2024 | 2,857 Millón |
1/12/2023 | 2,852 Millón |
1/9/2023 | 2,845 Millón |
1/6/2023 | 2,837 Millón |
1/3/2023 | 2,831 Millón |
1/12/2022 | 2,825 Millón |
1/9/2022 | 2,821 Millón |
1/6/2022 | 2,812 Millón |
1/3/2022 | 2,805 Millón |
1/12/2021 | 2,803 Millón |
Similares indicadores macroeconómicos a Nóminas de Manufactura
Nombre | Actualmente | Anterior | Frecuencia |
---|---|---|---|
🇫🇷 Cambio en el empleo | 0,2 % | 0,1 % | trimestre |
🇫🇷 Costes laborales | 119,2 points | 118,5 points | trimestre |
🇫🇷 Crecimiento salarial | 2,9 % | 3,3 % | trimestre |
🇫🇷 Edad de jubilación de mujeres | 62,5 Years | 62,25 Years | Anualmente |
🇫🇷 Edad de jubilación hombres | 62,25 Years | 62 Years | Anualmente |
🇫🇷 Empleo a tiempo completo | 23,647 Millón | 23,376 Millón | trimestre |
🇫🇷 Empleo privado fuera de la agricultura | 21,155 Millón | 21,163 Millón | trimestre |
🇫🇷 Horas semanales promedio | 31,1 Hours | 31,3 Hours | trimestre |
🇫🇷 Nóminas estatales | 6,036 Millón | 6,02 Millón | trimestre |
🇫🇷 Nóminas no agrícolas | 27,13 Millón | 27,142 Millón | trimestre |
🇫🇷 Ofertas de empleo | 309.9 | 305 | Mensual |
🇫🇷 Personas desempleadas | 2,835 Millón | 2,816 Millón | Mensual |
🇫🇷 Población | 68,14 Millón | 67,93 Millón | Anualmente |
🇫🇷 Productividad | 100,152 points | 100,052 points | trimestre |
🇫🇷 Salarios | 3466 EUR/Month | 3321 EUR/Month | Anualmente |
🇫🇷 Salarios en la producción | 119,9 points | 119,2 points | trimestre |
🇫🇷 Salarios mínimos | 1766,92 EUR/Month | 1766,92 EUR/Month | trimestre |
🇫🇷 Solicitudes iniciales de subsidio por desempleo | -12.7 | -26.1 | Mensual |
🇫🇷 tasa de desempleo | 7,3 % | 7,5 % | trimestre |
🇫🇷 Tasa de desempleo a largo plazo | 1,7 % | 1,8 % | trimestre |
🇫🇷 Tasa de desempleo juvenil | 17,7 % | 17,3 % | Mensual |
🇫🇷 Tasa de empleo | 69 % | 68,8 % | trimestre |
🇫🇷 Tasa de empleo | 74,5 % | 74,5 % | trimestre |
🇫🇷 trabajadores | 27,774 Millón | 27,663 Millón | trimestre |
🇫🇷 Trabajo a tiempo parcial | 4,801 Millón | 4,768 Millón | trimestre |
Páginas macro para otros países en Europa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Austria
- 🇧🇾Bielorrusia
- 🇧🇪Bélgica
- 🇧🇦Bosnia y Herzegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Croacia
- 🇨🇾Chipre
- 🇨🇿República Checa
- 🇩🇰Dinamarca
- 🇪🇪Estonia
- 🇫🇴Islas Feroe
- 🇫🇮Finlandia
- 🇩🇪Alemania
- 🇬🇷Grecia
- 🇭🇺Hungría
- 🇮🇸Isla
- 🇮🇪Irlanda
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letonia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Lituania
- 🇱🇺Luxemburgo
- 🇲🇰Macedonia del Norte
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldavia
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Países Bajos
- 🇳🇴Noruega
- 🇵🇱Polonia
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumania
- 🇷🇺Rusia
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Eslovaquia
- 🇸🇮Eslovenia
- 🇪🇸España
- 🇸🇪Suecia
- 🇨🇭Suiza
- 🇺🇦Ucrania
- 🇬🇧Reino Unido
- 🇦🇩Andorra.
¿Qué es Nóminas de Manufactura?
En el mundo moderno, la macroeconomía desempeña un papel crucial en la comprensión de cómo varía el rendimiento económico de un país o región en su conjunto. Una categoría esencial dentro de este campo lo constituye el análisis de las "Nóminas del sector manufacturero". En Eulerpool, ofrecemos una plataforma integral y profesional para la visualización de datos macroeconómicos, permitiendo a los usuarios acceder a información detallada y actualizada sobre diversas métricas económicas, incluidas las manufacturas y sus nóminas. Las nóminas del sector manufacturero, o "Manufacturing Payrolls", son un indicador significativo que refleja el nivel de empleo y, por ende, la salud de la industria manufacturera de un país. Este sector no solo es crucial por su contribución directa al Producto Interno Bruto (PIB), sino que también afecta a otros sectores a través de sus vínculos con la cadena de suministro y la demanda de bienes y servicios. En cuanto a su importancia macroeconómica, las nóminas del sector manufacturero sirven como barómetro del estado general de la economía. Un aumento en el empleo manufacturero generalmente sugiere un crecimiento económico, mientras que una disminución puede ser indicativa de dificultades económicas. Por consiguiente, el análisis de estas nóminas proporciona una visión clara sobre la dirección en la que se mueve la economía. Desde una perspectiva histórica, la industria manufacturera ha sido el pilar del crecimiento económico en muchos países desarrollados y en desarrollo. En economías emergentes, el sector manufacturero tiende a absorber una gran parte de la fuerza laboral que se desplaza desde el sector agrícola, proporcionando empleo y elevando los niveles de vida. De igual manera, en economías avanzadas, aunque el tamaño relativo del sector manufacturero en términos de participación en el PIB ha disminuido, sigue siendo un sector clave con alta productividad y capacidad de innovación. El análisis detallado de las nóminas del sector manufacturero en Eulerpool permite a los economistas, analistas de mercado y responsables de la formulación de políticas públicas tomar decisiones informadas. Los datos sobre las nóminas manufacturas incluyen no solo el número de empleos, sino también información sobre los salarios y las tendencias salariales. Estos datos pueden desglosarse por subsectores, regiones y tamaños de empresas, proporcionando una visión granula de la economía manufacturera. Por ejemplo, se puede observar cómo una mejora en las nóminas del sector automotriz puede tener efectos positivos en otras áreas como el acero, los plásticos y la tecnología informática. Además, los patrones regionales de empleo pueden indicar áreas de crecimiento en industrias específicas y sugerir vías para la inversión tanto pública como privada. Un aspecto especialmente revelador del análisis de las nóminas del sector manufacturero es cómo reaccionan a las políticas económicas y las fluctuaciones del mercado. Las políticas fiscales y monetarias, los acuerdos comerciales, las estrategias de tarifas arancelarias y los incentivos fiscales, todos juegan un papel en la configuración del empleo en la manufactura. Por consiguiente, al seguimiento periódico de las cifras de nóminas se pueden obtener insights sobre la efectividad de estas políticas y las condiciones del mercado. En el momento actual, la globalización y las innovaciones tecnológicas están remodelando el paisaje manufacturero. La implementación de tecnologías avanzadas como la automatización y la inteligencia artificial está cambiando no solo la cantidad sino también la calidad de los empleos en la manufactura. En Eulerpool, los datos detallados y las tendencias de las nóminas permiten a los usuarios identificar estos cambios y adaptarse proactivamente. En síntesis, el cuidado en el análisis de las nóminas del sector manufacturero no solo revela la salud de este sector en particular, sino que también proporciona una visión global del estado económico. En Eulerpool, nos comprometemos a proporcionar datos precisos y en tiempo real, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en una comprensión profunda y una evaluación precisa del panorama económico. Con nuestras herramientas de análisis y visualización de datos, garantizamos que los usuarios tengan acceso a la mejor información disponible y puedan interpretar los datos de nóminas manufactureras con el contexto necesario para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, la categoría de 'Nóminas del sector manufacturero' es fundamental para cualquier análisis macroeconómico riguroso. En Eulerpool, reafirmamos nuestro compromiso con la exactitud, la transparencia y la accesibilidad de los datos, siendo la elección preferida para profesionales que buscan una visión comprensiva y detallada del mundo económico.