DeepSeek은 퀀트 리서치에 구조적으로 중요한 일을 해냈습니다. 프런티어급 추론의 비용을 거의 0으로 무너뜨린 것입니다. 이제 레거시 소프트웨어 한 좌석의 하루 비용으로 수천 번의 분석 패스 — 스크리닝, 논거 생성, 재무제표 분석 — 를 돌릴 수 있습니다. 그 결과 병목은 여전히 중요한 유일한 입력으로 이동했습니다. 바로 데이터입니다.
나쁜 데이터 위의 값싼 추론은 틀린 답을 더 빨리 만들어낼 뿐입니다. 통하는 스택은 DeepSeek의 경제성과 기관급 입력을 짝짓는 것입니다.
설정
- 1단계: 무료 Eulerpool API 키 — 월 100,000 콜, 카드 불필요.
- 2단계: Eulerpool을 에이전트 프레임워크에 툴로 연결하십시오. 모든 주요 프레임워크(LangChain, LlamaIndex, OpenAI 호환 툴 호출)가 네이티브로 지원하는 네이티브 MCP 서버(250개 이상의 툴)를 통하거나, REST API에 직접 붙이십시오.
- 3단계: DeepSeek을 — 호스팅 API든 자체 호스팅 오픈 가중치든 — 그 툴들에 대한 함수 호출과 함께 실행하십시오.
자체 호스팅에는 보너스가 있습니다. 오픈 가중치와 데이터 API만 있으면 전체 리서치 파이프라인이 여러분의 통제 아래에서 돌아갑니다. 터미널 좌석도, 사용자별 라이선스도 없고, API 호출 외에는 데이터가 인프라를 떠나지 않습니다.
Eulerpool이 이 스택의 데이터 레이어인 이유
- 결정론적 스키마. 전 세계 50,000개 이상 기업에 걸쳐 일관된 필드 의미를 가진 타입 명확한 JSON — 대량 LLM 분석을 잡음이 아닌 신뢰할 수 있는 것으로 만드는 속성입니다.
- 퀀트 작업이 사는 곳의 깊이: 전체 재무제표 히스토리(공시 원본과 표준화), 수정 내역이 포함된 추정치, 내부자 거래, 공매도 잔고, 사업 부문 — 여기에 레짐 맥락을 위한 매크로(FRED, ECB, IMF, 세계은행)까지.
- DeepSeek과 맞는 처리량 가격: 월 99달러에 100만 콜, 월 499달러에 1,000만 콜 — Bloomberg 계약이 아니라 추론 비용처럼 확장되는 데이터 비용입니다.
- 10ms 미만의 지연 시간 — 천 번짜리 스크리닝 실행이 몇 분 안에 끝납니다.
이 스택 위에서 팀들이 돌리는 것
- 야간 스크리닝: DeepSeek이 그날 공시된 모든 실적 보고서를 여러분의 퀄리티 기준으로 평가합니다.
- 논거 스트레스 테스트: 세그먼트와 추정치 데이터로 포트폴리오 각 보유 종목에 대한 가장 강력한 약세 논거를 생성합니다.
- 체계적 요약: 500개 종목 유니버스의 분기 재무제표 변화를 매 분기 자동으로 정리합니다.
프런티어 추론은 이제 범용품입니다. 기관급 데이터가 엣지입니다. 무료로 시작하십시오.