Automatic Data Processing 주식

Automatic Data Processing EBIT 2024

Automatic Data Processing EBIT

4.99 조. USD

티커

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

2024년에 Automatic Data Processing의 EBIT은 4.99 조. USD로, 전년대비 10.69% 증가한 수치입니다.

Automatic Data Processing EBIT 역사

EBIT (undefined USD)
2030e-
2029e6.89
2028e6.52
2027e6.25
2026e5.83
2025e5.37
20244.99
20234.51
20223.8
20213.33
20203.14
20193.02
20182.56
20172.44
20162.19
20152.01
20141.82
20131.67
20121.94
20111.81
20101.77
20091.83
20081.72
20071.51
20061.3
20051.21

Automatic Data Processing 주식 매출, EBIT, 이익

  • 3 년

  • 5 년

  • 10년

  • 25년

  • 맥스

매출
EBIT
이익
세부사항

매출, 이익 & EBIT

매출, EBIT, 소득 이해하기

Automatic Data Processing에 대한 통찰을 얻으세요, 매출, EBIT, 소득 차트 분석을 통해 금융 성과에 대한 종합적인 개요를 얻을 수 있습니다. 매출은 Automatic Data Processing이 주요 사업으로부터 얻는 총 수익을 나타내며 회사가 고객을 획득하고 유지하는 능력을 보여줍니다. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes)는 회사의 영업 이익률을 나타내며 세금과 이자 비용을 제외한 것입니다. 소득 섹션은 Automatic Data Processing의 순이익을 반영하며, 이는 그의 금융 건강과 수익성에 대한 궁극적인 척도입니다.

연간 분석 및 비교

연간 막대를 살펴보면서 Automatic Data Processing의 연간 성과와 성장을 이해하세요. 매출, EBIT 그리고 소득을 비교함으로써 회사의 효율성 및 수익성을 평가합니다. 전년 대비 EBIT이 높은 경우 영업 효율이 향상되었음을 나타냅니다. 마찬가지로 소득이 증가하면 총 수익성이 향상되었음을 나타냅니다. 연대비 비교분석은 투자자가 회사의 성장 경로와 영업 효율성을 이해하는 데 도움이 됩니다.

투자 기대치 활용

앞으로 몇 년 동안의 예상 값은 투자자에게 Automatic Data Processing의 예상 금융 성과에 대한 통찰력을 제공합니다. 이러한 예측을 역사적 데이터와 함께 분석하면 더욱 탄탄한 투자 결정을 내릴 수 있습니다. 투자자는 잠재적인 위험과 수익을 평가하고 그에 따라 투자 전략을 조정하여 수익성을 최적화하고 위험을 최소화할 수 있습니다.

투자 통찰력

매출과 EBIT의 비교는 Automatic Data Processing의 영업 효율성을 평가하는 데 도움이 되며, 매출과 순이익의 비교는 모든 비용을 고려한 순이익률을 보여줍니다. 투자자들은 이러한 금융 파라미터를 신중하게 분석하여 귀중한 통찰력을 얻고 Automatic Data Processing의 성장 잠재력을 활용하기 위한 전략적인 투자 결정의 기초를 마련할 수 있습니다.

Automatic Data Processing 매출, 이익 및 EBIT 역사

날짜Automatic Data Processing 매출Automatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing 이익
2030e26.41 조. undefined0 undefined5.92 조. undefined
2029e25.08 조. undefined6.89 조. undefined5.52 조. undefined
2028e23.8 조. undefined6.52 조. undefined5.15 조. undefined
2027e22.92 조. undefined6.25 조. undefined4.85 조. undefined
2026e21.76 조. undefined5.83 조. undefined4.48 조. undefined
2025e20.6 조. undefined5.37 조. undefined4.1 조. undefined
202419.2 조. undefined4.99 조. undefined3.75 조. undefined
202318.01 조. undefined4.51 조. undefined3.41 조. undefined
202216.5 조. undefined3.8 조. undefined2.95 조. undefined
202115.01 조. undefined3.33 조. undefined2.6 조. undefined
202014.59 조. undefined3.14 조. undefined2.47 조. undefined
201914.11 조. undefined3.02 조. undefined2.29 조. undefined
201813.27 조. undefined2.56 조. undefined1.89 조. undefined
201712.37 조. undefined2.44 조. undefined1.79 조. undefined
201611.67 조. undefined2.19 조. undefined1.49 조. undefined
201510.94 조. undefined2.01 조. undefined1.45 조. undefined
201410.23 조. undefined1.82 조. undefined1.52 조. undefined
20139.44 조. undefined1.67 조. undefined1.41 조. undefined
201210.6 조. undefined1.94 조. undefined1.39 조. undefined
20119.83 조. undefined1.81 조. undefined1.25 조. undefined
20108.93 조. undefined1.77 조. undefined1.21 조. undefined
20098.84 조. undefined1.83 조. undefined1.33 조. undefined
20088.73 조. undefined1.72 조. undefined1.24 조. undefined
20077.8 조. undefined1.51 조. undefined1.14 조. undefined
20066.84 조. undefined1.3 조. undefined1.55 조. undefined
20056.13 조. undefined1.21 조. undefined1.06 조. undefined

Automatic Data Processing 주식 마진

Automatic Data Processing 마진 분석은 Automatic Data Processing의 매출총이익률, EBIT 마진, 그리고 순이익률을 보여줍니다. EBIT 마진 (EBIT/매출)은 매출 중에서 얼마나 많은 비율이 운영 이익으로 남는지를 나타냅니다. 순이익률은 Automatic Data Processing의 매출 중에서 얼마나 많은 비율이 남는지를 보여줍니다.
  • 3 년

  • 5 년

  • 10년

  • 25년

  • 맥스

브루토마진
EBIT-마진
이익 마진
세부사항

마진

매출 총이익률 이해

Automatic Data Processing의 매출 총이익률은 퍼센트로 표현되며, 판매된 상품의 비용을 고려한 후 Automatic Data Processing이 얼마나 많은 수익을 보유하고 있는지를 나타냅니다. 매출 총이익률의 높은 비율은 회사의 재무 건강상태와 운영 효율성을 평가하고, 이를 경쟁사와 업계 평균과 비교하는 데 사용되는 지표입니다.

EBIT 마진 분석

Automatic Data Processing의 EBIT 마진은 이자와 세금 전의 이익을 나타냅니다. 다양한 연도에 걸친 EBIT 마진의 분석은 재정 지렛대 효과와 세금 구조의 영향을 고려하지 않고 운영적인 수익성과 효율성에 대한 인사이트를 제공합니다. 연도별로 증가하는 EBIT 마진은 운영 성과가 개선되고 있음을 시사합니다.

매출 마진에 대한 인사이트

Automatic Data Processing에 의해 창출된 총 매출을 표시하는 매출 마진입니다. 매출 마진을 연도별로 비교함으로써 투자자들은 Automatic Data Processing의 성장과 시장 확대를 평가할 수 있습니다. 비용 및 이익 구조를 더 잘 이해하기 위해 매출 마진을 매출 총이익률 및 EBIT 마진과 비교하는 것이 중요합니다.

기대치 해석

매출 총이익률, EBIT 마진 및 매출 마진에 대한 예상 값은 Automatic Data Processing의 미래 재무 전망을 제공합니다. 투자자들은 이러한 기대치를 과거 데이터와 비교하여 잠재적인 성장 가능성과 위험 요인을 이해해야 합니다. 이러한 예상 값의 예측에 사용된 가정과 방법을 고려하는 것이 투자 결정을 하기 위해 중요합니다.

비교 분석

매출 총이익률, EBIT 마진 및 매출 마진을 연간 및 여러 연도에 걸쳐 비교하면 투자자들은 Automatic Data Processing의 재무 건강 상태와 성장 전망에 대해 종합적인 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 마진에서의 추세 및 패턴 평가는 강점, 약점 및 잠재적인 투자 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

Automatic Data Processing 마진 역사

Automatic Data Processing 브루토마진Automatic Data Processing 이익 마진Automatic Data Processing EBIT-마진Automatic Data Processing 이익 마진
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processing는 무엇을 하나요?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing 세그먼트 별 매출

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

EBIT의 세부 사항

Automatic Data Processing의 EBIT 분석

Automatic Data Processing의 EBIT (이자 및 세전 이익)은 회사의 영업 이익을 나타냅니다. 이는 판매된 상품의 비용(COGS)과 운영 비용을 포함한 모든 운영 비용을 총매출에서 빼서 계산되지만, 이자와 세금은 고려하지 않습니다. 이는 금융 구조와 세금 구조의 영향을 고려하지 않고 회사의 영업 이익률에 대한 이해를 제공합니다.

년대년 비교

Automatic Data Processing의 EBIT의 연간 비교는 회사의 운영 효율성과 profitability를 나타내는 추세를 보여줄 수 있습니다. EBIT의 증가는 운영 효율성 개선 또는 매출 증대를 나타낼 수 있으며, 반면 감소는 운영 비용 증가나 매출 하락에 대한 우려를 나타낼 수 있습니다.

투자에 미치는 영향

Automatic Data Processing의 EBIT은 투자자에게 중요한 지표입니다. 양의 EBIT은 회사가 운영 비용을 충당하기 충분한 매출을 달성하고 있음을 나타냅니다. 이는 회사의 재무 건강과 안정성을 평가하는 데 중요한 측면입니다. 투자자들은 회사의 이익성 및 미래 성장 가능성을 평가하기 위해 EBIT를 정밀하게 관찰합니다.

EBIT 변동의 해석

Automatic Data Processing의 EBIT 변동은 수익, 운영 비용 또는 둘 다의 변화를 나타낼 수 있습니다. 증가하는 EBIT는 개선된 영업 성과 또는 증가된 판매를 나타내는 반면, 감소하는 EBIT은 운영 비용 상승 또는 수입 감소을 나타낼 수 있으며, 이는 전략적 조정이 필요함을 나타낼 수 있습니다.

Automatic Data Processing 주식에 대한 자주 묻는 질문

Automatic Data Processing이 올해 얼마나 많은 EBIT를 달성했습니까?

올해 Automatic Data Processing은 4.99 조. USD의 EBIT를 달성했습니다.

EBIT이 무엇인가요?

EBIT는 Earnings Before Interest and Taxes의 약자로, 회사의 이자 및 세금 전 이익을 의미합니다 Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing의 EBIT은 최근 몇 년 동안 어떻게 발전했나요?

Automatic Data Processing의 EBIT은 지난해에 비해 10.694% 상승했습니다하였습니다

투자자에게 EBIT이란 무엇을 의미하나요?

EBIT는 이자 비용 및 세금을 제외한 이익을 반영하기 때문에 투자자에게 회사의 수익성에 대한 정보를 제공합니다.

EBIT이 투자자에게 중요한 지표인 이유는 무엇인가요?

EBIT는 순이익보다 기업의 이익에 대한 더 직접적인 통찰력을 제공하기 때문에, 이는 투자자들이 기업의 수익력을 평가하는데 중요한 지표입니다.

왜 EBIT 값이 변동하는가?

EBIT 값은 매출, 비용 및 세금 효과와 같은 다양한 요인에 의해 변동할 수 있습니다.

EBIT에서 세금 부담은 어떤 역할을 하는가?

세금 부담은 기업의 EBIT에 직접적인 영향을 미치며, 이는 이익에서 차감됩니다.

Automatic Data Processing 회사의 재무 상태표에서 EBIT은 어떻게 표현됩니까?

Automatic Data Processing의 EBIT는 손익 계산서에 나타나 있습니다.

EBIT를 회사 평가의 단일 지표로 사용할 수 있을까요?

EBIT은 회사를 평가하는 데 중요한 지표지만, 보다 포괄적인 이해를 위해 추가적인 재무 비율을 참조해야 합니다.

EBIT이 순이익과 동일하지 않은 이유는 무엇인가요?

회사의 순이익은 세금과 이자를 포함하는 반면, EBIT는 이자와 세금을 제외한 이익만을 나타냅니다.

Automatic Data Processing이 얼마만큼의 배당금을 지급합니까?

지난 12개월 동안 Automatic Data Processing은(는) 5.74 USD 의 배당금을 지급했습니다. 이는 약 1.87 %의 배당 수익률에 해당합니다. 향후 12개월 동안 Automatic Data Processing은(는) 7.69 USD의 배당금을 지급할 것으로 예상됩니다.

Automatic Data Processing의 배당 수익률은 얼마입니까?

Automatic Data Processing의 현재 배당 수익률은 1.87 %입니다.

Automatic Data Processing의 배당금은 언제 지급되나요?

Automatic Data Processing은 분기별로 배당금을 지급합니다. 이는 , , , 월에 배당됩니다.

Automatic Data Processing의 배당금은 얼마나 안전한가요?

Automatic Data Processing은(는) 지난 50년 동안 매년 배당금을 지급했습니다.

Automatic Data Processing의 배당금은 얼마입니까?

향후 12개월 동안 7.69 USD의 배당금이 예상됩니다. 이는 배당수익률 2.5 %에 해당합니다.

Automatic Data Processing이(가) 속해 있는 섹터는 어디인가요?

Automatic Data Processing은 '정보기술' 섹터에 속합니다.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Automatic Data Processing의 마지막 배당금을 1.54 USD만큼 받기 위해선 의 Ex-Tag 전에 주식을 보유하고 있어야 했습니다.

Automatic Data Processing의 마지막 배당금 지급일은 언제였습니까?

마지막 배당금 지급일은 입니다.

Automatic Data Processing의 2023년도 배당금은 얼마였습니까?

2023년에 Automatic Data Processing는 5.15 USD를 배당금으로 지급했습니다.

Automatic Data Processing는 어떤 화폐로 배당금을 지급하나요?

Automatic Data Processing의 배당금은 USD에 지급됩니다.

주식 저축계획은 투자자가 장기적으로 자산을 쌓아가는 매력적인 방법을 제공합니다. 주요 장점 중 하나는 이른바 '비용 평균 효과'인데, 이는 정기적으로 일정 금액을 주식이나 주식 펀드에 투자함으로써 가격이 낮을 때 자동으로 더 많은 비율을, 가격이 높을 때는 적은 비율을 구매하게 되므로 시간이 지남에 따라 주식 당 평균 매입 가격을 낮출 수 있습니다. 또한 주식 저축계획은 소규모 투자자도 소액으로 비싼 주식에 접근할 수 있도록 해주며, 규칙적인 투자는 규율 있는 투자 전략을 촉진하고 충동적인 매수나 매도와 같은 감정적인 결정을 피하는 데 도움이 됩니다. 게다가 투자자는 주식의 잠재적인 가치 상승뿐만 아니라 배당금 분배로부터도 이익을 얻을 수 있으며, 이를 재투자함으로써 복리 효과를 증대시켜 투자 자본의 성장을 강화할 수 있습니다.

Automatic Data Processing 주식은 다음 공급자에서 적립식 플랜을 사용할 수 있습니다: Trade Republic 그리고 Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Automatic Data Processing 매출 주식에 대한 우리의 주식 분석은 매출, 이익, P/E 비율, P/S 비율, EBIT, 배당금에 대한 정보를 포함하며, 또한 주식, 시가 총액, 부채, 자기자본 및 Automatic Data Processing 매출의 채무와 같은 측면을 고려합니다. 이러한 주제에 대한 더 자세한 정보를 찾으시는 경우, 우리의 하위 페이지에서 자세한 분석을 제공합니다: