Google Geminiは、あらゆるアシスタントの中で最高のウェブ検索グラウンディングを備えています — そしてそれこそが、金融の仕事における罠です。ウェブ検索が返すのは数字についての記事であって、分析に必要なのは数字そのもの — 型付きで、完全で、最新のもの — です。Geminiにある企業の10年分のマージン推移を尋ねると、検索グラウンディングは2024年のブログ記事を返します。データ接続なら、実際の時系列データが返ってきます。
Geminiに最適な金融データソース
Eulerpool APIは、Geminiの後ろに置ける最も完成度の高い金融データセットです。世界5万銘柄以上の株式、ETF、暗号資産、為替、コモディティ、債券、マクロ経済にわたる1億件超のデータポイントを、250以上の機関投資家向けソースから提供 — すべての数値にソース系譜が付き、言語モデルが曖昧さなく消費できる構造化JSONで届きます。
3つの接続方法
- MCP(GeminiアプリとGemini CLI)。 GeminiがMCPコネクタをサポートする環境で、250以上のツールを備えたEulerpool MCPサーバーを追加 — インタラクティブなリサーチへの最速ルートです。
- 関数呼び出し(Gemini API)。 Gemini APIで開発中なら、Eulerpoolのエンドポイントを関数宣言として登録しましょう。Geminiの構造化出力の規律は、Eulerpoolの型付きスキーマときれいに噛み合います。
- Vertex AIエージェント。 Google Cloudのエンタープライズチームは、Vertex AIのエージェントワークフローにEulerpoolをマーケットデータレイヤーとして組み込んでいます — AI利用を明示的にサポートするエンタープライズライセンス付きで。
機能するプロンプト
- 「Alphabet、Microsoft、Amazonを、実際のセグメントデータを使ってクラウド部門の成長で比較して」
- 「過去5年のECB預金金利とドイツ10年債利回りをチャートにして、スプレッドを説明して」
- 「アジア市場で、売上が15%以上成長し、マージンが改善している企業をスクリーニングして」
なぜこの組み合わせが勝つのか
Geminiは巨大なコンテキストウィンドウとGoogle品質のマルチモーダリティをもたらし、Eulerpoolは検証済みの数字をもたらします。Geminiはセクター全体の財務履歴を一度にコンテキストに保持できます — ただし、データソースがそれを構造化して届けられれば、の話です。それこそがEulerpoolの設計目的です。10ミリ秒未満のレスポンス、決定論的なスキーマ、そして四半期キャッシュフローからECB金利まですべてをカバーするひとつのAPI。
無料のAPIキーを取得して(月100,000コール)、Geminiを検索エンジンではなく金融アナリストにしましょう。