一目で過小評価された株を認識する

Automatic Data Processing 株式 ADP

株価

0
今日 +/-
-0
今日 %
-0 %

Automatic Data Processing 株価

Loading chart...
週次
詳細

株価

概要

Automatic Data Processingの株価チャートは詳細でダイナミックなパフォーマンスの洞察を提供し、日々、週単位、または月単位で集計された価格を表示します。ユーザーは異なる期間を切り替えて株の履歴を慎重に分析し、有望な投資判断を下すことができます。

Intraday機能

Intraday機能はリアルタイムのデータを提供し、投資家が取引日中のAutomatic Data Processingの株価変動を確認し、タイムリーで戦略的な投資判断を下すことを可能にします。

総利回りと相対価格変動

Automatic Data Processingの総利回りを確認し、時間経過による収益性を評価します。選択した期間内の初めて利用可能な価格に基づく相対価格変動は、株のパフォーマンスに対する洞察を提供し、投資の可能性を評価するのに役立ちます。

解釈と投資

株価チャートに示される包括的なデータを利用して、Automatic Data Processingの市場トレンド、価格動向、および潜在的なリターンを分析します。さまざまな期間を比較し、イントラデイデータを評価することで、最適化されたポートフォリオマネジメントのための有望な投資判断を下してください。

Automatic Data Processing 株価履歴

日付Automatic Data Processing 株価
0 undefined
259.11 undefined
259.58 undefined
260.08 undefined
257.61 undefined
260.01 undefined
260.31 undefined
261.54 undefined
263.00 undefined
280.51 undefined
280.01 undefined
280.95 undefined
281.28 undefined
283.96 undefined
283.51 undefined
283.04 undefined
281.28 undefined
280.61 undefined
284.27 undefined
285.93 undefined
284.36 undefined
286.56 undefined
286.16 undefined
285.76 undefined
289.99 undefined
292.95 undefined

Automatic Data Processing 株売上高、EBIT、利益

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

売上高
EBIT
利益
Details
詳細

売上、利益&EBIT

売上、EBIT、収入の理解

Automatic Data Processingに関する洞察を得てください。売上、EBIT、収入チャートを分析することで、金融パフォーマンスの包括的な概要を得ることができます。売上は、Automatic Data Processingが主要な事業から生み出した総収入を表し、企業が顧客を獲得し、固定する能力を示します。 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、税金や利息負担を除いた企業の営業利益性を示します。収入セクションは、Automatic Data Processingの純利益を反映し、その財務健全性と収益性の究極的な指標です。

年次分析と比較

年次バーを見て、Automatic Data Processingの年次パフォーマンスと成長を理解してください。売上、EBIT、収入を比較して、企業の効率性と利益性を評価します。前年比でEBITが高い場合、それは営業効率が向上したことを示しています。同様に、収入の増加は全体的な収益性の向上を示しています。年次比較の分析は、投資家が企業の成長軌道と営業効率を理解するために役立ちます。

投資のための予想を利用する

来年の予想値は、投資家にAutomatic Data Processingの予想金融パフォーマンスの洞察を提供します。これらの予想と過去のデータを組み合わせて分析することで、投資決定を見据えた評価が可能になります。投資家は、潜在的なリスクと収益を見積もり、投資戦略を適切に調整することで、収益性を最大化し、リスクを最小限に抑えることができます。

投資洞察

売上とEBITの比較は、Automatic Data Processingの営業効率を評価するのに役立ちます。一方、売上と収入の比較は、すべての費用を考慮したネット利益を明らかにします。投資家は、これらの金融パラメーターを慎重に分析することで価値ある洞察を得て、Automatic Data Processingの成長ポテンシャルを活用するための戦略的な投資決定を下すための土台を築くことができます。

Automatic Data Processing 売上高、利益、EBITの履歴

日付Automatic Data Processing 売上高Automatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing 利益
2030e27.26 兆 undefined7.75 兆 undefined5.9 兆 undefined
2029e25.82 兆 undefined7.31 兆 undefined5.5 兆 undefined
2028e24.61 兆 undefined6.8 兆 undefined5.33 兆 undefined
2027e23.24 兆 undefined6.28 兆 undefined4.89 兆 undefined
2026e21.97 兆 undefined5.84 兆 undefined4.47 兆 undefined
202520.56 兆 undefined5.43 兆 undefined4.08 兆 undefined
202419.2 兆 undefined4.99 兆 undefined3.75 兆 undefined
202318.01 兆 undefined4.51 兆 undefined3.41 兆 undefined
202216.5 兆 undefined3.8 兆 undefined2.95 兆 undefined
202115.01 兆 undefined3.32 兆 undefined2.6 兆 undefined
202014.59 兆 undefined3.14 兆 undefined2.47 兆 undefined
201914.11 兆 undefined3.02 兆 undefined2.29 兆 undefined
201813.27 兆 undefined2.56 兆 undefined1.88 兆 undefined
201712.37 兆 undefined2.44 兆 undefined1.79 兆 undefined
201611.67 兆 undefined2.19 兆 undefined1.49 兆 undefined
201510.94 兆 undefined2.01 兆 undefined1.45 兆 undefined
201410.23 兆 undefined1.82 兆 undefined1.52 兆 undefined
20139.44 兆 undefined1.67 兆 undefined1.41 兆 undefined
201210.6 兆 undefined1.94 兆 undefined1.39 兆 undefined
20119.83 兆 undefined1.81 兆 undefined1.25 兆 undefined
20108.93 兆 undefined1.77 兆 undefined1.21 兆 undefined
20098.84 兆 undefined1.83 兆 undefined1.33 兆 undefined
20088.73 兆 undefined1.72 兆 undefined1.24 兆 undefined
20077.8 兆 undefined1.51 兆 undefined1.14 兆 undefined
20066.84 兆 undefined1.3 兆 undefined1.55 兆 undefined

Automatic Data Processing アクティエ指標

  • シンプル

  • 拡張

  • 損益計算書

  • 貸借対照表

  • キャッシュフロー

 
売上高(兆)
売上成長率 (%)
粗利益率 (%)
粗収入(兆)
純利益 (兆)
利益成長 (%)
DIV. ()
配当成長率(%)
株式数 (ミリオン)
ドキュメント
19831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202420252026e2027e2028e2029e2030e
0.750.891.031.21.381.551.681.711.771.942.222.472.893.574.194.935.546.176.8577.157.286.136.847.88.738.848.939.8310.69.4410.2310.9411.6712.3713.2714.1114.5915.0116.518.0119.220.5621.9723.2424.6125.8227.26
-18.0615.9716.7814.9511.928.262.213.339.5414.5911.0217.2223.2617.5817.4612.4911.3411.112.202.041.85-15.7711.4814.1211.961.201.0110.157.75-10.888.306.966.666.047.296.303.392.859.959.186.617.076.885.765.914.885.60
44.2242.6341.4241.7841.6941.7742.4644.8145.3446.1946.0245.9146.6644.8145.4143.7044.7346.3545.5046.8245.8443.5448.3847.2747.5946.6745.4343.6744.4841.4441.0941.0841.4241.5241.5941.7443.2842.2442.5742.8144.9145.6246.2143.2340.8838.6036.8034.85
0.330.380.430.50.580.650.710.770.80.91.021.131.351.61.92.152.482.863.123.283.283.172.973.233.714.084.023.94.374.393.884.24.534.845.155.546.116.166.397.068.098.769.500000
0.070.080.090.110.130.170.190.210.230.260.290.330.390.450.520.610.70.840.921.11.020.941.061.551.141.241.331.211.251.391.411.521.451.491.791.882.292.472.62.953.413.754.084.474.895.335.55.9
-15.3816.0020.6925.7128.7910.0012.837.5812.7814.8411.9019.7615.2313.4418.0614.4720.6910.0019.05-7.45-8.1512.8347.30-26.778.527.85-9.083.5510.691.227.83-4.162.7519.775.4321.667.595.3513.4715.749.968.729.469.439.013.307.22
-----------------------0.710.881.101.281.351.421.551.701.881.952.082.242.523.063.523.704.054.795.456.026.167.598.288.569.17
00000000000000000000000023.942516.365.475.199.159.6810.593.726.677.6912.521.4315.035.119.4618.2713.7810.462.3323.219.093.387.13
555562.74572.46638.5661.18659.97593.79588.67559.74556.18565.31563.56570.22610.02620.12628.2636.89646.1645.99630.58605.92598.7590580.3557.9527.2505.8503.7498.3492.2487.1483.1475.8459.1450.3443.3437.6432.7428.1421.1415.7412.2408.700000
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
詳細

損益計算書

売上と成長

Automatic Data Processingの売上とその売上成長は、企業の財政健全性と業務効率を理解する上で重要です。売上が一貫して増加していることは、企業が製品やサービスを効果的にマーケティングし、販売する能力を示し、売上成長率は企業が年間でどの程度成長しているかを示します。

粗利率

粗利益率は、売上から製造費用を差し引いた金額の割合であり、重要な指標です。粗利益率が高いほど、企業は製造費用を制御する効率が示され、可能な利益性と財政的安定性が約束されます。

EBITおよびEBITマージン

EBIT(利子および税金控除前利益)とEBITマージンは、利子と税金の影響を考慮しない企業の利益性に深い洞察を提供します。投資家はしばしばこれらの指標を評価して、企業の業務効率と、その財務構造と税制環境によらない固有の利益性を評価します。

収入と成長

純利益とその後の成長は、企業の利益性を理解したい投資家にとって不可欠です。一貫した収入の成長は、企業が時間の経過とともにその利益を増やす能力を強調し、オペレーションの効率、戦略的な競争力、および財務健康を反映しています。

発行済み株式

発行済み株式は企業が発行した総株式を指し、株式あたりの利益(EPS)などの重要な指標を計算するために重要です。この指標は投資家が企業の利益性を株式あたりで評価するのに不可欠であり、企業の財務健康と評価を詳細に把握するのに役立ちます。

年次比較の解釈

年次データの比較により、投資家はトレンドを識別し、企業の成長を評価し、将来のパフォーマンスを予測することが可能になります。売上、収益、マージンなどの指標が年々どのように変化するかを分析すると、業務効率、競争力、および企業の財務健康についての貴重な洞察を提供します。

期待と予測

投資家はしばしば現在および過去の財務データを市場の期待と比較します。この比較により、Automatic Data Processingが期待される実績、平均以下の実績、或いは平均以上の実績となるか評価するのに役立ち、投資決定に役立つ重要なデータを提供します。

 
アクティバ
現金残高 (兆)
債権 (兆)
S. 債権 (ミリオン)
在庫 (ミリオン)
S. 流通株式 (兆)
流動資産 (兆)
固定資産 (兆)
LANGZ. INVEST. (兆)
LANGF. FORDER. (ミリオン)
IMAT.資産管理 (兆)
GOODWILL (兆)
S. ANLAGEVER. (兆)
固定資産 (兆)
総資産 (兆)
負債
スタムアクティエン (ミリオン)
資本準備金 (兆)
利益剰余金 (兆)
S. 自己資本. (ミリオン)
N. リアル. 株価/ -V. (ミリオン)
自己資本 (兆)
債務 (ミリオン)
予備費 (兆)
S. 短期債務. VERBIND. (兆)
短期債務 (兆)
LANGF. FREMDKAP. (兆)
短期的予測. (兆)
LANGF. VERBIND. (兆)
潜在税金 (ミリオン)
S. VERBIND. (兆)
LANGF. VERBIND. (兆)
外部資本 (兆)
総資本 (兆)
1983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025
                                                                                     
0.080.070.210.510.480.390.370.40.320.410.370.590.70.641.020.911.091.821.791.482.011.131.552.131.821.582.31.671.431.581.733.621.673.212.782.171.961.912.591.482.13.37.85
0.110.140.160.160.180.210.240.260.230.240.290.30.380.510.610.750.860.90.981.051.011.061.120.751.041.031.051.041.291.321.51.411.531.741.71.982.442.442.733.173.013.433.58
0000000000000000000000965.200009176.476.79184.117.40000000000
1626.7829.0229.6929.5729.5938.6135.700000000000000000000000000000000000
0.010.040.060.070.060.060.080.040.080.080.110.10.140.310.180.220.240.340.320.30.660.571.232.61916.1917.3619.5225.7922.322.8922.3825.634.5428.1727.6729.9427.2135.4350.1537.0638.8231.83
0.220.270.460.770.750.690.730.740.620.730.770.991.211.451.811.882.193.063.082.823.682.764.875.4821.8518.8120.7122.3228.5825.2726.2127.4928.8139.532.6631.8234.3431.5640.7454.842.1745.5443.25
0.310.370.390.360.350.420.430.40.370.360.360.40.420.470.520.590.580.60.610.60.610.640.640.70.720.740.730.670.720.710.730.670.670.690.780.790.761.21.151.11.081.061.03
000000.160.10.140.110.330.520.470.590.460.470.778.0911.0512.1512.512.1513.8718.3517.820.070.080.090.10.10.090.310.050.030.010.010.010.260.010.020.120.100
00000105.54127.43135.86125.55120.2134.63162.27189.86188.18176.77177.95213.41245.25224.96192.77180.35196.83186.9215.4226.5234162.6129.4128.7129.8138.7155.432.227.12825.523.818.611.59.18.57.34.4
0.070.090.120.130.20.220.210.20.260.560.580.610.220.320.250.370.320.250.20.50.670.740.580.530.690.640.580.540.720.690.640.490.50.530.620.891.071.221.211.331.341.341.6
0000000000000.480.931.061.291.221.381.411.381.982.22.191.982.352.432.382.383.073.063.041.881.791.681.742.242.322.312.342.32.342.353.27
0.050.050.050.050.140.060.070.080.080.080.080.080.080.020.10.170.230.270.220.290.570.720.810.770.740.810.70.710.920.871.191.321.271.231.343.073.12.853.33.43.924.074.21
0.430.510.560.540.690.970.950.960.941.441.671.721.992.392.583.3610.6513.7914.8115.4616.1618.3622.7522.014.84.934.654.555.655.546.054.574.34.174.527.037.557.68.038.268.88.8210.12
0.650.781.021.311.441.651.681.691.562.172.442.713.23.844.385.2412.8416.8517.8918.2819.8321.1227.6227.4926.6523.7325.3526.8634.2430.8232.2732.0633.1143.6737.1838.8541.8939.1748.7763.0750.9754.3653.37
                                                                                     
43.567.287.397.787.847.867.8615.7115.7115.7115.7131.4231.4331.4362.8662.8663.1463.8763.8763.8763.8763.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.963.9
0.150.160.170.190.30.30.290.30.30.30.30.330.350.420.480.480.420.40.550.330.210.0800.160.350.520.520.490.490.490.460.550.660.770.871.011.181.331.531.792.12.412.79
0.280.330.40.480.580.720.861.031.211.411.631.882.182.542.923.373.854.485.155.986.717.337.979.119.3810.0310.7211.2511.812.4413.0213.6313.461414.7316.5517.518.4419.4520.722.1223.6225.24
-5-8.01-8.93-5.1-0.310.76-0.221.4600000-14.26-75.79-101.62-135.47-229.43-232.96-118.31158.82-19.510.8-126.3-33.4276.2156-248.3-2.7-231.1-171.3-33.4-404.5-548.9-447.5-405.8-481.9-695.2-380.3-663.7-600.2-630.3-544.5
000000000000000000000000000457.8369.8461.3186.7211.6143.9333.868.3-274224.6680.4390.9-1,330-1,705.6-1,178-338.9
0.420.490.570.670.881.031.171.341.521.731.952.222.572.983.363.814.24.715.546.267.147.458.039.219.7610.8911.4612.0212.7213.2213.5614.4213.9314.6215.2816.9518.4919.8221.0620.5621.9824.2827.21
3948.5545.8744.8228.839.0141.5443.1528.4234.3165.5456.1565.9696.35110.27126.21130.46129.44156.32148.69173.99175.18192.7125.2125.9126.9130.3150153.3167.4156.5152.1194.5152.3149.7135.4125.5102141.1110.296.8100.6169.1
0.070.10.110.150.160.160.190.20.210.270.310.350.390.590.720.830.951.041.031.041.611.481.511.011.111.151.181.221.491.661.811.791.791.861.942.222.482.542.882.973.284.314.06
00.020.070.060.080.110.130.10.080.060.040.080.080.050.060.050.140.10.150.230.220.111.161.5419.2316.0716.7218.6825.1421.4322.7720.0525.1333.8327.7228.0630.0226.4935.0852.0739.3940.6732.27
00000000000000.090.130.230.070.02000000000.7300002.1700000000004.77
00.010.020.020.020.030.020.0300.01000.010.0100.01000000000000000000000100000
0.120.180.240.270.280.340.380.380.320.370.420.480.540.841.021.251.291.31.341.4121.772.862.6720.4617.3418.7620.0526.7923.2524.7324.1727.1135.8529.8230.4132.6330.1338.0955.1642.7745.0841.28
0.060.070.160.310.210.240.260.080.050.330.350.370.390.40.40.190.150.130.110.090.080.080.080.070.040.050.040.040.030.020.010.010.012.0122212.992.992.992.993.97
2623.8421.3914.9720.1629.6838.7957.6966.9362.9374.9333.5518.84112.88102.75147.4138.24151.34207.93237.63320.8283.78238.7100.4127.7170254.1306.4373.5381.5234.4215.9172.1251.1163.1522659.9731.9482.96773.664.3163.6
0.020.040.040.050.060.060.050.040.070.110.110.130.150.170.20.217.2610.6911.5311.4212.0613.5718.6618.630.871.080.970.981.031.051.10.991.011.081.221.181.21.551.541.631.631.681.76
0.110.130.230.380.280.330.350.180.190.510.530.540.560.690.70.557.5510.9711.8511.7512.4613.9318.9718.81.041.311.271.331.441.451.351.221.193.343.393.73.863.295.014.684.694.745.9
0.230.310.460.650.570.670.730.570.510.870.941.021.11.521.721.88.8312.2713.1913.1614.4615.721.8321.4821.518.6520.0321.3828.2324.726.0825.3928.339.1933.234.1136.4933.4143.159.8447.4649.8247.18
0.650.791.031.321.451.71.91.912.032.62.893.243.674.55.085.6113.0316.9818.7319.4221.6123.1529.8630.6831.2629.5431.4933.440.9537.9239.6339.8142.2353.8148.4851.0654.9853.2364.1680.469.4474.174.39
詳細

財務諸表

財務諸表を理解する

Automatic Data Processingの財務諸表は、詳細な財務状況を提供し、ある特定の時点での資産、負債、自己資本を表示します。これらの要素の分析は、Automatic Data Processingの財務健全性と安定性を理解したい投資家にとって、非常に重要です。

資産

Automatic Data Processingの資産は、企業が所有または支配する、貨幣価値を有するすべてのものを表します。これらは流動資産と固定資産に分けられ、企業の流動性と長期投資についての洞察を提供します。

負債

負債とは、Automatic Data Processingが将来にわたって履行しなければならない義務のことです。負債と資産の比率を分析することで、企業の財政レバレッジとリスク露出についての洞察が得られます。

自己資本

自己資本は、Automatic Data Processingの資産から負債を差し引いた後の残りの利益に関連しています。これは、企業の資産と収入に対する所有者の請求権を表しています。

年度間分析

財務諸表の数値を年次で比較することで、投資家はトレンド、成長パターン、および潜在的な財務リスクを把握し、情報に基づく投資決定を行うことができます。

データの解釈

資産、負債、自己資本の詳細な分析は、投資家にAutomatic Data Processingの財務状況について包括的な洞察を与え、投資評価とリスク評価の支援を提供できます。

 
純利益 (兆)
減価償却費 (ミリオン)
繰延税金(ミリオン)
運転資本の変動 (ミリオン)
非現金項目(兆)
支払利息 (ミリオン)
支払済み税金 (兆)
営業活動による純キャッシュフロー(兆)
資本支出(ミリオン)
キャッシュフロー投資活動(兆)
キャッシュフローその他投資活動(兆)
金利収入と支出 (ミリオン)
純負債変動(兆)
純資本変動 (ミリオン)
キャッシュフロー財務活動(兆)
キャッシュフローその他の財務活動(兆)
合計支払済配当 (ミリオン)
キャッシュフローの純変動(兆)
フリーキャッシュフロー(ミリオン)
株式ベース報酬(ミリオン)
1987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
0.130.170.190.210.230.260.290.330.390.450.520.610.70.840.921.11.020.941.061.551.141.241.331.211.251.391.411.521.451.491.791.882.292.472.62.953.41
102105120113114116140148172201224247272284320279274277225246288318307309314319251266277288316377409480510515549
-399189-412-3-1113-35-3-238298-1510610-515-92-47961053633-37-15041-152926-25136-80
-92-26-63-635448-4-11-91-82-106-159-55-11011164114-18191-70-38894-260-117-16631-352-143-149-128-971-1,041-1,205-1,120-937-1,638-938
0.020.03-0.010.02-0.040.02-0.050.050.030.090.080.09-0.040.050.10.080.110.250.050.090.240.340.330.250.290.230.320.340.550.381.091.621.351.31.351.441.49
202020148644481012121010182013256793824080000537781001271045374246
0.070.040.060.070.080.090.080.090.130.180.20.250.270.380.440.520.690.530.380.60.720.760.720.690.630.660.690.820.770.650.820.530.630.680.970.861.08
0.160.290.240.30.370.440.390.510.490.670.680.780.851.071.491.531.511.391.431.811.31.771.561.681.711.911.581.821.971.92.132.522.693.033.093.14.21
-157-193-191-100-108-111-112-135-156-274-193-298-240-233-282-255-278-333-244-374-322-276-253-226-277-249-235-303-335-386-470-470-566-616-505-553-571
-0.1-0.280.03-0.09-0.15-0.54-0.43-0.32-0.41-0.55-0.27-0.63-0.39-0.37-0.46-1.080.18-1.32-0.440.450.43-0.87-0.64-2.38-7.343.24-1.580.81-3.76-0.87-1.11-2.5-2.23.16-3.52-7.01-2.52
0.06-0.090.230.01-0.04-0.43-0.32-0.19-0.26-0.27-0.07-0.33-0.15-0.14-0.17-0.830.46-0.99-0.190.830.75-0.59-0.39-2.15-7.063.49-1.341.12-3.42-0.48-0.64-2.03-1.633.77-3.01-6.46-1.95
0000000000000000000000000000000000000
-0.01-0.01-0.02-0.02-0.030.27-0.01-000.090.040.11-0.2-0.09-0.02-00-000-00.010.72-0.73-0.01-0-0.022.17-2.182-0-0.01-0-00.980-0
-17-59-185-143-26648-9-5186-119-294015-28-716-647-938-629-584-1,299-1,900-1,504-580-766-732-741-647-667-1,557-1,155-1,259-989-937-1,006-1,372-1,969-1,121
-0.03-0.07-0.22-0.2-0.330.26-0.08-0.13-0-0.13-0.12-0-0.36-0.33-0.99-0.93-1.13-0.77-0.75-1.35-1.88-1.790.470.095.34-4.950.15-2.361.558.75-8.28-1.66-0.21-5.896.4413.65-15.68
0.030.030.020.020.0200000.02-0-000000.090.170.180.350.480.250.962.266.77-3.471.62-2.986.218.86-6.020.42.03-3.418.4117.28-12.65
-29-35-39-46-50-57-67-76-89-112-129-152-181-212-248-276-284-308-344-393-461-548-629-673-692-739-805-883-927-943-995-1,063-1,293-1,470-1,575-1,659-1,903
0.03-0.060.050.01-0.110.16-0.120.060.0800.290.150.10.370.05-0.480.61-0.70.260.93-0.14-0.841.35-0.62-0.250.160.150.28-0.349.77-7.28-1.640.250.266.099.64-14.01
2.697.852.1195.3261.1326.4279.1373.9337.2399.7486.3485.4613.8836.81,208.11,276.31,226.51,052.21,189.41,438.5975.21,495.31,308.81,455.41,428.11,660.61,3421,5181,638.51,511.31,655.32,044.42,121.82,409.82,587.42,546.13,636
0000000000000000000000000000000000000

Automatic Data Processing 株式マージン

Automatic Data Processing マージン分析は、粗利益率、EBITマージン、およびAutomatic Data Processingの利益マージンを示します。EBITマージン(EBIT/売上)は、売上の何パーセントが営業利益として残るかを示します。利益マージンは、Automatic Data Processingの売上の何パーセントが残るかを示します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

粗利益率
EBITマージン
利益マージン
Details
詳細

マージン

粗利益マージンの理解

Automatic Data Processingの売上から粗利益をパーセントで表したもので、Bruttomarge(粗利益マージン)の%数が高いほど、販売商品のコストを考慮した後でもAutomatic Data Processingがより多くの収益を保持していることを示します。投資家はこの指標を使用して、金融の健全性と運用効率を評価し、その結果を競争相手や業界平均と比較します。

EBITマージン分析

EBITマージンは、Automatic Data Processingが利息と税前で得た利益を示しています。EBITマージンを複数年にわたって分析することで、金融レバレッジ及び税制の影響を排した運用的な収益力と効率が分かります。年々上昇するEBITマージンは、運用パフォーマンスの改善を示しています。

売上げマージンの洞察

売上げマージンは、Automatic Data Processingが得た総売上を示しています。売上げマージンを年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの成長や市場拡大を評価できます。売上げマージンを粗利益マージンやEBITマージンと比較することで、経費と利益の構造をより理解することが重要です。

期待値の解釈

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンの予想値は、Automatic Data Processingの将来的な金融展望を示しています。投資家はこれらの期待値を歴史データと比較し、潜在的な成長とリスク要因を理解する必要があります。予想値を予測するために使用される前提と方法を考慮することは、情報に基づいた投資決定を行う上で決定的です。

比較分析

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンを年次及び複数年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの金融状況と成長見通しについて包括的な分析を実行できます。これらのマージンのトレンドやパターンを評価することで、強み、弱み、潜在的な投資機会を把握することができます。

Automatic Data Processing マージン履歴

Automatic Data Processing 粗利益率Automatic Data Processing 利益マージンAutomatic Data Processing EBITマージンAutomatic Data Processing 利益マージン
2030e46.2 %28.44 %21.64 %
2029e46.2 %28.31 %21.32 %
2028e46.2 %27.64 %21.64 %
2027e46.2 %27.02 %21.03 %
2026e46.2 %26.57 %20.32 %
202546.2 %26.42 %19.84 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.53 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.27 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.77 %12.79 %
201541.43 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.1 %17.66 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.1 %
201144.49 %18.41 %12.76 %
201043.66 %19.83 %13.57 %
200945.43 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.66 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %

Automatic Data Processing 株式売上高、EBIT、一株当たり利益

Automatic Data Processingの一株当たり売上高は、したがって、Automatic Data Processingが一期間に各株式に負担する売上高の額を示します。一株当たりのEBITは、各株式に割り当てられる運営利益の額を示します。一株当たりの利益は、各株式に割り当てられる利益の額を示します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

1株あたりの売上高
EBIT 1株当たり
1株あたりの利益
Details
詳細

売上、EBIT、および1株あたりの利益

1株あたりの売上

Automatic Data Processingが達成した総売上を株式の発行済み株式数で割ったものが1株あたりの売上です。これは重要な指標で、企業の売上を上げる能力と成長・拡大の可能性を示します。年次ベースでの1株あたりの売上の比較により、投資家は企業の収入の安定性を分析し、未来のトレンドを予測することができます。

1株あたりのEBIT

1株あたりのEBITは、利子や税金を除くAutomatic Data Processingの利益を示し、資本構造や税率の影響を考慮せずに、ビジネスの収益性を把握できます。これは、売上を利益に変える効率性を評価するために1株あたりの売上と対比して考えることができます。年次ベースでの1株あたりのEBITの増加は、オペレーションの効率性や収益性の向上を示します。

1株あたりの収益

1株あたりの収益、または1株あたりの利益(EPS)は、Automatic Data Processingの利益の一部が株主資本の各株にどれだけ配分されるかを示します。これは、企業の収益性と財政状態を評価するために重要な指標です。売上とEBIT1株あたりとの比較により、企業が売上とオペレーションからの利益を効果的にネット収益に変換する能力を、投資家は認識できます。

予想値

予想値は、売上、EBIT、および1株あたりの収益の今後数年間の予測です。これらの予測は、過去のデータと市場分析に基づいており、投資家が投資戦略を考える際、Automatic Data Processingの将来のパフォーマンスを評価し、今後の株価を推定するのに役立ちます。しかし、これらの予測に影響を与える可能性のある市場の変動性と不確実性を考慮することは重要です。

Automatic Data Processing 売上高、利益、および株式あたりEBITの履歴

日付Automatic Data Processing 1株あたりの売上高Automatic Data Processing EBIT 1株当たりAutomatic Data Processing 1株あたりの利益
2030e67.3 undefined18.97 undefined14.56 undefined
2029e63.73 undefined17.88 undefined13.58 undefined
2028e60.76 undefined16.65 undefined13.15 undefined
2027e57.37 undefined15.37 undefined12.06 undefined
2026e54.24 undefined14.28 undefined11.02 undefined
202550.31 undefined13.29 undefined9.98 undefined
202446.59 undefined12.1 undefined9.1 undefined
202343.33 undefined10.84 undefined8.21 undefined
202239.18 undefined9.03 undefined7 undefined
202135.05 undefined7.77 undefined6.07 undefined
202033.72 undefined7.26 undefined5.7 undefined
201932.24 undefined6.91 undefined5.24 undefined
201829.94 undefined5.77 undefined4.25 undefined
201727.48 undefined5.43 undefined3.97 undefined
201625.41 undefined4.77 undefined3.25 undefined
201522.99 undefined4.23 undefined3.05 undefined
201421.17 undefined3.76 undefined3.14 undefined
201319.38 undefined3.42 undefined2.89 undefined
201221.53 undefined3.94 undefined2.82 undefined
201119.73 undefined3.63 undefined2.52 undefined
201017.72 undefined3.52 undefined2.41 undefined
200917.47 undefined3.61 undefined2.63 undefined
200816.57 undefined3.26 undefined2.34 undefined
200713.98 undefined2.7 undefined2.04 undefined
200611.78 undefined2.24 undefined2.68 undefined

Automatic Data Processing 株式と株式分析

自動データ処理株式会社(ADP)は、人事、給与、税務およびコンプライアンス管理のための管理ソリューションを提供するアメリカの企業です。この企業は1949年にヘンリー・トーブによってニュージャージー州で設立されました。 元々、この企業は小規模事業の給与計算から始まりました。1960年代には、公共部門や米国軍のデータ処理で先駆的な役割を果たしていた企業として知られるようになりました。メインフレームコンピュータの導入に伴い、ADPはビジネスモデルとプロセスを自動化し、世界中の顧客にサービスを展開するようになりました。 その後も、ADPは労働環境の変化に対応するために、サービスと製品のポートフォリオを拡充してきました。この企業は革新的な技術と一流の顧客満足度に焦点を当てることで、人事管理ソリューションの分野で優れた評判を築いています。 現在、ADPは3つの主要業務領域で活動しています:雇用主サービス、プロフェッショナルエンプロイヤーオーガニゼーション(PEO)、ディーラーサービスです。 雇用主サービスでは、人事管理、給与計算、コンプライアンス、人材管理、パフォーマンス管理、人材開発などの包括的なソリューションを提供しています。ADPは顧客の人事部門をサポートするためのさまざまなツールとシステムを提供しており、有給時間の追跡、給与請求計算、コンプライアンス報告、従業員登録、ボーナス支払いなどが含まれます。 プロフェッショナルエンプロイヤーオーガニゼーション(PEO)では、人事部門の業務プロセスをアウトソーシングすることで、コストを節約し、新たな事業開発に集中することができます。ADPは人事管理、給与計算、コンプライアンスなどのアウトソーシングソリューションを提供しており、顧客はアウトソーシングのメリットを享受しながら、自社の従業員を管理することができます。 ディーラーサービスは、自動車販売店や自動車ディーラー向けの自動車管理ソリューションを提供しています。ADPは自動車販売、ファイナンス、保険、販売管理、会計、人事管理など、自動車業界のあらゆる分野でサポートを提供しています。 ADPの主要な製品ラインには、中小企業向けの給与計算が含まれています。ADPの給与計算システムは、正確な従業員の給与計算、税金、給与源泉徴収などを可能にします。このシステムには、勤務時間の追跡や従業員セルフサービスなどの簡易ソリューションも統合されています。 もう一つ重要な製品ラインは、ADPのコンプライアンスソリューションです。これにより、企業のコンプライアンスレポートの作成が可能になり、労働法や規制の遵守を確保するのに役立ちます。ADPのコンプライアンスソリューションは、税務、労働法、プライバシーなどの領域での広範な知識に基づいています。 近年の合併と買収により、ADPはサービスのポートフォリオを拡充し、革新的な技術を事業プロセスにより一層取り入れることを推進しています。 ADPは人事管理および給与計算の管理ソリューションの分野でリーディングカンパニーです。この企業は長年にわたり、世界中の顧客にサービスを提供してきた豊富な経験を持っています。ADPは製品ラインとサービスを拡大し、先進技術に投資することで、顧客に優れたソリューションを提供し続けることを目指しています。 Automatic Data ProcessingはEulerpool.comで最も人気のある企業の一つです。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

  • 3年

  • マックス

Details
詳細

セグメント別売上

セグメント別売上の概要

このダイアグラムはセグメント別の売上を視覚化し、売上の分布について明確な概要を提供します。各セグメントは比較を容易にするために明確にマークされています。

解釈と利用

このダイアグラムを利用することで、最も売上の高いセグメントを迅速に特定することができ、戦略的な決定に役立ちます。成長潜在力の分析と資源の適切な配分を支援します。

投資戦略

投資戦略とは、資本を目標とする収益を最大化するために異なる資産クラスにどのように投資するかを定めるものです。それはリスク許容度、投資目標、長期的な計画に基づいています。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Revenues, other than interest on funds held for clients and PEO revenues10.51 兆 USD----------
PEO Revenues5.54 兆 USD4.81 兆 USD---------
Revenues, Other Than Interest on Funds Held For Clients and PEO Revenues-9.77 兆 USD---------
Interest on funds held for clients451.8 ミリオン USD----------
Interest on Funds Held for Clients-422.4 ミリオン USD---------
  • 3年

  • 5年

  • マックス

Details
詳細

セグメント別売上

セグメント別売上の概要

このダイアグラムはセグメント別の売上を視覚化し、売上の分布について明確な概要を提供します。各セグメントは比較を容易にするために明確にマークされています。

解釈と利用

このダイアグラムを利用することで、最も売上の高いセグメントを迅速に特定することができ、戦略的な決定に役立ちます。成長潜在力の分析と資源の適切な配分を支援します。

投資戦略

投資戦略とは、資本を目標とする収益を最大化するために異なる資産クラスにどのように投資するかを定めるものです。それはリスク許容度、投資目標、長期的な計画に基づいています。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
HCM7.17 兆 USD6.63 兆 USD6.54 兆 USD-5.7 ミリオン USD-------
PEO zero-margin benefits pass-throughs3.51 兆 USD3.09 兆 USD---------
Global2.24 兆 USD2.17 兆 USD2.05 兆 USD--------
HRO, excluding PEO zero-margin benefits pass-throughs3.12 兆 USD2.69 兆 USD---------
PEO--2.91 兆 USD--------
HRO--2.54 兆 USD-4.6 ミリオン USD-------
Interest on funds held for clients451.8 ミリオン USD422.4 ミリオン USD---------
client fund interest--545.2 ミリオン USD--------
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

Details
詳細

セグメント別売上

セグメント別売上の概要

このダイアグラムはセグメント別の売上を視覚化し、売上の分布について明確な概要を提供します。各セグメントは比較を容易にするために明確にマークされています。

解釈と利用

このダイアグラムを利用することで、最も売上の高いセグメントを迅速に特定することができ、戦略的な決定に役立ちます。成長潜在力の分析と資源の適切な配分を支援します。

投資戦略

投資戦略とは、資本を目標とする収益を最大化するために異なる資産クラスにどのように投資するかを定めるものです。それはリスク許容度、投資目標、長期的な計画に基づいています。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services10.97 兆 USD10.2 兆 USD--10.06 兆 USD9.54 兆 USD9.21 兆 USD8.9 兆 USD8.54 兆 USD7.91 兆 USD-
Employer Services Segment--10.09 兆 USD9.94 兆 USD-------
PEO Services----3.9 兆 USD3.48 兆 USD3.07 兆 USD2.65 兆 USD2.27 兆 USD1.97 兆 USD-
PEO5.55 兆 USD4.82 兆 USD---------
Professional Employee Organization Services Segment--4.51 兆 USD4.24 兆 USD------1.54 兆 USD
Dealer Services--------1.95 兆 USD1.81 兆 USD-
Foreign Exchange Reconciling Item----------179.5 ミリオン USD
Foreign Exchange---------39.9 ミリオン USD-
Other Reportable Segment----------12.9 ミリオン USD
Cost Of Capital Charge-----------
Other Segments---8.3 ミリオン USD-10.3 ミリオン USD--10.6 ミリオン USD-----
Other-15.1 ミリオン USD-8.1 ミリオン USD---9.4 ミリオン USD-1.9 ミリオン USD-12.4 ミリオン USD-900,000 USD1.7 ミリオン USD-
Client Fund Interest Reconciling Item-----------212.9 ミリオン USD
Client Fund Interest----------432.4 ミリオン USD-
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

Details
詳細

セグメント別売上

セグメント別売上の概要

このダイアグラムはセグメント別の売上を視覚化し、売上の分布について明確な概要を提供します。各セグメントは比較を容易にするために明確にマークされています。

解釈と利用

このダイアグラムを利用することで、最も売上の高いセグメントを迅速に特定することができ、戦略的な決定に役立ちます。成長潜在力の分析と資源の適切な配分を支援します。

投資戦略

投資戦略とは、資本を目標とする収益を最大化するために異なる資産クラスにどのように投資するかを定めるものです。それはリスク許容度、投資目標、長期的な計画に基づいています。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services Segment----------6.86 兆 USD
Dealer Services Segment----------1.49 兆 USD

Automatic Data Processing 地域別売上高

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

Details
詳細

セグメント別売上

地域別売上の概要

このグラフは地域別の売上を示しており、地域の売上分布の比較が一目でわかります。各地域は明確にマークされ、差異を容易に理解できます。

解釈と活用

このグラフは売上が最も高い地域を認識し、地域拡大や投資のための的確な決定を行うのに役立ちます。市場の潜在力や戦略的優先事項の分析を支援します。

投資戦略

地域にフォーカスした投資戦略は、地域の成長機会を最大限に活用するために、さまざまな市場への資本分配を目的としています。市場の状況や地域のリスク要因を考慮しています。

Automatic Data Processing セグメント別売上高

日付CanadaCANADAEuropeOther CountriesOther Geographical PlacesUnited States
2024473.7 ミリオン USD-1.45 兆 USD343.3 ミリオン USD-16.93 兆 USD
2018-322.1 ミリオン USD1.25 兆 USD271.4 ミリオン USD-11.49 兆 USD
2017291.1 ミリオン USD-1.09 兆 USD465.3 ミリオン USD-10.54 兆 USD
2016284.1 ミリオン USD-1.06 兆 USD-450 ミリオン USD9.87 兆 USD
2015320.8 ミリオン USD-1.09 兆 USD-429.3 ミリオン USD9.1 兆 USD
2014437.9 ミリオン USD-1.39 兆 USD-491.3 ミリオン USD9.89 兆 USD
2013464.9 ミリオン USD-1.28 兆 USD-451.2 ミリオン USD9.11 兆 USD
2011428.2 ミリオン USD-1.19 兆 USD330.4 ミリオン USD-7.93 兆 USD
Eulerpool Premium

伝説の投資家がEulerpoolで投資を行います

2ユーロ/月の定期購読

Automatic Data Processing フェアバリューによる評価

詳細

Fair Value

フェアバリューの理解

株式のフェアバリューは、その株式が現在過小評価されているのか、それとも過大評価されているのかを示します。これは利益、収益、配当に基づいて計算され、株式の内在価値に対する包括的な視点を提供します。

所得に基づくフェアバリュー

これは、過去の選定年数の平均PER(株価収益率)と一株当たりの所得を乗じることで計算されます。フェアバリューが現在の株価よりも高い場合、それはその株式が過小評価されていることを示します。

例 2022

フェアバリュー利益2022 = 一株当たりの利益2022 ÷ 平均PER 2019 - 2021年(3年間の平滑化)

売上に基づくフェアバリュー

これは一株当たりの売上と過去の選定年数の平均PSR(価格売上高倍率)を乗じることで導き出されます。フェアバリューが現在の株価を超える場合、その株式は過小評価されていると認識されます。

例 2022

フェアバリュー売上2022 = 一株当たりの売上2022 ÷ 平均PSR 2019 - 2021年(3年間の平滑化)

配当に基づくフェアバリュー

この値は、一株当たりの配当を過去の選定年数の平均配当利回りで割ることで決定されます。フェアバリューが株価よりも高い場合、その株式は過小評価されていることを示します。

例 2022

フェアバリュー配当2022 = 一株当たりの配当2022 * 平均配当利回り 2019 - 2021年(3年間の平滑化)

期待と予測

将来の期待値は可能な株価の経路を提供し、投資家の意思決定を支援します。期待される値は、利益、収益、あるいは配当の成長または減少の傾向を考慮したフェアバリューの予測数字です。

比較分析

利益、売上、配当に基づくフェアバリューの比較は、株式の財務健全性について全体的な概観を提供します。年次と年々の変動を観察することは、株式の公算と信頼性を理解するのに役立ちます。

Automatic Data Processing の評価は、歴史的なKGV、EBIT、KUVに基づいています

Eulerpool Premium

伝説の投資家がEulerpoolで投資を行います

2ユーロ/月の定期購読

Automatic Data Processing 株式数

Automatic Data Processingの株式の数は2024年に — これは412.2 ミリオンが分割された株数を示しています。株主は企業の所有者であるため、各株式は企業の所有権の一部を証明します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

株式数
Details
詳細

売上、EBIT、および1株あたりの利益

1株あたりの売上

Automatic Data Processingが達成した総売上を株式の発行済み株式数で割ったものが1株あたりの売上です。これは重要な指標で、企業の売上を上げる能力と成長・拡大の可能性を示します。年次ベースでの1株あたりの売上の比較により、投資家は企業の収入の安定性を分析し、未来のトレンドを予測することができます。

1株あたりのEBIT

1株あたりのEBITは、利子や税金を除くAutomatic Data Processingの利益を示し、資本構造や税率の影響を考慮せずに、ビジネスの収益性を把握できます。これは、売上を利益に変える効率性を評価するために1株あたりの売上と対比して考えることができます。年次ベースでの1株あたりのEBITの増加は、オペレーションの効率性や収益性の向上を示します。

1株あたりの収益

1株あたりの収益、または1株あたりの利益(EPS)は、Automatic Data Processingの利益の一部が株主資本の各株にどれだけ配分されるかを示します。これは、企業の収益性と財政状態を評価するために重要な指標です。売上とEBIT1株あたりとの比較により、企業が売上とオペレーションからの利益を効果的にネット収益に変換する能力を、投資家は認識できます。

予想値

予想値は、売上、EBIT、および1株あたりの収益の今後数年間の予測です。これらの予測は、過去のデータと市場分析に基づいており、投資家が投資戦略を考える際、Automatic Data Processingの将来のパフォーマンスを評価し、今後の株価を推定するのに役立ちます。しかし、これらの予測に影響を与える可能性のある市場の変動性と不確実性を考慮することは重要です。

Automatic Data Processing 株式分割

Automatic Data Processingの歴史上、株式分割はまだ発生していません。

Automatic Data Processing 株式 配当金

Automatic Data Processingは2024年に5.45 undefinedの額の配当を支払いました。配当とは、Automatic Data Processingがその利益の一部を所有者に分配することを意味します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

配当金
配当(見積もり)
Details
詳細

配当

配当の概要

Automatic Data Processingの年間配当の図表は、毎年株主に分配される配当の包括的な概要を提供します。分配の一貫性と年間成長を理解するためのトレンドを分析してください。

解釈と使用

配当の定常或いは上昇トレンドは、会社の利益性と財政健全性を示すことができます。投資家はこれらのデータを使用して、Automatic Data Processingが長期投資および配当による収益生成の可能性を特定することができます。

投資戦略

Automatic Data Processingの全体的なパフォーマンスを評価する際に、配当データを考慮してください。他の財務的側面も考慮に入れた徹底的な分析が、最適な資本成長と収益生成のための効果的な意思決定を助けます。

Automatic Data Processing 配当履歴

日付Automatic Data Processing 配当金
2030e9.17 undefined
2029e8.56 undefined
2028e8.28 undefined
2027e7.59 undefined
2026e4.62 undefined
2026e1.54 undefined
20256.02 undefined
20245.45 undefined
20234.79 undefined
20224.05 undefined
20213.7 undefined
20203.52 undefined
20193.06 undefined
20182.52 undefined
20172.24 undefined
20162.08 undefined
20151.95 undefined
20141.88 undefined
20131.7 undefined
20121.55 undefined
20111.42 undefined
20101.35 undefined
20091.28 undefined
20081.1 undefined
20070.88 undefined
20060.71 undefined

Automatic Data Processing 株式 配当率

Automatic Data Processingは2024年に、62.94%の配当率を示しました。配当率とは、Automatic Data Processingの企業利益の何パーセントが配当として支払われるのかを示すものです。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

配当率
Details
詳細

配当性向

年次配当性向とは何ですか?

Automatic Data Processingの年次配当性向は、利益のうちどの程度が株主に配当として支払われるかを示しています。それは会社の財務健全性と安定性の指標であり、利益のどの程度が投資家に返還され、どの程度が再度企業に投資されるかを示しています。

データの解釈方法

Automatic Data Processingの低い配当性向は、会社が成長により多く投資している可能性を意味し、高い配当性向はより多くの利益が配当として支払われていることを示しています。定期的な収入を求める投資家は配当性向が高い企業を好むかもしれませんが、成長を追求する人々は配当性向が低い企業を好むかもしれません。

データを投資に利用する

Automatic Data Processingの配当性向を他の財務指標やパフォーマンス指標と組み合わせて評価してください。持続可能な配当性向は、強固な財務健全性とともに信頼性のある配当を示すかもしれません。しかし、配当性向が非常に高い場合、会社が未来の成長に十分に投資していない可能性があります。

Automatic Data Processing 配当性向履歴

データムAutomatic Data Processing 配当率
2030e62.96 %
2029e62.98 %
2028e62.96 %
2027e62.95 %
2026e63.03 %
202562.88 %
202462.94 %
202363.28 %
202262.43 %
202163.1 %
202064.32 %
201962.6 %
201865.88 %
201758.94 %
201666.46 %
201565.57 %
201461.66 %
201361.98 %
201257.45 %
201159 %
201057.5 %
200950.76 %
200851.28 %
200748.04 %
200629.4 %
Eulerpool Premium

伝説の投資家がEulerpoolで投資を行います

2ユーロ/月の定期購読
現在、残念ながらAutomatic Data Processingの株価目標と予測はありません。

Automatic Data Processing 利益サプライズ

日付EPS-見積もりEPS-実際報告四半期
2.46 2.49  (1.1 %)2026 Q1
2.25 2.26  (0.36 %)2025 Q4
3.06  (1.85 %)2025 Q3
2.32 2.35  (1.48 %)2025 Q2
2.23 2.33  (4.54 %)2025 Q1
2.08 2.09  (0.58 %)2024 Q4
2.81 2.88  (2.37 %)2024 Q3
2.12 2.13  (0.5 %)2024 Q2
2.05 2.08  (1.7 %)2024 Q1
1.85 1.89  (2.27 %)2023 Q4
1
2
3
4
5
...
12

Eulerpool ESG Scorecard©のAutomatic Data Processing株式のために

Eulerpool World ESG Rating (EESG©)

75/ 100

🌱 Environment

58

👫 Social

99

🏛️ Governance

67

環境

スコープ1 - 直接的な排出量
21,760
スコープ2 - 購入エネルギーからの間接的な排出
76,092
スコープ3 - 価値創造チェーン内の間接排出
38,540
合計CO₂排出量
97,852
CO₂削減戦略
石炭エネルギー
原子力
動物実験
ペルツ&レーダー
農薬
パームオイル
タバコ
遺伝子改変された生物
気候コンセプト
持続可能な森林経営
リサイクル規定
環境に優しいパッケージ
危険物質
燃料消費量と効率
水の消費量と効率

ソーシャル(ソツィアレス)

女性従業員の割合53
マネジメントにおける女性の割合
アジア人従業員の割合9.1
アジア経営陣の割合8.9
ヒスパニック/ラティーノ従業員の比率17.5
ヒスパノ/ラティーノマネージメントの割合13.4
黒人従業員の割合12.4
黒い管理の割合7.6
白人従業員の割合53.3
ホワイトマネジメントの持ち分63.6
アダルトコンテンツ
アルコール
武器
銃器
ギャンブル
軍事契約
人権概念
データプライバシーコンセプト
労働と健康保護
カトリック

ガバナンス(企業経営)

環境報告
ステークホルダーエンゲージメント
リターンポリシー
独占禁止法

Eulerpool ESG Scorecard©は、Eulerpool Research Systemsの厳格に著作権で保護された知的財産です。未承認の使用、模倣、または侵害は厳しく追求され、重大な法的結果を招く可能性があります。ライセンス、協力、または使用許可については、弊社の コンタクトフォーム 私たちに。

Automatic Data Processing 株式 株主構成

%-株式
名前
株式
変更
日付
10.15071 % The Vanguard Group, Inc.41,119,510346,475
5.54574 % BlackRock Institutional Trust Company, N.A.22,465,250-400,531
4.63660 % State Street Investment Management (US)18,782,407187,415
2.81146 % Geode Capital Management, L.L.C.11,388,935345,798
2.06570 % Invesco Capital Management (QQQ Trust)8,367,96059,388
1.95145 % Capital Research Global Investors7,905,120945,005
1.76145 % AllianceBernstein L.P.7,135,468-261,523
1.65562 % Wells Fargo Advisors6,706,736-379,340
1.14215 % BlackRock Asset Management Ireland Limited4,626,746-263,027
1.14082 % Wellington Management Company, LLP4,621,367-36,340
1
2
3
4
5
...
10

Automatic Data Processing 経営陣と管理ボード

Ms. Maria Black

(51)
Automatic Data Processing President, Chief Executive Officer, Director (以来 2014)
報酬 19.14 ミリオン

Mr. Michael Bonarti

(59)
Automatic Data Processing Chief Administrative Officer
報酬 5.72 ミリオン

Mr. Joseph DeSilva

(50)
Automatic Data Processing Executive Vice President, North America and Chief of Operations
報酬 5.31 ミリオン

Mr. Sreeni Kutam

(55)
Automatic Data Processing President - Global Product and Innovation
報酬 5.02 ミリオン

Mr. Thomas Lynch

(70)
Automatic Data Processing Independent Chairman of the Board
報酬 580,000
1
2
3
4
...
5

Automatic Data Processing サプライチェーン

名前関係二週間相関ワンマンスコレレーション3ヶ月相関六ヶ月相関一年相関二年相関
Barracuda Networks, Inc. 株式
Barracuda Networks, Inc.
サプライヤー顧客 -0,460,12-0,42
サプライヤー顧客0,900,930,26-0,100,280,88
Pidilite Industries Ltd. 株式
Pidilite Industries Ltd.
サプライヤー顧客0,770,840,670,120,310,91
Berkshire Hathaway Inc. 株式
Berkshire Hathaway Inc.
サプライヤー顧客0,760,950,66-0,040,330,88
サプライヤー顧客0,760,660,640,740,090,78
サプライヤー顧客0,710,770,080,370,020,14
SAP SE 株式
SAP SE
サプライヤー顧客0,680,800,220,44-0,07-0,40
Gladstone Commercial 株式
Gladstone Commercial
サプライヤー顧客0,670,920,660,680,490,87
サプライヤー顧客0,670,940,330,420,400,89
サプライヤー顧客0,66-0,370,430,630,080,83
1
2
3
4
...
5

Automatic Data Processing株に関するよくある質問

Automatic Data Processingはどんな価値観と企業理念を持っていますか?

Automatic Data Processing Inc(ADP)は、顧客に高品質の人事・給与管理ソリューションを提供することを通じて、企業の成長と成功を支援することをミッションとしています。ADPは、徹底した倫理規定を尊重し、透明性や責任の重要性を理念としています。また、革新的なテクノロジーと優れたサービスを通じて、人々の人生をより良くすることに取り組んでいます。この使命と価値観に基づいて、ADPはクライアントのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供し、ビジネスの成果を最大化します。Automatic Data Processing Incは、企業理念として顧客の成功と幸福を重視し、人々と企業の成長を支援することを大切にしています。

Automatic Data Processingは主にどの国や地域で展開されていますか?

Automatic Data Processing Incは、世界中で事業展開しており、主にアメリカ合衆国を拠点としています。しかし、同社はグローバルな企業であり、世界各地でクライアントや顧客を持っています。アメリカをはじめ、カナダ、欧州諸国、アジア太平洋地域、南アメリカ、中東、アフリカなど多くの国や地域において、ADPのソフトウェアやサービスが利用されています。また、ADPは約140の国や地域でオフィスや拠点を持ち、地域に特化したサポートを提供しています。

企業Automatic Data Processingはどのような重要な節目を達成しましたか?

企業Automatic Data Processing Incは、数々の重要な節目を達成しています。その中でも最も注目すべき節目の一つは、2014年のフライオペン交換に関する合意です。この合意により、同社はコスト削減と生産性向上のための重要な一歩を踏み出しました。また、同社はデジタルテクノロジーの革新的な導入や、効率の向上に関する取り組みでも評価を受けています。これらの成果により、Automatic Data Processing Incは常に業界のリーディングカンパニーとして注目されています。

会社Automatic Data Processingの歴史とバックグラウンドは何ですか?

Automatic Data Processing Inc(ADP)は、1964年に設立されたアメリカの大手人事・給与管理ソリューション企業です。自動化されたソフトウェアおよびクラウドベースのサービスを提供し、給与計算、人事管理、タレント管理など、さまざまなビジネスニーズをサポートしています。ADPは、世界中の多くの企業にとって信頼され、効率的な人事管理ソリューションを提供しています。また、グローバルな規模で展開しており、160ヶ国以上にサービスを提供しています。ADPは、将来の成長とイノベーションに注力しており、世界的に有名な企業です。

Automatic Data Processingの主な競争相手は誰ですか?

Automatic Data Processing Incの主な競争相手は、Paychex、Ceridian、Workdayなどです。

Automatic Data Processingは主にどの業界で活動していますか?

Automatic Data Processing Incはビジネス・アウトソーシング・ソリューションを提供する会社であり、主に人事・給与・税務などの業務分野で活動しています。また、クラウドベースのソリューションやデジタルプラットフォームも提供し、企業の人材管理や労務管理における効率化を支援しています。Automatic Data Processing Incはグローバルな範囲で事業展開をしており、幅広い業界や企業にサービスを提供しています。

Automatic Data Processingのビジネスモデルは何ですか?

Automatic Data Processing Inc(ADP)のビジネスモデルは、クラウドベースの人事・給与処理ソリューションを提供することです。ADPは企業や組織向けに、人事業務のオートメーションやデータ管理、従業員の給与計算、税務申告など、多種多様な人事・給与関連サービスを提供しています。このサービスは、中小企業から大企業まで幅広い顧客に向けて展開されており、組織の業務プロセスを効率化し、従業員の満足度を向上させることを目的としています。ADPのビジネスモデルは、高度な技術を活用して柔軟なソリューションを提供することに重点を置いており、企業の成長と成功を支援しています。

Automatic Data Processing 2025のPERは何ですか?

現在、Automatic Data Processingの株価収益率(KGV)は計算できません。

Automatic Data Processing 2025のKUVは何ですか?

Automatic Data Processingの現在のKUVは計算できません。

Automatic Data ProcessingのAlleAktien品質スコアは何ですか?

Automatic Data ProcessingのAlleAktien品質スコアは10/10です。

Automatic Data Processing 2025の売上高はいくらですか?

Automatic Data Processing の売上高は 20.56 兆 USD です。

Automatic Data Processing 2025の利益はどのくらいですか?

Automatic Data Processingの利益は4.08 兆 USDです。

Automatic Data Processingは何をしていますか?

オートマチック・データ・プロセッシング社(ADP)は、人事およびビジネス情報とソリューションの世界的リーディングカンパニーです。業界での70年以上の経験を持つADPは、革新的なテクノロジーとサービスを提供し、お客様が最も効果的な人事および企業の意思決定を行うのを支援しています。 ADPは、雇用主向けサービス、グローバル人材ソリューション、専門雇用主組織(PEO)サービス、中小企業向けサービスの4つの主要ビジネス部門に分かれています。 雇用主向けサービスは、ADPの最大の部門で、企業の人事部門をサポートする幅広いサービスを提供しています。提供されるサービスには、給与計算、人事管理、タイムトラッキング、アクセスコントロール、コンプライアンスソリューションが含まれています。ADPは、お客様の従業員データを管理し、法規制と法律の遵守を確保するお手伝いをします。 グローバル人材ソリューションは、企業向けの人材管理ソリューションを提供しています。これらのサービスには、人材獲得、パフォーマンス管理、後継者育成、人材開発、アウトプレイスメント、戦略的コンサルティングが含まれています。ADPは、お客様がビジネス目標を達成するために、最高の従業員を見つけ、維持、育成するお手伝いをします。 PEOサービスは、比較的新しいADPの部門で、お客様の人事管理を支援するアウトソーシングサービスを提供しています。PEOは給与計算、税金および手数料の処理、労働法の遵守など、人事管理機能を外部に委託します。ADPは、お客様の運営費用を削減し、従業員をより良い状態にするお手伝いをします。 Small Business Servicesは、中小企業向けの特別なサービスを提供しています。これらのサービスには、給与計算、人事管理、時間管理、コンプライアンスソリューション、税務管理が含まれています。ADPは、お客様が日々の人事プロセスを簡素化し、お客様が本業に集中できるようにサポートします。 ADPは、さまざまなサイズや業界のお客様のニーズに合わせた幅広いソリューションを提供しています。ADPの製品には、ADP Workforce Now、ADP GlobalView、ADP Streamline、ADP Vantage HCM、ADP Mobile Solutions、ADP DataCloudが含まれます。 ADP Workforce Nowプラットフォームは、中小企業から大企業までのニーズに合わせたHRソリューションスイートを提供しています。ADP GlobalViewは、多国籍企業向けのグローバルな給与計算およびHRソリューションを提供し、ADP Streamlineは、国際的な給与計算管理のためのクラウドベースのプラットフォームを提供しています。 ADP Vantage HCMは、人材管理、給与計算、コンプライアンス管理を統合した包括的なプラットフォームです。ADP Mobile Solutionsは、給与計算と人事管理を管理するためのモバイルアプリであり、ADP DataCloudは、企業が人事およびビジネスデータを追跡するのをサポートする包括的なツールです。 全体として、ADPはさまざまなビジネスサイズやタイプのニーズに合わせた強力なビジネスモデルを構築しています。幅広いHRソリューションと革新的なテクノロジーを備えたADPは、企業が最善の人事の決定を行い、ビジネス目標を達成するのを支援するために素晴らしいポジションにあります。

Automatic Data Processingの配当はいくらですか?

Automatic Data Processingは、年間4回の配当に分けて4.37 USDの配当を支払います。

Automatic Data Processingはどのくらいの頻度で配当を支払いますか?

Automatic Data Processingは年に4回、配当金を支払います。

Automatic Data Processing ISINは何ですか?

Automatic Data ProcessingのISINはUS0530151036です。

Automatic Data Processing WKNとは何ですか?

Automatic Data ProcessingのWKNは850347です。

Automatic Data Processing ティッカーとは何ですか?

Automatic Data ProcessingのティッカーはADPです。

Automatic Data Processingの配当はいくらですか?

過去12カ月間にAutomatic Data Processingは6.02 USD の配当を支払いました。これは約の配当利回りに相当します。次の12カ月間にAutomatic Data Processingは予想される配当として6.16 USDを支払う予定です。

Automatic Data Processingの配当利回りはどの程度ですか?

Automatic Data Processingの配当利回りは現在です。

Automatic Data Processingの配当金はいつ支払われますか?

Automatic Data Processingは四半期ごとに配当を支払っており、その配当は, , , 月に支払われます。

「Automatic Data Processingの配当はどれくらい安全ですか?」

「Automatic Data Processingは過去51年間、毎年配当を支払っています。」

Automatic Data Processingの配当はどのくらいですか?

今後12ヶ月にわたり、6.16 USDの配当が予想されます。これは配当利回りが2.38 %に相当します。

Automatic Data Processingはどのセクターにありますか?

Automatic Data Processingは「情報技術」セクターに分類されます。

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Automatic Data Processingのに支払われた最後の配当金1.54 USDを受け取るためには、配当落ち日の前にその株式を保有している必要がありました。

Automatic Data Processingは最後に配当を支払ったのはいつですか?

最後の配当金の支払いはに行われました。

Automatic Data Processingの2024年の配当金はいくらでしたか?

2024年にAutomatic Data Processingは5.45 USDを配当金として支払いました。

Automatic Data Processingの配当はどの通貨で支払われますか?

Automatic Data Processingの配当はUSDで支払われます。

Automatic Data Processingの他の指標とDeep Diveでの分析

Automatic Data Processing 売上高株の株式分析には、売上高、利益、PER(株価収益率)、P/S(時価総売上高比率)、EBIT、配当に関する重要な財務指標が含まれています。さらに、Automatic Data Processing 売上高の株式、時価総額、負債、自己資本、負債といった側面についても検討しています。これらのテーマについてより詳細な情報をお探しの場合、私たちのサブページで詳細な分析を提供しています: