Business
Broadcom izaziva Nvidiju – nazire li se promjena moći na tržištu KI čipova?
Ein Milliardenauftrag von OpenAI könnte den Halbleitermarkt umkrempeln. Broadcoms spezialisierte KI-Chips gelten als effizienter und skalierbarer als Nvidias dominante GPUs – ein Angriff auf den Thron des KI-Zeitalters.
Kralj umjetne inteligencije dobiva ozbiljnu konkurenciju: Broadcom prilazi Nvidiji. Nakon što je šef OpenAI-a Sam Altman naručio ASIC-ove po mjeri (specifične integrirane sklopove za aplikacije) od američke korporacije u vrijednosti od oko 100 milijardi dolara, industrija govori o mogućem početku nove ere KI hardvera.
Tihi napad na Nvidia
Während Nvidia mit seinen Grafikprozessoren (GPUs) bislang das unangefochtene Rückgrat moderner KI-Systeme stellt, punkten Broadcoms ASICs durch Effizienz und Maßarbeit. Statt universeller Rechenpower bieten sie spezialisierte Hochleistung – genau auf die Anforderungen von KI-Anwendungen zugeschnitten.
Die Börse reagirala je euforično: dionica Broadcoma skočila je za gotovo deset posto, dobitak od 140 milijardi dolara. Koncern je sada među deset najvrednijih tvrtki na svijetu.
ASIC-ovi – nova generacija AI čipova
ASIC-i su brži, ekonomičniji i kompaktniji od GPU-ova – idealni za tzv. inferencijsku fazu, odnosno praktičnu primjenu KI-modela nakon treninga. Analitičari očekuju godišnji rast ovog tržišta od 45 posto do 2030., na volumen od oko 85 milijardi dolara.
Für Nvidia könnte das gefährlich werden. Denn sobald KI-Modelle nicht mehr ständig weiterentwickelt, sondern „nur noch“ genutzt werden, verliert die GPU ihren Vorsprung. „Das große Zeitalter der ASICs wird beginnen, wenn KI in die Reifephase tritt“, sagt Berater Martin Geißler.
Za Nvidiju bi to moglo postati opasno. Jer čim se AI modeli prestanu stalno razvijati, već se „samo“ koriste, GPU gubi svoju prednost. „Veliko doba ASIC-a će započeti kada AI dosegne zrelost“, kaže savjetnik Martin Geißler.
Broadcomova strateška prednost
Broadcom već više od godinu dana blisko surađuje s OpenAI na posebno razvijenom čipu – uključujući softver i kompletnu sistemsku arhitekturu. Cilj: znatno niži troškovi energije i masivno povećanje performansi. Ako čip ispuni obećanja, Nvidia bi prvi put nakon godina imala pravog protivnika.
Početak kraja dominacije GPU-a?
Nvidia još uvijek odlično zarađuje na AI euforiji – s prometom od 46,7 milijardi dolara u tromjesečju i profitnom maržom od 59 posto. No, ovisnost mnogih tehnoloških kompanija o Nvidiji izaziva nervozu. Tvrtke poput Microsofta, Googlea i Applea već razvijaju vlastite čipove kako bi postale neovisnije.
Također start-upovi nanjušili svoju priliku: Kalifornijska tvrtka Cerebras nedavno je prikupila više od 1 milijarde dolara kako bi s novim superčipom konkurirala Nvidiji.
