Što je OriginTrail (TRAC)?
OriginTrail je ekosustav koji gradi pouzdanu infrastrukturu znanja za umjetnu inteligenciju. Bavi se izazovom dezinformacija u eri umjetne inteligencije osiguravanjem izvora informacija i omogućavanjem otkrivanja najvažnijeg svjetskog znanja i stvarnih svjetskih sredstava (RWA). OriginTrail stvara Provjerenu Mrežu za decentraliziranu umjetnu inteligenciju osnažujući vodeće svjetske marke i graditelje. Koristi jedinstveni Decentralizirani Graf Znanja i OriginTrail Parachain kako bi isporučio pretraživanja i rješenja pokretana umjetnom inteligencijom za poduzeća i pojedince širom svijeta. OriginTrail je stekao podršku i partnerstva svjetskih organizacija kao što su British Standards Institution, SCAN, Polkadot, Parity, Walmart, Svjetska Federacija Hemofilije, Oracle i Europska Komisija za Internet nove generacije. Ta partnerstva doprinose unapređenju OriginTrailove pouzdane baze znanja i njezinoj primjeni u industrijama vrijednim trilijune dolara, pružajući provjerljivu mrežu znanja koja je osobito važna za poticanje gospodarstava RWA. Najbolji način za vidjeti tehnologiju na djelu je provjera ChatDKG-a, koji je eksperimentalni bot za odgovaranje na pitanja na platformi X (Twitter) baziran na pouzdanim Značajkama Znanja unutar Decentraliziranog Grafa Znanja OriginTrail-a. ChatDKG pruža odgovore temeljene na pouzdanoj umjetnoj inteligenciji OriginTraila. Faza Metcalfe ažuriranog plana puta teži ambicioznom cilju stvaranja najveće svjetske provjerljive mreže za umjetnu inteligenciju koja se sastoji od 100 milijardi Značajki Znanja, donoseći 100.000x povećanje skalabilnosti. Kao što sam naziv faze sugerira, nastojat će proizvesti mrežne efekte diljem OriginTrail DKG-a i koristiti nove tehnike za postizanje autonomnog rasta DKG-a temeljenog na bazi znanja u nastajanju koju kreiraju organizacije i pojedinci. Dio temelja u Metcalfeovoj fazi također uvodi sposobnosti rudarenja znanja i signala znanja kako bi potaknuo stalan rast provjerljive mreže. Nakon faze Genesis i prijelaza na AI-native V8, dodatne mogućnosti će biti dostupne u fazi Konvergencije. Korištenjem napretaka u umjetnoj inteligenciji i DKG-u, ostvarit ćemo autonomno rudarenje znanja koje, zauzvrat, vodi do autonomnog DKG-a. U toj fazi, novo znanje se dodaje u DKG uz vrlo ograničeno ljudsko sudjelovanje. Usluge poput AI agenata će obavljati inferenciju znanja izravno na DKG-u kako bi pronašli sve "slijepe točke" u znanju koje mogu popuniti, kao i tražiti novo znanje i donijeti ga u DKG u skladu sa signalizacijom znanja.














