Što je CyberVein (CVT)?
CyberVeinovo rješenje za velike podatke temelji se na PISR (privatna, međupovezana, sigurna, robusna) distribuiranoj bazi podataka. Operacije baze podataka pohranjene su na CyberVein blockchain mreži koja koristi konzensusni mehanizam Proof-of-Contribution (PoC). Rješenje je usmjereno na prilagođene usluge "blockchain + big-data" na razini poduzeća. CVT je izvorni korisni token koji se koristi za: * Plaćanje pohrane: Vlasnik podataka plaća odgovarajuću naknadu za pohranu na temelju veličine datoteke i potrošene propusnosti u takvom procesu. * Plaćanje računalne snage: Plaćanja korisnika vlasniku za korištenje, a naknada za programere softvera bit će isključivo izvršena u CVT-u. * Razmjena podataka: Na CyberVein platformi za federativno učenje, stjecatelj podataka trguje podacima po cijeni ugovorenoj između dviju strana za distribuirane aplikacije modeliranja. * Plaćanje za izdavanje CROSS NFT: Dapp tvrtke su dužne platiti za pohranu i razmjenu podataka s obzirom na mrežne resurse koje zauzimaju, te mogu postaviti CyberVein token kao sredstvo plaćanja za izdavanje NFT-a ili provođenje poslovanja u skladu sa svojim željenim poslovnim modelom. Alati CyberVein uključuju: * PISR Konzorcijsku bazu podataka, poboljšava upravljanje podacima: kroz sigurno i pouzdano djelovanje virtualnih strojeva i održavanje korisničkih podataka, podaci se učinkovito agregiraju za uzvodne podatke, a ostvaruje se sljedivost i praćenje podataka kako bi se osigurala pouzdanost izvora i rezultata podataka, te postiglo međusložno i međuresorsko dijeljenje podataka za poboljšanje pravovremenosti, raznolikosti, količine i gustoće podataka kako bi se ostvarila komercijalna vrijednost podataka i zaista riješili problemi u protoku podataka. * DAG lanac pohrane, osigurava sigurniju pohranu podataka s boljom učinkovitošću, bez potvrde blokova, niskim naknadama za transakcije, te eliminira rudare, podržava asinkronu verifikaciju i paralelnu obradu svakog čvora, što više čvorova, brža je brzina, jača skalabilnost, što dovodi do bolje skalabilnosti. Sigurnosna kopija baze podataka na DAG lancu pohrane pruža dodatni sloj sigurnosti za poslovanja. * Cytrix, omogućava dijeljenje GPU-a. Čvorovi mogu doprinijeti dio njihovog GPU-a mreži, u zamjenu za naknadu kroz Proof of Contribution mehanizam. Pridonjeli GPU može pomoći poduzećima ili pojedincima u modeliranju podataka s federativnim učenjem. * Platforma za Federativno Učenje, omogućava monetizaciju podataka. Federativno Učenje je distribuirani tijek rada strojnog učenja. Skupovi podataka prvo se treniraju lokalno, a podaci svih strana ostaju lokalno, bez otkrivanja privatnosti ili kršenja propisa. Pojedinačni terminali vraćaju trenirane modele poslužitelju kako bi stvorili zajednički model. Učinkovito štiti privatnost i sigurnost podataka, rješava problem izolacije informacija, i time ostvaruje vrijednost podataka. Platforma će također pružiti algoritme za podršku operacijama modeliranja podataka od strane poduzeća i pojedinaca.