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🇰🇷

दक्षिण कोरिया नए आदेश

शेयर मूल्य

11.607 जैव. KRW
परिवर्तन +/-
+4.251 जैव. KRW
प्रतिशत में परिवर्तन
+44.84 %

दक्षिण कोरिया में नए आदेश का वर्तमान मूल्य 11.607 जैव. KRW है। दक्षिण कोरिया में नए आदेश 1/1/2025 को बढ़कर 11.607 जैव. KRW हो गया, जबकि यह 1/12/2024 को 7.356 जैव. KRW था। 1/1/1979 से 1/1/2025 तक, दक्षिण कोरिया में औसत GDP 4.28 जैव. KRW थी। 1/6/2022 को इसका अब तक का उच्चतम मूल्य 15.34 जैव. KRW था, जबकि इसका सबसे निचला मूल्य 1/9/1980 को 93.96 अरब KRW दर्ज किया गया था।

स्रोत: Statistics Korea

नए आदेश

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

नई ऑर्डर्स

नए आदेश इतिहास

तारीखमूल्य
1/1/202511.607 जैव. KRW
1/12/20247.356 जैव. KRW
1/11/202410.905 जैव. KRW
1/10/20247.962 जैव. KRW
1/9/20248.906 जैव. KRW
1/8/20246.733 जैव. KRW
1/7/202411.516 जैव. KRW
1/6/202411.856 जैव. KRW
1/5/20247.122 जैव. KRW
1/4/20249.525 जैव. KRW
1
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5
...
56

नए आदेश के समान मैक्रो संकेतक

नामवर्तमानपिछला फ्रीक्वेंसी
🇰🇷
ऑटोमोबिल उत्पादन
3,51,983 Units2,90,588 Unitsमासिक
🇰🇷
औद्योगिक उत्पादन
-4.1 %4.4 %मासिक
🇰🇷
औद्योगिक उत्पादन मासिक वृद्धि
-2.3 %3.9 %मासिक
🇰🇷
क्षमता उपयोगिता
102.8 points103.7 pointsमासिक
🇰🇷
खनन उत्पादन
-26.9 %-12.9 %मासिक
🇰🇷
दिवालियापन
13 Companies12 Companiesमासिक
🇰🇷
निर्माण-PMI
49.9 points50.3 pointsमासिक
🇰🇷
प्रारंभिक संकेतक
117.2 points117.2 pointsमासिक
🇰🇷
वाहन पंजीकरण
1,32,855 Units1,05,928 Unitsमासिक
🇰🇷
विद्युत उत्पादन
23,439.141 Gigawatt-hour22,929.443 Gigawatt-hourमासिक
🇰🇷
विनिर्माण उत्पादन
-4.2 %4.9 %मासिक
🇰🇷
व्यापारिक माहौल
68 points65 pointsमासिक
🇰🇷
संयुक्त प्रारंभिक संकेतक
100.88 points100.804 pointsमासिक
🇰🇷
सामंजस्य सूचकANKI
112.2 points112.4 pointsमासिक
🇰🇷
सूची में परिवर्तन
86.7 अरब KRW-389.2 अरब KRWतिमाही
🇰🇷
स्टील उत्पादन
5.2 मिलियन Tonnes5.2 मिलियन Tonnesमासिक

दक्षिण कोरिया में, नए आदेश व्यवसायिक विश्वास को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, इसलिए वे सकल घरेलू उत्पाद में वृद्धि के अग्रणी संकेतक हैं।

अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज एशिया

नए आदेश क्या है?

नई ऑर्डर आर्थिक संकेतक के रूप में: समझ और विश्लेषण 'नई ऑर्डर' (New Orders) एक महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक सूचकांक है, जो किसी भी अर्थव्यवस्था के औद्योगिक स्वास्थ्य और भविष्य के विकास का महत्वपूर्ण संकेतक होता है। इसे व्यापक रूप से आर्थिकी और औद्योगिक विकास के लिए बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया जाता है और यह बाजार की संभावनाओं तथा निवेश निर्णयों के लिए अतिमहत्वपूर्ण डेटा प्रदान करता है। नई ऑर्डर किसी भी उद्योग के लिए उत्पादन और आपूर्ति श्रृंखला के भविष्य के संकेतक होते हैं। इसलिए, नई ऑर्डर के आंकड़ों का विश्लेषण आर्थिक विश्लेषकों, नीतिनिर्माताओं और निवेशकों के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण होता है। नई ऑर्डर की व्याख्या: नई ऑर्डर मूल रूप से कंपनियों द्वारा प्राप्त किए गए नए अनुबंधों या ऑर्डरों की संख्या को मापता है। यह उत्पादन के भविष्य के स्तर के बारे में संकेत देता है और यह आगत आर्थिक गतिविधि का अग्रिमीनिदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, अगर नई ऑर्डर में वृद्धि होती है, तो इसका मतलब है कि भविष्य में उत्पादन और रोजगार में वृद्धि हो सकती है। इसके विपरीत, अगर नई ऑर्डर में गिरावट होती है, तो यह भविष्य में आर्थिक मंदी का संकेत हो सकता है। नई ऑर्डर सूचकांक का महत्व: नई ऑर्डर सूचकांक विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों, जैसे विनिर्माण, निर्माण, और सेवा क्षेत्रों के लिए निर्मित किए जाते हैं। विनिर्माण क्षेत्र के लिए, यह सूचकांक विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है क्योंकि यह उपभोक्ता मांग और उद्योग की उत्पादन क्षमता को नियंत्रित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों में से एक है। 1. औद्योगिक स्वास्थ्य का निर्धारण: नई ऑर्डर मौजूदा औद्योगिक स्वास्थ्य का बारीकी से आकलन करते हैं। उच्च नई ऑर्डर दर आर्थिक वृद्धि और उद्योग के स्वास्थ्य का संकेत देती है, जबकि निम्न नई ऑर्डर दर औद्योगिक मंदी का संकेत हो सकती है। 2. उत्पादन योजना: कंपनियां अपनी उत्पादन योजनाओं और इन्वेंटरी मैनेजमेंट में नई ऑर्डर डेटा का उपयोग करती हैं। यह डेटा उन्हें बाजार की मांग के अनुरूप उत्पादन को समायोजित करने में मदद करता है, जिससे उत्पादन और इन्वेंटरी कॉस्ट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जा सकता है। 3. रोजगार के संकेतक: नई ऑर्डर डेटा रोजगार स्तरों के अनुमान में भी मदद करता है। नई ऑर्डर में वृद्धि से कंपनियों को अधिक संसाधनों और कार्यबल की आवश्यकता हो सकती है, जिससे रोजगार सृजन को बढ़ावा मिलता है। 4. निवेश निर्णय: निवेशक नई ऑर्डर डेटा का उपयोग निवेश के अवसरों का आकलन करने के लिए करते हैं। उच्च नई ऑर्डर दर एक संकेत हो सकता है कि कंपनी और उद्योग भविष्य में अच्छा प्रदर्शन करेंगे, जबकि निम्न नई ऑर्डर दर निवेश के जोखिम को बढ़ा सकती है। नई ऑर्डर डेटा का एकत्रीकरण और विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा आमतौर पर विभिन्न सरकारी और स्वतंत्र एजेंसियों द्वारा एकत्रित किया जाता है। यह डेटा सर्वेक्षण, कंपनियों के वित्तीय रिपोर्ट, और अन्य स्रोतों के माध्यम से हासिल किया जाता है। डेटा एकत्र होने के बाद, इसे विभिन्न तरीके से विश्लेषित किया जाता है, जैसे परिवारिक विश्लेषण, अनुपात विश्लेषण, और तुलनात्मक विश्लेषण। 1. अनुपात विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को वर्तमान और पिछले अवधि के डेटा के साथ तुलनात्मक रूप से विश्लेषित किया जाता है ताकि वृद्धि या गिरावट की दर का आकलन किया जा सके। यह अनुपात विश्लेषण कंपनियों और उद्योगों के प्रदर्शन के रुझानों को समझने में मदद करता है। 2. परिवारिक विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को संबंधित आर्थिक संकेतकों, जैसे मुद्रास्फीति दर, विनिर्माण उत्पादन, और बेरोजगारी दर के साथ जोड़ा जाता है। यह परिवारिक विश्लेषण हमें संपूर्ण आर्थिक दृष्टिकोण प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। 3. तुलनात्मक विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को विभिन्न उद्योगों, भौगोलिक क्षेत्रों, और समय अवधियों के बीच तुलनात्मक रूप से विश्लेषित किया जाता है। यह विश्लेषण हमें विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों की विशेषताओं और शक्ति को समझने में मदद करता है। नई ऑर्डर डेटा की सटीकता: नई ऑर्डर डेटा की सटीकता आर्थिक विश्लेषण और पूर्वानुमान की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। सटीक और विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए, डेटा संग्रहण में उच्च पारदर्शिता और न्यायसंगत प्रक्रियाओं का पालन किया जाना चाहिए। सरकारी और स्वतंत्र एजेंसियों को समर्पित रूप से डेटा की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से समीक्षा और सत्यापन करना चाहिए। निष्कर्ष: 'नई ऑर्डर' एक अति महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक सूचकांक है जो आर्थिक स्थिति, औद्योगिक स्वास्थ्य और भविष्य के आर्थिक रुझानों का आकलन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके व्यापक विश्लेषण और समझ से कंपनियों, निवेशकों और नीतिनिर्माताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। एक स्वस्थ और बढ़ती हुई नई ऑर्डर दर न केवल उद्योग की स्थिरता को दर्शाती है, बल्कि यह सामाजिक और आर्थिक प्रगति के लिए भी महत्वपूर्ण है। ईयूएलरपूल पर हम यह सुनिश्चित करते हैं कि आपको सबसे सटीक और अप-टू-डेट 'नई ऑर्डर' डेटा मिले ताकि आप अपनी आर्थिक योजनाओं और निवेश निर्णयों को बेहतर ढंग से प्रबंधित कर सकें।