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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य शासित प्रदेश मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM)
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संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में वर्तमान मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) 0.2 % है। संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) 1/2/2024 को घटकर 0.2 % हो गया, जबकि यह 1/1/2024 को 0.3 % था। 1/2/1997 से 1/4/2024 तक, संयुक्त राज्य शासित प्रदेश में औसत मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) 0.16 % था। 1/6/2020 को सर्वकालिक उच्चतम 9.7 % दर्ज किया गया, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/4/2020 को -19.6 % दर्ज किया गया।
मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
मासिक सकल घरेलू उत्पाद माह दर माह | |
---|---|
1/2/1997 | 1.4 % |
1/3/1997 | 0.3 % |
1/4/1997 | 0.5 % |
1/6/1997 | 0.6 % |
1/7/1997 | 0.1 % |
1/8/1997 | 0.4 % |
1/9/1997 | 0.4 % |
1/10/1997 | 0.3 % |
1/11/1997 | 0.3 % |
1/12/1997 | 0.7 % |
1/2/1998 | 0.7 % |
1/4/1998 | 1 % |
1/7/1998 | 0.5 % |
1/8/1998 | 0.4 % |
1/9/1998 | 0.1 % |
1/10/1998 | 0.2 % |
1/11/1998 | 0.4 % |
1/12/1998 | 0.5 % |
1/2/1999 | 0.4 % |
1/5/1999 | 0.9 % |
1/6/1999 | 0.1 % |
1/7/1999 | 0.8 % |
1/8/1999 | 0.4 % |
1/9/1999 | 0.2 % |
1/10/1999 | 0.6 % |
1/11/1999 | 0.5 % |
1/1/2000 | 0.7 % |
1/2/2000 | 0.2 % |
1/4/2000 | 0.6 % |
1/5/2000 | 0.3 % |
1/6/2000 | 0.4 % |
1/8/2000 | 1 % |
1/10/2000 | 0.2 % |
1/11/2000 | 0.2 % |
1/12/2000 | 0.3 % |
1/1/2001 | 0.3 % |
1/2/2001 | 0.2 % |
1/4/2001 | 0.3 % |
1/6/2001 | 0.2 % |
1/7/2001 | 0.1 % |
1/8/2001 | 0.3 % |
1/10/2001 | 0.3 % |
1/12/2001 | 0.1 % |
1/1/2002 | 0.5 % |
1/3/2002 | 0.4 % |
1/4/2002 | 0.5 % |
1/5/2002 | 0.6 % |
1/7/2002 | 1.4 % |
1/8/2002 | 0.4 % |
1/9/2002 | 0.4 % |
1/10/2002 | 0.1 % |
1/11/2002 | 0.2 % |
1/1/2003 | 0.4 % |
1/2/2003 | 0.3 % |
1/4/2003 | 0.7 % |
1/6/2003 | 0.6 % |
1/7/2003 | 0.4 % |
1/8/2003 | 0.1 % |
1/9/2003 | 0.7 % |
1/10/2003 | 0.3 % |
1/12/2003 | 0.4 % |
1/2/2004 | 0.5 % |
1/3/2004 | 0.2 % |
1/5/2004 | 0.2 % |
1/6/2004 | 0.5 % |
1/9/2004 | 0.3 % |
1/10/2004 | 0.2 % |
1/11/2004 | 0.1 % |
1/1/2005 | 0.9 % |
1/4/2005 | 1.5 % |
1/6/2005 | 0.5 % |
1/7/2005 | 0.7 % |
1/8/2005 | 0.1 % |
1/9/2005 | 0.1 % |
1/10/2005 | 0.5 % |
1/11/2005 | 0.9 % |
1/12/2005 | 0.6 % |
1/3/2006 | 0.4 % |
1/5/2006 | 0.4 % |
1/6/2006 | 0.4 % |
1/8/2006 | 0.6 % |
1/9/2006 | 0.4 % |
1/11/2006 | 0.2 % |
1/12/2006 | 0.3 % |
1/1/2007 | 0.1 % |
1/2/2007 | 0.3 % |
1/3/2007 | 0.3 % |
1/4/2007 | 0.3 % |
1/5/2007 | 0.1 % |
1/6/2007 | 0.1 % |
1/7/2007 | 0.3 % |
1/8/2007 | 0.3 % |
1/9/2007 | 0.1 % |
1/10/2007 | 0.2 % |
1/11/2007 | 0.4 % |
1/12/2007 | 0.2 % |
1/1/2008 | 0.2 % |
1/2/2008 | 0.4 % |
1/4/2008 | 0.4 % |
1/4/2009 | 1 % |
1/6/2009 | 0.2 % |
1/7/2009 | 0.6 % |
1/9/2009 | 0.4 % |
1/10/2009 | 0.1 % |
1/12/2009 | 0.4 % |
1/2/2010 | 1.3 % |
1/3/2010 | 0.8 % |
1/5/2010 | 0.3 % |
1/6/2010 | 0.2 % |
1/7/2010 | 0.3 % |
1/8/2010 | 0.3 % |
1/9/2010 | 0.3 % |
1/10/2010 | 0.3 % |
1/1/2011 | 0.4 % |
1/2/2011 | 0.8 % |
1/3/2011 | 0.5 % |
1/5/2011 | 1.2 % |
1/7/2011 | 0.4 % |
1/9/2011 | 0.2 % |
1/11/2011 | 1.1 % |
1/12/2011 | 0.4 % |
1/3/2012 | 0.6 % |
1/5/2012 | 1.4 % |
1/7/2012 | 2 % |
1/8/2012 | 0.4 % |
1/10/2012 | 0.4 % |
1/11/2012 | 0.2 % |
1/2/2013 | 0.9 % |
1/5/2013 | 0.4 % |
1/6/2013 | 0.2 % |
1/7/2013 | 0.4 % |
1/8/2013 | 0.2 % |
1/10/2013 | 0.6 % |
1/1/2014 | 0.3 % |
1/2/2014 | 1 % |
1/3/2014 | 0.8 % |
1/5/2014 | 0.2 % |
1/6/2014 | 0.2 % |
1/7/2014 | 0.5 % |
1/9/2014 | 0.5 % |
1/10/2014 | 0.2 % |
1/12/2014 | 0.5 % |
1/2/2015 | 0.3 % |
1/3/2015 | 0.3 % |
1/4/2015 | 0.5 % |
1/7/2015 | 0.3 % |
1/9/2015 | 0.3 % |
1/10/2015 | 0.5 % |
1/12/2015 | 0.1 % |
1/2/2016 | 0.3 % |
1/3/2016 | 0.3 % |
1/4/2016 | 0.6 % |
1/6/2016 | 0.2 % |
1/7/2016 | 0.4 % |
1/8/2016 | 0.1 % |
1/9/2016 | 0.3 % |
1/10/2016 | 0.1 % |
1/11/2016 | 0.3 % |
1/12/2016 | 0.1 % |
1/1/2017 | 0.5 % |
1/2/2017 | 0.1 % |
1/3/2017 | 0.1 % |
1/4/2017 | 0.3 % |
1/5/2017 | 0.3 % |
1/6/2017 | 0.1 % |
1/7/2017 | 0.1 % |
1/8/2017 | 0.3 % |
1/9/2017 | 0.5 % |
1/11/2017 | 0.3 % |
1/2/2018 | 0.1 % |
1/3/2018 | 0.5 % |
1/5/2018 | 0.4 % |
1/6/2018 | 0.2 % |
1/7/2018 | 0.2 % |
1/8/2018 | 0.2 % |
1/9/2018 | 0.1 % |
1/11/2018 | 0.4 % |
1/1/2019 | 0.2 % |
1/2/2019 | 0.4 % |
1/5/2019 | 0.4 % |
1/6/2019 | 0.3 % |
1/7/2019 | 0.4 % |
1/9/2019 | 0.4 % |
1/5/2020 | 2.1 % |
1/6/2020 | 9.7 % |
1/7/2020 | 6.6 % |
1/8/2020 | 3 % |
1/9/2020 | 1.3 % |
1/10/2020 | 0.6 % |
1/12/2020 | 1.3 % |
1/2/2021 | 1.1 % |
1/3/2021 | 2.3 % |
1/4/2021 | 3.7 % |
1/5/2021 | 1.6 % |
1/6/2021 | 1.2 % |
1/8/2021 | 0.9 % |
1/9/2021 | 0.6 % |
1/10/2021 | 0.3 % |
1/11/2021 | 0.7 % |
1/1/2022 | 0.5 % |
1/2/2022 | 0.5 % |
1/3/2022 | 0.1 % |
1/5/2022 | 0.7 % |
1/7/2022 | 0.4 % |
1/8/2022 | 0.1 % |
1/10/2022 | 0.8 % |
1/1/2023 | 0.4 % |
1/2/2023 | 0.2 % |
1/4/2023 | 0.1 % |
1/6/2023 | 0.8 % |
1/11/2023 | 0.2 % |
1/1/2024 | 0.3 % |
1/2/2024 | 0.2 % |
मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/2/2024 | 0.2 % |
1/1/2024 | 0.3 % |
1/11/2023 | 0.2 % |
1/6/2023 | 0.8 % |
1/4/2023 | 0.1 % |
1/2/2023 | 0.2 % |
1/1/2023 | 0.4 % |
1/10/2022 | 0.8 % |
1/8/2022 | 0.1 % |
1/7/2022 | 0.4 % |
मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇬🇧 कृषि से सकल घरेलू उत्पाद | 4.242 अरब GBP | 4.195 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 खनन से सकल घरेलू उत्पाद | 3.301 अरब GBP | 3.374 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 निर्माण क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद | 35.163 अरब GBP | 35.238 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 परिवहन क्षेत्र से सकल घरेलू उत्पाद | 21.198 अरब GBP | 21.276 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 प्रति व्यक्ति सकल घरेलू उत्पाद | 47,005.12 USD | 47,343.47 USD | वार्षिक |
🇬🇧 मासिक जीडीपी वर्ष दर वर्ष | 1.3 % | 1 % | मासिक |
🇬🇧 वार्षिक सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि दर | 0.7 % | 0.3 % | तिमाही |
🇬🇧 विनिर्माण से सकल घरेलू उत्पाद | 51.336 अरब GBP | 51.688 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 सकल घरेलू उत्पाद | 3.34 जैव. USD | 3.089 जैव. USD | वार्षिक |
🇬🇧 सकल घरेलू उत्पाद (GDP) विकास दर | 0.7 % | -0.3 % | तिमाही |
🇬🇧 सकल घरेलू उत्पाद प्रति व्यक्ति क्रय शक्ति समता | 54,126.14 USD | 54,515.75 USD | वार्षिक |
🇬🇧 सकल पूंजीगत निवेश | 113.833 अरब GBP | 113.179 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 सकल राष्ट्रीय आय | 668.636 अरब GBP | 671.335 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 संपूर्ण वर्ष की सकल घरेलू उत्पाद वृद्धि | 0.1 % | 4.3 % | वार्षिक |
🇬🇧 सार्वजनिक प्रशासन से सकल घरेलू उत्पाद | 29.527 अरब GBP | 29.322 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 सेवाओं से सकल घरेलू उत्पाद | 461.233 अरब GBP | 458.33 अरब GBP | तिमाही |
🇬🇧 स्थिर मूल्यों पर सकल घरेलू उत्पाद | 640.002 अरब GBP | 639.095 अरब GBP | तिमाही |
जीडीपी यूके में उत्पादित वस्तुओं और सेवाओं के मूल्य को मापती है। यह आंकड़ा मासिक दर से वृद्धि दर को दर्शाता है।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज यूरोप
- 🇦🇱अल्बानिया
- 🇦🇹ऑस्ट्रिया
- 🇧🇾बेलारूस
- 🇧🇪बेल्जियम
- 🇧🇦बोस्निया और हर्जेगोविना
- 🇧🇬बुल्गारिया
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- 🇳🇴नॉर्वे
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- 🇸🇰स्लोवाकिया
- 🇸🇮स्लोवेनिया
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- 🇸🇪स्वीडन
- 🇨🇭स्विट्जरलैंड
- 🇺🇦यूक्रेन
- 🇦🇩अंडोरा
मासिक सकल घरेलू उत्पाद (GDP) मास-दर-मास (MoM) क्या है?
मासिक GDP (महीने-प्रतिमाह) एक महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक संकेतक है जो किसी देश की आर्थिक स्थिति और स्वास्थ्य को दर्शाता है। यह आर्थिक विश्लेषण और नीतिगत निर्णयों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। मासिक GDP (Gross Domestic Product) के संदर्भ में, MoM (Month-over-Month) परिवर्तनों का विश्लेषण न केवल अल्पकालिक आर्थिक रुझानों को समझने में सहायक होता है बल्कि यह आर्थिक प्रगति और स्थिरता का आकलन करने के लिए भी अनिवार्य है। Eulerpool पर, हम अपने उपयोगकर्ताओं को मासिक GDP MoM डेटा प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं, ताकि वे व्यक्तिगत या व्यावसायिक निर्णय लेते समय इसकी संपूर्णता और सटीकता पर विश्वास कर सकें। हमारी वेबसाइट पर प्रस्तुत डेटा व्यापक और विस्तृत होता है, जो उपयोगकर्ताओं को आर्थिक रुझानों का विश्लेषण करने और समझने में मदद करता है। मासिक GDP MoM डेटा का अध्ययन करने से व्यापारिक संस्थानों, निवेशकों, अध्ययनकर्ताओं और नीति निर्माताओं को वर्तमान आर्थिक माहौल की विस्तृत तस्वीर मिलती है। भारतीय संदर्भ में, मासिक GDP MoM डेटा का विशेष महत्व है। भारतीय अर्थव्यवस्था का एक बड़ा हिस्सा कृषि, विनिर्माण और सेवा क्षेत्रों पर आधारित है। मासिक GDP MoM विश्लेषण द्वारा, हम इन विभिन्न क्षेत्रों में होने वाले परिवर्तनों का मापन कर सकते हैं और इनके आधार पर भविष्य की भविष्यवाणियाँ कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष महीने में कृषि उत्पादन में वृद्धि होती है, तो इसका सीधा असर सकल घरेलू उत्पाद पर पड़ता है और इससे आर्थिक विकास की गति को समझा जा सकता है। अर्थशास्त्रियों और विश्लेषकों के लिए मासिक GDP MoM डेटा का महत्व इसलिए भी है क्योंकि यह डेटा अल्पकालिक और दीर्घकालिक दोनों प्रकार के आर्थिक रुझानों का संकेतक होता है। मासिक GDP MoM में वृद्धि या गिरावट का गहन विश्लेषण करके, नीति निर्माता आर्थिक सुधारों और नीतियों को समय पर संशोधित कर सकते हैं, जिससे अर्थव्यवस्था में स्थिरता और प्रगति की संभावना बढ़ती है। उदाहरण के लिए, यदि मासिक GDP MoM लगातार गिरावट दिखा रहा है, तो यह एक संकेत हो सकता है कि अर्थव्यवस्था मंदी की ओर बढ़ रही है, और तदनुसार नीतियों में समायोजन करने की आवश्यकता हो सकती है। Eulerpool के प्लेटफॉर्म पर मासिक GDP MoM डेटा का उपयोग करके, उपयोगकर्ता तेजी से और सटीक रूप से आर्थिक परिवर्तनों का विश्लेषण कर सकते हैं। हम चार्ट, ग्राफ और सांख्यिकीय मॉडल के माध्यम से डेटा को प्रस्तुत करते हैं, जिससे डेटा को समझना और उसका विश्लेषण करना आसान हो जाता है। इसके अलावा, हमारी वेबसाइट पर उपलब्ध डेटा विश्वसनीय और प्रमाणीकरण के स्तर पर उच्च होता है, जिससे उपयोगकर्ता बिना किसी संदेह के इस पर भरोसा कर सकते हैं। मासिक GDP MoM डेटा के विश्लेषण का एक और महत्वपूर्ण पहलू है कि यह निवेशकों के लिए आर्थिक गतिविधियों को समझने का एक महत्वपूर्ण उपकरण है। निवेशक मासिक GDP MoM डेटा की मदद से यह निर्धारित कर सकते हैं कि उन्हें किस सेक्टर में निवेश करना चाहिए और किस सेक्टर से दूर रहना चाहिए। यदि किसी विशेष महीने में सेवा क्षेत्र में उच्च वृद्धि देखी गई है, तो निवेशक इस सेक्टर में अधिक निवेश करने का निर्णय ले सकते हैं। इसी प्रकार, यदि विनिर्माण क्षेत्र में गिरावट देखी जा रही है, तो इस सेक्टर में निवेश कम करने का विचार किया जा सकता है। मासिक GDP MoM डेटा को एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना एक जटिल प्रक्रिया है जो विभिन्न स्रोतों से डेटा संग्रह और उसके विश्लेषण पर निर्भर करता है। Eulerpool इस प्रक्रिया को सरल और सुलभ बनाता है। हमारी टीम विशेषज्ञों की मदद से डेटा को संग्रहित करती है और उसे सीधे उपयोगकर्ताओं के लिए प्रस्तुत करती है, जिससे वे समय और प्रयास की बचत कर सकते हैं और सीधे अपने विश्लेषणों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। हमारी वेबसाइट पर उपलब्ध मासिक GDP MoM डेटा का उपयोग करके, अध्ययनकर्ता विभिन्न आर्थिक सिद्धांतों और मॉडल्स का परीक्षण कर सकते हैं। यह डेटा शिक्षा और अनुसंधान कार्यों में भी अत्यधिक उपयोगी है। विश्वविद्यालय के छात्र और शोधकर्त्ता इस डेटा का उपयोग करके अपने प्रोजेक्ट्स और अनुसंधान पत्रों के लिए वास्तविक और प्रमाणित डेटा प्राप्त कर सकते हैं। अंततः, मासिक GDP MoM डेटा ना केवल आर्थिक जैसे विषयों का विश्लेषण करने का एक उपकरण है, बल्कि यह एक व्यापक और बहुआयामी दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो आर्थिक नीतियों, निवेश निर्णयों और अनुसंधान कार्यों के लिए अत्यधिक लाभदायक है। Eulerpool पर, हम इस डेटा को प्रस्तुत करने के लिए प्रतिबद्ध हैं और हम निरंतर प्रयास करते हैं कि यह डेटा उच्चतम मानकों के अनुरूप और उपयोगकर्ताओं के लिए सर्वाधिक लाभकारी हो। मासिक GDP MoM डेटा के लाभों का अधिकतम उपयोग करने के लिए, Eulerpool पर जाएँ और हमारे विस्तृत और सटीक डेटा सेवाओं का अनुभव करें।