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2 यूरो में सुरक्षित करें दक्षिण कोरिया खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM)
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दक्षिण कोरिया में खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) का वर्तमान मूल्य 1 % है। दक्षिण कोरिया में खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) 1/1/2024 को 1 % तक बढ़ गया, जबकि यह 1/12/2023 को 0.6 % था। 1/2/1995 से 1/5/2024 तक दक्षिण कोरिया में औसत जीडीपी 0.26 % थी। 1/12/1995 को 5.5 % के साथ अबतक का उच्चतम स्तर प्राप्त हुआ, जबकि 1/1/1998 को सबसे कम मूल्य -12.4 % दर्ज किया गया।
खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
खुदरा बिक्री मासिक परिवर्तन | |
---|---|
1/3/1995 | 0.7 % |
1/4/1995 | 3.2 % |
1/6/1995 | 2 % |
1/7/1995 | 1.7 % |
1/9/1995 | 2.2 % |
1/10/1995 | 1.4 % |
1/11/1995 | 0.9 % |
1/12/1995 | 5.5 % |
1/1/1996 | 2 % |
1/3/1996 | 0.6 % |
1/4/1996 | 1.5 % |
1/6/1996 | 0.2 % |
1/7/1996 | 1.1 % |
1/9/1996 | 3.7 % |
1/10/1996 | 3 % |
1/12/1996 | 2.7 % |
1/2/1997 | 2.1 % |
1/4/1997 | 2.7 % |
1/5/1997 | 0.2 % |
1/7/1997 | 3 % |
1/9/1997 | 1.2 % |
1/2/1998 | 2.9 % |
1/3/1998 | 1.9 % |
1/6/1998 | 0.2 % |
1/8/1998 | 0.5 % |
1/10/1998 | 2.4 % |
1/11/1998 | 0.7 % |
1/1/1999 | 3.2 % |
1/2/1999 | 1.3 % |
1/3/1999 | 0.9 % |
1/4/1999 | 0.2 % |
1/5/1999 | 0.4 % |
1/6/1999 | 2.2 % |
1/7/1999 | 3.8 % |
1/9/1999 | 1.4 % |
1/10/1999 | 1.4 % |
1/11/1999 | 1.2 % |
1/12/1999 | 0.8 % |
1/1/2000 | 0.8 % |
1/2/2000 | 1.4 % |
1/4/2000 | 2.1 % |
1/5/2000 | 2.8 % |
1/7/2000 | 3 % |
1/10/2000 | 0.4 % |
1/11/2000 | 2.6 % |
1/1/2001 | 2.7 % |
1/2/2001 | 1.5 % |
1/4/2001 | 1.6 % |
1/5/2001 | 3.1 % |
1/6/2001 | 0.5 % |
1/8/2001 | 0.7 % |
1/9/2001 | 3.3 % |
1/11/2001 | 4 % |
1/12/2001 | 0.2 % |
1/1/2002 | 1 % |
1/2/2002 | 2.5 % |
1/3/2002 | 1.4 % |
1/7/2002 | 2.6 % |
1/8/2002 | 1.9 % |
1/10/2002 | 0.2 % |
1/1/2003 | 4.5 % |
1/3/2003 | 0.5 % |
1/5/2003 | 2 % |
1/7/2003 | 1.3 % |
1/8/2003 | 0.3 % |
1/9/2003 | 0.3 % |
1/10/2003 | 0.3 % |
1/11/2003 | 0.2 % |
1/1/2004 | 3.4 % |
1/4/2004 | 0.7 % |
1/6/2004 | 3.8 % |
1/9/2004 | 3.9 % |
1/11/2004 | 0.5 % |
1/12/2004 | 1.3 % |
1/2/2005 | 1.3 % |
1/3/2005 | 0.8 % |
1/4/2005 | 1 % |
1/6/2005 | 0.5 % |
1/7/2005 | 0.8 % |
1/8/2005 | 0.3 % |
1/9/2005 | 0.3 % |
1/10/2005 | 0.2 % |
1/11/2005 | 2.3 % |
1/12/2005 | 3 % |
1/3/2006 | 1.5 % |
1/4/2006 | 0.4 % |
1/5/2006 | 0.3 % |
1/8/2006 | 2.9 % |
1/9/2006 | 0.5 % |
1/10/2006 | 1.9 % |
1/12/2006 | 4.4 % |
1/2/2007 | 3.3 % |
1/5/2007 | 1.7 % |
1/8/2007 | 1.1 % |
1/9/2007 | 2 % |
1/11/2007 | 0.1 % |
1/12/2007 | 1 % |
1/1/2008 | 0.7 % |
1/3/2008 | 1.3 % |
1/4/2008 | 0.4 % |
1/7/2008 | 2.4 % |
1/8/2008 | 0.6 % |
1/1/2009 | 1.9 % |
1/2/2009 | 2.6 % |
1/4/2009 | 0.3 % |
1/5/2009 | 3.5 % |
1/8/2009 | 0.4 % |
1/9/2009 | 2.9 % |
1/10/2009 | 1.8 % |
1/12/2009 | 2 % |
1/1/2010 | 0.9 % |
1/2/2010 | 3.5 % |
1/5/2010 | 0.9 % |
1/6/2010 | 1.2 % |
1/7/2010 | 0.5 % |
1/9/2010 | 1.5 % |
1/11/2010 | 1 % |
1/12/2010 | 1 % |
1/1/2011 | 5 % |
1/3/2011 | 3.4 % |
1/4/2011 | 0.5 % |
1/5/2011 | 0.6 % |
1/6/2011 | 0.9 % |
1/8/2011 | 0.9 % |
1/9/2011 | 0.1 % |
1/12/2011 | 2.1 % |
1/1/2012 | 1.8 % |
1/4/2012 | 0.4 % |
1/5/2012 | 2.1 % |
1/7/2012 | 0.7 % |
1/9/2012 | 1.7 % |
1/11/2012 | 0.6 % |
1/12/2012 | 0.5 % |
1/5/2013 | 0.7 % |
1/6/2013 | 0.5 % |
1/7/2013 | 0.9 % |
1/10/2013 | 0.6 % |
1/11/2013 | 0.5 % |
1/1/2014 | 3.3 % |
1/3/2014 | 0.2 % |
1/5/2014 | 1.5 % |
1/6/2014 | 0.6 % |
1/7/2014 | 0.5 % |
1/8/2014 | 0.9 % |
1/11/2014 | 0.8 % |
1/12/2014 | 3.7 % |
1/2/2015 | 3.4 % |
1/4/2015 | 1.3 % |
1/7/2015 | 1.6 % |
1/8/2015 | 0.7 % |
1/9/2015 | 1.6 % |
1/10/2015 | 2.6 % |
1/12/2015 | 1.6 % |
1/3/2016 | 2.1 % |
1/5/2016 | 1.3 % |
1/6/2016 | 0.8 % |
1/8/2016 | 1.5 % |
1/10/2016 | 3.2 % |
1/12/2016 | 1.2 % |
1/2/2017 | 1.6 % |
1/4/2017 | 0.6 % |
1/6/2017 | 0.9 % |
1/9/2017 | 2.6 % |
1/11/2017 | 3.8 % |
1/1/2018 | 1.5 % |
1/2/2018 | 1.1 % |
1/3/2018 | 1.1 % |
1/6/2018 | 0.5 % |
1/7/2018 | 0.4 % |
1/10/2018 | 1.3 % |
1/11/2018 | 1 % |
1/12/2018 | 0.2 % |
1/1/2019 | 2.7 % |
1/3/2019 | 5.2 % |
1/5/2019 | 0.7 % |
1/8/2019 | 3.8 % |
1/10/2019 | 0.3 % |
1/11/2019 | 3.1 % |
1/12/2019 | 1 % |
1/4/2020 | 3.2 % |
1/5/2020 | 4.6 % |
1/6/2020 | 2 % |
1/8/2020 | 2.8 % |
1/9/2020 | 1.4 % |
1/11/2020 | 0.2 % |
1/12/2020 | 0.3 % |
1/1/2021 | 1.7 % |
1/3/2021 | 2.2 % |
1/4/2021 | 1 % |
1/6/2021 | 0.9 % |
1/7/2021 | 0.8 % |
1/9/2021 | 1.7 % |
1/10/2021 | 0.3 % |
1/12/2021 | 1.8 % |
1/3/2022 | 2.2 % |
1/8/2022 | 3 % |
1/10/2022 | 1 % |
1/12/2022 | 0.6 % |
1/2/2023 | 5.2 % |
1/3/2023 | 0.1 % |
1/5/2023 | 0.6 % |
1/6/2023 | 0.9 % |
1/9/2023 | 0.1 % |
1/11/2023 | 0.9 % |
1/12/2023 | 0.6 % |
1/1/2024 | 1 % |
खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/1/2024 | 1 % |
1/12/2023 | 0.6 % |
1/11/2023 | 0.9 % |
1/9/2023 | 0.1 % |
1/6/2023 | 0.9 % |
1/5/2023 | 0.6 % |
1/3/2023 | 0.1 % |
1/2/2023 | 5.2 % |
1/12/2022 | 0.6 % |
1/10/2022 | 1 % |
खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇰🇷 आर्थिक आशावाद का सूचकांक | 95 points | 92 points | मासिक |
🇰🇷 उपभोक्ता ऋण | 1.883 बीआरडी. KRW | 1.885 बीआरडी. KRW | तिमाही |
🇰🇷 उपभोक्ता व्यय | 234.16 जैव. KRW | 233.734 जैव. KRW | तिमाही |
🇰🇷 उपभोक्था विश्वास | 100.9 points | 98.4 points | मासिक |
🇰🇷 उपलब्ध व्यक्तिगत आय | 2.191 बीआरडी. KRW | 2.099 बीआरडी. KRW | वार्षिक |
🇰🇷 खुदरा बिक्री YoY | -1.3 % | -2.2 % | मासिक |
🇰🇷 घरेलू ऋण से सकल घरेलू उत्पाद | 100.5 % of GDP | 101.5 % of GDP | तिमाही |
🇰🇷 पेट्रोल की कीमतें | 1.16 USD/Liter | 1.22 USD/Liter | मासिक |
🇰🇷 बैंक क्रेडिट ब्याज दर | 4.77 % | 4.85 % | मासिक |
🇰🇷 व्यक्तिगत बचत | 35.2 % | 35.1 % | तिमाही |
दक्षिण कोरिया में खुदरा बिक्री रिपोर्ट एक विशिष्ट समय अवधि में खुदरा वस्तुओं और सेवाओं की बिक्री का समेकित माप प्रदान करती है। दक्षिण कोरिया में खुदरा बिक्री मौसमी, अस्थिर और समग्र अर्थव्यवस्था के लिए अपेक्षाकृत महत्वपूर्ण होती है।
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खुदरा बिक्री माह-दर-माह (MoM) क्या है?
**रिटेल सेल्स MoM: आर्थिक संकेतकों में एक महत्वपूर्ण संकेतक** रिटेल सेल्स MoM, जो अंग्रेजी में "Retail Sales Month-over-Month" के नाम से जाना जाता है, आर्थिक विश्लेषण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण संकेतक है। यह सूचकांक एक महीने से अगले महीने की अवधि के दौरान खुदरा बिक्री में हुई परिवर्तनों को मापता है। आर्थिक विश्लेषकों, निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए यह संकेतक अर्थव्यवस्था के वास्तविक समय के प्रदर्शन को मापने और आर्थिक नीतियों को दिशा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ईकॉनोमिक डाटा संग्रहण और विश्लेषण की प्रक्रिया में, रिटेल सेल्स MoM रिपोर्ट प्रमुखता से शामिल होती है। यह केवल एक साधारण डेटा बिंदु नहीं है; इसके माध्यम से उपभोक्ता व्यय के रुझानों को समझने में मदद मिलती है। उच्च रिटेल सेल्स ग्रोथ अर्थव्यवस्था के स्थायित्व और उन्नति का संकेत हो सकता है, जबकि निम्न ग्रोथ संभावित आर्थिक मंदी का संकेत हो सकती है। एक मजबूत रिटेल सेल्स MoM वृद्धि व्यापक आर्थिक बढ़ोतरी के लिए सकारात्मक संकेत हो सकती है। यह उपभोक्ताओं के आत्मविश्वास को भी दर्शाता है, जो अधिक आय और खर्च करने की क्षमता को दर्शाता है। जब लोग अधिक खर्च करते हैं, तो इससे मांग में वृद्धि होती है, और व्यवसाय अपनी उत्पादन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए तैयार होते हैं। इस आवर्ती प्रक्रिया से रोजगार के अवसर उत्पन्न होते हैं और आर्थिक विकास तीव्र होता है। रिटेल सेल्स MoM पर आंकड़े कच्चे माल, उत्पादन इकाइयों, एवं सप्लाई चेन में छिपे हुए ट्रेंड्स को उजागर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अगर रिटेल बिक्री के आंकड़े लगातार बढ़ रहे हैं, तो यह संकेत दे सकता है कि अधिक व्यवसाय अपने उत्पाद पोर्टफोलियो को विस्तारित करने पर विचार कर रहे हैं। इसके विपरीत, अगर यह रिपोर्ट नुकसान दर्शा रही है, तो यह संकेत दे सकता है कि व्यवसाय लागत-कटौती के उपाय अपना रहे हैं। इस उद्यमिता की दृष्टि से, रिटेल सेल्स MoM के आंकड़े मार्केटिंग रणनीतियों को संशोधित करने में सहायक हो सकते हैं। व्यवसाय इस डेटा का उपयोग कर सकते हैं यह जानने के लिए कि कौन से उत्पाद या सेवाएं सबसे अधिक बिक रहे हैं और कौन से नहीं। इसके माध्यम से वे अपने विज्ञापन अभियानों को और अधिक प्रभावी बना सकते हैं और बाजार की शर्तों के अनुसार अपने उत्पादों को अनुकूलित कर सकते हैं। रिटेल सेल्स MoM के आंकड़ों का उपयोग केंद्रीय बैंक और सरकारी नीतियों के निर्माण में भी होता है। जब इस संकेतक में वृद्धि दर्शाई जाती है, तो केंद्रीय बैंकों को मुद्रास्फीति की ओर से सतर्क किया जा सकता है। रिटेल बिक्री की सकारात्मक वृद्धि मुद्रास्फीतिary दबाव को बढ़ा सकती है, जिसके परिणामस्वरूप केंद्रीय बैंक संभावित रूप से ब्याज दरें बढ़ाने पर विचार कर सकते हैं। रिटेल सेल्स MoM के आंकड़ों का अवलोकन करने का एक और महत्वपूर्ण पहलू यह है कि यह मौसमी परिवर्तनों को भी उजागर करता है। विभिन्न उत्सवों, छुट्टियों, और मौसमी घटनाओं के संदर्भ में खुदरा बिक्री आंकड़े विभिन्न समय अवधियों में काफी भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, त्योहारों के मौसम में आमतौर पर बिक्री में वृद्धि देखी जाती है, जबकि अन्य महीनों में इसमें गिरावट देखी जा सकती है। इसका अध्ययन करते हुए नीति निर्माताओं और व्यवसायों को अपनी रणनीतियों को मोडीफाई करने की आवश्यकता महसूस होती है। उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण भी रिटेल सेल्स MoM के आंकड़ों के माध्यम से किया जा सकता है। उपभोक्ताओं के खरीदारी के रुझान और प्राथमिकताएं समय के साथ बदलती रहती हैं और इस रिपोर्ट में यह परिलक्षित हो सकता है। उदाहरण के लिए, अगर किसी विशेष अवधि में इलेक्ट्रॉनिक्स के चुनिंदा उत्पादों की बिक्री में अचानक उछाल आता है, तो यह संकेत दे सकता है कि लोग तकनीकी उन्नति को तेजी से अपना रहे हैं। Eulerpool वेबसाइट पर हम इन आंकड़ों को अत्याधुनिक तरीकों से प्रस्तुत करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से रिटेल सेल्स MoM के रुझानों का विश्लेषण कर सकें। हम न केवल कच्चे आंकड़ों को प्रस्तुत करते हैं, बल्कि विस्तृत विश्लेषण और टिप्पणियों के साथ इन्हें प्रस्तुत करते हैं ताकि हमारे उपयोगकर्ता सही और सूचित वित्तीय निर्णय ले सकें। जैसा कि हम निष्कर्ष पर पहुंचते हैं, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि रिटेल सेल्स MoM आर्थिक वातावरण का एक गहन और संचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह सूचकांक न केवल आर्थिक स्वास्थ्य को मापता है बल्कि यह नीतियों, उद्यमिता रणनीतियों, और उपभोक्ता व्यवहार को पुनर्परिभाषित करने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसी तरह से रिटेल सेल्स MoM एक व्यापक आर्थिक दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो विकसित होती आर्थिक दृष्टिकोणों और मार्केट गतिशीलता को समझने में महत्वपूर्ण योगदान देता है। Eulerpool पर, हम आपको इस महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक के सटीक और समकालीन आंकड़े प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं ताकि आप अपने वित्तीय निर्णयों को सर्वोत्तम जानकारी के साथ ले सकें।