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2 यूरो में सुरक्षित करें सिंगापुर दिवालिया
शेयर मूल्य
सिंगापुर में दिवालिया का वर्तमान मूल्य 79 Companies है। सिंगापुर में दिवालिया 1/3/2024 को घटकर 79 Companies हो गया, जबकि 1/2/2024 को यह 99 Companies था। 1/1/2001 से 1/4/2024 तक, सिंगापुर में औसत GDP 182.2 Companies थी। 1/1/2004 को उच्चतम मूल्य 507 Companies पर पहुंच गया, जबकि 1/5/2020 को सबसे कम मूल्य 7 Companies दर्ज किया गया।
दिवालिया ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
दिवालियापन | |
---|---|
1/1/2001 | 206 Companies |
1/2/2001 | 254 Companies |
1/3/2001 | 353 Companies |
1/4/2001 | 266 Companies |
1/5/2001 | 246 Companies |
1/6/2001 | 308 Companies |
1/7/2001 | 279 Companies |
1/8/2001 | 342 Companies |
1/9/2001 | 228 Companies |
1/10/2001 | 259 Companies |
1/11/2001 | 299 Companies |
1/12/2001 | 198 Companies |
1/1/2002 | 286 Companies |
1/2/2002 | 244 Companies |
1/3/2002 | 280 Companies |
1/4/2002 | 311 Companies |
1/5/2002 | 366 Companies |
1/6/2002 | 302 Companies |
1/7/2002 | 311 Companies |
1/8/2002 | 372 Companies |
1/9/2002 | 270 Companies |
1/10/2002 | 320 Companies |
1/11/2002 | 338 Companies |
1/12/2002 | 218 Companies |
1/1/2003 | 438 Companies |
1/2/2003 | 333 Companies |
1/3/2003 | 316 Companies |
1/4/2003 | 350 Companies |
1/5/2003 | 350 Companies |
1/6/2003 | 351 Companies |
1/7/2003 | 392 Companies |
1/8/2003 | 458 Companies |
1/9/2003 | 389 Companies |
1/10/2003 | 456 Companies |
1/11/2003 | 345 Companies |
1/12/2003 | 306 Companies |
1/1/2004 | 507 Companies |
1/2/2004 | 384 Companies |
1/3/2004 | 353 Companies |
1/4/2004 | 423 Companies |
1/5/2004 | 341 Companies |
1/6/2004 | 357 Companies |
1/7/2004 | 366 Companies |
1/8/2004 | 346 Companies |
1/9/2004 | 358 Companies |
1/10/2004 | 426 Companies |
1/11/2004 | 331 Companies |
1/12/2004 | 361 Companies |
1/1/2005 | 312 Companies |
1/2/2005 | 252 Companies |
1/3/2005 | 290 Companies |
1/4/2005 | 378 Companies |
1/5/2005 | 272 Companies |
1/6/2005 | 255 Companies |
1/7/2005 | 310 Companies |
1/8/2005 | 262 Companies |
1/9/2005 | 346 Companies |
1/10/2005 | 284 Companies |
1/11/2005 | 274 Companies |
1/12/2005 | 307 Companies |
1/1/2006 | 211 Companies |
1/2/2006 | 253 Companies |
1/3/2006 | 280 Companies |
1/4/2006 | 225 Companies |
1/5/2006 | 216 Companies |
1/6/2006 | 267 Companies |
1/7/2006 | 217 Companies |
1/8/2006 | 254 Companies |
1/9/2006 | 280 Companies |
1/10/2006 | 226 Companies |
1/11/2006 | 296 Companies |
1/12/2006 | 258 Companies |
1/1/2007 | 263 Companies |
1/2/2007 | 202 Companies |
1/3/2007 | 262 Companies |
1/4/2007 | 216 Companies |
1/5/2007 | 189 Companies |
1/6/2007 | 282 Companies |
1/7/2007 | 198 Companies |
1/8/2007 | 261 Companies |
1/9/2007 | 214 Companies |
1/10/2007 | 221 Companies |
1/11/2007 | 263 Companies |
1/12/2007 | 196 Companies |
1/1/2008 | 215 Companies |
1/2/2008 | 175 Companies |
1/3/2008 | 200 Companies |
1/4/2008 | 191 Companies |
1/5/2008 | 215 Companies |
1/6/2008 | 180 Companies |
1/7/2008 | 238 Companies |
1/8/2008 | 205 Companies |
1/9/2008 | 206 Companies |
1/10/2008 | 205 Companies |
1/11/2008 | 160 Companies |
1/12/2008 | 137 Companies |
1/1/2009 | 210 Companies |
1/2/2009 | 174 Companies |
1/3/2009 | 195 Companies |
1/4/2009 | 263 Companies |
1/5/2009 | 194 Companies |
1/6/2009 | 200 Companies |
1/7/2009 | 151 Companies |
1/8/2009 | 101 Companies |
1/9/2009 | 106 Companies |
1/10/2009 | 169 Companies |
1/11/2009 | 129 Companies |
1/12/2009 | 166 Companies |
1/1/2010 | 107 Companies |
1/2/2010 | 118 Companies |
1/3/2010 | 81 Companies |
1/4/2010 | 141 Companies |
1/5/2010 | 97 Companies |
1/6/2010 | 151 Companies |
1/7/2010 | 209 Companies |
1/8/2010 | 125 Companies |
1/9/2010 | 137 Companies |
1/10/2010 | 95 Companies |
1/11/2010 | 104 Companies |
1/12/2010 | 172 Companies |
1/1/2011 | 101 Companies |
1/2/2011 | 78 Companies |
1/3/2011 | 138 Companies |
1/4/2011 | 134 Companies |
1/5/2011 | 131 Companies |
1/6/2011 | 161 Companies |
1/7/2011 | 131 Companies |
1/8/2011 | 95 Companies |
1/9/2011 | 176 Companies |
1/10/2011 | 113 Companies |
1/11/2011 | 122 Companies |
1/12/2011 | 147 Companies |
1/1/2012 | 114 Companies |
1/2/2012 | 112 Companies |
1/3/2012 | 190 Companies |
1/4/2012 | 164 Companies |
1/5/2012 | 148 Companies |
1/6/2012 | 134 Companies |
1/7/2012 | 122 Companies |
1/8/2012 | 128 Companies |
1/9/2012 | 175 Companies |
1/10/2012 | 117 Companies |
1/11/2012 | 195 Companies |
1/12/2012 | 149 Companies |
1/1/2013 | 191 Companies |
1/2/2013 | 158 Companies |
1/3/2013 | 136 Companies |
1/4/2013 | 157 Companies |
1/5/2013 | 220 Companies |
1/6/2013 | 199 Companies |
1/7/2013 | 159 Companies |
1/8/2013 | 168 Companies |
1/9/2013 | 148 Companies |
1/10/2013 | 164 Companies |
1/11/2013 | 157 Companies |
1/12/2013 | 135 Companies |
1/1/2014 | 164 Companies |
1/2/2014 | 110 Companies |
1/3/2014 | 120 Companies |
1/4/2014 | 212 Companies |
1/5/2014 | 192 Companies |
1/6/2014 | 151 Companies |
1/7/2014 | 154 Companies |
1/8/2014 | 145 Companies |
1/9/2014 | 137 Companies |
1/10/2014 | 164 Companies |
1/11/2014 | 112 Companies |
1/12/2014 | 96 Companies |
1/1/2015 | 175 Companies |
1/2/2015 | 115 Companies |
1/3/2015 | 161 Companies |
1/4/2015 | 158 Companies |
1/5/2015 | 126 Companies |
1/6/2015 | 149 Companies |
1/7/2015 | 161 Companies |
1/8/2015 | 122 Companies |
1/9/2015 | 85 Companies |
1/10/2015 | 204 Companies |
1/11/2015 | 160 Companies |
1/12/2015 | 160 Companies |
1/1/2016 | 140 Companies |
1/2/2016 | 138 Companies |
1/3/2016 | 147 Companies |
1/4/2016 | 134 Companies |
1/5/2016 | 139 Companies |
1/6/2016 | 189 Companies |
1/7/2016 | 166 Companies |
1/8/2016 | 163 Companies |
1/9/2016 | 179 Companies |
1/10/2016 | 137 Companies |
1/11/2016 | 123 Companies |
1/12/2016 | 142 Companies |
1/1/2017 | 124 Companies |
1/2/2017 | 130 Companies |
1/3/2017 | 157 Companies |
1/4/2017 | 131 Companies |
1/5/2017 | 138 Companies |
1/6/2017 | 148 Companies |
1/7/2017 | 118 Companies |
1/8/2017 | 169 Companies |
1/9/2017 | 138 Companies |
1/10/2017 | 129 Companies |
1/11/2017 | 148 Companies |
1/12/2017 | 108 Companies |
1/1/2018 | 111 Companies |
1/2/2018 | 129 Companies |
1/3/2018 | 170 Companies |
1/4/2018 | 126 Companies |
1/5/2018 | 147 Companies |
1/6/2018 | 110 Companies |
1/7/2018 | 129 Companies |
1/8/2018 | 149 Companies |
1/9/2018 | 156 Companies |
1/10/2018 | 137 Companies |
1/11/2018 | 173 Companies |
1/12/2018 | 119 Companies |
1/1/2019 | 152 Companies |
1/2/2019 | 122 Companies |
1/3/2019 | 134 Companies |
1/4/2019 | 140 Companies |
1/5/2019 | 172 Companies |
1/6/2019 | 126 Companies |
1/7/2019 | 124 Companies |
1/8/2019 | 143 Companies |
1/9/2019 | 144 Companies |
1/10/2019 | 167 Companies |
1/11/2019 | 106 Companies |
1/12/2019 | 116 Companies |
1/1/2020 | 157 Companies |
1/2/2020 | 127 Companies |
1/3/2020 | 91 Companies |
1/4/2020 | 22 Companies |
1/5/2020 | 7 Companies |
1/6/2020 | 110 Companies |
1/7/2020 | 109 Companies |
1/8/2020 | 101 Companies |
1/9/2020 | 56 Companies |
1/10/2020 | 72 Companies |
1/11/2020 | 60 Companies |
1/12/2020 | 52 Companies |
1/1/2021 | 62 Companies |
1/2/2021 | 70 Companies |
1/3/2021 | 50 Companies |
1/4/2021 | 72 Companies |
1/5/2021 | 45 Companies |
1/6/2021 | 69 Companies |
1/7/2021 | 96 Companies |
1/8/2021 | 119 Companies |
1/9/2021 | 94 Companies |
1/10/2021 | 110 Companies |
1/11/2021 | 75 Companies |
1/12/2021 | 143 Companies |
1/1/2022 | 77 Companies |
1/2/2022 | 89 Companies |
1/3/2022 | 112 Companies |
1/4/2022 | 90 Companies |
1/5/2022 | 96 Companies |
1/6/2022 | 106 Companies |
1/7/2022 | 59 Companies |
1/8/2022 | 49 Companies |
1/9/2022 | 64 Companies |
1/10/2022 | 58 Companies |
1/11/2022 | 57 Companies |
1/12/2022 | 100 Companies |
1/1/2023 | 58 Companies |
1/2/2023 | 59 Companies |
1/3/2023 | 105 Companies |
1/4/2023 | 115 Companies |
1/5/2023 | 108 Companies |
1/6/2023 | 91 Companies |
1/7/2023 | 77 Companies |
1/8/2023 | 139 Companies |
1/9/2023 | 102 Companies |
1/10/2023 | 91 Companies |
1/11/2023 | 86 Companies |
1/12/2023 | 64 Companies |
1/1/2024 | 57 Companies |
1/2/2024 | 99 Companies |
1/3/2024 | 79 Companies |
दिवालिया इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/3/2024 | 79 Companies |
1/2/2024 | 99 Companies |
1/1/2024 | 57 Companies |
1/12/2023 | 64 Companies |
1/11/2023 | 86 Companies |
1/10/2023 | 91 Companies |
1/9/2023 | 102 Companies |
1/8/2023 | 139 Companies |
1/7/2023 | 77 Companies |
1/6/2023 | 91 Companies |
दिवालिया के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇸🇬 औद्योगिक उत्पादन | 21 % | 2 % | मासिक |
🇸🇬 औद्योगिक उत्पादन मासिक वृद्धि | 6.7 % | 10.2 % | मासिक |
🇸🇬 निर्माण-PMI | 50.4 points | 50.6 points | मासिक |
🇸🇬 प्रारंभिक संकेतक | 107.7 points | 106.4 points | तिमाही |
🇸🇬 वाहन पंजीकरण | 6,132 Units | 5,803 Units | मासिक |
🇸🇬 व्यापारिक माहौल | 23 points | 22 points | तिमाही |
🇸🇬 समग्र PMI | 55.2 points | 54.2 points | मासिक |
🇸🇬 सूची में परिवर्तन | 921.3 मिलियन SGD | -1.472 अरब SGD | तिमाही |
🇸🇬 सेवा भावना | 13 points | 7 points | तिमाही |
सिंगापुर में, दिवालियापन उन असमर्थ निगमों को इंगित करता है जो अपने कर्जदाताओं को अपने ऋण चुकाने में असमर्थ होते हैं और अपना व्यवसाय जारी रखने में असमर्थ होते हैं।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज एशिया
- 🇨🇳चीन
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- 🇾🇪यमन
दिवालिया क्या है?
बैंकक्रप्तियों (Bankruptcies) का घटनाक्रम आधुनिक वित्तीय संस्थाओं और अर्थव्यवस्था में एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में देखा जाता है। किसी भी राष्ट्र की आर्थिक स्थिति का आंकलन करने के लिए बैंकक्रप्तियों की संख्या, तीव्रता और उनका प्रभाव अति महत्वपूर्ण होता है। इस लेख में, हम बैंकक्रप्तियों के विभिन्न पहलुओं पर विचार करेंगे और उनकी मैक्रोइकोनॉमिक (Macro Economic) महत्वता को समझा जाएगा। बैंकक्रप्तियों का सामान्य अर्थ है कि किसी वाणिज्यिक संस्था, व्यवसाय या व्यक्तिगत इकाई की वित्तीय स्थिति इतनी कमजोर हो जाती है कि वे अपने आर्थिक दायित्वों को पूर्ण करने में असमर्थ हो जाते हैं। यह स्थिति तब उत्पन्न होती है जब कर्ज का बोझ इतना बढ़ जाता है कि संपत्तियों की बिक्री या अन्य साधनों से उसे चुकाना असंभव हो जाता है। बैंकक्रप्तियों के आंकड़े अर्थव्यवस्था की स्थिरता और उसकी चुनौतियों का प्रतिबिंब होते हैं। बैंकक्रप्तियों का विश्लेषण अर्थव्यवस्था में संभावित जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने में सहायक हो सकता है। जब किसी विशेष क्षेत्र या उद्योग में बैंकक्रप्तियों की संख्या बढ़ती है, तो यह संकेत होता है कि उस क्षेत्र में आर्थिक संकट उत्पन्न हो सकता है। इसके अतिरिक्त, वैश्विक आर्थिक संकटों का प्रभाव स्थानीय बैंकक्रप्तियों पर भी देखा जा सकता है। उदाहरणस्वरूप, 2008 की वैश्विक वित्तीय संकट के दौरान अमेरिका और यूरोप में बैंकक्रप्तियों की संख्या में अत्यधिक वृद्धि देखी गई थी। अर्थव्यवस्था में बैंकक्रप्तियों के अनेक कारण हो सकते हैं। व्यवसायों के स्तर पर, अत्यधिक कर्ज, आय में कमी, बाजार प्रतिस्पर्धा, प्रबंधन की विफलता, आर्थिक मंदी, और अन्य बाहरी कारण बैंकक्रप्तियों के मुख्य कारण हो सकते हैं। व्यक्तिगत स्तर पर, नौकरी का नुकसान, मेडिकल बिल, और अनियंत्रित खर्चे बैंकक्रप्तियों का कारण बन सकते हैं। बैंकक्रप्तियों का प्रभाव व्यापक और दीर्घकालिक हो सकता है। व्यवसायों की बैंकक्रप्तियों का असर केवल उन कंपनियों तक सीमित नहीं होता, बल्कि उनके कर्मचारियों, कर्ज दाताओं, निवेशकों और उपभोक्ताओं पर भी पड़ता है। यह समाज में रोजगार के अवसरों में कमी ला सकता है और आर्थिक अस्थिरता पैदा कर सकता है। व्यक्तिगत बैंकक्रप्तियों परिवारों को आर्थिक संकट में डाल सकती हैं और उनकी जीवन शैली पर गंभीर प्रभाव डाल सकती हैं। उद्योगों और व्यवसायों में बढ़ती बैंकक्रप्तियों के कारण सरकारों को भी आर्थिक नीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ता है। विभिन्न सरकारें और केंद्रीय बैंक संभावित बैंकक्रप्तियों को कम करने के लिए वित्तीय सहायताएं, ऋण माफी, और अन्य आर्थिक सुधार लागू कर सकते हैं। इस प्रयास का उद्देश्य आर्थिक स्थिरता बनाए रखना और व्यवसायों और उपभोक्ताओं को वित्तीय संकट से बचाना होता है। आर्थिक विश्लेषण में, बैंकक्रप्तियों की सांख्यिकी महत्वपूर्ण होती है। यह आंकड़े मैक्रोइकोनॉमिक नीतियों के निर्माण में सहायक होते हैं। बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का विश्लेषण करके नीतिगत परिवर्तन, वित्तीय सुधार, और अनुगामी योजनाएं बनाई जा सकती हैं। यह आंकड़े निवेशकों को जोखिमों और अवसरों का मूल्यांकन करने में भी सहायता करते हैं। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस डेटा को पेशेवर और व्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करते हैं ताकि उपयोगकर्ता इसे समझ सकें और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपयोग कर सकें। विभिन्न देशों की बैंकक्रप्तियों की दरें और उनकी कारणों में भिन्नताएं भी हो सकती हैं। विकसित अर्थव्यवस्थाओं में बैंकक्रप्तियों के कारण और उनकी तीव्रता विकासशील अर्थव्यवस्थाओं से अलग हो सकती है। विकसित राष्ट्रों में वित्तीय बाजारों की स्थिरता और सरकारी नीति अधिक प्रभावशाली हो सकती है, जबकि विकासशील राष्ट्रों में अस्थिरता अधिक हो सकती है। इसके अतिरिक्त, बैंकक्रप्तियों का प्रभाव उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न-भिन्न हो सकता है। वित्तीय सेवाएं, निर्माण, खुदरा व्यापार, और प्रौद्योगिकी क्षेत्र सभी बैंकक्रप्तियों से प्रभावित हो सकते हैं, लेकिन इनके प्रभाव और कारण भिन्न हो सकते हैं। उदाहरणस्वरूप, निर्माण क्षेत्र में मंदी के कारण या किसी वित्तीय संकट के चलते बैंकक्रप्तियों की दर बढ़ सकती है, जबकि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में तेज़ी से हो रही नवोन्मेष की प्रतिस्पर्धा का प्रभाव दिखाई दे सकता है। संक्षेप में, बैंकक्रप्तियों का अध्ययन और विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था के लिए अति महत्वपूर्ण है। यह न केवल वर्तमान आर्थिक स्थिति का मूल्यांकन करने में सहायता करता है, बल्कि भविष्य की नीतियों और योजनाओं को सशक्त बनाने में भी सहायक होता है। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस महत्वपूर्ण आर्थिक डेटा को प्रस्तुत करके उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाते हैं कि वे सही निर्णय ले सकें और अपने वित्तीय और व्यवसायिक रणनीतियों को और अधिक साधारण और सुरक्षित बना सकें। अंततः, बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का निरंतर अद्यतन और सही विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था की प्रगति और स्थिरता के लिए आवश्यक है। यह न केवल व्यवसायों और निवेशकों को सशक्त बनाता है, बल्कि एक स्थिर और समृद्ध अर्थव्यवस्था के निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।