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🇷🇴

रोमानिया नए आदेश

शेयर मूल्य

128.4 अंक
परिवर्तन +/-
-4.6 अंक
प्रतिशत में परिवर्तन
-3.52 %

रोमानिया में नए आदेश का वर्तमान मूल्य 128.4 अंक है। 1/4/2024 को रोमानिया में नए आदेश 128.4 अंक हो गया, जबकि 1/3/2024 को यह 133 अंक था। 1/1/2005 से 1/5/2024 तक, रोमानिया में औसत GDP 102.75 अंक थी। 217.6 अंक के साथ इसका सर्वकालिक उच्चतम स्तर 1/3/2022 पर पहुंचा, जबकि इसका न्यूनतम स्तर 37.6 अंक के साथ 1/8/2005 को दर्ज किया गया।

स्रोत: Institutul National de Statistica

नए आदेश

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

नई ऑर्डर्स

नए आदेश इतिहास

तारीखमूल्य
1/4/2024128.4 अंक
1/3/2024133 अंक
1/2/2024128.1 अंक
1/1/2024120.1 अंक
1/12/2023110.7 अंक
1/11/2023129 अंक
1/10/2023137.8 अंक
1/9/2023129.4 अंक
1/8/2023104.2 अंक
1/7/2023119.7 अंक
1
2
3
4
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...
24

नए आदेश के समान मैक्रो संकेतक

नामवर्तमानपिछला फ्रीक्वेंसी
🇷🇴
इलेक्ट्रिक कारों के अनुमोदन
861 Units754 Unitsमासिक
🇷🇴
औद्योगिक उत्पादन
0.5 %-6.5 %मासिक
🇷🇴
औद्योगिक उत्पादन मासिक वृद्धि
-1.3 %4 %मासिक
🇷🇴
क्षमता उपयोगिता
71.3 %66.5 %तिमाही
🇷🇴
खनन उत्पादन
-2.7 %-1.5 %मासिक
🇷🇴
निर्माण-PMI
50 points52 pointsमासिक
🇷🇴
फैक्ट्री ऑर्डर्स
8.5 %-5.7 %मासिक
🇷🇴
यात्री कारों के नए पंजीकरण YoY
14.7 %34.6 %मासिक
🇷🇴
वाहन पंजीकरण
21,358 Units15,643 Unitsमासिक
🇷🇴
विद्युत उत्पादन
3,379 Gigawatt-hour3,718 Gigawatt-hourमासिक
🇷🇴
विनिर्माण उत्पादन
1.2 %-6.5 %मासिक
🇷🇴
व्यापारिक माहौल
-0.8 points-0.7 pointsमासिक
🇷🇴
सूची में परिवर्तन
9.167 अरब RON155 मिलियन RONतिमाही

रोमानिया में, औद्योगिक नए ऑर्डर्स उन अनुबन्धों का मूल्य दर्शाते हैं, जो संदर्भ माह के दौरान एक उत्पादक और ग्राहक के बीच संपन्न होते हैं और इसमें उन वस्तुओं और सेवाओं की आपूर्ति शामिल होती है जो उत्पादक द्वारा की जानी होती है, भले ही इन वस्तुओं/सेवाओं की आपूर्ति किस अवधि में की जाए। उत्पाद से संबंधित कर (जैसे कि वैट), रियायतें और छूट, जब संविदात्मक आधार पर दी जाती हैं, तो शामिल नहीं होती हैं।

अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज यूरोप

नए आदेश क्या है?

नई ऑर्डर आर्थिक संकेतक के रूप में: समझ और विश्लेषण 'नई ऑर्डर' (New Orders) एक महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक सूचकांक है, जो किसी भी अर्थव्यवस्था के औद्योगिक स्वास्थ्य और भविष्य के विकास का महत्वपूर्ण संकेतक होता है। इसे व्यापक रूप से आर्थिकी और औद्योगिक विकास के लिए बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया जाता है और यह बाजार की संभावनाओं तथा निवेश निर्णयों के लिए अतिमहत्वपूर्ण डेटा प्रदान करता है। नई ऑर्डर किसी भी उद्योग के लिए उत्पादन और आपूर्ति श्रृंखला के भविष्य के संकेतक होते हैं। इसलिए, नई ऑर्डर के आंकड़ों का विश्लेषण आर्थिक विश्लेषकों, नीतिनिर्माताओं और निवेशकों के लिए अत्यधिक महत्वपूर्ण होता है। नई ऑर्डर की व्याख्या: नई ऑर्डर मूल रूप से कंपनियों द्वारा प्राप्त किए गए नए अनुबंधों या ऑर्डरों की संख्या को मापता है। यह उत्पादन के भविष्य के स्तर के बारे में संकेत देता है और यह आगत आर्थिक गतिविधि का अग्रिमीनिदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, अगर नई ऑर्डर में वृद्धि होती है, तो इसका मतलब है कि भविष्य में उत्पादन और रोजगार में वृद्धि हो सकती है। इसके विपरीत, अगर नई ऑर्डर में गिरावट होती है, तो यह भविष्य में आर्थिक मंदी का संकेत हो सकता है। नई ऑर्डर सूचकांक का महत्व: नई ऑर्डर सूचकांक विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों, जैसे विनिर्माण, निर्माण, और सेवा क्षेत्रों के लिए निर्मित किए जाते हैं। विनिर्माण क्षेत्र के लिए, यह सूचकांक विशेष रूप से महत्वपूर्ण होता है क्योंकि यह उपभोक्ता मांग और उद्योग की उत्पादन क्षमता को नियंत्रित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों में से एक है। 1. औद्योगिक स्वास्थ्य का निर्धारण: नई ऑर्डर मौजूदा औद्योगिक स्वास्थ्य का बारीकी से आकलन करते हैं। उच्च नई ऑर्डर दर आर्थिक वृद्धि और उद्योग के स्वास्थ्य का संकेत देती है, जबकि निम्न नई ऑर्डर दर औद्योगिक मंदी का संकेत हो सकती है। 2. उत्पादन योजना: कंपनियां अपनी उत्पादन योजनाओं और इन्वेंटरी मैनेजमेंट में नई ऑर्डर डेटा का उपयोग करती हैं। यह डेटा उन्हें बाजार की मांग के अनुरूप उत्पादन को समायोजित करने में मदद करता है, जिससे उत्पादन और इन्वेंटरी कॉस्ट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जा सकता है। 3. रोजगार के संकेतक: नई ऑर्डर डेटा रोजगार स्तरों के अनुमान में भी मदद करता है। नई ऑर्डर में वृद्धि से कंपनियों को अधिक संसाधनों और कार्यबल की आवश्यकता हो सकती है, जिससे रोजगार सृजन को बढ़ावा मिलता है। 4. निवेश निर्णय: निवेशक नई ऑर्डर डेटा का उपयोग निवेश के अवसरों का आकलन करने के लिए करते हैं। उच्च नई ऑर्डर दर एक संकेत हो सकता है कि कंपनी और उद्योग भविष्य में अच्छा प्रदर्शन करेंगे, जबकि निम्न नई ऑर्डर दर निवेश के जोखिम को बढ़ा सकती है। नई ऑर्डर डेटा का एकत्रीकरण और विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा आमतौर पर विभिन्न सरकारी और स्वतंत्र एजेंसियों द्वारा एकत्रित किया जाता है। यह डेटा सर्वेक्षण, कंपनियों के वित्तीय रिपोर्ट, और अन्य स्रोतों के माध्यम से हासिल किया जाता है। डेटा एकत्र होने के बाद, इसे विभिन्न तरीके से विश्लेषित किया जाता है, जैसे परिवारिक विश्लेषण, अनुपात विश्लेषण, और तुलनात्मक विश्लेषण। 1. अनुपात विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को वर्तमान और पिछले अवधि के डेटा के साथ तुलनात्मक रूप से विश्लेषित किया जाता है ताकि वृद्धि या गिरावट की दर का आकलन किया जा सके। यह अनुपात विश्लेषण कंपनियों और उद्योगों के प्रदर्शन के रुझानों को समझने में मदद करता है। 2. परिवारिक विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को संबंधित आर्थिक संकेतकों, जैसे मुद्रास्फीति दर, विनिर्माण उत्पादन, और बेरोजगारी दर के साथ जोड़ा जाता है। यह परिवारिक विश्लेषण हमें संपूर्ण आर्थिक दृष्टिकोण प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। 3. तुलनात्मक विश्लेषण: नई ऑर्डर डेटा को विभिन्न उद्योगों, भौगोलिक क्षेत्रों, और समय अवधियों के बीच तुलनात्मक रूप से विश्लेषित किया जाता है। यह विश्लेषण हमें विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों की विशेषताओं और शक्ति को समझने में मदद करता है। नई ऑर्डर डेटा की सटीकता: नई ऑर्डर डेटा की सटीकता आर्थिक विश्लेषण और पूर्वानुमान की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। सटीक और विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए, डेटा संग्रहण में उच्च पारदर्शिता और न्यायसंगत प्रक्रियाओं का पालन किया जाना चाहिए। सरकारी और स्वतंत्र एजेंसियों को समर्पित रूप से डेटा की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए नियमित रूप से समीक्षा और सत्यापन करना चाहिए। निष्कर्ष: 'नई ऑर्डर' एक अति महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक सूचकांक है जो आर्थिक स्थिति, औद्योगिक स्वास्थ्य और भविष्य के आर्थिक रुझानों का आकलन करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसके व्यापक विश्लेषण और समझ से कंपनियों, निवेशकों और नीतिनिर्माताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। एक स्वस्थ और बढ़ती हुई नई ऑर्डर दर न केवल उद्योग की स्थिरता को दर्शाती है, बल्कि यह सामाजिक और आर्थिक प्रगति के लिए भी महत्वपूर्ण है। ईयूएलरपूल पर हम यह सुनिश्चित करते हैं कि आपको सबसे सटीक और अप-टू-डेट 'नई ऑर्डर' डेटा मिले ताकि आप अपनी आर्थिक योजनाओं और निवेश निर्णयों को बेहतर ढंग से प्रबंधित कर सकें।