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2 यूरो में सुरक्षित करें पुर्तगाल बेरोजगारी में परिवर्तन
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पुर्तगाल में बेरोजगारी में परिवर्तन का वर्तमान मूल्य 5,349 persons है। पुर्तगाल में बेरोजगारी में परिवर्तन 1/12/2023 को घटकर 5,349 persons हो गया, जबकि यह 1/11/2023 को 8,954 persons था। 1/2/2003 से 1/5/2024 तक, पुर्तगाल का औसत GDP -360.7 persons था। 1/4/2020 को उच्चतम स्तर 48,562 persons पर पहुँच गया था, जबकि 1/5/2014 को सबसे कम मूल्य -31,613 persons दर्ज किया गया था।
बेरोजगारी में परिवर्तन ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
बेरोजगारी में परिवर्तन | |
---|---|
1/2/2003 | 9,895 persons |
1/3/2003 | 8,561 persons |
1/4/2003 | 2,537 persons |
1/7/2003 | 5,230 persons |
1/8/2003 | 1,516 persons |
1/9/2003 | 19,777 persons |
1/10/2003 | 7,249 persons |
1/11/2003 | 5,810 persons |
1/1/2004 | 11,908 persons |
1/2/2004 | 3,090 persons |
1/3/2004 | 3,549 persons |
1/7/2004 | 1,412 persons |
1/8/2004 | 3,669 persons |
1/9/2004 | 16,769 persons |
1/10/2004 | 1,280 persons |
1/11/2004 | 3,381 persons |
1/1/2005 | 14,595 persons |
1/2/2005 | 4,176 persons |
1/8/2005 | 4,476 persons |
1/9/2005 | 17,660 persons |
1/10/2005 | 2,182 persons |
1/11/2005 | 1,581 persons |
1/1/2006 | 11,811 persons |
1/9/2006 | 11,944 persons |
1/10/2006 | 4,292 persons |
1/11/2006 | 4,700 persons |
1/1/2007 | 4,983 persons |
1/7/2007 | 952 persons |
1/8/2007 | 2,467 persons |
1/9/2007 | 5,890 persons |
1/10/2007 | 865 persons |
1/1/2008 | 9,394 persons |
1/8/2008 | 8,168 persons |
1/9/2008 | 5,299 persons |
1/10/2008 | 5,571 persons |
1/11/2008 | 7,784 persons |
1/12/2008 | 7,407 persons |
1/1/2009 | 31,961 persons |
1/2/2009 | 21,333 persons |
1/3/2009 | 14,832 persons |
1/4/2009 | 7,504 persons |
1/6/2009 | 705 persons |
1/7/2009 | 6,863 persons |
1/8/2009 | 4,980 persons |
1/9/2009 | 8,693 persons |
1/10/2009 | 7,170 persons |
1/11/2009 | 6,154 persons |
1/12/2009 | 994 persons |
1/1/2010 | 35,638 persons |
1/2/2010 | 1,003 persons |
1/3/2010 | 10,439 persons |
1/8/2010 | 1,587 persons |
1/9/2010 | 6,166 persons |
1/1/2011 | 15,404 persons |
1/7/2011 | 5,413 persons |
1/8/2011 | 9,254 persons |
1/9/2011 | 20,714 persons |
1/10/2011 | 13,164 persons |
1/11/2011 | 16,170 persons |
1/12/2011 | 21,714 persons |
1/1/2012 | 32,528 persons |
1/2/2012 | 10,356 persons |
1/3/2012 | 13,385 persons |
1/6/2012 | 4,733 persons |
1/7/2012 | 9,387 persons |
1/8/2012 | 18,079 persons |
1/9/2012 | 10,136 persons |
1/10/2012 | 11,443 persons |
1/11/2012 | 2,789 persons |
1/12/2012 | 12,863 persons |
1/1/2013 | 29,410 persons |
1/8/2013 | 6,966 persons |
1/9/2013 | 2,231 persons |
1/1/2014 | 14,792 persons |
1/8/2014 | 12,534 persons |
1/12/2014 | 498 persons |
1/1/2015 | 17,073 persons |
1/8/2015 | 3,883 persons |
1/9/2015 | 2,132 persons |
1/10/2015 | 3,317 persons |
1/11/2015 | 8,220 persons |
1/12/2015 | 4,917 persons |
1/1/2016 | 15,213 persons |
1/2/2016 | 5,619 persons |
1/8/2016 | 1,100 persons |
1/1/2017 | 12,174 persons |
1/8/2017 | 1,960 persons |
1/11/2017 | 61 persons |
1/1/2018 | 11,768 persons |
1/8/2018 | 7,560 persons |
1/9/2018 | 788 persons |
1/11/2018 | 656 persons |
1/12/2018 | 4,138 persons |
1/1/2019 | 11,737 persons |
1/8/2019 | 7,040 persons |
1/11/2019 | 5,942 persons |
1/12/2019 | 4,521 persons |
1/1/2020 | 10,076 persons |
1/3/2020 | 28,199 persons |
1/4/2020 | 48,562 persons |
1/5/2020 | 16,611 persons |
1/7/2020 | 637 persons |
1/8/2020 | 2,029 persons |
1/9/2020 | 843 persons |
1/12/2020 | 3,967 persons |
1/1/2021 | 22,105 persons |
1/2/2021 | 7,484 persons |
1/3/2021 | 1,008 persons |
1/12/2021 | 2,075 persons |
1/1/2022 | 7,909 persons |
1/8/2022 | 5,381 persons |
1/9/2022 | 4,393 persons |
1/10/2022 | 1,885 persons |
1/11/2022 | 7,598 persons |
1/12/2022 | 10,282 persons |
1/1/2023 | 15,081 persons |
1/7/2023 | 6,588 persons |
1/8/2023 | 11,031 persons |
1/9/2023 | 4,752 persons |
1/10/2023 | 3,243 persons |
1/11/2023 | 8,954 persons |
1/12/2023 | 5,349 persons |
बेरोजगारी में परिवर्तन इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/12/2023 | 5,349 persons |
1/11/2023 | 8,954 persons |
1/10/2023 | 3,243 persons |
1/9/2023 | 4,752 persons |
1/8/2023 | 11,031 persons |
1/7/2023 | 6,588 persons |
1/1/2023 | 15,081 persons |
1/12/2022 | 10,282 persons |
1/11/2022 | 7,598 persons |
1/10/2022 | 1,885 persons |
बेरोजगारी में परिवर्तन के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇵🇹 अंशकालिक काम | 4,00,600 | 4,09,100 | तिमाही |
🇵🇹 उत्पादकता | 113.257 points | 111.947 points | तिमाही |
🇵🇹 काम करने के लागत | 127.926 points | 143.73 points | तिमाही |
🇵🇹 जनसंख्या | 10.64 मिलियन | 10.517 मिलियन | वार्षिक |
🇵🇹 दीर्घकालिक बेरोजगारी दर | 2.3 % | 2.4 % | तिमाही |
🇵🇹 निर्माण में मजदूरी | 132.61 points | 177.36 points | मासिक |
🇵🇹 नौकरी की पेशकश दर | 1.2 % | 1.3 % | तिमाही |
🇵🇹 न्यूनतम वेतन | 956.67 EUR/Month | 956.67 EUR/Month | तिमाही |
🇵🇹 पुरुषों की सेवानिवृत्ति आयु | 66.33 Years | 66.33 Years | वार्षिक |
🇵🇹 पूर्णकालिक रोजगार | 4.58 मिलियन | 4.606 मिलियन | तिमाही |
🇵🇹 बेरोजगार व्यक्ति | 3,40,500 | 3,38,000 | मासिक |
🇵🇹 बेरोजगारी दर | 6.7 % | 6.5 % | मासिक |
🇵🇹 मजदूरी | 1,049 EUR/Month | 1,046 EUR/Month | तिमाही |
🇵🇹 महिलाओं की सेवानिवृत्ति आयु | 66.33 Years | 66.33 Years | वार्षिक |
🇵🇹 युवा बेरोजगारी दर | 22.9 % | 23.3 % | मासिक |
🇵🇹 रोजगार के अवसर | 10,073 | 9,924 | मासिक |
🇵🇹 रोजगार दर | 56.9 % | 57.4 % | तिमाही |
🇵🇹 रोजगार दर | 61 % | 61.1 % | तिमाही |
🇵🇹 रोजगार परिवर्तन | 1.1 % | -0.1 % | तिमाही |
🇵🇹 रोजगार में लगे व्यक्ति | 5.009 मिलियन | 5.029 मिलियन | मासिक |
🇵🇹 वेतन वृद्धि | 5.5 % | 5.9 % | मासिक |
पुर्तगाल में, बेरोजगारी परिवर्तन उन पंजीकृत बेरोजगारों की संख्या में परिवर्तन को मापता है जो पिछले महीने की तुलना में हैं।
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बेरोजगारी में परिवर्तन क्या है?
“Unemployment Change” या बेरोजगारी का परिवर्तन, हमारे आर्थिक जीवन का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। यह आधुनिक अर्थशास्त्र में नौकरी और रोजगार के क्षेत्र में हो रहे बदलावों को परिलक्षित करता है। Eulerpool जैसी वेबसाइट के लिए, यह खंड महत्वपूर्ण डेटा प्रस्तुत करता है जो नीति निर्माताओं, निवेशकों, और शोधकर्ताओं के लिए अति आवश्यक है। इसलिए, यह जानना आवश्यक हो जाता है कि बेरोजगारी के परिवर्तन से सम्बंधित आंकड़े कैसे एक देश के आर्थिक व सामाजिक परिवेश पर प्रभाव डालते हैं। बेरोजगारी का परिवर्तन किसी देश की आर्थिक स्थिति का एक अहम मापदंड है। यह न केवल उन लोगों की स्थिति को दर्शाता है जो कार्यरत नहीं हैं, बल्कि यह भी दिखाता है कि किस प्रकार की आर्थिक परिस्थितियां रोजगार निर्माण में सहायक या अवरोधक हो रही हैं। उदाहरण के लिए, मंदी के दौरान, बहुत से उद्योग अपने कर्मचारियों को नौकरी से निकाल देते हैं, जिससे बेरोजगारी दर बढ़ जाती है। इसके विपरीत, आर्थिक उछाल के समय, कंपनियों में कार्यरत लोगों की संख्या बढ़ती है और बेरोजगारी दर घटती है। इसे समझने के लिए हमें कुछ प्रमुख अवधारणाओं पर ध्यान देना होगा। सबसे पहले, "श्रम शक्ति" का अर्थ है वे लोग जो नौकरी करने के योग्य और इच्छुक हैं। इसमें वे लोग आते हैं जो नौकरी कर रहे हैं या सक्रिय रूप से नौकरी की तलाश कर रहे हैं। बेरोजगारी दर इसे परिभाषित करती है कि कुल श्रम शक्ति के प्रतिशत में कितने लोग बेरोजगार हैं। बेरोजगारी परिवर्तन दर इस दर में समय के साथ हो रहे बदलाव को मापने का साधन है। ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य में देखें तो, अलग-अलग देश और क्षेत्र इस विषय में विभिन्न प्रकार के अनुभव करते हैं। विकसित देशों में बेरोजगारी के कारण प्रमुखतः आर्थिक नीतियों, उद्योगों के उतार-चढ़ाव, और वैश्विक प्रतिस्पर्धा से जुड़े होते हैं। वहीं, विकासशील देशों में बेरोजगारी अक्सर शिक्षा की कमी, कौशल विकास की अपर्याप्तता, और सरकारी नीतियों की विफलता का परिणाम होती है। ऊर्जा के क्षेत्र में बदलाव, तकनीकी अधिग्रहण, और वैश्वीकरण भी बेरोजगारी परिवर्तन को प्रभावित करते हैं। उदाहरण के लिए, ऑटोमेशन और रोबोटिक्स के आगमन ने कई परंपरागत नौकरियों को समाप्त कर दिया है, लेकिन साथ ही IT, डाटा सांइस, और साइबर सिक्योरिटी जैसे क्षेत्रों में नई नौकरियों का सृजन भी किया है। इसे संरचनात्मक बेरोजगारी के रूप में जानते हैं, जहाँ पेंजाबियों की पर्याप्तता और मांग के बीच विसंगति होती है। यह भी महत्वपूर्ण है कि बेरोजगारी दर के सामाजिक प्रभावों को समझा जाए। उच्च बेरोजगारी दर केवल आर्थिक रूप से ही नहीं, बल्कि सामजिक रूप रूप में भी महत्वपूर्ण होता है। यह स्वास्थ्य पर असर डाल सकता है, अपराध दर में वृद्धि कर सकता है, और समाज में अस्थिरता को बढ़ावा दे सकता है। इसके साथ-साथ, यह युवाओं के भविष्य पर भी प्रभाव डालता है, जो कि हमारे समाज की दीर्घकालिक स्थिरता के लिए आवश्यक है। इसका नीतिगत परिप्रेक्ष्य में भी महत्वपूर्ण परिमाण होता है। सरकारें विभिन्न प्रकार की नीतियाँ लागू कर सकती हैं, जैसे कि शिक्षा और कौशल विकास कार्यक्रम, इनोवेशन लैब्स, और उद्यमिता को बढ़ावा देना। इसके अलवा, कर और व्यापार नीतियों में भी परिवर्तन करके रोजगार सृजन को प्रोत्साहित किया जा सकता है। Eulerpool के प्लेटफार्म पर, 'Unemployment Change' डेटा न केवल विश्लेषण के लिए बल्कि पूर्वानुमान के लिए भी आवश्यक है। विभिन्न क्षेत्रों और उद्योगों के डेटा का विश्लेषण करके, निवेशक और व्यापारिक नेता रणनीतिक निर्णय लेने में सक्षम होते हैं। उदाहरण के लिए, उच्च बेरोजगारी और घटी हुई मजदूरी दरों वाले क्षेत्रों में निवेश करने की संभावना कम होती है, जबकि कम बेरोजगारी और उच्च मजदूरी वाले क्षेत्रों में निवेश को बढ़ावा मिलता है। इसका विशेष लाभ दीर्घकालिक निवेशकों को है जो दीर्घकालिक आर्थिक रुझानों का पूर्वानुमान करना चाहते हैं। अंतत: 'Unemployment Change' डेटा का गहन विश्लेषण न केवल वर्तमान आर्थिक स्थिति को समझने में सहायक है, बल्कि यह भावी आर्थिक दिशा की भी सटीक जानकारी प्रदान करता है। इसका महत्व इसलिए भी अधिक है क्योंकि यह विभिन्न आर्थिक, सामाजिक, और राजनैतिक परिवर्तनों के साथ गहरे रूप से जुड़ा हुआ है। इसलिए, चाहे आप एक आर्थिक विश्लेषक हों, निवेशक हों, या नीति निर्माता हों, बेरोजगारी के परिवर्तन पर आपकी नज़र हमेशा होनी चाहिए। Eulerpool के माध्यम से आप इन जटिल और व्यापक डाटा सेट्स को सरल और सटीक तरीके से देख सकते हैं, जो आपको सही निर्णय लेने में सहायक होते हैं। हमारे इस मंच पर, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि आपको उच्च गुणवत्ता का डाटा और विश्लेषण मिले, जो आपकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित हो। आर्थिक समृद्धि की दिशा में आपके सफर में Eulerpool आपका विश्वसनीय सहयोगी है।