अपने जीवन के सर्वश्रेष्ठ निवेश करें
2 यूरो में सुरक्षित करें न्यूज़ीलैंड दिवालिया
शेयर मूल्य
न्यूज़ीलैंड में वर्तमान दिवालिया का मूल्य 65 Individuals है। न्यूज़ीलैंड में दिवालिया 65 को बढ़कर 65 Individuals हो गया, जबकि यह 1/3/2024 को 38 Individuals था। 1/7/2003 से 1/5/2024 तक, न्यूज़ीलैंड में औसत सकल घरेलू उत्पाद 167.55 Individuals था। सबसे ऊँचा स्तर 1/11/2006 को 341 Individuals के साथ पहुँचा, जबकि सबसे न्यूनतम मूल्य 1/1/2023 को 20 Individuals के साथ दर्ज किया गया।
दिवालिया ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
दिवालियापन | |
---|---|
1/7/2003 | 289 Individuals |
1/8/2003 | 267 Individuals |
1/9/2003 | 237 Individuals |
1/10/2003 | 240 Individuals |
1/11/2003 | 203 Individuals |
1/12/2003 | 191 Individuals |
1/1/2004 | 204 Individuals |
1/2/2004 | 233 Individuals |
1/3/2004 | 249 Individuals |
1/4/2004 | 212 Individuals |
1/5/2004 | 217 Individuals |
1/6/2004 | 250 Individuals |
1/7/2004 | 266 Individuals |
1/8/2004 | 269 Individuals |
1/9/2004 | 271 Individuals |
1/10/2004 | 237 Individuals |
1/11/2004 | 264 Individuals |
1/12/2004 | 183 Individuals |
1/1/2005 | 186 Individuals |
1/2/2005 | 270 Individuals |
1/3/2005 | 244 Individuals |
1/4/2005 | 290 Individuals |
1/5/2005 | 265 Individuals |
1/6/2005 | 250 Individuals |
1/7/2005 | 261 Individuals |
1/8/2005 | 290 Individuals |
1/9/2005 | 259 Individuals |
1/10/2005 | 249 Individuals |
1/11/2005 | 263 Individuals |
1/12/2005 | 171 Individuals |
1/1/2006 | 204 Individuals |
1/2/2006 | 253 Individuals |
1/3/2006 | 316 Individuals |
1/4/2006 | 261 Individuals |
1/5/2006 | 295 Individuals |
1/6/2006 | 265 Individuals |
1/7/2006 | 305 Individuals |
1/8/2006 | 322 Individuals |
1/9/2006 | 298 Individuals |
1/10/2006 | 309 Individuals |
1/11/2006 | 341 Individuals |
1/12/2006 | 250 Individuals |
1/1/2007 | 272 Individuals |
1/2/2007 | 295 Individuals |
1/3/2007 | 337 Individuals |
1/4/2007 | 244 Individuals |
1/5/2007 | 321 Individuals |
1/6/2007 | 299 Individuals |
1/7/2007 | 305 Individuals |
1/8/2007 | 320 Individuals |
1/9/2007 | 255 Individuals |
1/10/2007 | 315 Individuals |
1/11/2007 | 192 Individuals |
1/12/2007 | 78 Individuals |
1/1/2008 | 113 Individuals |
1/2/2008 | 158 Individuals |
1/3/2008 | 165 Individuals |
1/4/2008 | 180 Individuals |
1/5/2008 | 177 Individuals |
1/6/2008 | 211 Individuals |
1/7/2008 | 165 Individuals |
1/8/2008 | 143 Individuals |
1/9/2008 | 189 Individuals |
1/10/2008 | 193 Individuals |
1/11/2008 | 213 Individuals |
1/12/2008 | 198 Individuals |
1/1/2009 | 158 Individuals |
1/2/2009 | 232 Individuals |
1/3/2009 | 267 Individuals |
1/4/2009 | 267 Individuals |
1/5/2009 | 271 Individuals |
1/6/2009 | 226 Individuals |
1/7/2009 | 297 Individuals |
1/8/2009 | 264 Individuals |
1/9/2009 | 309 Individuals |
1/10/2009 | 253 Individuals |
1/11/2009 | 281 Individuals |
1/12/2009 | 232 Individuals |
1/1/2010 | 159 Individuals |
1/2/2010 | 230 Individuals |
1/3/2010 | 290 Individuals |
1/4/2010 | 253 Individuals |
1/5/2010 | 245 Individuals |
1/6/2010 | 250 Individuals |
1/7/2010 | 256 Individuals |
1/8/2010 | 232 Individuals |
1/9/2010 | 252 Individuals |
1/10/2010 | 248 Individuals |
1/11/2010 | 254 Individuals |
1/12/2010 | 222 Individuals |
1/1/2011 | 114 Individuals |
1/2/2011 | 228 Individuals |
1/3/2011 | 246 Individuals |
1/4/2011 | 186 Individuals |
1/5/2011 | 236 Individuals |
1/6/2011 | 247 Individuals |
1/7/2011 | 168 Individuals |
1/8/2011 | 262 Individuals |
1/9/2011 | 224 Individuals |
1/10/2011 | 223 Individuals |
1/11/2011 | 233 Individuals |
1/12/2011 | 176 Individuals |
1/1/2012 | 108 Individuals |
1/2/2012 | 247 Individuals |
1/3/2012 | 215 Individuals |
1/4/2012 | 160 Individuals |
1/5/2012 | 223 Individuals |
1/6/2012 | 211 Individuals |
1/7/2012 | 225 Individuals |
1/8/2012 | 191 Individuals |
1/9/2012 | 203 Individuals |
1/10/2012 | 249 Individuals |
1/11/2012 | 196 Individuals |
1/12/2012 | 139 Individuals |
1/1/2013 | 127 Individuals |
1/2/2013 | 167 Individuals |
1/3/2013 | 161 Individuals |
1/4/2013 | 200 Individuals |
1/5/2013 | 195 Individuals |
1/6/2013 | 161 Individuals |
1/7/2013 | 158 Individuals |
1/8/2013 | 145 Individuals |
1/9/2013 | 177 Individuals |
1/10/2013 | 189 Individuals |
1/11/2013 | 225 Individuals |
1/12/2013 | 158 Individuals |
1/1/2014 | 93 Individuals |
1/2/2014 | 173 Individuals |
1/3/2014 | 151 Individuals |
1/4/2014 | 157 Individuals |
1/5/2014 | 175 Individuals |
1/6/2014 | 150 Individuals |
1/7/2014 | 189 Individuals |
1/8/2014 | 156 Individuals |
1/9/2014 | 179 Individuals |
1/10/2014 | 195 Individuals |
1/11/2014 | 146 Individuals |
1/12/2014 | 144 Individuals |
1/1/2015 | 89 Individuals |
1/2/2015 | 201 Individuals |
1/3/2015 | 198 Individuals |
1/4/2015 | 156 Individuals |
1/5/2015 | 157 Individuals |
1/6/2015 | 179 Individuals |
1/7/2015 | 193 Individuals |
1/8/2015 | 161 Individuals |
1/9/2015 | 167 Individuals |
1/10/2015 | 175 Individuals |
1/11/2015 | 151 Individuals |
1/12/2015 | 149 Individuals |
1/1/2016 | 100 Individuals |
1/2/2016 | 170 Individuals |
1/3/2016 | 206 Individuals |
1/4/2016 | 174 Individuals |
1/5/2016 | 173 Individuals |
1/6/2016 | 188 Individuals |
1/7/2016 | 164 Individuals |
1/8/2016 | 193 Individuals |
1/9/2016 | 166 Individuals |
1/10/2016 | 204 Individuals |
1/11/2016 | 159 Individuals |
1/12/2016 | 143 Individuals |
1/1/2017 | 61 Individuals |
1/2/2017 | 191 Individuals |
1/3/2017 | 173 Individuals |
1/4/2017 | 112 Individuals |
1/5/2017 | 161 Individuals |
1/6/2017 | 146 Individuals |
1/7/2017 | 127 Individuals |
1/8/2017 | 148 Individuals |
1/9/2017 | 141 Individuals |
1/10/2017 | 111 Individuals |
1/11/2017 | 136 Individuals |
1/12/2017 | 81 Individuals |
1/1/2018 | 82 Individuals |
1/2/2018 | 134 Individuals |
1/3/2018 | 141 Individuals |
1/4/2018 | 109 Individuals |
1/5/2018 | 138 Individuals |
1/6/2018 | 139 Individuals |
1/7/2018 | 141 Individuals |
1/8/2018 | 130 Individuals |
1/9/2018 | 120 Individuals |
1/10/2018 | 143 Individuals |
1/11/2018 | 114 Individuals |
1/12/2018 | 90 Individuals |
1/1/2019 | 73 Individuals |
1/2/2019 | 109 Individuals |
1/3/2019 | 99 Individuals |
1/4/2019 | 109 Individuals |
1/5/2019 | 112 Individuals |
1/6/2019 | 81 Individuals |
1/7/2019 | 92 Individuals |
1/8/2019 | 133 Individuals |
1/9/2019 | 112 Individuals |
1/10/2019 | 115 Individuals |
1/11/2019 | 101 Individuals |
1/12/2019 | 84 Individuals |
1/1/2020 | 59 Individuals |
1/2/2020 | 102 Individuals |
1/3/2020 | 107 Individuals |
1/4/2020 | 50 Individuals |
1/5/2020 | 66 Individuals |
1/6/2020 | 82 Individuals |
1/7/2020 | 81 Individuals |
1/8/2020 | 95 Individuals |
1/9/2020 | 69 Individuals |
1/10/2020 | 67 Individuals |
1/11/2020 | 64 Individuals |
1/12/2020 | 66 Individuals |
1/1/2021 | 28 Individuals |
1/2/2021 | 73 Individuals |
1/3/2021 | 77 Individuals |
1/4/2021 | 56 Individuals |
1/5/2021 | 53 Individuals |
1/6/2021 | 55 Individuals |
1/7/2021 | 72 Individuals |
1/8/2021 | 53 Individuals |
1/9/2021 | 41 Individuals |
1/10/2021 | 46 Individuals |
1/11/2021 | 36 Individuals |
1/12/2021 | 30 Individuals |
1/1/2022 | 24 Individuals |
1/2/2022 | 48 Individuals |
1/3/2022 | 51 Individuals |
1/4/2022 | 28 Individuals |
1/5/2022 | 60 Individuals |
1/6/2022 | 39 Individuals |
1/7/2022 | 36 Individuals |
1/8/2022 | 48 Individuals |
1/9/2022 | 57 Individuals |
1/10/2022 | 38 Individuals |
1/11/2022 | 46 Individuals |
1/12/2022 | 28 Individuals |
1/1/2023 | 20 Individuals |
1/2/2023 | 51 Individuals |
1/3/2023 | 50 Individuals |
1/4/2023 | 45 Individuals |
1/5/2023 | 55 Individuals |
1/6/2023 | 59 Individuals |
1/7/2023 | 46 Individuals |
1/8/2023 | 39 Individuals |
1/9/2023 | 41 Individuals |
1/10/2023 | 72 Individuals |
1/11/2023 | 71 Individuals |
1/12/2023 | 45 Individuals |
1/1/2024 | 25 Individuals |
1/2/2024 | 58 Individuals |
1/3/2024 | 38 Individuals |
1/4/2024 | 65 Individuals |
दिवालिया इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/4/2024 | 65 Individuals |
1/3/2024 | 38 Individuals |
1/2/2024 | 58 Individuals |
1/1/2024 | 25 Individuals |
1/12/2023 | 45 Individuals |
1/11/2023 | 71 Individuals |
1/10/2023 | 72 Individuals |
1/9/2023 | 41 Individuals |
1/8/2023 | 39 Individuals |
1/7/2023 | 46 Individuals |
दिवालिया के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇳🇿 औद्योगिक उत्पादन | -3.7 % | 0.2 % | तिमाही |
🇳🇿 क्षमता उपयोगिता | 88.7 % | 90.2 % | तिमाही |
🇳🇿 निर्माण-PMI | 47.2 points | 48.9 points | मासिक |
🇳🇿 वाहन पंजीकरण | 3,612 Units | 4,591 Units | मासिक |
🇳🇿 विनिर्माण बिक्री | -2.2 % | -3.4 % | तिमाही |
🇳🇿 व्यापारिक माहौल | 27.1 points | 6.1 points | मासिक |
🇳🇿 समग्र PMI | 44.7 points | 47.3 points | मासिक |
🇳🇿 सूची में परिवर्तन | -869 मिलियन NZD | -1.375 अरब NZD | तिमाही |
🇳🇿 सेवा क्षेत्र का पर्चेजिंग मैनेजर्स इंडेक्स (PMI) | 43 points | 46.6 points | मासिक |
न्यूजीलैंड में दिवालियापन एक कानूनी प्रक्रिया को संदर्भित करता है, जहां एक दिवालिया व्यक्ति की संपत्तियों का प्रबंधन एवं वितरण आधिकारिक प्रतिनिधि द्वारा सभी लेनदारों के लाभ के लिए किया जाता है।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज ऑस्ट्रेलिया
दिवालिया क्या है?
बैंकक्रप्तियों (Bankruptcies) का घटनाक्रम आधुनिक वित्तीय संस्थाओं और अर्थव्यवस्था में एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में देखा जाता है। किसी भी राष्ट्र की आर्थिक स्थिति का आंकलन करने के लिए बैंकक्रप्तियों की संख्या, तीव्रता और उनका प्रभाव अति महत्वपूर्ण होता है। इस लेख में, हम बैंकक्रप्तियों के विभिन्न पहलुओं पर विचार करेंगे और उनकी मैक्रोइकोनॉमिक (Macro Economic) महत्वता को समझा जाएगा। बैंकक्रप्तियों का सामान्य अर्थ है कि किसी वाणिज्यिक संस्था, व्यवसाय या व्यक्तिगत इकाई की वित्तीय स्थिति इतनी कमजोर हो जाती है कि वे अपने आर्थिक दायित्वों को पूर्ण करने में असमर्थ हो जाते हैं। यह स्थिति तब उत्पन्न होती है जब कर्ज का बोझ इतना बढ़ जाता है कि संपत्तियों की बिक्री या अन्य साधनों से उसे चुकाना असंभव हो जाता है। बैंकक्रप्तियों के आंकड़े अर्थव्यवस्था की स्थिरता और उसकी चुनौतियों का प्रतिबिंब होते हैं। बैंकक्रप्तियों का विश्लेषण अर्थव्यवस्था में संभावित जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने में सहायक हो सकता है। जब किसी विशेष क्षेत्र या उद्योग में बैंकक्रप्तियों की संख्या बढ़ती है, तो यह संकेत होता है कि उस क्षेत्र में आर्थिक संकट उत्पन्न हो सकता है। इसके अतिरिक्त, वैश्विक आर्थिक संकटों का प्रभाव स्थानीय बैंकक्रप्तियों पर भी देखा जा सकता है। उदाहरणस्वरूप, 2008 की वैश्विक वित्तीय संकट के दौरान अमेरिका और यूरोप में बैंकक्रप्तियों की संख्या में अत्यधिक वृद्धि देखी गई थी। अर्थव्यवस्था में बैंकक्रप्तियों के अनेक कारण हो सकते हैं। व्यवसायों के स्तर पर, अत्यधिक कर्ज, आय में कमी, बाजार प्रतिस्पर्धा, प्रबंधन की विफलता, आर्थिक मंदी, और अन्य बाहरी कारण बैंकक्रप्तियों के मुख्य कारण हो सकते हैं। व्यक्तिगत स्तर पर, नौकरी का नुकसान, मेडिकल बिल, और अनियंत्रित खर्चे बैंकक्रप्तियों का कारण बन सकते हैं। बैंकक्रप्तियों का प्रभाव व्यापक और दीर्घकालिक हो सकता है। व्यवसायों की बैंकक्रप्तियों का असर केवल उन कंपनियों तक सीमित नहीं होता, बल्कि उनके कर्मचारियों, कर्ज दाताओं, निवेशकों और उपभोक्ताओं पर भी पड़ता है। यह समाज में रोजगार के अवसरों में कमी ला सकता है और आर्थिक अस्थिरता पैदा कर सकता है। व्यक्तिगत बैंकक्रप्तियों परिवारों को आर्थिक संकट में डाल सकती हैं और उनकी जीवन शैली पर गंभीर प्रभाव डाल सकती हैं। उद्योगों और व्यवसायों में बढ़ती बैंकक्रप्तियों के कारण सरकारों को भी आर्थिक नीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ता है। विभिन्न सरकारें और केंद्रीय बैंक संभावित बैंकक्रप्तियों को कम करने के लिए वित्तीय सहायताएं, ऋण माफी, और अन्य आर्थिक सुधार लागू कर सकते हैं। इस प्रयास का उद्देश्य आर्थिक स्थिरता बनाए रखना और व्यवसायों और उपभोक्ताओं को वित्तीय संकट से बचाना होता है। आर्थिक विश्लेषण में, बैंकक्रप्तियों की सांख्यिकी महत्वपूर्ण होती है। यह आंकड़े मैक्रोइकोनॉमिक नीतियों के निर्माण में सहायक होते हैं। बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का विश्लेषण करके नीतिगत परिवर्तन, वित्तीय सुधार, और अनुगामी योजनाएं बनाई जा सकती हैं। यह आंकड़े निवेशकों को जोखिमों और अवसरों का मूल्यांकन करने में भी सहायता करते हैं। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस डेटा को पेशेवर और व्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करते हैं ताकि उपयोगकर्ता इसे समझ सकें और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपयोग कर सकें। विभिन्न देशों की बैंकक्रप्तियों की दरें और उनकी कारणों में भिन्नताएं भी हो सकती हैं। विकसित अर्थव्यवस्थाओं में बैंकक्रप्तियों के कारण और उनकी तीव्रता विकासशील अर्थव्यवस्थाओं से अलग हो सकती है। विकसित राष्ट्रों में वित्तीय बाजारों की स्थिरता और सरकारी नीति अधिक प्रभावशाली हो सकती है, जबकि विकासशील राष्ट्रों में अस्थिरता अधिक हो सकती है। इसके अतिरिक्त, बैंकक्रप्तियों का प्रभाव उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न-भिन्न हो सकता है। वित्तीय सेवाएं, निर्माण, खुदरा व्यापार, और प्रौद्योगिकी क्षेत्र सभी बैंकक्रप्तियों से प्रभावित हो सकते हैं, लेकिन इनके प्रभाव और कारण भिन्न हो सकते हैं। उदाहरणस्वरूप, निर्माण क्षेत्र में मंदी के कारण या किसी वित्तीय संकट के चलते बैंकक्रप्तियों की दर बढ़ सकती है, जबकि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में तेज़ी से हो रही नवोन्मेष की प्रतिस्पर्धा का प्रभाव दिखाई दे सकता है। संक्षेप में, बैंकक्रप्तियों का अध्ययन और विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था के लिए अति महत्वपूर्ण है। यह न केवल वर्तमान आर्थिक स्थिति का मूल्यांकन करने में सहायता करता है, बल्कि भविष्य की नीतियों और योजनाओं को सशक्त बनाने में भी सहायक होता है। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस महत्वपूर्ण आर्थिक डेटा को प्रस्तुत करके उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाते हैं कि वे सही निर्णय ले सकें और अपने वित्तीय और व्यवसायिक रणनीतियों को और अधिक साधारण और सुरक्षित बना सकें। अंततः, बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का निरंतर अद्यतन और सही विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था की प्रगति और स्थिरता के लिए आवश्यक है। यह न केवल व्यवसायों और निवेशकों को सशक्त बनाता है, बल्कि एक स्थिर और समृद्ध अर्थव्यवस्था के निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।