अपने जीवन के सर्वश्रेष्ठ निवेश करें

Bloomberg Fair Value

20M Securities

50Y History

10Y Estimates

8.000+ News Daily

2 यूरो में सुरक्षित करें

Analyse

प्रोफ़ाइल

🇱🇹

लिथुआनिया अस्पताल के बिस्तर

शेयर मूल्य

5.68 per 1000 people

परिवर्तन +/-

-0.36 per 1000 people

प्रतिशत में परिवर्तन

-6.14 %

वर्तमान में लिथुआनिया में अस्पताल के बिस्तर का मूल्य 5.68 per 1000 people है। लिथुआनिया में अस्पताल के बिस्तर का मूल्य 1/12/2022 को घटकर 5.68 per 1000 people हो गया, जो 1/12/2021 को 6.04 per 1000 people था। 31/12/1960 से 31/12/2022 तक, लिथुआनिया में औसत जीडीपी 9.45 per 1000 people थी। सबसे उच्च मूल्य 12.81 per 1000 people 31/12/1988 को पहुँचा, जबकि सबसे कम मूल्य 31/12/2022 को 5.68 per 1000 people दर्ज किया गया।

स्रोत: OECD

अस्पताल के बिस्तर ·

३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स

अस्पताल के बिस्तर

	अस्पताल के बिस्तर
1/12/1961	7.81 per 1000 people
1/12/1962	8.01 per 1000 people
1/12/1963	8.26 per 1000 people
1/12/1964	8.48 per 1000 people
1/12/1965	8.7 per 1000 people
1/12/1966	9.06 per 1000 people
1/12/1967	9.38 per 1000 people
1/12/1968	9.62 per 1000 people
1/12/1969	9.87 per 1000 people
1/12/1970	10.31 per 1000 people
1/12/1971	10.43 per 1000 people
1/12/1972	10.57 per 1000 people
1/12/1973	10.69 per 1000 people
1/12/1974	10.83 per 1000 people
1/12/1975	11.17 per 1000 people
1/12/1976	11.32 per 1000 people
1/12/1977	11.41 per 1000 people
1/12/1978	11.56 per 1000 people
1/12/1979	11.77 per 1000 people
1/12/1980	12.07 per 1000 people
1/12/1981	12.2 per 1000 people
1/12/1982	12.29 per 1000 people
1/12/1983	12.36 per 1000 people
1/12/1984	12.55 per 1000 people
1/12/1985	12.77 per 1000 people
1/12/1986	12.76 per 1000 people
1/12/1987	12.8 per 1000 people
1/12/1988	12.81 per 1000 people
1/12/1989	12.66 per 1000 people
1/12/1990	12.49 per 1000 people
1/12/1991	12.47 per 1000 people
1/12/1992	12.05 per 1000 people
1/12/1993	11.83 per 1000 people
1/12/1994	11.17 per 1000 people
1/12/1995	10.94 per 1000 people
1/12/1996	10.6 per 1000 people
1/12/1997	9.6 per 1000 people
1/12/1998	9.07 per 1000 people
1/12/1999	8.95 per 1000 people
1/12/2000	8.83 per 1000 people
1/12/2001	8.33 per 1000 people
1/12/2002	8.1 per 1000 people
1/12/2003	7.85 per 1000 people
1/12/2004	7.57 per 1000 people
1/12/2005	7.28 per 1000 people
1/12/2006	7.16 per 1000 people
1/12/2007	7.19 per 1000 people
1/12/2008	7.18 per 1000 people
1/12/2009	7.18 per 1000 people
1/12/2010	7.16 per 1000 people
1/12/2011	7.43 per 1000 people
1/12/2012	7.45 per 1000 people
1/12/2013	7.31 per 1000 people
1/12/2014	7.26 per 1000 people
1/12/2015	6.97 per 1000 people
1/12/2016	6.69 per 1000 people
1/12/2017	6.56 per 1000 people
1/12/2018	6.43 per 1000 people
1/12/2019	6.35 per 1000 people
1/12/2020	6.01 per 1000 people
1/12/2021	6.04 per 1000 people
1/12/2022	5.68 per 1000 people

अस्पताल के बिस्तर इतिहास

तारीख	मूल्य
1/12/2022	5.68 per 1000 people
1/12/2021	6.04 per 1000 people
1/12/2020	6.01 per 1000 people
1/12/2019	6.35 per 1000 people
1/12/2018	6.43 per 1000 people
1/12/2017	6.56 per 1000 people
1/12/2016	6.69 per 1000 people
1/12/2015	6.97 per 1000 people
1/12/2014	7.26 per 1000 people
1/12/2013	7.31 per 1000 people
1/12/2012	7.45 per 1000 people
1/12/2011	7.43 per 1000 people
1/12/2010	7.16 per 1000 people
1/12/2009	7.18 per 1000 people
1/12/2008	7.18 per 1000 people
1/12/2007	7.19 per 1000 people
1/12/2006	7.16 per 1000 people
1/12/2005	7.28 per 1000 people
1/12/2004	7.57 per 1000 people
1/12/2003	7.85 per 1000 people
1/12/2002	8.1 per 1000 people
1/12/2001	8.33 per 1000 people
1/12/2000	8.83 per 1000 people
1/12/1999	8.95 per 1000 people
1/12/1998	9.07 per 1000 people
1/12/1997	9.6 per 1000 people
1/12/1996	10.6 per 1000 people
1/12/1995	10.94 per 1000 people
1/12/1994	11.17 per 1000 people
1/12/1993	11.83 per 1000 people
1/12/1992	12.05 per 1000 people
1/12/1991	12.47 per 1000 people
1/12/1990	12.49 per 1000 people
1/12/1989	12.66 per 1000 people
1/12/1988	12.81 per 1000 people
1/12/1987	12.8 per 1000 people
1/12/1986	12.76 per 1000 people
1/12/1985	12.77 per 1000 people
1/12/1984	12.55 per 1000 people
1/12/1983	12.36 per 1000 people
1/12/1982	12.29 per 1000 people
1/12/1981	12.2 per 1000 people
1/12/1980	12.07 per 1000 people
1/12/1979	11.77 per 1000 people
1/12/1978	11.56 per 1000 people
1/12/1977	11.41 per 1000 people
1/12/1976	11.32 per 1000 people
1/12/1975	11.17 per 1000 people
1/12/1974	10.83 per 1000 people
1/12/1973	10.69 per 1000 people
1/12/1972	10.57 per 1000 people
1/12/1971	10.43 per 1000 people
1/12/1970	10.31 per 1000 people
1/12/1969	9.87 per 1000 people
1/12/1968	9.62 per 1000 people
1/12/1967	9.38 per 1000 people
1/12/1966	9.06 per 1000 people
1/12/1965	8.7 per 1000 people
1/12/1964	8.48 per 1000 people
1/12/1963	8.26 per 1000 people
1/12/1962	8.01 per 1000 people
1/12/1961	7.81 per 1000 people

...

अस्पताल के बिस्तर के समान मैक्रो संकेतक

नाम	वर्तमान	पिछला	फ्रीक्वेंसी
🇱🇹 ICU बेड्स	5.05 per 1000 people	4.97 per 1000 people	वार्षिक
🇱🇹 अस्तपाल	26.83 मिलियन per one people	27.42 मिलियन per one people	वार्षिक
🇱🇹 डॉक्टर्स	4.7 per 1000 people	4.72 per 1000 people	वार्षिक
🇱🇹 नर्सें	7.52 per 1000 people	7.9 per 1000 people	वार्षिक

अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज यूरोप

अस्पताल के बिस्तर क्या है?

'हॉस्पिटल बेड्स' मैक्रोइकोनॉमिक श्रेणी पर हमने eulerpool पर व्यापक जानकारी प्रदान की है। इस श्रेणी में, हम अनेक महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जो न केवल चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं, बल्कि देश की संपूर्ण स्वास्थ्य प्रणाली को भी ताकत प्रदान करते हैं। 'हॉस्पिटल बेड्स' की उपलब्धता और वितरण स्वास्थ्य सेवाओं की प्रभावशीलता और जनता के स्वास्थ्य के स्तर का आकलन करने के लिए एक महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक संकेतक है। स्वास्थ्य सेवाओं की मांग और आपूर्ति के बीच संतुलन बनाए रखना किसी भी देश के लिए एक जटिल कार्य होता है। 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या इस संदर्भ में एक महत्वपूर्ण संकेतक होती है। एक तरफ, यह स्वास्थ्य सेवाओं की तैयारी और चिकित्सा इंफ्रास्ट्रक्चर की क्षमता को दर्शाती है, वही दूसरी ओर, स्वास्थ्य संकट या महामारी के समय में इसकी अपर्याप्तता से स्वास्थ्य सेवाओं पर अत्यधिक दबाव बन सकता है। इस प्रकार, 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या और उनकी गुणवत्तायुक्त स्थिति, किसी भी राष्ट्र की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की मजबूती और उनकी क्षमता का स्पष्ट प्रतिबिंब होती है। eulerpool पर, हम विभिन्न देशों के स्वास्थ्य सेवाओं के आंकड़े संग्रहण और विश्लेषण करते हैं। 'हॉस्पिटल बेड्स' की उपलब्धता के मामले में विभिन्न देशों के बीच की विविधताएं और उनकी उचित वितरण की आवश्यकता को समझने के लिए हमारे डेटाबेस में विस्तृत जानकारी उपलब्ध है। यह न केवल नीति निर्माताओं को उपयोगी जानकारी प्रदान करता है, बल्कि संघ और निजी अस्पतालों के प्रबंधन को भी उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। भारत में, स्वास्थ्य सेवाओं के क्षेत्र में अनेक सुधार और उन्नति के बावजूद, 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या आज भी एक महत्वपूर्ण मुद्दा बना हुआ है। शहरी क्षेत्रों में जिन क्षेत्रों में जनसंख्या अधिक है, वहां 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या अपेक्षाकृत अधिक होती है। लेकिन ग्रामीण और दूरस्थ क्षेत्रों में, स्वास्थ्य सेवाओं की पहुंच और 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या काफी सीमित होती है। यह असमान वितरण, स्वास्थ्य सेवाओं में असमानता पैदा कर सकता है, जो कि एक राष्ट्रीय चुनौती बन सकती है। हमारे प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ता न केवल 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या की तुलना कर सकते हैं, बल्कि उनकी स्थितियों, ओक्यूपेंसी रेट्स, और उपयोग दरों के बारे में भी विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। इसके साथ ही, विशेष परिस्थिति जैसे कि महामारी के दौर में, हमारी वेबसाइट पर विभिन्न अवधि और स्थानों की जानकारी प्रदान की जाती है जो कि उपयोगकर्ताओं को बेहतर नीतियों और रणनीतियों को अपनाने में सहायता कर सकती है। इसके अतिरिक्त, 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या और उनकी गुणवत्ता के अध्ययन के माध्यम से, हम विभिन्न योजनाओं और सरकारी नीतियों की प्रभावशीलता का भी मूल्यांकन कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई सरकारी योजना जो ग्रामीण इलाकों में स्वास्थ्य सेवाओं को बढ़ावा देने के उद्देश्य से बनी है, उसकी सफलता और असफलता का आंकलन 'हॉस्पिटल बेड्स' की उपलब्धता और उनकी उपयोग दरों के माध्यम से किया जा सकता है। 'हॉस्पिटल बेड्स' की स्थिति और उपलब्धता का अध्ययन न केवल स्वास्थ्य मंत्रालयों और सरकारी एजेंसियों के लिए महत्वपूर्ण है बल्कि मेडिकल उपकरण निर्माताओं, स्वास्थ्य बीमा कंपनियों, और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के लिए भी अत्यंत उपयोगी है। भविष्य की आवश्यकता को ध्यान में रखते हुए, अस्पतालों की क्षमता और आवश्यकताएं निर्धारित की जा सकती हैं, जिससे कि आपूर्ति श्रृंखला को मजबूत बनाया जा सके और संसाधनों का उचित आवंटन किया जा सके। इसके अलावा, 'हॉस्पिटल बेड्स' के मैक्रोइकोनॉमिक विश्लेषण से यह भी स्पष्ट होता है कि स्वास्थ्य सेवाओं में निवेश का प्रभाव, सार्वजनिक स्वास्थ्य पर किस प्रकार पड़ता है। 'हॉस्पिटल बेड्स' की संख्या का सीधा संबंध देश की मृत्यु दर, उपचार के समय, और दूसरी महत्वपूर्ण स्वास्थ्य मापदंडों से होता है। इस प्रकार, 'हॉस्पिटल बेड्स' की पर्याप्तता, सार्वजनिक स्वास्थ्य को मजबूत करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। अंततः, 'हॉस्पिटल बेड्स' के आंकड़ों का विश्लेषण और उनका प्रभाव पूरे स्वास्थ्य सिस्टम पर देखने के लिए eulerpool पर हमने व्यापक डेटा और विश्लेषण प्रस्तुत किया है। यह डेटा न केवल स्वास्थ्य सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए, बल्कि नीति निर्माण, संसाधन आवंटन, और स्वास्थ्य सेवाओं की गुणवत्ता और पहुंच को सुधारने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। देश की समग्र स्वास्थ्य नीति को प्रभावी बनाने के लिए 'हॉस्पिटल बेड्स' का मैक्रोइकोनॉमिक विश्लेषण अपरिहार्य है। हमारे डेटा के माध्यम से, स्वास्थ्य सेवाओं के क्षेत्र में सटीक और विस्तृत जानकारियों की प्राप्ति की जा सकती है, जिससे कि स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं और नीति निर्माताओं को सहायता मिल सके।

देश

लिथुआनिया

महाद्वीप

यूरोप

उच्चतम मूल्य

12.81

निम्नतम मूल्य

5.68

औसत मूल्य

9.45