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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य अमेरिका मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम)
शेयर मूल्य
संयुक्त राज्य अमेरिका में मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) का वर्तमान मान 0.1 % है। संयुक्त राज्य अमेरिका में मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) 1/3/2024 को 0.1 % पर कम हो गया, जबकि यह 1/2/2024 को 1.2 % था। 1/2/1991 से 1/5/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत GDP 0.36 % थी। 1/8/2020 को 1.8 % के साथ सर्वकालिक उच्चतम स्तर प्राप्त हुआ था, जबकि 1/11/2008 को सबसे कम मान -1.8 % दर्ज किया गया था।
मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
मासिक घर मूल्य सूचकांक | |
---|---|
1/2/1991 | 0.4 % |
1/6/1991 | 0.1 % |
1/9/1991 | 0.2 % |
1/10/1991 | 0.3 % |
1/11/1991 | 0.5 % |
1/12/1991 | 0.5 % |
1/1/1992 | 0.4 % |
1/2/1992 | 0.7 % |
1/7/1992 | 0.3 % |
1/8/1992 | 0.5 % |
1/9/1992 | 0.4 % |
1/10/1992 | 0.3 % |
1/11/1992 | 0.2 % |
1/1/1993 | 0.1 % |
1/3/1993 | 0.3 % |
1/4/1993 | 0.6 % |
1/5/1993 | 0.2 % |
1/6/1993 | 0.4 % |
1/8/1993 | 0.4 % |
1/9/1993 | 0.4 % |
1/10/1993 | 0.2 % |
1/11/1993 | 0.3 % |
1/12/1993 | 0.5 % |
1/1/1994 | 0.2 % |
1/2/1994 | 0.2 % |
1/3/1994 | 0.3 % |
1/4/1994 | 0.3 % |
1/5/1994 | 0.3 % |
1/6/1994 | 0.2 % |
1/7/1994 | 0.1 % |
1/8/1994 | 0.3 % |
1/9/1994 | 0.1 % |
1/10/1994 | 0.3 % |
1/11/1994 | 0.2 % |
1/1/1995 | 0.3 % |
1/2/1995 | 0.5 % |
1/4/1995 | 0.2 % |
1/5/1995 | 0.1 % |
1/6/1995 | 0.3 % |
1/7/1995 | 0.5 % |
1/8/1995 | 0.3 % |
1/9/1995 | 0.2 % |
1/11/1995 | 0.2 % |
1/12/1995 | 0.4 % |
1/1/1996 | 0.4 % |
1/2/1996 | 0.1 % |
1/3/1996 | 0.4 % |
1/4/1996 | 0.2 % |
1/5/1996 | 0.2 % |
1/6/1996 | 0.1 % |
1/7/1996 | 0.3 % |
1/9/1996 | 0.2 % |
1/10/1996 | 0.1 % |
1/11/1996 | 0.3 % |
1/12/1996 | 0.3 % |
1/1/1997 | 0.1 % |
1/2/1997 | 0.2 % |
1/3/1997 | 0.4 % |
1/4/1997 | 0.2 % |
1/5/1997 | 0.4 % |
1/7/1997 | 0.3 % |
1/8/1997 | 0.4 % |
1/9/1997 | 0.1 % |
1/10/1997 | 0.5 % |
1/11/1997 | 0.3 % |
1/12/1997 | 0.3 % |
1/1/1998 | 0.4 % |
1/2/1998 | 0.7 % |
1/3/1998 | 0.3 % |
1/4/1998 | 0.4 % |
1/5/1998 | 0.4 % |
1/6/1998 | 0.6 % |
1/7/1998 | 0.3 % |
1/8/1998 | 0.4 % |
1/9/1998 | 0.6 % |
1/10/1998 | 0.4 % |
1/11/1998 | 0.7 % |
1/12/1998 | 0.5 % |
1/1/1999 | 0.6 % |
1/2/1999 | 0.4 % |
1/3/1999 | 0.4 % |
1/4/1999 | 0.5 % |
1/5/1999 | 0.6 % |
1/6/1999 | 0.5 % |
1/7/1999 | 0.6 % |
1/8/1999 | 0.6 % |
1/9/1999 | 0.3 % |
1/10/1999 | 0.6 % |
1/11/1999 | 0.4 % |
1/12/1999 | 0.5 % |
1/1/2000 | 1.2 % |
1/3/2000 | 0.8 % |
1/4/2000 | 0.7 % |
1/5/2000 | 0.4 % |
1/6/2000 | 0.7 % |
1/7/2000 | 0.5 % |
1/8/2000 | 0.4 % |
1/9/2000 | 0.6 % |
1/10/2000 | 0.6 % |
1/11/2000 | 0.6 % |
1/12/2000 | 0.6 % |
1/1/2001 | 0.6 % |
1/2/2001 | 0.7 % |
1/3/2001 | 0.5 % |
1/4/2001 | 0.6 % |
1/5/2001 | 0.4 % |
1/6/2001 | 0.5 % |
1/7/2001 | 0.6 % |
1/8/2001 | 0.5 % |
1/9/2001 | 0.5 % |
1/10/2001 | 0.6 % |
1/11/2001 | 0.3 % |
1/12/2001 | 0.6 % |
1/1/2002 | 0.6 % |
1/2/2002 | 0.6 % |
1/3/2002 | 0.6 % |
1/4/2002 | 0.5 % |
1/5/2002 | 0.7 % |
1/6/2002 | 0.6 % |
1/7/2002 | 0.6 % |
1/8/2002 | 0.6 % |
1/9/2002 | 0.6 % |
1/10/2002 | 0.7 % |
1/11/2002 | 0.6 % |
1/12/2002 | 0.7 % |
1/1/2003 | 0.6 % |
1/2/2003 | 0.6 % |
1/3/2003 | 0.3 % |
1/4/2003 | 0.6 % |
1/5/2003 | 0.5 % |
1/6/2003 | 0.5 % |
1/7/2003 | 0.7 % |
1/8/2003 | 0.7 % |
1/9/2003 | 0.8 % |
1/10/2003 | 0.6 % |
1/11/2003 | 0.8 % |
1/12/2003 | 0.8 % |
1/1/2004 | 0.6 % |
1/2/2004 | 0.8 % |
1/3/2004 | 0.7 % |
1/4/2004 | 0.8 % |
1/5/2004 | 0.9 % |
1/6/2004 | 1 % |
1/7/2004 | 0.8 % |
1/8/2004 | 0.7 % |
1/9/2004 | 0.8 % |
1/10/2004 | 0.7 % |
1/11/2004 | 0.9 % |
1/12/2004 | 0.9 % |
1/1/2005 | 0.7 % |
1/2/2005 | 0.7 % |
1/3/2005 | 1 % |
1/4/2005 | 0.9 % |
1/5/2005 | 0.8 % |
1/6/2005 | 0.9 % |
1/7/2005 | 1 % |
1/8/2005 | 0.7 % |
1/9/2005 | 0.9 % |
1/10/2005 | 0.6 % |
1/11/2005 | 0.6 % |
1/12/2005 | 0.6 % |
1/1/2006 | 0.6 % |
1/2/2006 | 0.2 % |
1/3/2006 | 0.4 % |
1/4/2006 | 0.2 % |
1/5/2006 | 0.3 % |
1/8/2006 | 0.3 % |
1/10/2006 | 0.1 % |
1/11/2006 | 0.3 % |
1/1/2007 | 0.3 % |
1/3/2007 | 0.4 % |
1/1/2009 | 0.8 % |
1/2/2009 | 0.1 % |
1/10/2009 | 0.2 % |
1/11/2009 | 0.3 % |
1/4/2010 | 0.2 % |
1/10/2010 | 0.2 % |
1/4/2011 | 0.2 % |
1/6/2011 | 0.3 % |
1/7/2011 | 0.2 % |
1/9/2011 | 0.6 % |
1/11/2011 | 0.4 % |
1/12/2011 | 0.3 % |
1/2/2012 | 0.3 % |
1/3/2012 | 0.9 % |
1/4/2012 | 0.5 % |
1/5/2012 | 0.6 % |
1/6/2012 | 0.4 % |
1/7/2012 | 0.2 % |
1/8/2012 | 0.7 % |
1/9/2012 | 0.4 % |
1/10/2012 | 0.5 % |
1/11/2012 | 0.5 % |
1/12/2012 | 0.5 % |
1/1/2013 | 0.7 % |
1/2/2013 | 0.7 % |
1/3/2013 | 1 % |
1/4/2013 | 0.5 % |
1/5/2013 | 0.8 % |
1/6/2013 | 0.6 % |
1/7/2013 | 0.6 % |
1/8/2013 | 0.3 % |
1/9/2013 | 0.5 % |
1/10/2013 | 0.3 % |
1/11/2013 | 0.1 % |
1/12/2013 | 0.6 % |
1/1/2014 | 0.4 % |
1/2/2014 | 0.4 % |
1/3/2014 | 0.3 % |
1/4/2014 | 0.3 % |
1/5/2014 | 0.2 % |
1/6/2014 | 0.5 % |
1/7/2014 | 0.4 % |
1/8/2014 | 0.4 % |
1/9/2014 | 0.1 % |
1/10/2014 | 0.6 % |
1/11/2014 | 0.5 % |
1/12/2014 | 0.6 % |
1/1/2015 | 0.1 % |
1/2/2015 | 0.8 % |
1/3/2015 | 0.3 % |
1/4/2015 | 0.4 % |
1/5/2015 | 0.6 % |
1/6/2015 | 0.4 % |
1/7/2015 | 0.5 % |
1/8/2015 | 0.2 % |
1/9/2015 | 0.5 % |
1/10/2015 | 0.6 % |
1/11/2015 | 0.5 % |
1/12/2015 | 0.5 % |
1/1/2016 | 0.4 % |
1/2/2016 | 0.1 % |
1/3/2016 | 0.8 % |
1/4/2016 | 0.5 % |
1/5/2016 | 0.4 % |
1/6/2016 | 0.6 % |
1/7/2016 | 0.5 % |
1/8/2016 | 0.5 % |
1/9/2016 | 0.6 % |
1/10/2016 | 0.5 % |
1/11/2016 | 0.4 % |
1/12/2016 | 0.7 % |
1/1/2017 | 0.1 % |
1/2/2017 | 0.5 % |
1/3/2017 | 0.6 % |
1/4/2017 | 0.8 % |
1/5/2017 | 0.5 % |
1/6/2017 | 0.4 % |
1/7/2017 | 0.5 % |
1/8/2017 | 0.7 % |
1/9/2017 | 0.4 % |
1/10/2017 | 0.4 % |
1/11/2017 | 0.7 % |
1/12/2017 | 0.4 % |
1/1/2018 | 0.8 % |
1/2/2018 | 0.7 % |
1/3/2018 | 0.4 % |
1/4/2018 | 0.3 % |
1/5/2018 | 0.5 % |
1/6/2018 | 0.4 % |
1/7/2018 | 0.4 % |
1/8/2018 | 0.5 % |
1/9/2018 | 0.2 % |
1/10/2018 | 0.4 % |
1/11/2018 | 0.6 % |
1/12/2018 | 0.3 % |
1/1/2019 | 0.6 % |
1/2/2019 | 0.2 % |
1/3/2019 | 0.3 % |
1/4/2019 | 0.5 % |
1/5/2019 | 0.4 % |
1/6/2019 | 0.3 % |
1/7/2019 | 0.4 % |
1/8/2019 | 0.4 % |
1/9/2019 | 0.6 % |
1/10/2019 | 0.5 % |
1/11/2019 | 0.6 % |
1/12/2019 | 0.8 % |
1/1/2020 | 0.6 % |
1/2/2020 | 0.7 % |
1/3/2020 | 0.2 % |
1/4/2020 | 0.2 % |
1/6/2020 | 1.1 % |
1/7/2020 | 1.4 % |
1/8/2020 | 1.8 % |
1/9/2020 | 1.6 % |
1/10/2020 | 1.5 % |
1/11/2020 | 1.2 % |
1/12/2020 | 1.3 % |
1/1/2021 | 1.1 % |
1/2/2021 | 0.9 % |
1/3/2021 | 1.4 % |
1/4/2021 | 1.6 % |
1/5/2021 | 1.6 % |
1/6/2021 | 1.8 % |
1/7/2021 | 1.6 % |
1/8/2021 | 1.2 % |
1/9/2021 | 1.1 % |
1/10/2021 | 1.3 % |
1/11/2021 | 1.4 % |
1/12/2021 | 1.5 % |
1/1/2022 | 1.4 % |
1/2/2022 | 1.6 % |
1/3/2022 | 1.2 % |
1/4/2022 | 1.4 % |
1/5/2022 | 1 % |
1/6/2022 | 0.2 % |
1/9/2022 | 0.3 % |
1/10/2022 | 0.1 % |
1/12/2022 | 0.1 % |
1/1/2023 | 0.1 % |
1/2/2023 | 0.8 % |
1/3/2023 | 0.5 % |
1/4/2023 | 0.8 % |
1/5/2023 | 0.8 % |
1/6/2023 | 0.5 % |
1/7/2023 | 0.8 % |
1/8/2023 | 0.7 % |
1/9/2023 | 0.7 % |
1/10/2023 | 0.3 % |
1/11/2023 | 0.4 % |
1/12/2023 | 0.1 % |
1/2/2024 | 1.2 % |
1/3/2024 | 0.1 % |
मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/3/2024 | 0.1 % |
1/2/2024 | 1.2 % |
1/12/2023 | 0.1 % |
1/11/2023 | 0.4 % |
1/10/2023 | 0.3 % |
1/9/2023 | 0.7 % |
1/8/2023 | 0.7 % |
1/7/2023 | 0.8 % |
1/6/2023 | 0.5 % |
1/5/2023 | 0.8 % |
मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-वर्ष बंधक दर | 5.84 % | 5.96 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-वर्षीय बंधक दर | 6.86 % | 6.87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Case-Shiller गृह मूल्य सूचकांक YoY | 7.2 % | 7.5 % | मासिक |
🇺🇸 Case-Shiller-घर की कीमत सूचकांक MoM | 1.4 % | 1.6 % | मासिक |
🇺🇸 MBA-हाइपोथेकन पुनर्वित्त सूचकांक | 552.4 points | 552.7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-हायपोथेकन बाजार सूचकांक | 212 points | 210.4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-आवास बाजार सूचकांक | 42 points | 43 points | मासिक |
🇺🇸 आवासीय संपत्ति की कीमतें | 4.67 % | 5.27 % | तिमाही |
🇺🇸 ईजनहोम कोटा | 65.6 % | 65.6 % | तिमाही |
🇺🇸 एकल परिवार के घरों की कीमतें | 4,07,200 USD | 4,06,700 USD | मासिक |
🇺🇸 एकल-परिवार आवासीय निर्माण प्रारंभ | 9,82,000 units | 1.036 मिलियन units | मासिक |
🇺🇸 एमबीए-कौफ़िन्डेक्स | 154.9 points | 161.5 points | frequency_weekly |
🇺🇸 औसत घर की कीमतें | 5,45,800 USD | 5,01,000 USD | मासिक |
🇺🇸 औसत हाइपोथेक आकार | 4,05,490 USD | 4,05,400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 किराया-मूल्य अनुपात | 133.627 | 134.247 | तिमाही |
🇺🇸 कुल आवासीय स्टॉक | 1.37 मिलियन | 1.36 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 केस-शिलर-हाउसप्राइस सूचकांक | 333.21 points | 329.95 points | मासिक |
🇺🇸 घर मूल्य सूचकांक वार्षिक वृद्धि | 6.3 % | 6.7 % | मासिक |
🇺🇸 नवनिर्मित आवास बिक्री | 6,19,000 units | 6,98,000 units | मासिक |
🇺🇸 निर्माण अनुमति MoM | -0.4 % | -3.1 % | मासिक |
🇺🇸 निर्माण अनुमतियां | 1.419 मिलियन | 1.425 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 निर्माण आरंभ MoM | -3.1 % | -1.9 % | मासिक |
🇺🇸 निर्माण प्रारंभ | 1.311 मिलियन units | 1.353 मिलियन units | मासिक |
🇺🇸 निर्माण व्यय | -0.1 % | 0.3 % | मासिक |
🇺🇸 प्रतीक्षित घर विक्रय मासिक वृद्धि | -2.1 % | -7.7 % | मासिक |
🇺🇸 बंधक आवेदन | 0.8 % | 0.9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 बंधक ब्याज दर | 6.93 % | 6.94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 बहुपरिवारीक भवनों के निर्माण प्रारंभ | 2,78,000 units | 3,10,000 units | मासिक |
🇺🇸 मासिक नवीनीकरण बिक्री | -11.3 % | 2 % | मासिक |
🇺🇸 मॉर्गेज प्रारंभ | 448.31 अरब USD | 374.11 अरब USD | तिमाही |
🇺🇸 मौजूदा घरों की बिक्री | 3.96 मिलियन | 3.83 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 मौजूदा घरों के विक्रय माह-दर-माह | 3.4 % | -1.3 % | मासिक |
🇺🇸 राष्ट्रीय घर मूल्य सूचकांक | 323.352 points | 322.277 points | मासिक |
🇺🇸 लंबित घर बिक्री | -6.6 % | -7.4 % | मासिक |
🇺🇸 वोहनुंग्सइंडेक्स | 424.3 points | 423.3 points | मासिक |
FHFA (फेडरल हाउसिंग फाइनेंस एजेंसी) हाउस प्राइस इंडेक्स फेनी माए और फ्रेडी मैक द्वारा गारंटीशुदा मॉर्टगेज वाले सिंगल-फैमिली घरों की औसत कीमतों में माह-दर-माह बदलावों को मापता है।
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मासिक रूप से घर मूल्य सूचकांक (मोएम) क्या है?
Eulerpool एक उन्नत और पेशेवर वेबसाइट है जो व्यापक आर्थिक डेटा प्रस्तुत करती है। इस वेबसाइट पर हमारे दर्शक उच्च गुणवत्ता वाली और विश्लेषणात्मक जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। इस पेशेवर विवरण में हम आधुनिक मानक हिंदी में 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' (House Price Index MoM) की चर्चा करेंगे, जो गृह बाजार के मापदंडों और अर्थव्यवस्था पर इसके प्रभाव को समर्पित है। 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' (House Price Index MoM) एक महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है जो महीनों के बीच में घर के मूल्यों में बदलाव को मापता है। यह सूचकांक विभिन्न समय अवधि में घर की कीमतों में हो रहे बदलावों को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जाता है और इस आधार पर अर्थव्यवस्था के विभिन्न पहलुओं का विश्लेषण किया जा सकता है। घर की कीमतों का बढ़ना या घटना, आर्थिक स्वास्थ्य, मांग और सप्लाई, ब्याज दरें, रोजगार दर, और यहां तक कि राजनीतिक स्थिरता जैसी कई व्यापक आर्थिक संकेतकों पर प्रभाव डाल सकता है। सबसे पहले, 'घर मूल्य सूचकांक' को समझने के लिए, हमें यह जानना जरूरी है कि यह केवल एक संख्या नहीं है, बल्कि यह एक सांख्यिकीय उपाय है जो विभिन्न प्रकार की संपत्ति और स्थान पर भिन्न हो सकता है। इस सूचकांक का मासिक डेटा आवासीय संपत्ति बाजार के ट्रेंड्स को दर्शाता है और इसे निवेशक, नीति निर्माता, और शोधकर्ताओं द्वारा मूल्यांकन और भविष्यवाणी के लिए व्यापक रूप से अपनाया जाता है। एक मजबूत और उच्च 'घर मूल्य सूचकांक' आमतौर पर एक मजबूत इकॉनमी के संकेतक के रूप में देखा जाता है। जब घर की कीमतें लगातार बढ़ रही होती हैं, तो यह संकेत करता है कि उपभोक्ताओं का विश्वास बढ़ रहा है और लोग अधिक संपत्ति में निवेश करने के लिए तैयार हैं। यह वृद्धि आमतौर पर लोगों के डिस्पोजेबल इनकम में वृद्धि, ब्याज दरों में कमी, और अन्य अनुकूल आर्थिक परिस्थितियों का परिणाम होती है। दूसरी ओर, घर की कीमतों में गिरावट बाजार की मंदी या आर्थिक कठिनाईयों का संकेत हो सकती है। यह विभिन्न कारणों से हो सकता है जैसे - अचल संपत्ति की मांग में कमी, श्रम बाजार में अस्थिरता, उच्च ब्याज दरें, और वास्तविक संपत्ति बाजार में अव्यवस्था। निवेशक और घर खरीदने वाले अपने निवेश को सुरक्षित रखने के लिहाज से घर की कीमतों के मासिक बदलाव पर ध्यान देते हैं। Eulerpool पर हम 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' का डेटा प्रस्तुत करते हैं जो विभिन्न क्षेत्रों और समयावधियों के व्यापक विश्लेषण की सुविधा प्राप्त कराता है। हम इस डेटा को स्पष्टता और सटीकता के साथ प्रस्तुत करने का प्रयास करते हैं ताकि हमारे उपयोगकर्ता किसी भी समय घर की मूल्य प्रवृत्तियों की सही जानकारी के साथ अपने निर्णय ले सकें। एक विशेष पहलू पर ध्यान देने योग्य यह है कि 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' सिर्फ एकल बाजारों या एकल संपत्तियों के लिए नहीं होता, बल्कि यह एक समग्र दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो पूरे आवासीय बाजार को कवर करता है। इसका अर्थ यह है कि यह सूचकांक विभिन्न प्रकार की संपत्तियों के मूल्य आंदोलनों का औसत निकालता है, जिससे उपयोगकर्त्ता को व्यापक दृष्टिकोण मिलता है। इस सूचकांक के विश्लेषण का उपयोग वित्तीय संस्थान, बैंक, रियल एस्टेट एजेंसियां, और व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा किया जाता है। वे इस डेटा का उपयोग बजट प्रबंधन, संपूर्ण आर्थिक नीति बनाने, या फिर निवेश के बेहतर अवसर तलाशने के लिए करते हैं। Eulerpool जैसी पेशेवर वेबसाइटों का लक्ष्य यही होता है कि उपयोगकर्ताओं को नवीनतम और सबसे सटीक सूचना उपलब्ध कराई जाए। घर मूल्य सूचकांक के मासिक बदलाओं का प्रभाव बहुधा आर्थिक नीति बनाने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, अगर सूचकांक में एकत्रित डेटा यह दर्शाता है कि घर के मूल्य तेजी से बढ़ रहे हैं, तो यह असामान्य मूल्य वृद्धि को नियंत्रित करने के लिए सख्त आर्थिक नीतियों की दिशा में सरकार को प्रेरित कर सकता है। इसी तरह, घर के मूल्यों में गिरावट से निपटने के लिए भी सरकार और वित्तीय संस्थान विभिन्न उपाय अपनाने की तैयारी कर सकते हैं। Eulerpool यह सुनिश्चित करता है कि हमारे डेटा की समीक्षा और विश्लेषण के माध्यम से कोई भी नीति निर्माता, निवेशक, या शोधकर्ता एक सटीक और व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करे, जो उन्हें अपने निर्णयों को ठोस आधार पर लेने में सक्षम बनाए। हमारे द्वारा प्रदान किया जाने वाला 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' का डेटा बुनियादी आंकड़ों से लेकर गहरी विश्लेषणात्मक रिपोर्ट्स तक विस्तृत स्वरूपों में उपलब्ध है। अंततः, 'घर मूल्य सूचकांक-मासिक बदलाव' का डेटा स्थानिक और समयिक रूप से महत्वपूर्ण है और Eulerpool इस डेटा के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को सटीक, विश्वसनीय, और समयबद्ध जानकारी प्रदान करने हेतु प्रतिबद्ध है। हमारे कई ग्राहकों, चाहे वे आर्थिक नीति निर्माता हो, वित्तीय विश्लेषक हो, या फिर निजी निवेशक, सभी को हम वैज्ञानिक और स्टेटिस्टिकल तौर-तरीकों से लाभान्वित करने का प्रयास करते हैं। इस सूचकांक पर नजर रखना और उसकी मासिक बदलाव रिपोर्ट पर समय-समय पर नजर रखना आर्थिक स्वास्थ्य और राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था के संबंध में अत्यंत आवश्यक है, और यह उपभोक्ता और निवेशक, दोनों के दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है। Eulerpool में आपको इस विषय के बारे में विस्तृत और विशुद्ध जानकारी मिलेगी, जिससे आप आर्थिक, सामर्थ्यशील और सतर्क निर्णय ले सकेंगे।