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2 यूरो में सुरक्षित करें फ्रांस दिवालिया
शेयर मूल्य
फ्रांस में दिवालिया का वर्तमान मूल्य 5,400 Companies है। फ्रांस में दिवालिया 1/7/2024 को घटकर 5,400 Companies हो गया, जबकि 1/6/2024 को यह 5,798 Companies था। 1/1/1990 से 1/8/2024 तक, फ्रांस में औसत GDP 4,437.32 Companies थी। 1/3/2015 को उच्चतम मूल्य 5,944 Companies पर पहुंच गया, जबकि 1/4/2020 को सबसे कम मूल्य 1,389 Companies दर्ज किया गया।
दिवालिया ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
दिवालियापन | |
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1/1/1990 | 3,365 Companies |
1/2/1990 | 3,382 Companies |
1/3/1990 | 3,642 Companies |
1/4/1990 | 3,599 Companies |
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1/6/1990 | 3,879 Companies |
1/7/1990 | 3,836 Companies |
1/8/1990 | 4,588 Companies |
1/9/1990 | 4,105 Companies |
1/10/1990 | 3,914 Companies |
1/11/1990 | 3,979 Companies |
1/12/1990 | 4,245 Companies |
1/1/1991 | 4,077 Companies |
1/2/1991 | 4,204 Companies |
1/3/1991 | 4,385 Companies |
1/4/1991 | 4,495 Companies |
1/5/1991 | 4,274 Companies |
1/6/1991 | 4,553 Companies |
1/7/1991 | 4,386 Companies |
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1/9/1991 | 4,347 Companies |
1/10/1991 | 4,530 Companies |
1/11/1991 | 4,518 Companies |
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1/1/1992 | 4,628 Companies |
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1/3/1992 | 4,648 Companies |
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1/7/1992 | 5,003 Companies |
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1/9/1992 | 4,959 Companies |
1/10/1992 | 5,171 Companies |
1/11/1992 | 5,282 Companies |
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1/8/1993 | 5,318 Companies |
1/9/1993 | 5,385 Companies |
1/10/1993 | 5,628 Companies |
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1/3/1994 | 5,098 Companies |
1/4/1994 | 5,061 Companies |
1/5/1994 | 5,211 Companies |
1/6/1994 | 5,134 Companies |
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1/8/1994 | 4,857 Companies |
1/9/1994 | 5,012 Companies |
1/10/1994 | 4,951 Companies |
1/11/1994 | 5,016 Companies |
1/12/1994 | 4,744 Companies |
1/1/1995 | 4,917 Companies |
1/2/1995 | 4,986 Companies |
1/3/1995 | 4,860 Companies |
1/4/1995 | 4,996 Companies |
1/5/1995 | 4,589 Companies |
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1/9/1995 | 5,086 Companies |
1/10/1995 | 4,985 Companies |
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1/1/1996 | 4,524 Companies |
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1/3/1997 | 5,196 Companies |
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1/10/1997 | 4,708 Companies |
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1/3/1998 | 4,401 Companies |
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1/12/1999 | 3,613 Companies |
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1/3/2000 | 3,667 Companies |
1/4/2000 | 3,590 Companies |
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1/12/2000 | 3,779 Companies |
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1/12/2003 | 4,034 Companies |
1/1/2004 | 4,173 Companies |
1/2/2004 | 3,959 Companies |
1/3/2004 | 4,007 Companies |
1/4/2004 | 3,859 Companies |
1/5/2004 | 4,037 Companies |
1/6/2004 | 3,900 Companies |
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1/12/2004 | 3,790 Companies |
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1/1/2007 | 4,166 Companies |
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1/9/2010 | 5,031 Companies |
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1/1/2011 | 5,061 Companies |
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1/3/2011 | 5,001 Companies |
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1/10/2011 | 4,961 Companies |
1/11/2011 | 5,052 Companies |
1/12/2011 | 4,516 Companies |
1/1/2012 | 5,236 Companies |
1/2/2012 | 4,858 Companies |
1/3/2012 | 4,911 Companies |
1/4/2012 | 4,958 Companies |
1/5/2012 | 5,080 Companies |
1/6/2012 | 4,835 Companies |
1/7/2012 | 5,155 Companies |
1/8/2012 | 5,119 Companies |
1/9/2012 | 5,134 Companies |
1/10/2012 | 5,387 Companies |
1/11/2012 | 4,840 Companies |
1/12/2012 | 5,642 Companies |
1/1/2013 | 5,071 Companies |
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1/3/2013 | 5,112 Companies |
1/4/2013 | 5,349 Companies |
1/5/2013 | 5,302 Companies |
1/6/2013 | 5,322 Companies |
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1/9/2013 | 5,357 Companies |
1/10/2013 | 5,354 Companies |
1/11/2013 | 5,293 Companies |
1/12/2013 | 5,409 Companies |
1/1/2014 | 5,167 Companies |
1/2/2014 | 5,630 Companies |
1/3/2014 | 5,128 Companies |
1/4/2014 | 5,430 Companies |
1/5/2014 | 5,045 Companies |
1/6/2014 | 5,438 Companies |
1/7/2014 | 5,497 Companies |
1/8/2014 | 5,336 Companies |
1/9/2014 | 5,250 Companies |
1/10/2014 | 5,266 Companies |
1/11/2014 | 5,318 Companies |
1/12/2014 | 4,311 Companies |
1/1/2015 | 5,750 Companies |
1/2/2015 | 5,546 Companies |
1/3/2015 | 5,944 Companies |
1/4/2015 | 5,483 Companies |
1/5/2015 | 4,017 Companies |
1/6/2015 | 5,761 Companies |
1/7/2015 | 5,228 Companies |
1/8/2015 | 4,948 Companies |
1/9/2015 | 5,332 Companies |
1/10/2015 | 4,722 Companies |
1/11/2015 | 5,194 Companies |
1/12/2015 | 5,005 Companies |
1/1/2016 | 5,278 Companies |
1/2/2016 | 4,924 Companies |
1/3/2016 | 5,163 Companies |
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1/9/2016 | 4,717 Companies |
1/10/2016 | 4,794 Companies |
1/11/2016 | 4,911 Companies |
1/12/2016 | 4,005 Companies |
1/1/2017 | 4,623 Companies |
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1/1/2018 | 4,173 Companies |
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1/11/2018 | 4,224 Companies |
1/12/2018 | 4,484 Companies |
1/1/2019 | 4,577 Companies |
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1/5/2020 | 1,728 Companies |
1/6/2020 | 2,678 Companies |
1/7/2020 | 2,777 Companies |
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1/10/2020 | 2,374 Companies |
1/11/2020 | 2,307 Companies |
1/12/2020 | 2,214 Companies |
1/1/2021 | 2,326 Companies |
1/2/2021 | 1,998 Companies |
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1/4/2021 | 2,077 Companies |
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1/11/2021 | 2,357 Companies |
1/12/2021 | 2,477 Companies |
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1/4/2022 | 3,360 Companies |
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1/7/2022 | 3,648 Companies |
1/8/2022 | 4,026 Companies |
1/9/2022 | 3,773 Companies |
1/10/2022 | 3,746 Companies |
1/11/2022 | 3,901 Companies |
1/12/2022 | 3,573 Companies |
1/1/2023 | 4,226 Companies |
1/2/2023 | 4,282 Companies |
1/3/2023 | 4,534 Companies |
1/4/2023 | 4,643 Companies |
1/5/2023 | 4,775 Companies |
1/6/2023 | 4,453 Companies |
1/7/2023 | 4,717 Companies |
1/8/2023 | 4,440 Companies |
1/9/2023 | 4,953 Companies |
1/10/2023 | 5,153 Companies |
1/11/2023 | 5,239 Companies |
1/12/2023 | 5,367 Companies |
1/1/2024 | 5,235 Companies |
1/2/2024 | 5,473 Companies |
1/3/2024 | 5,520 Companies |
1/4/2024 | 5,293 Companies |
1/5/2024 | 5,666 Companies |
1/6/2024 | 5,798 Companies |
1/7/2024 | 5,400 Companies |
दिवालिया इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/7/2024 | 5,400 Companies |
1/6/2024 | 5,798 Companies |
1/5/2024 | 5,666 Companies |
1/4/2024 | 5,293 Companies |
1/3/2024 | 5,520 Companies |
1/2/2024 | 5,473 Companies |
1/1/2024 | 5,235 Companies |
1/12/2023 | 5,367 Companies |
1/11/2023 | 5,239 Companies |
1/10/2023 | 5,153 Companies |
दिवालिया के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇫🇷 इलेक्ट्रिक कारों के अनुमोदन | 28,266 Units | 13,143 Units | मासिक |
🇫🇷 ऑटोमोबिल उत्पादन | 1.505 मिलियन Units | 1.383 मिलियन Units | वार्षिक |
🇫🇷 औद्योगिक उत्पादन | 0.89 % | 0.68 % | मासिक |
🇫🇷 औद्योगिक उत्पादन मासिक वृद्धि | 1.4 % | 0.2 % | मासिक |
🇫🇷 क्षमता उपयोगिता | 74.84 % | 74.98 % | मासिक |
🇫🇷 खनन उत्पादन | -10.7 % | -11.53 % | मासिक |
🇫🇷 नई ऑर्डर्स | -19.5 points | -15.9 points | मासिक |
🇫🇷 निर्माण-PMI | 44.6 points | 43.9 points | मासिक |
🇫🇷 यात्री कारों के नए पंजीकरण YoY | -11.1 % | -24.3 % | मासिक |
🇫🇷 वाहन पंजीकरण | 85,977 Units | 1,26,037 Units | मासिक |
🇫🇷 विद्युत उत्पादन | 40,516.524 Gigawatt-hour | 42,227.736 Gigawatt-hour | मासिक |
🇫🇷 विद्युत-स्पॉट मूल्य | 71.7 EUR/MWh | 71.4 EUR/MWh | frequency_null |
🇫🇷 विनिर्माण उत्पादन | 0.26 % | -1.81 % | मासिक |
🇫🇷 व्यवसायिक धारणा सूचक | 94 points | 99 points | मासिक |
🇫🇷 व्यापारिक माहौल | 98.6 points | 98.9 points | मासिक |
🇫🇷 समग्र PMI | 48.2 points | 48.9 points | मासिक |
🇫🇷 संयुक्त प्रारंभिक संकेतक | 99.462 points | 99.347 points | मासिक |
🇫🇷 सूची में परिवर्तन | -3.517 अरब EUR | -4.606 अरब EUR | तिमाही |
🇫🇷 सेवा क्षेत्र का पर्चेजिंग मैनेजर्स इंडेक्स (PMI) | 48.8 points | 49.3 points | मासिक |
फ्रांस में, दिवालियापन उन असमर्थ कंपनियों को दर्शाता है जो अपने ऋणदाताओं को ऋण चुकाने में असमर्थ होती हैं और अपने व्यवसाय को जारी नहीं रख पाती हैं।
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज यूरोप
- 🇦🇱अल्बानिया
- 🇦🇹ऑस्ट्रिया
- 🇧🇾बेलारूस
- 🇧🇪बेल्जियम
- 🇧🇦बोस्निया और हर्जेगोविना
- 🇧🇬बुल्गारिया
- 🇭🇷क्रोएशिया
- 🇨🇾साइप्रस
- 🇨🇿चेक गणराज्य
- 🇩🇰डेनमार्क
- 🇪🇪एस्टोनिया
- 🇫🇴फ़ैरो द्वीपसमूह
- 🇫🇮फिनलैंड
- 🇩🇪जर्मनी
- 🇬🇷ग्रीस
- 🇭🇺हंगरी
- 🇮🇸आइलैंड
- 🇮🇪आयरलैंड
- 🇮🇹इटली
- 🇽🇰कोसोवो
- 🇱🇻लातविया
- 🇱🇮लिकटेंस्टाइन
- 🇱🇹लिथुआनिया
- 🇱🇺लक्ज़मबर्ग
- 🇲🇰उत्तर मैसेडोनिया
- 🇲🇹माल्टा
- 🇲🇩मोल्दाऊ
- 🇲🇨मोनाको
- 🇲🇪मोंटेनेग्रो
- 🇳🇱नीदरलैंड
- 🇳🇴नॉर्वे
- 🇵🇱पोलैंड
- 🇵🇹पुर्तगाल
- 🇷🇴रोमानिया
- 🇷🇺रूस
- 🇷🇸सर्बिया
- 🇸🇰स्लोवाकिया
- 🇸🇮स्लोवेनिया
- 🇪🇸स्पेन
- 🇸🇪स्वीडन
- 🇨🇭स्विट्जरलैंड
- 🇺🇦यूक्रेन
- 🇬🇧संयुक्त राज्य शासित प्रदेश
- 🇦🇩अंडोरा
दिवालिया क्या है?
बैंकक्रप्तियों (Bankruptcies) का घटनाक्रम आधुनिक वित्तीय संस्थाओं और अर्थव्यवस्था में एक महत्वपूर्ण संकेतक के रूप में देखा जाता है। किसी भी राष्ट्र की आर्थिक स्थिति का आंकलन करने के लिए बैंकक्रप्तियों की संख्या, तीव्रता और उनका प्रभाव अति महत्वपूर्ण होता है। इस लेख में, हम बैंकक्रप्तियों के विभिन्न पहलुओं पर विचार करेंगे और उनकी मैक्रोइकोनॉमिक (Macro Economic) महत्वता को समझा जाएगा। बैंकक्रप्तियों का सामान्य अर्थ है कि किसी वाणिज्यिक संस्था, व्यवसाय या व्यक्तिगत इकाई की वित्तीय स्थिति इतनी कमजोर हो जाती है कि वे अपने आर्थिक दायित्वों को पूर्ण करने में असमर्थ हो जाते हैं। यह स्थिति तब उत्पन्न होती है जब कर्ज का बोझ इतना बढ़ जाता है कि संपत्तियों की बिक्री या अन्य साधनों से उसे चुकाना असंभव हो जाता है। बैंकक्रप्तियों के आंकड़े अर्थव्यवस्था की स्थिरता और उसकी चुनौतियों का प्रतिबिंब होते हैं। बैंकक्रप्तियों का विश्लेषण अर्थव्यवस्था में संभावित जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने में सहायक हो सकता है। जब किसी विशेष क्षेत्र या उद्योग में बैंकक्रप्तियों की संख्या बढ़ती है, तो यह संकेत होता है कि उस क्षेत्र में आर्थिक संकट उत्पन्न हो सकता है। इसके अतिरिक्त, वैश्विक आर्थिक संकटों का प्रभाव स्थानीय बैंकक्रप्तियों पर भी देखा जा सकता है। उदाहरणस्वरूप, 2008 की वैश्विक वित्तीय संकट के दौरान अमेरिका और यूरोप में बैंकक्रप्तियों की संख्या में अत्यधिक वृद्धि देखी गई थी। अर्थव्यवस्था में बैंकक्रप्तियों के अनेक कारण हो सकते हैं। व्यवसायों के स्तर पर, अत्यधिक कर्ज, आय में कमी, बाजार प्रतिस्पर्धा, प्रबंधन की विफलता, आर्थिक मंदी, और अन्य बाहरी कारण बैंकक्रप्तियों के मुख्य कारण हो सकते हैं। व्यक्तिगत स्तर पर, नौकरी का नुकसान, मेडिकल बिल, और अनियंत्रित खर्चे बैंकक्रप्तियों का कारण बन सकते हैं। बैंकक्रप्तियों का प्रभाव व्यापक और दीर्घकालिक हो सकता है। व्यवसायों की बैंकक्रप्तियों का असर केवल उन कंपनियों तक सीमित नहीं होता, बल्कि उनके कर्मचारियों, कर्ज दाताओं, निवेशकों और उपभोक्ताओं पर भी पड़ता है। यह समाज में रोजगार के अवसरों में कमी ला सकता है और आर्थिक अस्थिरता पैदा कर सकता है। व्यक्तिगत बैंकक्रप्तियों परिवारों को आर्थिक संकट में डाल सकती हैं और उनकी जीवन शैली पर गंभीर प्रभाव डाल सकती हैं। उद्योगों और व्यवसायों में बढ़ती बैंकक्रप्तियों के कारण सरकारों को भी आर्थिक नीतियों पर पुनर्विचार करना पड़ता है। विभिन्न सरकारें और केंद्रीय बैंक संभावित बैंकक्रप्तियों को कम करने के लिए वित्तीय सहायताएं, ऋण माफी, और अन्य आर्थिक सुधार लागू कर सकते हैं। इस प्रयास का उद्देश्य आर्थिक स्थिरता बनाए रखना और व्यवसायों और उपभोक्ताओं को वित्तीय संकट से बचाना होता है। आर्थिक विश्लेषण में, बैंकक्रप्तियों की सांख्यिकी महत्वपूर्ण होती है। यह आंकड़े मैक्रोइकोनॉमिक नीतियों के निर्माण में सहायक होते हैं। बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का विश्लेषण करके नीतिगत परिवर्तन, वित्तीय सुधार, और अनुगामी योजनाएं बनाई जा सकती हैं। यह आंकड़े निवेशकों को जोखिमों और अवसरों का मूल्यांकन करने में भी सहायता करते हैं। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस डेटा को पेशेवर और व्यवस्थित तरीके से प्रस्तुत करते हैं ताकि उपयोगकर्ता इसे समझ सकें और अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपयोग कर सकें। विभिन्न देशों की बैंकक्रप्तियों की दरें और उनकी कारणों में भिन्नताएं भी हो सकती हैं। विकसित अर्थव्यवस्थाओं में बैंकक्रप्तियों के कारण और उनकी तीव्रता विकासशील अर्थव्यवस्थाओं से अलग हो सकती है। विकसित राष्ट्रों में वित्तीय बाजारों की स्थिरता और सरकारी नीति अधिक प्रभावशाली हो सकती है, जबकि विकासशील राष्ट्रों में अस्थिरता अधिक हो सकती है। इसके अतिरिक्त, बैंकक्रप्तियों का प्रभाव उद्योग के विभिन्न क्षेत्रों में भिन्न-भिन्न हो सकता है। वित्तीय सेवाएं, निर्माण, खुदरा व्यापार, और प्रौद्योगिकी क्षेत्र सभी बैंकक्रप्तियों से प्रभावित हो सकते हैं, लेकिन इनके प्रभाव और कारण भिन्न हो सकते हैं। उदाहरणस्वरूप, निर्माण क्षेत्र में मंदी के कारण या किसी वित्तीय संकट के चलते बैंकक्रप्तियों की दर बढ़ सकती है, जबकि प्रौद्योगिकी क्षेत्र में तेज़ी से हो रही नवोन्मेष की प्रतिस्पर्धा का प्रभाव दिखाई दे सकता है। संक्षेप में, बैंकक्रप्तियों का अध्ययन और विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था के लिए अति महत्वपूर्ण है। यह न केवल वर्तमान आर्थिक स्थिति का मूल्यांकन करने में सहायता करता है, बल्कि भविष्य की नीतियों और योजनाओं को सशक्त बनाने में भी सहायक होता है। Eulerpool जैसे प्लेटफॉर्म इस महत्वपूर्ण आर्थिक डेटा को प्रस्तुत करके उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाते हैं कि वे सही निर्णय ले सकें और अपने वित्तीय और व्यवसायिक रणनीतियों को और अधिक साधारण और सुरक्षित बना सकें। अंततः, बैंकक्रप्तियों के आंकड़ों का निरंतर अद्यतन और सही विश्लेषण किसी भी अर्थव्यवस्था की प्रगति और स्थिरता के लिए आवश्यक है। यह न केवल व्यवसायों और निवेशकों को सशक्त बनाता है, बल्कि एक स्थिर और समृद्ध अर्थव्यवस्था के निर्माण में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।