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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य अमेरिका नौकरी छोड़ने की दर
शेयर मूल्य
संयुक्त राज्य अमेरिका में नौकरी छोड़ने की दर का वर्तमान मूल्य 2.2 % है। संयुक्त राज्य अमेरिका में नौकरी छोड़ने की दर 1/4/2024 को घटकर 2.2 % हो गई, जबकि यह 1/3/2024 को 2.2 % थी। 1/12/2000 से 1/5/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत GDP 2.01 % थी। 1/11/2021 को उच्चतम दर 3 % तक पहुंची थी, जबकि 1/8/2009 को सबसे कम मूल्य 1.2 % दर्ज किया गया था।
नौकरी छोड़ने की दर ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
परित्याग दर | |
---|---|
1/12/2000 | 2.2 % |
1/1/2001 | 2.4 % |
1/2/2001 | 2.3 % |
1/3/2001 | 2.3 % |
1/4/2001 | 2.4 % |
1/5/2001 | 2.3 % |
1/6/2001 | 2.2 % |
1/7/2001 | 2.2 % |
1/8/2001 | 2.2 % |
1/9/2001 | 2.1 % |
1/10/2001 | 2.1 % |
1/11/2001 | 2 % |
1/12/2001 | 2 % |
1/1/2002 | 2.2 % |
1/2/2002 | 2 % |
1/3/2002 | 1.9 % |
1/4/2002 | 2 % |
1/5/2002 | 1.9 % |
1/6/2002 | 1.9 % |
1/7/2002 | 2 % |
1/8/2002 | 2 % |
1/9/2002 | 1.9 % |
1/10/2002 | 1.9 % |
1/11/2002 | 1.8 % |
1/12/2002 | 1.9 % |
1/1/2003 | 1.9 % |
1/2/2003 | 1.9 % |
1/3/2003 | 1.8 % |
1/4/2003 | 1.8 % |
1/5/2003 | 1.8 % |
1/6/2003 | 1.8 % |
1/7/2003 | 1.7 % |
1/8/2003 | 1.7 % |
1/9/2003 | 1.8 % |
1/10/2003 | 1.9 % |
1/11/2003 | 1.8 % |
1/12/2003 | 1.9 % |
1/1/2004 | 1.8 % |
1/2/2004 | 1.9 % |
1/3/2004 | 2 % |
1/4/2004 | 1.9 % |
1/5/2004 | 1.8 % |
1/6/2004 | 2 % |
1/7/2004 | 2 % |
1/8/2004 | 2 % |
1/9/2004 | 1.9 % |
1/10/2004 | 1.9 % |
1/11/2004 | 2.1 % |
1/12/2004 | 2 % |
1/1/2005 | 2.1 % |
1/2/2005 | 2 % |
1/3/2005 | 2.1 % |
1/4/2005 | 2.1 % |
1/5/2005 | 2.1 % |
1/6/2005 | 2.1 % |
1/7/2005 | 2 % |
1/8/2005 | 2.2 % |
1/9/2005 | 2.3 % |
1/10/2005 | 2.1 % |
1/11/2005 | 2.1 % |
1/12/2005 | 2.1 % |
1/1/2006 | 2.2 % |
1/2/2006 | 2.2 % |
1/3/2006 | 2.2 % |
1/4/2006 | 2 % |
1/5/2006 | 2.2 % |
1/6/2006 | 2.2 % |
1/7/2006 | 2.2 % |
1/8/2006 | 2.2 % |
1/9/2006 | 2.1 % |
1/10/2006 | 2.2 % |
1/11/2006 | 2.2 % |
1/12/2006 | 2.2 % |
1/1/2007 | 2.1 % |
1/2/2007 | 2.1 % |
1/3/2007 | 2.2 % |
1/4/2007 | 2.1 % |
1/5/2007 | 2.2 % |
1/6/2007 | 2.1 % |
1/7/2007 | 2.1 % |
1/8/2007 | 2.2 % |
1/9/2007 | 1.9 % |
1/10/2007 | 2.1 % |
1/11/2007 | 2 % |
1/12/2007 | 2 % |
1/1/2008 | 2.1 % |
1/2/2008 | 2.1 % |
1/3/2008 | 1.9 % |
1/4/2008 | 2.1 % |
1/5/2008 | 1.9 % |
1/6/2008 | 1.9 % |
1/7/2008 | 1.8 % |
1/8/2008 | 1.8 % |
1/9/2008 | 1.8 % |
1/10/2008 | 1.7 % |
1/11/2008 | 1.6 % |
1/12/2008 | 1.5 % |
1/1/2009 | 1.5 % |
1/2/2009 | 1.5 % |
1/3/2009 | 1.4 % |
1/4/2009 | 1.3 % |
1/5/2009 | 1.3 % |
1/6/2009 | 1.3 % |
1/7/2009 | 1.3 % |
1/8/2009 | 1.2 % |
1/9/2009 | 1.2 % |
1/10/2009 | 1.3 % |
1/11/2009 | 1.4 % |
1/12/2009 | 1.4 % |
1/1/2010 | 1.3 % |
1/2/2010 | 1.4 % |
1/3/2010 | 1.4 % |
1/4/2010 | 1.5 % |
1/5/2010 | 1.4 % |
1/6/2010 | 1.5 % |
1/7/2010 | 1.4 % |
1/8/2010 | 1.4 % |
1/9/2010 | 1.5 % |
1/10/2010 | 1.4 % |
1/11/2010 | 1.4 % |
1/12/2010 | 1.5 % |
1/1/2011 | 1.4 % |
1/2/2011 | 1.5 % |
1/3/2011 | 1.5 % |
1/4/2011 | 1.4 % |
1/5/2011 | 1.5 % |
1/6/2011 | 1.5 % |
1/7/2011 | 1.5 % |
1/8/2011 | 1.5 % |
1/9/2011 | 1.5 % |
1/10/2011 | 1.5 % |
1/11/2011 | 1.5 % |
1/12/2011 | 1.5 % |
1/1/2012 | 1.5 % |
1/2/2012 | 1.6 % |
1/3/2012 | 1.6 % |
1/4/2012 | 1.6 % |
1/5/2012 | 1.6 % |
1/6/2012 | 1.6 % |
1/7/2012 | 1.5 % |
1/8/2012 | 1.5 % |
1/9/2012 | 1.4 % |
1/10/2012 | 1.5 % |
1/11/2012 | 1.5 % |
1/12/2012 | 1.5 % |
1/1/2013 | 1.7 % |
1/2/2013 | 1.7 % |
1/3/2013 | 1.6 % |
1/4/2013 | 1.7 % |
1/5/2013 | 1.6 % |
1/6/2013 | 1.6 % |
1/7/2013 | 1.7 % |
1/8/2013 | 1.7 % |
1/9/2013 | 1.7 % |
1/10/2013 | 1.7 % |
1/11/2013 | 1.7 % |
1/12/2013 | 1.7 % |
1/1/2014 | 1.7 % |
1/2/2014 | 1.8 % |
1/3/2014 | 1.8 % |
1/4/2014 | 1.8 % |
1/5/2014 | 1.8 % |
1/6/2014 | 1.8 % |
1/7/2014 | 1.9 % |
1/8/2014 | 1.8 % |
1/9/2014 | 2 % |
1/10/2014 | 1.9 % |
1/11/2014 | 1.9 % |
1/12/2014 | 1.8 % |
1/1/2015 | 2 % |
1/2/2015 | 1.9 % |
1/3/2015 | 2 % |
1/4/2015 | 1.9 % |
1/5/2015 | 1.9 % |
1/6/2015 | 1.9 % |
1/7/2015 | 1.9 % |
1/8/2015 | 2 % |
1/9/2015 | 2 % |
1/10/2015 | 2 % |
1/11/2015 | 2 % |
1/12/2015 | 2.1 % |
1/1/2016 | 2 % |
1/2/2016 | 2.1 % |
1/3/2016 | 2 % |
1/4/2016 | 2.1 % |
1/5/2016 | 2.1 % |
1/6/2016 | 2.1 % |
1/7/2016 | 2.1 % |
1/8/2016 | 2.1 % |
1/9/2016 | 2.1 % |
1/10/2016 | 2.1 % |
1/11/2016 | 2.1 % |
1/12/2016 | 2.1 % |
1/1/2017 | 2.2 % |
1/2/2017 | 2.1 % |
1/3/2017 | 2.2 % |
1/4/2017 | 2.1 % |
1/5/2017 | 2.1 % |
1/6/2017 | 2.2 % |
1/7/2017 | 2.1 % |
1/8/2017 | 2.1 % |
1/9/2017 | 2.2 % |
1/10/2017 | 2.2 % |
1/11/2017 | 2.2 % |
1/12/2017 | 2.2 % |
1/1/2018 | 2 % |
1/2/2018 | 2.2 % |
1/3/2018 | 2.2 % |
1/4/2018 | 2.3 % |
1/5/2018 | 2.3 % |
1/6/2018 | 2.3 % |
1/7/2018 | 2.3 % |
1/8/2018 | 2.3 % |
1/9/2018 | 2.3 % |
1/10/2018 | 2.3 % |
1/11/2018 | 2.3 % |
1/12/2018 | 2.3 % |
1/1/2019 | 2.3 % |
1/2/2019 | 2.4 % |
1/3/2019 | 2.3 % |
1/4/2019 | 2.3 % |
1/5/2019 | 2.3 % |
1/6/2019 | 2.3 % |
1/7/2019 | 2.4 % |
1/8/2019 | 2.3 % |
1/9/2019 | 2.3 % |
1/10/2019 | 2.3 % |
1/11/2019 | 2.3 % |
1/12/2019 | 2.3 % |
1/1/2020 | 2.3 % |
1/2/2020 | 2.3 % |
1/3/2020 | 1.9 % |
1/4/2020 | 1.5 % |
1/5/2020 | 1.7 % |
1/6/2020 | 1.9 % |
1/7/2020 | 2.2 % |
1/8/2020 | 2.1 % |
1/9/2020 | 2.2 % |
1/10/2020 | 2.3 % |
1/11/2020 | 2.3 % |
1/12/2020 | 2.4 % |
1/1/2021 | 2.3 % |
1/2/2021 | 2.4 % |
1/3/2021 | 2.5 % |
1/4/2021 | 2.7 % |
1/5/2021 | 2.6 % |
1/6/2021 | 2.7 % |
1/7/2021 | 2.8 % |
1/8/2021 | 2.8 % |
1/9/2021 | 2.9 % |
1/10/2021 | 2.8 % |
1/11/2021 | 3 % |
1/12/2021 | 2.9 % |
1/1/2022 | 3 % |
1/2/2022 | 2.8 % |
1/3/2022 | 2.9 % |
1/4/2022 | 3 % |
1/5/2022 | 2.8 % |
1/6/2022 | 2.7 % |
1/7/2022 | 2.6 % |
1/8/2022 | 2.7 % |
1/9/2022 | 2.6 % |
1/10/2022 | 2.6 % |
1/11/2022 | 2.7 % |
1/12/2022 | 2.7 % |
1/1/2023 | 2.5 % |
1/2/2023 | 2.6 % |
1/3/2023 | 2.5 % |
1/4/2023 | 2.3 % |
1/5/2023 | 2.6 % |
1/6/2023 | 2.4 % |
1/7/2023 | 2.3 % |
1/8/2023 | 2.3 % |
1/9/2023 | 2.3 % |
1/10/2023 | 2.3 % |
1/11/2023 | 2.2 % |
1/12/2023 | 2.2 % |
1/1/2024 | 2.2 % |
1/2/2024 | 2.2 % |
1/3/2024 | 2.2 % |
1/4/2024 | 2.2 % |
नौकरी छोड़ने की दर इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/4/2024 | 2.2 % |
1/3/2024 | 2.2 % |
1/2/2024 | 2.2 % |
1/1/2024 | 2.2 % |
1/12/2023 | 2.2 % |
1/11/2023 | 2.2 % |
1/10/2023 | 2.3 % |
1/9/2023 | 2.3 % |
1/8/2023 | 2.3 % |
1/7/2023 | 2.3 % |
नौकरी छोड़ने की दर के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇺🇸 ADP-रोजगार परिवर्तन | 1,52,000 | 1,88,000 | मासिक |
🇺🇸 U6-बेरोजगारी दर | 7.4 % | 7.4 % | मासिक |
🇺🇸 अंशकालिक काम | 28.004 मिलियन | 27.718 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 उत्पादकता | 111.909 points | 111.827 points | तिमाही |
🇺🇸 औसत घंटे की कमाई | 0.4 % | 0.2 % | मासिक |
🇺🇸 औसत घंटे की कमाई YoY | 4.1 % | 4 % | मासिक |
🇺🇸 औसत साप्ताहिक घंटे | 34.3 Hours | 34.3 Hours | मासिक |
🇺🇸 काम करने के लागत | 121.983 points | 121.397 points | तिमाही |
🇺🇸 कृषि के बाहर उत्पादकता QoQ | 2.2 % | 2.1 % | तिमाही |
🇺🇸 गैर-कृषि निजी रोजगार | 2,29,000 | 1,58,000 | मासिक |
🇺🇸 गैर-कृषि पेरोल | 2,72,000 | 1,65,000 | मासिक |
🇺🇸 चैलेंजर-जॉब कटौती | 55,597 Persons | 72,821 Persons | मासिक |
🇺🇸 जनसंख्या | 335.89 मिलियन | 334.13 मिलियन | वार्षिक |
🇺🇸 टुकड़े काम की लागत प्रति तिमाही | 1.9 % | 2.4 % | तिमाही |
🇺🇸 दीर्घकालिक बेरोजगारी दर | 0.8 % | 0.74 % | मासिक |
🇺🇸 नियुक्ति योजनाओं की घोषणाएँ | 4,236 Persons | 9,802 Persons | मासिक |
🇺🇸 निरंतर बेरोजगारी दावे | 1.875 मिलियन | 1.869 मिलियन | frequency_weekly |
🇺🇸 निर्माण मजदूरी | -46,000 | -6,000 | मासिक |
🇺🇸 निर्माण में मजदूरी | 28.1 USD/Hour | 27.98 USD/Hour | मासिक |
🇺🇸 नौकरी के अवसर | 8.14 मिलियन | 7.919 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 नौकरी छोड़ना | 3.459 मिलियन | 3.452 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 नौकरी से निकालने और इस्तीफे | 1.498 मिलियन | 1.678 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 न्यूनतम वेतन | 7.25 USD/Hour | 7.25 USD/Hour | वार्षिक |
🇺🇸 पुरुषों की सेवानिवृत्ति आयु | 66.67 Years | 66.5 Years | वार्षिक |
🇺🇸 पूर्णकालिक रोजगार | 133.496 मिलियन | 133.66 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 प्रारंभिक बेरोजगारी लाभ के लिए आवेदन | 2,21,000 | 2,18,000 | frequency_weekly |
🇺🇸 बेरोजगार व्यक्ति | 6.984 मिलियन | 6.834 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 बेरोजगारी दर | 4.1 % | 4.1 % | मासिक |
🇺🇸 बेरोजगारी दावे 4-सप्ताह की औसत | 2,40,750 | 2,38,250 | frequency_weekly |
🇺🇸 मजदूरी | 29.99 USD/Hour | 29.85 USD/Hour | मासिक |
🇺🇸 महिलाओं की सेवानिवृत्ति आयु | 66.67 Years | 66.5 Years | वार्षिक |
🇺🇸 युवा बेरोजगारी दर | 9.5 % | 9.2 % | मासिक |
🇺🇸 रोजगार के अवसर | 7.418 मिलियन | 7.939 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 रोजगार दर | 60.1 % | 60.2 % | मासिक |
🇺🇸 रोजगार दर | 62.6 % | 62.7 % | मासिक |
🇺🇸 रोजगार में लगे व्यक्ति | 161.496 मिलियन | 161.864 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 रोजगार लागत सूचकांक | 1.2 % | 0.9 % | तिमाही |
🇺🇸 रोजगार लागत सूचकांक मजदूरी | 1.1 % | 1.1 % | तिमाही |
🇺🇸 रोजगार लागत सूचकांक लाभ | 1.1 % | 0.7 % | तिमाही |
🇺🇸 वेतन वृद्धि | 6.3 % | 6.4 % | मासिक |
🇺🇸 सरकारी वेतन और मजदूरी के हिसाब-किताब | 43,000 | 7,000 | मासिक |
नौकरी छोड़ना कर्मचारियों द्वारा स्वैच्छिक रूप से की जाने वाली विभाजन होती है (सेवानिवृत्ति को छोड़कर, जो अन्य विभाजन के रूप में रिपोर्ट की जाती है)। नौकरी छोड़ने की दर की गणना, नौकरी छोड़ने की संख्या को रोजगार द्वारा विभाजित करके और फिर उस भाजक को 100 से गुणा करके की जाती है।
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नौकरी छोड़ने की दर क्या है?
जॉब क्विट्स रेट (Job Quits Rate) एक महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक है, जो किसी भी अर्थव्यवस्था के स्वास्थ और उसकी गतिशीलता को मापने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह संकेतक बताता है कि कितने श्रमिक स्वेच्छा से अपनी नौकरियों को छोड़ रहे हैं। यह न केवल श्रम बाजार की स्थिरता को परिलक्षित करता है, बल्कि संपूर्ण अर्थव्यवस्था की स्थिति को भी उजागर करता है। ईउलरपूल (eulerpool) पर हम आपको इस महत्वपूर्ण आर्थिक संकेतक के विस्तृत और गहन विश्लेषण प्रदान करते हैं। जॉब क्विट्स रेट को समझने के लिए सबसे पहले यह जानना आवश्यक है कि यह किन तत्वों पर आधारित होता है। आमतौर पर श्रमिक अपनी नौकरियाँ दो प्रमुख कारणों से छोड़ते हैं: पहली, उन्हें एक बेहतर नौकरी का अवसर मिलता है; दूसरी, वे अपने वर्तमान नौकरी से असंतुष्ट होते हैं। इस संकेतक का उच्च स्तर यह संकेत देता है कि श्रम बाजार मजबूत है और श्रमिकों को बेहतर अवसर मिल रहे हैं। इसके विपरीत, इसका निम्न स्तर यह दर्शाता है कि श्रमिक अपने वर्तमान नौकरी में असुरक्षित महसूस कर रहे हैं और उन्हें बेहतर विकल्प उपलब्ध नहीं हैं। जॉब क्विट्स रेट के आंकड़ों का गहन विश्लेषण श्रम बाजार के विभिन्न पहलुओं को समझने में मदद करता है। यह संकेतक उन उद्योगों और क्षेत्रों की पहचान करने में भी मदद करता है जहां श्रमिक अधिक स्थिर हैं या जहां श्रमिक तेजी से अपनी नौकरियाँ छोड़ रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि सेवा उद्योग में जॉब क्विट्स रेट उच्च है, तो इसका तात्पर्य यह हो सकता है कि वहाँ विभिन्न और बेहतर अवसर उपलब्ध हैं। इसके विपरीत, यदि विनिर्माण उद्योग में यह दर निम्न है, तो इसका अर्थ हो सकता है कि वहाँ श्रमिकों के पास सीमित विकल्प हैं या वे अपनी नौकरियों से संतुष्ट हैं। महामारी के समय में जॉब क्विट्स रेट का विश्लेषण और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। COVID-19 महामारी ने श्रम बाजार को प्रभावित किया है और इससे जुड़े डेटा ने दिखाया है कि किन उद्योगों पर इसका अधिक प्रभाव पड़ा है। उदाहरण के लिए, पर्यटन और आतिथ्य क्षेत्र में नौकरियाँ छोड़ने की दर विशेष रूप से उच्च रही है, जबकि आवश्यक सेवाओं में काम करने वाले श्रमिकों ने अपनी नौकरियाँ कम छोड़ी हैं। एक और महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि जॉब क्विट्स रेट श्रमिकों के आत्मविश्वास का सूचक है। जब श्रमिक अपनी नौकरियों को स्वेच्छा से छोड़ते हैं, तो यह संकेत होता है कि वे अपने कौशल और अनुभव के आधार पर अन्य बेहतर नौकरियों की तलाश कर रहे हैं। इसका अर्थ यह भी हो सकता है कि वे अर्थव्यवस्था के भविष्य को लेकर आश्वस्त हैं। इसके विपरीत, यदि श्रमिक अपनी नौकरियों को नहीं छोड़ते हैं, तो इसका एक संभावित कारण यह हो सकता है कि वे नए रोजगार के अवसरों की अनुपलब्धता के कारण असुरक्षित महसूस कर रहे हैं। ईउलरपूल (eulerpool) पर हम आपको न केवल जॉब क्विट्स रेट के आंकड़े प्रदान करते हैं, बल्कि इस संकेतक के पीछे के गहन प्रभावों और रुझानों का भी विश्लेषण करते हैं। हम आपको समय-समय पर अपडेटेड डेटा प्रदान करते हैं ताकि आप सबसे नवीनतम जानकारी के आधार पर अपना निर्णय ले सकें। इसके अलावा, हम विभिन्न उद्योगों, क्षेत्रों और भौगोलिक क्षेत्रों के अनुसार जॉब क्विट्स रेट का भी विश्लेषण करते हैं, जिससे आप अधिक सुस्पष्ट और विस्तृत दृष्टिकोण प्राप्त कर सकते हैं। जॉब क्विट्स रेट का महत्वपूर्ण पहलू यह भी है कि यह कंपनियों के भर्ती और प्रतिधारण रणनीतियों पर क्या प्रभाव डालता है। जब यह दर उच्च होती है, तो कंपनियों को अपने औद्योगिक वातावरण में सुधार करने की दिशा में कदम उठाने की आवश्यकता होती है। वे बेहतर वेतन, ज्यादा वृद्धि के अवसर, और कार्य संस्कृति में सुधार के माध्यम से श्रमिकों को बनाए रखने की कोशिश करती हैं। इसके विपरीत, यदि यह दर निम्न होती है, तो कंपनियों को यह समझने की आवश्यकता होती है कि किन पहलुओं में सुधार की आवश्यकता है ताकि श्रमिक अधिक संतुष्ट रहें और अपनी नौकरियाँ न छोड़ें। श्रमिकों के लिए जॉब क्विट्स रेट की जानकारी भी अत्यंत महत्वपूर्ण होती है। यह उन्हें आर्थिक परिस्थितियों का उचित मूल्यांकन करने और अपने करियर के फैसलों को सही ढंग से लेने में मदद करता है। उच्च जॉब क्विट्स रेट यह संकेत देता है कि कहीं और बेहतर अवसर उपलब्ध हैं, और श्रमिक अपने कौशल और अनुभव को बेहतर बना सकते हैं या नई जॉब्स की तलाश कर सकते हैं। इसके विपरीत, निम्न दर श्रमिकों को संकेत देती है कि वे वर्तमान नौकरी में बने रहें और अपने करियर को स्थिर बनाए रखें। अर्थव्यवस्था के नीति निर्माताओं के लिए भी जॉब क्विट्स रेट एक अत्यंत महत्वपूर्ण उपकरण है। इसका उपयोग नीति निर्माताओं द्वारा विभिन्न नीतियों और कार्यक्रमों के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी विशेष कार्यक्रम के बाद जॉब क्विट्स रेट में वृद्धि होती है, तो यह संकेत हो सकता है कि उस कार्यक्रम ने श्रम बाजार पर सकारात्मक प्रभाव डाला है। इसके विपरीत, यदि दर में कमी होती है, तो यह दर्शा सकता है कि उन नीतियों का प्रभाव नकारात्मक रहा है। संक्षेप में, जॉब क्विट्स रेट एक व्यापक आर्थिक संकेतक है जो श्रम बाजार, उद्योगों, श्रमिकों की संतुष्टि, औद्योगिक वातावरण और नीति निर्माण के विभिन्न पहलुओं पर जानकारी प्रदान करता है। यह संकेतक अर्थव्यवस्था की गतिशीलता, श्रमिकों के आत्मविश्वास और कंपनियों की रणनीतियों के बारें में महत्वपूर्ण जानकारी देता है। ईउलरपूल (eulerpool) पर हम आपको इस महत्वपूर्ण संकेतक के बारे में विस्तृत और गहन जानकारी प्रदान करते हैं, ताकि आप आर्थिक परिस्थितियों का सही मूल्यांकन कर सकें और सूचित निर्णय ले सकें। इस विस्तृत विश्लेषण के माध्यम से, हम आपको जॉब क्विट्स रेट के अर्थ, इसके प्रभाव और इसके पीछे की विविधता को समझने में मदद करने का प्रयास करते हैं। हमारा उद्देश्य आपको सबसे उच्च गुणवत्ता की जानकारी प्रदान करना है, जिससे आप आर्थिक विश्लेषण और अपने व्यक्तिगत निर्णयों में सटीकता से काम कर सकें। हमारी वेबसाइट पर उपलब्ध विस्तृत डेटा और विश्लेषण आपको आर्थिक संकेतकों की गहन जानकारी प्रदान करते हैं, जिससे आप कभी भी और कहीं भी आर्थिक परिस्थितियों का सही आकलन कर सकते हैं।