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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य अमेरिका नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM)
शेयर मूल्य
वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका में नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) का मूल्य 6.4 % है। संयुक्त राज्य अमेरिका में नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) 1/3/2024 को बढ़कर 6.4 % हो गया, जो 1/1/2024 को 1.5 % था। 1/2/1963 से 1/5/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत जीडीपी 0.29 % था। सभी समय का उच्चतम स्तर 1/4/1963 को 31.2 % के साथ प्राप्त किया गया था, जबकि सबसे कम मूल्य 1/5/2010 को -33.6 % दर्ज किया गया था।
नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
मासिक नवीनीकरण बिक्री | |
---|---|
1/4/1963 | 31.2 % |
1/7/1963 | 26.4 % |
1/9/1963 | 3.5 % |
1/11/1963 | 2.1 % |
1/1/1964 | 6.8 % |
1/2/1964 | 10.9 % |
1/6/1964 | 10.9 % |
1/8/1964 | 1.2 % |
1/9/1964 | 1.4 % |
1/2/1965 | 4.9 % |
1/6/1965 | 12.9 % |
1/8/1965 | 11 % |
1/11/1965 | 11 % |
1/3/1966 | 3 % |
1/7/1966 | 0.2 % |
1/10/1966 | 8.1 % |
1/1/1967 | 12.7 % |
1/3/1967 | 7.6 % |
1/4/1967 | 9.1 % |
1/5/1967 | 5 % |
1/7/1967 | 3.2 % |
1/9/1967 | 5.4 % |
1/10/1967 | 6.6 % |
1/12/1967 | 0.4 % |
1/2/1968 | 9.9 % |
1/4/1968 | 2.2 % |
1/7/1968 | 11.8 % |
1/8/1968 | 2.8 % |
1/10/1968 | 0.2 % |
1/12/1968 | 9 % |
1/2/1969 | 9.2 % |
1/6/1969 | 3.1 % |
1/10/1969 | 1.3 % |
1/11/1969 | 10 % |
1/12/1969 | 2.5 % |
1/1/1970 | 2 % |
1/3/1970 | 4.3 % |
1/4/1970 | 14.4 % |
1/5/1970 | 4.7 % |
1/6/1970 | 4.1 % |
1/8/1970 | 7.1 % |
1/9/1970 | 9.5 % |
1/11/1970 | 4.6 % |
1/12/1970 | 2.1 % |
1/1/1971 | 6.2 % |
1/3/1971 | 10.2 % |
1/6/1971 | 4.5 % |
1/7/1971 | 9.3 % |
1/10/1971 | 3.5 % |
1/11/1971 | 9.7 % |
1/1/1972 | 1.3 % |
1/2/1972 | 1.9 % |
1/4/1972 | 6.9 % |
1/6/1972 | 1.5 % |
1/8/1972 | 13.5 % |
1/10/1972 | 9.9 % |
1/12/1972 | 5 % |
1/1/1973 | 1.2 % |
1/10/1973 | 0.7 % |
1/1/1974 | 0.8 % |
1/2/1974 | 3.1 % |
1/3/1974 | 6.1 % |
1/5/1974 | 8.5 % |
1/9/1974 | 3.9 % |
1/11/1974 | 0.4 % |
1/2/1975 | 1.4 % |
1/3/1975 | 13 % |
1/4/1975 | 13.8 % |
1/5/1975 | 6.6 % |
1/7/1975 | 2.2 % |
1/10/1975 | 9.5 % |
1/11/1975 | 11.7 % |
1/2/1976 | 6.8 % |
1/4/1976 | 3.4 % |
1/6/1976 | 3.7 % |
1/7/1976 | 12.4 % |
1/9/1976 | 7.4 % |
1/10/1976 | 1.7 % |
1/11/1976 | 3.8 % |
1/12/1976 | 4.4 % |
1/1/1977 | 7.6 % |
1/2/1977 | 1.7 % |
1/3/1977 | 3.9 % |
1/5/1977 | 1 % |
1/8/1977 | 7 % |
1/9/1977 | 4.2 % |
1/11/1977 | 1.2 % |
1/12/1977 | 0.7 % |
1/3/1978 | 2.9 % |
1/4/1978 | 6.1 % |
1/9/1978 | 7.4 % |
1/10/1978 | 7.4 % |
1/12/1978 | 0.9 % |
1/3/1979 | 9.7 % |
1/7/1979 | 2.1 % |
1/8/1979 | 2 % |
1/1/1980 | 5.9 % |
1/5/1980 | 26.8 % |
1/6/1980 | 17.7 % |
1/7/1980 | 15.2 % |
1/8/1980 | 3.6 % |
1/11/1980 | 0.2 % |
1/3/1981 | 0.8 % |
1/7/1981 | 3.9 % |
1/10/1981 | 5.3 % |
1/11/1981 | 7.3 % |
1/12/1981 | 19.6 % |
1/3/1982 | 2.5 % |
1/5/1982 | 13.3 % |
1/7/1982 | 1.4 % |
1/8/1982 | 8.5 % |
1/9/1982 | 18.2 % |
1/11/1982 | 15.4 % |
1/1/1983 | 11.7 % |
1/3/1983 | 6 % |
1/4/1983 | 7 % |
1/5/1983 | 4.1 % |
1/9/1983 | 6.3 % |
1/10/1983 | 3.9 % |
1/11/1983 | 1.9 % |
1/12/1983 | 20 % |
1/2/1984 | 0.7 % |
1/6/1984 | 2.4 % |
1/9/1984 | 16.8 % |
1/10/1984 | 3.8 % |
1/1/1985 | 8 % |
1/2/1985 | 5.7 % |
1/5/1985 | 9.4 % |
1/6/1985 | 6.5 % |
1/7/1985 | 6.1 % |
1/11/1985 | 11.9 % |
1/1/1986 | 1.7 % |
1/3/1986 | 20.9 % |
1/9/1986 | 22.9 % |
1/11/1986 | 5.7 % |
1/12/1986 | 10.9 % |
1/2/1987 | 3.2 % |
1/4/1987 | 3.1 % |
1/7/1987 | 3.3 % |
1/9/1987 | 1.4 % |
1/2/1988 | 13.3 % |
1/3/1988 | 0.9 % |
1/4/1988 | 4.5 % |
1/6/1988 | 4.8 % |
1/8/1988 | 1.3 % |
1/9/1988 | 2.2 % |
1/10/1988 | 2.1 % |
1/12/1988 | 4.8 % |
1/1/1989 | 9.3 % |
1/4/1989 | 7.2 % |
1/5/1989 | 7.9 % |
1/7/1989 | 13.9 % |
1/10/1989 | 0.9 % |
1/11/1989 | 6 % |
1/6/1990 | 2.1 % |
1/11/1990 | 6 % |
1/2/1991 | 20.2 % |
1/3/1991 | 5.2 % |
1/4/1991 | 0.2 % |
1/5/1991 | 1.8 % |
1/8/1991 | 2.9 % |
1/10/1991 | 7.6 % |
1/11/1991 | 9.7 % |
1/1/1992 | 21.1 % |
1/5/1992 | 1.5 % |
1/6/1992 | 7.6 % |
1/7/1992 | 5.2 % |
1/8/1992 | 1.4 % |
1/9/1992 | 2.2 % |
1/12/1992 | 5.9 % |
1/2/1993 | 1.3 % |
1/4/1993 | 16.4 % |
1/6/1993 | 4.3 % |
1/7/1993 | 0.3 % |
1/9/1993 | 12.6 % |
1/11/1993 | 9.2 % |
1/12/1993 | 5.6 % |
1/2/1994 | 10.8 % |
1/3/1994 | 8.9 % |
1/7/1994 | 1.1 % |
1/8/1994 | 4.5 % |
1/9/1994 | 3.2 % |
1/10/1994 | 5.6 % |
1/3/1995 | 10.2 % |
1/4/1995 | 0.8 % |
1/5/1995 | 8.5 % |
1/6/1995 | 7.6 % |
1/7/1995 | 5.5 % |
1/10/1995 | 2.7 % |
1/12/1995 | 6.8 % |
1/1/1996 | 0.7 % |
1/2/1996 | 7.7 % |
1/4/1996 | 2.1 % |
1/5/1996 | 1.4 % |
1/7/1996 | 6.8 % |
1/8/1996 | 7.3 % |
1/11/1996 | 7.1 % |
1/12/1996 | 4.4 % |
1/1/1997 | 3.1 % |
1/3/1997 | 3.7 % |
1/5/1997 | 2.2 % |
1/6/1997 | 4.3 % |
1/7/1997 | 1.5 % |
1/8/1997 | 1.2 % |
1/9/1997 | 3.1 % |
1/11/1997 | 8 % |
1/1/1998 | 10 % |
1/4/1998 | 3.6 % |
1/5/1998 | 2.4 % |
1/6/1998 | 4.1 % |
1/9/1998 | 2.1 % |
1/10/1998 | 3.4 % |
1/11/1998 | 11.4 % |
1/3/1999 | 1.8 % |
1/4/1999 | 6.4 % |
1/6/1999 | 3.9 % |
1/10/1999 | 5.6 % |
1/12/1999 | 1.2 % |
1/3/2000 | 5.1 % |
1/5/2000 | 1.9 % |
1/7/2000 | 11.9 % |
1/9/2000 | 7.5 % |
1/10/2000 | 2.3 % |
1/12/2000 | 11.7 % |
1/2/2001 | 2.9 % |
1/10/2001 | 2.1 % |
1/11/2001 | 6.1 % |
1/12/2001 | 6 % |
1/2/2002 | 7.7 % |
1/4/2002 | 1.4 % |
1/5/2002 | 4.5 % |
1/8/2002 | 6.1 % |
1/9/2002 | 3 % |
1/11/2002 | 1.8 % |
1/12/2002 | 2.3 % |
1/3/2003 | 6.7 % |
1/4/2003 | 1.3 % |
1/5/2003 | 6.5 % |
1/6/2003 | 10.7 % |
1/8/2003 | 3.3 % |
1/10/2003 | 1.1 % |
1/12/2003 | 3.3 % |
1/1/2004 | 3.2 % |
1/3/2004 | 10.1 % |
1/5/2004 | 4.6 % |
1/8/2004 | 8 % |
1/9/2004 | 3.3 % |
1/10/2004 | 7.5 % |
1/12/2004 | 5.3 % |
1/2/2005 | 9.6 % |
1/3/2005 | 0.7 % |
1/5/2005 | 2.1 % |
1/7/2005 | 9 % |
1/10/2005 | 7.4 % |
1/12/2005 | 2.1 % |
1/3/2006 | 5.2 % |
1/4/2006 | 0.6 % |
1/8/2006 | 7.3 % |
1/11/2006 | 6.6 % |
1/3/2007 | 0.6 % |
1/4/2007 | 6.5 % |
1/10/2007 | 6 % |
1/1/2008 | 1.3 % |
1/4/2008 | 0.2 % |
1/2/2009 | 10.7 % |
1/5/2009 | 11.6 % |
1/6/2009 | 4.5 % |
1/7/2009 | 4.6 % |
1/8/2009 | 1.7 % |
1/10/2009 | 2.6 % |
1/3/2010 | 13.4 % |
1/4/2010 | 10.8 % |
1/6/2010 | 8.9 % |
1/9/2010 | 12.4 % |
1/12/2010 | 13.6 % |
1/3/2011 | 11.1 % |
1/4/2011 | 3.3 % |
1/8/2011 | 1 % |
1/9/2011 | 1.7 % |
1/10/2011 | 3.9 % |
1/11/2011 | 3.8 % |
1/12/2011 | 4 % |
1/2/2012 | 9.3 % |
1/5/2012 | 4.5 % |
1/7/2012 | 2.5 % |
1/8/2012 | 1.6 % |
1/9/2012 | 2.7 % |
1/11/2012 | 9.5 % |
1/12/2012 | 1.8 % |
1/1/2013 | 11.8 % |
1/2/2013 | 0.2 % |
1/6/2013 | 9.8 % |
1/8/2013 | 1.6 % |
1/9/2013 | 5.8 % |
1/10/2013 | 10.2 % |
1/11/2013 | 0.5 % |
1/1/2014 | 2.3 % |
1/5/2014 | 11.9 % |
1/8/2014 | 13.4 % |
1/9/2014 | 3.1 % |
1/10/2014 | 1.3 % |
1/12/2014 | 12.4 % |
1/1/2015 | 3.6 % |
1/2/2015 | 4.9 % |
1/4/2015 | 4.6 % |
1/7/2015 | 5.4 % |
1/8/2015 | 2.4 % |
1/10/2015 | 5.7 % |
1/11/2015 | 4.6 % |
1/12/2015 | 8.3 % |
1/2/2016 | 2.4 % |
1/3/2016 | 2.9 % |
1/4/2016 | 8.3 % |
1/7/2016 | 12.7 % |
1/10/2016 | 3 % |
1/1/2017 | 2.1 % |
1/2/2017 | 2.4 % |
1/3/2017 | 7.7 % |
1/5/2017 | 6.2 % |
1/9/2017 | 14.6 % |
1/11/2017 | 13.6 % |
1/2/2018 | 4.7 % |
1/3/2018 | 9.9 % |
1/5/2018 | 3.1 % |
1/9/2018 | 0.3 % |
1/11/2018 | 12.8 % |
1/1/2019 | 9 % |
1/2/2019 | 8.9 % |
1/3/2019 | 10.8 % |
1/6/2019 | 18 % |
1/8/2019 | 9.9 % |
1/10/2019 | 1.4 % |
1/2/2020 | 2.5 % |
1/5/2020 | 22.5 % |
1/6/2020 | 26.4 % |
1/7/2020 | 9.7 % |
1/8/2020 | 4 % |
1/10/2020 | 5.3 % |
1/12/2020 | 0.1 % |
1/1/2021 | 2.1 % |
1/3/2021 | 11.2 % |
1/7/2021 | 5.5 % |
1/9/2021 | 5.8 % |
1/11/2021 | 15.2 % |
1/12/2021 | 6 % |
1/5/2022 | 1.9 % |
1/8/2022 | 24.1 % |
1/10/2022 | 3.8 % |
1/11/2022 | 3.3 % |
1/12/2022 | 6 % |
1/1/2023 | 1.1 % |
1/3/2023 | 3 % |
1/4/2023 | 6.7 % |
1/5/2023 | 7.9 % |
1/7/2023 | 5.1 % |
1/9/2023 | 6.4 % |
1/12/2023 | 7 % |
1/1/2024 | 1.5 % |
1/3/2024 | 6.4 % |
नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/3/2024 | 6.4 % |
1/1/2024 | 1.5 % |
1/12/2023 | 7 % |
1/9/2023 | 6.4 % |
1/7/2023 | 5.1 % |
1/5/2023 | 7.9 % |
1/4/2023 | 6.7 % |
1/3/2023 | 3 % |
1/1/2023 | 1.1 % |
1/12/2022 | 6 % |
नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) के समान मैक्रो संकेतक
नाम | वर्तमान | पिछला | फ्रीक्वेंसी |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-वर्ष बंधक दर | 6 % | 5.99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-वर्षीय बंधक दर | 6.86 % | 6.87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Case-Shiller गृह मूल्य सूचकांक YoY | 7.2 % | 7.5 % | मासिक |
🇺🇸 Case-Shiller-घर की कीमत सूचकांक MoM | 1.4 % | 1.6 % | मासिक |
🇺🇸 MBA-हाइपोथेकन पुनर्वित्त सूचकांक | 552.4 points | 552.7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-हायपोथेकन बाजार सूचकांक | 212 points | 210.4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-आवास बाजार सूचकांक | 42 points | 43 points | मासिक |
🇺🇸 आवासीय संपत्ति की कीमतें | 4.67 % | 5.27 % | तिमाही |
🇺🇸 ईजनहोम कोटा | 65.6 % | 65.6 % | तिमाही |
🇺🇸 एकल परिवार के घरों की कीमतें | 4,04,500 USD | 4,14,200 USD | मासिक |
🇺🇸 एकल-परिवार आवासीय निर्माण प्रारंभ | 9,82,000 units | 1.036 मिलियन units | मासिक |
🇺🇸 एमबीए-कौफ़िन्डेक्स | 130.8 points | 137.8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 औसत घर की कीमतें | 5,01,000 USD | 4,86,500 USD | मासिक |
🇺🇸 औसत हाइपोथेक आकार | 4,05,490 USD | 4,05,400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 किराया-मूल्य अनुपात | 134.247 | 134.659 | तिमाही |
🇺🇸 कुल आवासीय स्टॉक | 1.39 मिलियन | 1.37 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 केस-शिलर-हाउसप्राइस सूचकांक | 333.21 points | 329.95 points | मासिक |
🇺🇸 घर मूल्य सूचकांक वार्षिक वृद्धि | 6.3 % | 6.7 % | मासिक |
🇺🇸 नवनिर्मित आवास बिक्री | 6,19,000 units | 6,98,000 units | मासिक |
🇺🇸 निर्माण अनुमति MoM | -3.1 % | 4.6 % | मासिक |
🇺🇸 निर्माण अनुमतियां | 1.425 मिलियन | 1.47 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 निर्माण आरंभ MoM | -0.5 % | 7.8 % | मासिक |
🇺🇸 निर्माण प्रारंभ | 1.354 मिलियन units | 1.361 मिलियन units | मासिक |
🇺🇸 निर्माण व्यय | -0.1 % | 0.3 % | मासिक |
🇺🇸 प्रतीक्षित घर विक्रय मासिक वृद्धि | -2.1 % | -7.7 % | मासिक |
🇺🇸 बंधक आवेदन | 0.8 % | 0.9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 बंधक ब्याज दर | 6.93 % | 6.94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 बहुपरिवारीक भवनों के निर्माण प्रारंभ | 2,78,000 units | 3,10,000 units | मासिक |
🇺🇸 मासिक घर मूल्य सूचकांक | 0 % | 0.3 % | मासिक |
🇺🇸 मॉर्गेज प्रारंभ | 374.11 अरब USD | 402.65 अरब USD | तिमाही |
🇺🇸 मौजूदा घरों की बिक्री | 3.84 मिलियन | 3.88 मिलियन | मासिक |
🇺🇸 मौजूदा घरों के विक्रय माह-दर-माह | -1 % | -2 % | मासिक |
🇺🇸 राष्ट्रीय घर मूल्य सूचकांक | 322.25 points | 321.205 points | मासिक |
🇺🇸 लंबित घर बिक्री | -6.6 % | -7.4 % | मासिक |
🇺🇸 वोहनुंग्सइंडेक्स | 424.3 points | 423.3 points | मासिक |
एक नए घर की बिक्री एक बिक्री अनुबंध पर हस्ताक्षर या जमा राशि की स्वीकृति के साथ होती है। घर किसी भी निर्माण चरण में हो सकता है: अभी शुरू नहीं हुआ, निर्माणाधीन, या पहले से ही पूरा हो चुका हो। नए घरों की बिक्री अमेरिकी आवास बाजार का लगभग 10 प्रतिशत हिस्सा बनाती है। नए एकल परिवार वाले घरों की बिक्री मासिक आधार पर अत्यधिक अस्थिर होती है और प्रारंभिक आंकड़े बड़े संशोधनों के अधीन होते हैं क्योंकि ये मुख्य रूप से निर्माण परमिट डेटा से प्राप्त होते हैं।
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नए घरों की बिक्री माह-दर-माह (MoM) क्या है?
न्यू होम सेल्स MoM (मंथ ओवर मंथ) एक महत्वपूर्ण मैक्रोइकोनॉमिक सूचक है जो नई आवासीय बिक्री के मासिक बदलाव को मापता है। यह सूचक विशेष रूप से अर्थशास्त्रियों, निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आवासीय रियल एस्टेट बाजार की स्थति और उसकी प्रवृत्तियों को समझने में सहायता करता है। न्यू होम सेल्स डेटा का सांख्यिकीय संग्रहण और विश्लेषण एक जटिल प्रक्रिया है, जिसमें कई कारक संलग्न होते हैं। उदाहरण के लिए, इसमें आर्थिक नीतियों, ब्याज दरों, ऋण व्यापार की हालात, उपभोक्ता विश्वास, जनसंख्या वृद्धि, और निर्माण सामग्री की लागत शामिल होते हैं। नई आवासीय बिक्री के आंकड़े मुख्य रूप से अमेरिकी कॉमर्स विभाग द्वारा मासिक रूप से जारी किए जाते हैं, लेकिन अन्य देशों में भी इस प्रकार के डाटा सार्वजनिक किये जाते हैं। न्यू होम सेल्स मंथ ओवर मंथ (MoM) आंकड़े विशेष रूप से आकर्षक होते हैं क्योंकि ये छोटे समय अंतराल पर बाजार की प्रवृत्तियों का त्वरित माप प्रदान करते हैं। MoM डेटा टाइम-सीरीज एनालिसिस के लिए उपयुक्त होता है, जहां यह निश्चित समय अवधि (मासिक) के दौरान होने वाली संवेदनशील बदलावों का अध्ययन करता है। इससे नीति निर्धारण में सहायता मिलती है, जैसे कि जब किसी विशेष क्षेत्र में आवासीय निर्माण की गति में तेजी देखने को मिलती है, तो आर्थिक योजनाओं में संशोधन की आवश्यकता हो सकती है। न्यू होम सेल्स MoM डेटा का विश्लेषण करने पर हमें यह पता चलता है कि युवा परिवार और निवेशक बाजार में कितने सक्रिय हैं। जब भी आंकड़ों में वृद्धि देखी जाती है, तो इसका मतलब होता है कि अर्थव्यवस्था में सुधार हो रहा है और उपभोक्ताओं में क्रय क्षमता बढ़ रही है। इसके विपरीत, डेटा में गिरावट आवासीय बाजार में मंदी और उपभोक्ता विश्वास में कमी को दशार्ती है। न्यू होम सेल्स मोम डेटा को सूक्ष्मता से विश्लेषित करने के लिए कई संकेतकों का भी उपयोग किया जाता है। इसमें 'इन्वेंट्री ऑफ न्यू होम्स' और 'मीडियन सेल्स प्राइस' भी शामिल हैं। 'इन्वेंट्री ऑफ न्यू होम्स' अधिकतर मामले में महीने के अंत में बाजार में उपलब्ध रहने वाले नए घरों की संख्या को दर्शाता है। अगर इन्वेंट्री उच्च रहती है, तो यह सिग्नल हो सकता है कि मांग कम है या उत्सर्जित घरों की संख्या अधिक है। मीडियन सेल्स प्राइस से हमें पता चलता है कि नये घरों की औसत कीमत क्या रही है, जिससे घरों के मूल्य प्रवृत्तियों को समझा जा सकता है। आर्थिक नीति निर्माताओं के लिए, न्यू होम सेल्स MoM डेटा विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो सकता है। यदि डेटा इकॉनमी के कुछ क्षेत्रों में विकास संकेत देता है, तो केंद्रीय बैंक इसके आधार पर मौद्रिक नीतियों को संशोधित कर सकते हैं। ब्याज दरों को बदलकर वे इसे स्थिर कर सकते हैं ताकि उपभोक्ता ऋण लेने और खर्च करने के लिए प्रोत्साहित हों। इसके अलावा, सरकारें भी आंतरिक निर्माण परियोजनाओं में निवेश को उत्तेजित कर सकती हैं, जो आर्थिक सुधार के संकेत हो सकते हैं। निवेशक, विशेष रूप से रियल एस्टेट निवेश करने वाले, न्यू होम सेल्स MoM डेटा का उपयोग अपनी निवेश रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए करते हैं। जब डेटाएं वृद्धि दर्शाती हैं, तो यह उनके लिए संभावनाओं के बाजार विस्तार को इंगित करता है, जिससे निवेश को बढ़ावा मिल सकता है। इसके विपरीत, मंदी के कारण निवेशक अपने निवेश को सुरक्षित रखने के लिए संरक्षणवादी रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, न्यू होम सेल्स MoM आंकड़े क्रेडिट संस्थानों और बैंकिंग क्षेत्र के लिए भी महत्वपूर्ण होते हैं। जब नई आवासीय बिक्री बढ़ रही होती है, तो बैंकों के लिए ऋण आवेदनों की संख्या में वृद्धि होती है। इससे उन्हें बिजनेस प्लान तैयार करने और क्रेडिट पॉलिसी को अनुकूलित करने में सहायता मिलती है। न्यू होम सेल्स MoM डेटा का एक और अधिगम उपभोक्ता व्यवहार और भावना का विश्लेषण है। बढ़ते आंकड़े इंस्ट्रूमेंटल होते हैं क्योंकि वे इस बात का सुझाव देते हैं कि लोगों की भावनाएं आशावादी हैं और वे बड़ी खरीदारी करने के लिए तैयार हैं। इसी प्रकार, गिरते आंकड़े चिंताजनक होते हैं और मंदी का संकेत भी हो सकते हैं, जिससे उपभोक्ता खर्च मंदी की ओर बढ़ सकता है। इस प्रकार, न्यू होम सेल्स MoM डेटा न केवल आवासीय रियल एस्टेट बाजार का एक महत्वपूर्ण मापक है, बल्कि यह व्यापक अर्थव्यवस्था में भी गहरा प्रभाव डालता है। वेबसाइट के उपयोगकर्ताओं के लिए, जैसे कि हमारे प्लेटफॉर्म Eulerpool पर, इसका विस्तृत और समग्र विश्लेषण देना अनिवार्य है ताकि डेटा-driven निर्णयों के माध्यम से अधिक सटीकता और प्रभावशीलता प्राप्त की जा सके।