एनवीडिया, सेमीकंडक्टर उद्योग का निर्विवाद दिग्गज, एक नई चुनौती की ओर अग्रसर: रोबोटिक्स। कंपनी, जिसने वर्तमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की उछाल के लिए नींव रखी है, क्रांतिकारी प्रौद्योगिकी के साथ अगली औद्योगिक क्रांति का सूत्रपात करने की योजना बना रही है। इसमें सब कुछ "भौतिक एआई" के संकेत में है – जनरेटिव एआई और मानवरूपी रोबोटों का विलय।

साल 2025 की पहली छमाही में, एनवीडिया अपने नवीनतम कॉम्पैक्ट मॉड्यूल "जेटसन थोर" को लॉन्च करेगा। यह तकनीक मानवरूपी रोबोटों को अभूतपूर्व बुद्धिमत्ता और क्षमता से लैस करने के लिए तैयार की गई है। एनवीडिया के रोबोटिक्स के वाइस प्रेसिडेंट दीपु टल्ला इस विकास को एक मोड़ के रूप में वर्णित करते हैं: "भौतिक एआई और रोबोटिक्स के लिए 'चैटजीपीटी क्षण' आने वाला है।

एआई-चिप दिग्गज से रोबोटिक दृष्टिकोणकर्ता तक

जैसे ही एनवीडिया एआई चिप्स के क्षेत्र में अग्रणी बनी रहती है, प्रतियोगिता तेजी से बढ़ रही है। एएमडी जैसे प्रतिद्वंदी और अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जैसे क्लाउड दिग्गज बाजार में अधिक सक्रिय हो रहे हैं। रणनीति? एनवीडिया को अपने मुख्य व्यवसाय पर कम निर्भर बनाना और नए उद्योगों की ओर बढ़ना।

कंपनी "फुल-स्टैक समाधान" पर जोर दे रही है, जो न केवल एआई-संचालित रोबोटों के प्रशिक्षण के लिए सॉफ़्टवेयर प्रदान करती है, बल्कि उन रोबोटों को चलाने के लिए हार्डवेयर भी प्रदान करती है। यह व्यापक दृष्टिकोण न केवल रोबोटिक्स में प्रवेश को आसान बनाएगा, बल्कि भविष्य की रोबोटिक तकनीकों के विकास के लिए एनवीडिया को एक अपरिहार्य भागीदार के रूप में स्थापित करेगा।

फरवरी 2024 में, एनवीडिया ने माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई के साथ मिलकर स्टार्ट-अप फिगर एआई में निवेश किया, जो मानवाकृति रोबोट विकसित करता है। 2.6 अरब अमेरिकी डॉलर के अनुमानित कंपनी मूल्य से इस क्षेत्र के महत्व का पता चलता है।

रובोटिक्स में चुनौतियाँ और प्रगति

रोबोटिक्स उद्योग विशाल प्रगति के बावजूद एक चुनौती बना हुआ है। कई स्टार्ट-अप्स स्केलिंग समस्याओं, उच्च लागतों और अपने उत्पादों की सटीकता को सुधारने की आवश्यकता से जूझ रहे हैं। फिलहाल, रोबोटिक्स एनवीडिया की आय का केवल एक छोटा हिस्सा है, जो 2024 की तीसरी तिमाही में 35.1 अरब अमेरिकी डॉलर थी। इन आय का बड़ा हिस्सा अब भी एआई चिप्स की बिक्री से आता है।

हालाँकि, तल्ला के अनुसार, रोबोटिक्स उद्योग ने दो निर्णायक तकनीकी प्रगति का अनुभव किया है: जनरेटिव AI मॉडल्स का विस्फोट और सिमुलेटेड वातावरण में रोबोट को प्रशिक्षित करने की क्षमता। ये सिमुलेशन – "ओम्निवर्स" के रूप में जाने जाते हैं – तथाकथित "सिम-टू-रियल-गैप" को पार करते हैं और यह संभव बनाते हैं कि रोबोट वास्तविक दुनिया में कुशलतापूर्वक कार्य कर सकें।

पिछले 12 महीनों में इस प्रौद्योगिकी ने ऐसी परिपक्वता हासिल की है, जो दो साल पहले अकल्पनीय थी", टल्ला कहते हैं। एनवीडिया यहाँ तीनों विकास चरणों में समाधान प्रदान करता है: प्रशिक्षण सॉफ़्टवेयर (डीजीएक्स सिस्टम), सिमुलेशन प्लेटफ़ॉर्म (ओम्निवर्स) और हार्डवेयर (जेटसन)।

स्वायत्त कारों से रोबोटिक्स क्रांति तक

एनविडिया की जेटसन तकनीक की उत्पत्ति तेग्रा चिप के विकास में है, जिसे शुरू में स्मार्टफोन के लिए बनाया गया था। लेकिन एनविडिया ने जल्दी ही दिशा बदल दी और करीब 3,000 इंजीनियरों को एआई और स्वायत्त प्रशिक्षण के विकास के लिए तैनात कर दिया। इससे 2014 में जेटसन श्रृंखला का निर्माण हुआ, जिसे आज के आधुनिक रोबोटों के मस्तिष्क के रूप में जाना जाता है।

टोयोटा, बोस्टन डायनैमिक्स और यहाँ तक कि अमेज़न भी एनविडिया के प्लेटफॉर्म पर भरोसा कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़न ने अपनी तीन अमेरिकी गोदामों में पहले से ही रोबोटिक सिमुलेशन तकनीक को एकीकृत कर लिया है।

भविष्य की ओर दृष्टि

मार्केट रिसर्च कंपनी BCC ने वर्तमान में वैश्विक रोबोटिक्स बाजार का मूल्यांकन 78 बिलियन अमेरिकी डॉलर किया है। 2029 तक यह 165 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक बढ़ने की उम्मीद है। महत्वाकांक्षी भविष्यवाणियों के बावजूद, एक केंद्रीय पहलू गंभीर बना रहता है: सुरक्षा। नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी के डेविड रोजेन ने जोर देकर कहा कि अभी तक रोबोटिक्स में मशीन लर्निंग सिस्टम की सुरक्षा और विश्वसनीयता की गारंटी देने के लिए कोई प्रभावी उपकरण नहीं हैं। "यह हमारे समय की बड़ी वैज्ञानिक चुनौतियों में से एक है।

हालांकि, एनवीडिया इन चुनौतियों का सामना करने के लिए दृढ़ संकल्पित लगता है। जेटसन थॉर और "भौतिक एआई" के भविष्य के लिए एक स्पष्ट दृष्टि के साथ, कंपनी नई मानक स्थापित कर रही है – और फिर से यह साबित कर सकती है कि यह न केवल रुझानों को पहचानती है, बल्कि उन्हें आकार भी देती है।