Πράσινο φως για καινοτόμο κέντρο δεδομένων στο Λονδίνο

Η στρατηγική επιτροπή ανάπτυξης του Συμβουλίου του Newham έχει θέσει τα θεμέλια για ένα πρωτοποριακό έργο: Ένα βιώσιμο αστικό υπολογιστικό κέντρο δεδομένων Hyperscale αξίας 750 εκατομμυρίων λιρών θα κατασκευαστεί στο Canning Town, Λονδίνο. Συμμετέχουν τρεις εξέχοντες επενδυτές: η Legal & General, η Goldacre, καθώς και ο εξειδικευμένος αναπτυξιακός εταίρος sineQN. Μαζί επιδιώκουν να ενισχύσουν περαιτέρω το ρόλο του Λονδίνου ως παγκόσμιο κέντρο τεχνολογικής καινοτομίας. Η εξειδίκευση του κονσόρτσιουμ στον τομέα της ψηφιακής υποδομής αποδεικνύεται ανεκτίμητη για την υλοποίηση αυτού του ανεξάρτητου έργου. Ο David Bloom, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Goldacre, τονίζει ότι η έγκριση είναι εξαιρετικά σημαντική όχι μόνο για το Newham, αλλά και για ολόκληρο το ψηφιακό δίκτυο του Λονδίνου. Ο συνεχώς αυξανόμενος όγκος δεδομένων καθιστά επενδύσεις σαν αυτή αναπόφευκτες. Έχοντας ήδη πάνω από μια δεκαετία επιτυχημένων επενδύσεων σε αυτόν τον τομέα, βλέπει το Newham ως άλλο ένα κόσμημα στο στέμμα της ψηφιακής προόδου. Χάρη σε εντατικές διαβουλεύσεις με κατοίκους και ενδιαφερόμενα μέρη, συμπεριλαμβανομένων μελών του Συμβουλίου του Newham, το έργο τέθηκε σε ευρεία τροχιά. Κεντρικής σημασίας ήταν η εξειδίκευση της RPS Group, που ανέλαβε τη διαδικασία περιβαλλοντικής αξιολόγησης και παρείχε κρίσιμες συμβουλές στους τομείς της βιωσιμότητας, της ποιότητας του αέρα και της κυκλικής οικονομίας. Το έργο αναμένεται να συμβάλλει σημαντικά στην τοπική οικονομία, προσθέτοντας εκατομμύρια στο Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν του Newham και δημιουργώντας εκατοντάδες θέσεις εργασίας στην κατασκευή και λειτουργία. Μέχρι το 2031, το Newham προβλέπεται να προσελκύσει 500 επιπλέον εταιρείες από αναπτυξιακούς κλάδους και τον τομέα δεδομένων. Με προγραμματισμένη χωρητικότητα ισχύος ΙΤ των 80 MW, το κέντρο δεδομένων θα υποστηρίξει ποικίλες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, από το 2027. Σε άμεση εγγύτητα με το London Internet Exchange παρέχει μια ασφαλή και βιώσιμη λύση για εταιρείες που βασίζονται στα δεδομένα.