Nvidia, ο αδιαμφισβήτητος ηγέτης στην αγορά των chip τεχνητής νοημοσύνης, αντιμετωπίζει όλο και αυξανόμενο ανταγωνισμό. Ωστόσο, ενώ οι ανταγωνιστές ελπίζουν να εδραιωθούν σε αυτήν την ταχέως αναπτυσσόμενη αγορά, η Nvidia δεν δείχνει κανένα σημάδι ότι χάνει την κυρίαρχη θέση της. Αντιθέτως: η εταιρεία επεκτείνει περαιτέρω την παρουσία και την επιρροή της.

Ένα καθοριστικό σημείο καμπής στον ανταγωνισμό για την αγορά της ΤΝ θα μπορούσε να βρίσκεται προ των πυλών. Ωστόσο, παραμένει ανοιχτό το ερώτημα εάν και πότε η Nvidia θα μπορούσε να χάσει μερίδια αγοράς από τους ανταγωνιστές της. Η αγορά της ΤΝ εξελίσσεται γρήγορα, και ενώ η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων "Θεμελίωσης", που αποτελούν τη βάση των σύγχρονων συστημάτων ΤΝ, συνεχίζει να απαιτεί τεράστια υπολογιστική ισχύ, το λεγόμενο "Inference" – η εκτέλεση ερωτημάτων ενάντια σε αυτά τα μοντέλα – θα μπορούσε να προσφέρει μια ευκαιρία στους ανταγωνιστές να φέρουν στην αγορά λιγότερο ισχυρά και φθηνότερα τσιπ.

Μέχρι στιγμής δεν φαίνεται ότι η Nvidia θα χάσει το προβάδισμά της. Κατά την ανακοίνωση των τελευταίων τριμηνιαίων αποτελεσμάτων της, η εταιρεία δήλωσε ότι πάνω από το 40 τοις εκατό των εσόδων των κέντρων δεδομένων της πέρυσι προερχόταν από Inference, αριθμός που αντιστοιχεί σε πάνω από 33 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Αυτή η τιμή υπερβαίνει τα συνολικά έσοδα των κέντρων δεδομένων της Intel κατά περισσότερο από δυόμισι φορές.

Ωστόσο, το πώς θα εξελιχθεί η αγορά της ανάλυσης παραμένει αβέβαιο. Υπάρχουν δύο κρίσιμα ερωτήματα: Θα συνεχίσει η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης να κυριαρχείται από έναν αγώνα για όλο και μεγαλύτερα μοντέλα, και πού θα λαμβάνει χώρα η ανάλυση στο μέλλον;

Η Nvidia έχει επωφεληθεί σημαντικά από αυτήν την κούρσα για όλο και μεγαλύτερα μοντέλα. Ο Jensen Huang, Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, δήλωσε ότι κάθε νέα γενιά μεγάλων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης «απαιτεί 10, 20, 40 φορές περισσότερη υπολογιστική ισχύ», κάτι που εγγυάται τεράστια ζήτηση για τα επερχόμενα Blackwell τσιπ της Nvidia. Αυτοί οι νέοι επεξεργαστές αναμένεται επίσης να προσφέρουν τον πιο αποδοτικό τρόπο εκτέλεσης για αυτά τα "μοντέλα με τρισεκατομμύρια παραμέτρους".

Ωστόσο, παραμένει ασαφές αν τα μεγαλύτερα μοντέλα θα συνεχίσουν να κυριαρχούν στην αγορά ή αν αυτά τα μοντέλα θα φτάσουν κάποια στιγμή στα όρια της αποδοτικότητάς τους. Ταυτόχρονα, τα μικρότερα μοντέλα που υπόσχονται παρόμοια πλεονεκτήματα, καθώς και εξειδικευμένα μοντέλα για στενότερους τομείς εφαρμογής, κερδίζουν σε δημοτικότητα. Για παράδειγμα, η Meta πρόσφατα υποστήριξε ότι το νέο της μοντέλο Llama 3.1 μπορεί να επιτύχει την απόδοση προηγμένων μοντέλων όπως το GPT-4 της OpenAI παρά το μικρότερο μέγεθός του.

Βελτιωμένες μέθοδοι εκπαίδευσης και η χρήση μεγαλύτερων ποσοτήτων ποιοτικών δεδομένων έχουν επίσης συνεισφέρει στην αύξηση της αποδοτικότητας. Μετά την εκπαίδευση, τα μεγαλύτερα μοντέλα μπορούν επίσης να «αποσταχθούν» σε μικρότερες εκδόσεις. Αυτές οι εξελίξεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε περισσότερη εργασία επί ενδείξεων σε μικρότερα κέντρα δεδομένων ή σε συσκευές όπως smartphones και PCs. «Οι φόρτοι εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης θα μετατίθενται όλο και περισσότερο εκεί όπου βρίσκονται τα δεδομένα ή οι χρήστες», λέει ο Arun Chandrasekaran, αναλυτής στην Gartner.

Ο αριθμός των ανταγωνιστών που στοχεύουν αυτή τη νέα αγορά αυξάνεται ραγδαία. Για παράδειγμα, η εταιρεία Qualcomm ήταν η πρώτη που ανέπτυξε τσιπ για μια νέα κατηγορία υπολογιστών με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, προκαλώντας έτσι τον μακροχρόνιο ηγέτη της αγοράς τσιπ για υπολογιστές, την Intel.

Είναι αναπόφευκτο ότι η Nvidia θα χάσει μερίδιο αγοράς όταν η εξαγωγή συμπερασμάτων της τεχνητής νοημοσύνης μεταφέρεται σε συσκευές στις οποίες η εταιρεία δεν είναι ακόμη παρούσα, καθώς και στα κέντρα δεδομένων των εταιρειών cloud, οι οποίες προτιμούν να σχεδιάζουν δικά τους τσιπ. Για να υπερασπιστεί τη θέση της, η Nvidia βασίζεται έντονα στη στρατηγική λογισμικού της, η οποία εδώ και καιρό λειτουργεί ως προστατευτικό τείχος γύρω από το hardware της και διευκολύνει τους προγραμματιστές στη χρήση των τσιπ της.

Η Nvidia εργάζεται επί του παρόντος σε μια ευρύτερη σειρά επιχειρηματικού λογισμικού, το οποίο θα βοηθήσει τις επιχειρήσεις να αναπτύξουν εφαρμογές που αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στο μέγιστο. Αυτό θα εξασφάλιζε επίσης την ζήτηση για τα τσιπ της Nvidia. Η εταιρεία αναμένει ότι τα έσοδα από αυτό το λογισμικό θα φτάσουν μέχρι το τέλος του έτους σε ετήσια βάση τα 2 δισεκατομμύρια δολάρια. Παρόλο που αυτό είναι σχετικά μικρό σε σύγκριση με τα αναμενόμενα συνολικά έσοδα άνω των 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων, υποδηλώνει μια αυξανόμενη ενσωμάτωση των τεχνολογιών που αυξάνουν την «προσκόλληση» των προϊόντων.

Παρόλο που η αγορά τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε να εισέλθει σε νέα φάση, το ισχυρό κράτημα της Nvidia δεν δείχνει σημάδια χαλάρωσης.