DeepSpatial

DeepSpatial ROE

Das ROE (Return on Equity) von DeepSpatial (DSAI.CN) beträgt zum 19. Okt. 2026 326,52 %. Im Vorjahr betrug das ROE (Return on Equity) -2.183,42 % — eine Veränderung um -114,95% (höher).

ROE

326,52 %

YoY

-114,95%

Letzte Aktualisierung:

Im Jahr 2024 betrug die Eigenkapitalrendite (ROE) von DeepSpatial 326,52 %, ein Anstieg um -114,95% gegenüber der -2.183,42 % ROE im vorherigen Jahr.

Die DeepSpatial ROE Historie

  • 3 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

ROE
Datum
ROE
1. Jan. 2016
25,27 CAD
1. Jan. 2017
37,50 CAD
1. Jan. 2018
136,01 CAD
1. Jan. 2019
-65,01 CAD
1. Jan. 2021
-104,03 CAD
1. Jan. 2022
-137,14 CAD
1. Jan. 2023
-2.183,42 CAD
1. Jan. 2024
326,52 CAD
Die DeepSpatial ROE Historie
JAHRROEYoY
326,52 %-114,95%
-2.183,42 %+1.492,09%
-137,14 %+31,83%
-104,03 %+60,03%
-65,01 %-147,80%
136,01 %+262,68%
37,50 %+48,39%
25,27 %-91,00%
280,71 %—

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DeepSpatial Aktienanalyse

Was macht DeepSpatial? DeepSpatial Inc ist ein Unternehmen im Bereich Geospatial Artificial Intelligence mit Sitz in Toronto, Ontario. Das Unternehmen ging am 17. September 2013 an die Börse. Seine künstliche Intelligenz-basierte Plattform unterstützt Organisationen dabei, Daten zu visualisieren, Strategien vorzuschlagen, Ergebnisse vorherzusagen und Ergebnisse zu analysieren. Zu den Lösungen gehören Marktentwicklung, Optimierung der Lieferketten, Optimierung der Lagerverwaltung, Zielmarktintelligenz und Agri-Farm-Management. Das Unternehmen bedient Unternehmen und Regierungsorganisationen, einschließlich Fortune-500-Unternehmen. DeepSpatial ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.

ROE im Detail

Entschlüsselung der Eigenkapitalrendite (ROE) von DeepSpatial

Die Eigenkapitalrendite (ROE) von DeepSpatial ist eine grundlegende Kennzahl, die die Rentabilität des Unternehmens im Verhältnis zum Eigenkapital bewertet. Die ROE, berechnet durch die Teilung des Nettogewinns durch das Eigenkapital der Aktionäre, veranschaulicht, wie effektiv das Unternehmen Gewinne aus den Investitionen der Aktionäre erzielt. Eine höhere ROE steht für gesteigerte Effizienz und Rentabilität.

Jahr-zu-Jahr-Vergleich

Die Analyse der ROE von DeepSpatial im Jahresvergleich hilft, die Rentabilitätstrends und finanzielle Performance zu verfolgen. Eine steigende ROE deutet auf eine erhöhte Rentabilität und Wertschöpfung für die Aktionäre hin, während eine abnehmende ROE auf Probleme bei der Gewinnerzeugung oder im Eigenkapitalmanagement hinweisen kann.

Auswirkungen auf Investitionen

Die ROE von DeepSpatial ist für Investoren entscheidend, die die Rentabilität, Effizienz und Anlageattraktivität des Unternehmens bewerten. Eine robuste ROE zeigt die Fähigkeit des Unternehmens an, Eigenkapitalinvestitionen in Gewinne umzuwandeln, und erhöht damit seine Anziehungskraft auf potenzielle und aktuelle Investoren.

Interpretation von ROE-Schwankungen

Veränderungen in der ROE von DeepSpatial können aus Schwankungen des Nettogewinns, des Eigenkapitals oder beider resultieren. Diese Schwankungen werden untersucht, um die Effektivität des Managements, die finanziellen Strategien sowie die damit verbundenen Risiken und Chancen zu bewerten und den Anlegern bei der fundierten Entscheidungsfindung zu helfen.

Häufige Fragen zur DeepSpatial Aktie

Das ROE (Return on Equity) von DeepSpatial beträgt 2024 326,52 %.

Das ROE (Return on Equity) von DeepSpatial hat sich von -2.183,42 % auf 326,52 % verändert, das entspricht einer Veränderung von -114,95 %. Damit ist der Wert höher als im Vorjahr.

Auf Eulerpool finden Sie die vollständige historische Entwicklung des DeepSpatial von Das ROE (Return on Equity) seit 2006 – mit jährlichen Werten, Charts und detaillierten Analysen.

Ein 'guter' Wert für variiert je nach Branche und Unternehmensphase. Auf Eulerpool können Sie Kennzahlen direkt vergleichen und sehen, wie gut ein Unternehmen im Branchenkontext abschneidet.

Um Das ROE (Return on Equity)s zu bewerten, ist es wichtig, es mit anderen Unternehmen derselben Branche zu vergleichen. Auf Eulerpool können Sie Kennzahlen direkt über Unternehmen hinweg vergleichen.

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