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Datasection EBITDA

EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) von Datasection (3905.T) beträgt zum 23. Okt. 2026 3,54 Mrd. JPY. Im Vorjahr betrug EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) -494,00 Mio. JPY — eine Veränderung um -817,55% (höher).

EBITDA

3,54 Mrd.JPY

YoY

-817,55%

Letzte Aktualisierung:

EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) von Datasection beträgt 2026 3,54 Mrd. JPY. EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) von Datasection betrug 2025 -494,00 Mio. JPY. Es fällt damit um -817,55% höher aus als im Jahr zuvor.

Die Datasection EBITDA Historie

  • 3 Jahre

  • 10 Jahre

  • 25 Jahre

  • Max

EBITDA
Datum
EBITDA
1. Jan. 2019
134,16 Mio. JPY
1. Jan. 2020
47,46 Mio. JPY
1. Jan. 2021
116,26 Mio. JPY
1. Jan. 2022
189,17 Mio. JPY
1. Jan. 2023
510,71 Mio. JPY
1. Jan. 2024
-168,96 Mio. JPY
1. Jan. 2025
-494,00 Mio. JPY
1. Jan. 2026
3,54 Mrd. JPY
Die Datasection EBITDA Historie
JAHREBITDAYoY
3,54 Mrd.JPY-817,55%
-494,00 Mio.JPY+192,38%
-168,96 Mio.JPY-133,08%
510,71 Mio.JPY+169,98%
189,17 Mio.JPY+62,72%
116,26 Mio.JPY+144,96%
47,46 Mio.JPY-64,63%
134,16 Mio.JPY+198,09%
45,01 Mio.JPY-44,15%
80,59 Mio.JPY+182,36%
28,54 Mio.JPY-66,65%
85,59 Mio.JPY+42,42%
60,09 Mio.JPY—

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Datasection Aktienanalyse

Was macht Datasection? Datasection, Inc. erzielt Einnahmen durch ihr SaaS-Tool für soziale Big-Data-Analyse, das Trends mithilfe von Big-Data aus sozialen Medienplattformen analysiert. Das Unternehmen bietet Bewertungsberichte, halbordnungsbasierte Auftragsentwicklungslösungen, die Kundendaten mit sozialen Big-Data kombinieren, und AI-Lösungen für Geschäftsmodellinnovationen. Die primären Kunden sind Unternehmen, die soziale Medieninsights für strategische Entscheidungen nutzen möchten, einschließlich Marketing- und Produktentwicklungsteams. Die Dienstleistungen richten sich an Segmente, die datengetriebene Geschäftsstrategien und AI-erhöhte Analytik verfolgen. Das Unternehmen bietet drei Kernservices: SaaS für soziale Big-Data-Analyse, Forschungsberatung und Lösungsdienstleistungen. Diese Dienstleistungen werden an Kunden vertrieben, die Trendanalyse und AI-getriebene Geschäftsmodelle benötigen. Das SaaS-Tool ist für kontinuierlichen Einsatz konzipiert, während die Forschungsberatung maßgeschneiderte Einsichten bietet und Lösungsdienstleistungen maßgeschneiderte Systementwicklung beinhalten. Der Zielmarkt umfasst Unternehmen, die soziale Medien-Daten in ihre Operationen integrieren möchten, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Datasections Einnahmequellen stammen aus Abonnements für seine SaaS-Plattform, Gebühren für Forschungsberatung und Verträge für Lösungsdienstleistungen. Das SaaS-Tool wird von Kunden genutzt, um soziale Medien-Trends zu überwachen, während die Forschungsberatung strategische Planung unterstützt. Lösungsdienstleistungen beinhalten halbordnungsbasierte Auftragsentwicklung, bei der das Unternehmen Systeme erstellt, die Kundendaten mit sozialen Big-Data kombinieren. Diese Angebote richten sich an Unternehmen, die durch AI und Big-Data-Analytik innovieren möchten. Datasection ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.

Häufige Fragen zur Datasection Aktie

EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) von Datasection beträgt 2026 3,54 Mrd. JPY.

EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) von Datasection hat sich von -494,00 Mio. JPY auf 3,54 Mrd. JPY verändert, das entspricht einer Veränderung von -817,55 %. Damit ist der Wert höher als im Vorjahr.

Auf Eulerpool finden Sie die vollständige historische Entwicklung des Datasection von EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen) seit 2006 – mit jährlichen Werten, Charts und detaillierten Analysen.

EBITDA misst die operative Leistung vor dem Einfluss der Finanzierungsstruktur, des Steuerumfelds und nicht zahlungswirksamer Abschreibungskosten.

EBITDA = EBIT + Abschreibungen

EBITDA (Gewinn vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen)s JPY ist ein wichtiger Faktor für Investoren. Veränderungen dieser Kennzahl können starke Signale für zukünftige Kursentwicklungen senden.

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