数据中心的复兴：泰瑞达与人工智能未来的竞赛

生成性人工智能的发展在ChatGPT引入公共领域后经历了飞速增长。这项技术促使云端人工智能的大量投资流入，并提高了初创公司及大型科技公司的估值。随着人工智能模型的复杂性增加，对高性能数据中心的需求也在上升，导致此类基础设施的建设热潮。分析师预计，为提供训练人工智能模型所需的资源，主要企业将在明年投入约1600亿美元用于高性能GPU及相关基础设施。 在这一动态中，一个新的趋势正在形成：边缘人工智能。这使算法可以直接在诸如智能手机和计算机等终端设备上运行，不仅允许在没有高速互联网连接的情况下进行实时反应，还能保护隐私。然而，由于现代设备通常没有足够的计算能力和存储容量来支持复杂模型，开发人员在实施边缘人工智能时面临挑战。 半导体行业的技术进步促使更强大的处理器的出现，可能填补这一空白。投资者在边缘人工智能中看到了潜力，因为如果用户升级他们的设备以利用增强的人工智能功能，电子消费市场可能会迎来变革。瑞银集团预测，到2027年，智能手机和PC的合并销量可能会突破7,000亿美元大关。 泰瑞达作为自动化测试系统和机器人产品的全球供应商，在第二季度因云端人工智能而在芯片和存储领域经历了需求增长。这种动态使公司能在2024年上半年就超越了去年全年的收入。Cantor Fitzgerald的分析师目前给予其股票“增持”评级，并将其列入其精选名单。尽管有着这样的积极发展，泰瑞达在当前热门的人工智能股票名单中排名第20，这表明在这个领域中还有更具吸引力的投资机会。