我们认为金融数据
已经损坏
几十年来，金融数据被锁定在六位数的终端合约后面，埋藏在1990年代设计的笨重界面中，并由从复杂性获利的机构把守。
我们查看了彭博终端——一个年费25,000美元的产品，其界面比互联网本身还要老——并提出了一个简单的问题：为什么？
为什么个人投资者、量化研究人员或构建金融未来的人工智能代理必须通过数十年的遗留基础设施才能访问一家公司的收入历史？
答案是：他们不应该。所以我们构建了Eulerpool。
为什么选择欧拉
莱昂哈德·欧拉 （发音为OY-ler）是18世纪瑞士数学家，他创作的原创作品比他之前或之后的任何数学家都多——在数学和物理学的每个领域都有超过886部书籍和论文。
他在64岁时完全失明。他的产出并没有放缓。它增加了。他把整个证明都记在脑子里，口述给书记员，由同时代人称为几乎超自然的记忆力所支撑。拉普拉斯这样评价他："读欧拉，读欧拉，他是我们所有人的大师。"
欧拉不仅解决问题。他发明了描述问题的语言。函数的记号 f(x)？欧拉。自然对数的底数字母 e？欧拉。现代 π 的使用？由欧拉推广。虚数符号 i？欧拉。求和符号 Σ？欧拉。
他赋予数学字母表。我们赋予金融数据操作系统。
读欧拉，读欧拉，他是我们所有人的大师。
我们选择Eulerpool这个名字是因为我们相信驱动欧拉工作的同样原则：复杂性应该被简化为优雅，知识应该被结构化和易于获取，一个系统——严格设计——可以成为一切其他事物的基础。
"pool"代表汇聚：每个金融数据集、每个市场、每个指标——流入一个单一的、结构化的真实来源。欧拉对数学记号所做的事情，我们对金融数据所做的事情。
欧拉恒等式 — 有史以来最优美的方程
欧拉恒等式在一个极其优雅的单一方程中连接了数学的五个基本常数。这证明了在表面的复杂性下隐藏着深刻的简单性——如果你找到了正确的结构。
这就是我们设计哲学的公式化表达。
机构级数据。
面向所有人。
Eulerpool是为人工智能时代构建的金融数据平台和API。我们提供跨股票、固定收益、衍生品和宏观经济的实时和历史金融数据——结构化、验证过，并通过单一界面和单个API调用访问。
没有门槛的数据
没有销售电话。没有六位数合约。没有入职会议。注册后立即开始构建。每个人工智能代理、初创公司、研究人员和个人投资者都可以获得访问权限。被把守的金融数据时代已经结束。
为人工智能代理而构建
每个端点都返回类型化的、确定性的JSON。没有解析技巧。没有脆弱的爬取。为LLM、副驾驶和代理构建，以推理市场而不产生幻觉。
设计作为第一原则
优秀的数据值得优秀的设计。我们将彭博终端的深度与2025年设计的产品的清晰和美感相结合。数据应该是使用的乐趣。
极端数据质量
每个数据点都链接到其原始来源——年度报告、SEC申报、交易所数据。严格验证。超过1亿个财务指标。每天超过10万个实时更新。
从旧金山
走向世界
Eulerpool Research Systems由Michael C. Jakob创立——他是计算机科学家（KIT卡尔斯鲁厄、苏黎世联邦理工学院、麻省理工学院）、前麦肯锡管理顾问和前瑞银集团资产管理人。他亲眼目睹了金融数据基础设施的破损，决定从第一原理重新构建它。
从旧金山开始，Eulerpool于2022年推出，迅速成为全球最受信任的金融平台之一。三年内，近50万投资者依靠Eulerpool进行研究和分析。没有外部融资。没有风险投资。完全基于更好的数据、更好的设计和不妥协的质量会赢得胜利的信念而构建。
概念逐渐结晶
在瑞银和麦肯锡从事机构数据工作多年后，一个现代、开放金融数据平台的愿景在旧金山逐步成形。
Eulerpool启动
该平台带着全面的股票数据、Eulerpool公平价值模型和把清晰放在首位的设计哲学上线。
机构级API
Eulerpool数据API向全球开发者和机构开放了我们金融数据的全部深度——股票、固定收益、衍生品和宏观——的访问。
AI原生基础设施
为代理、副驾驶和LLM而构建。类型化JSON端点、批处理查询、确定性输出。下一代金融人工智能的数据层。
彭博终端杀手
50万+投资者。100万+证券。每个市场、每个指标、每家公司——在一个平台上，成本仅为传统方案的一小部分。
One founder,
one mission.
Eulerpool was built — and is still largely run — by one person. No investor board, no committee, no management layers. That's not a limitation. That's a feature.
Before Eulerpool, Michael studied computer science at KIT Karlsruhe, ETH Zürich, and MIT. He worked as a management consultant at McKinsey and as an asset manager at UBS. He has spent years on both sides of financial data — as someone who needed it to do real work, and as someone who saw how broken the infrastructure was. So he decided to fix it.
"I built Eulerpool because I was genuinely embarrassed by the state of financial data. Great data shouldn't be a privilege reserved for hedge funds and investment banks. An investor in Singapore, Berlin, or São Paulo deserves exactly the same data quality as someone on Wall Street — just without the ,000/year price tag. That's not idealistic, it's just right. So we're building it."
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Write to us →我们的信条
金融数据是基础设施，不是奢侈品。就像互联网民主化了信息一样，Eulerpool民主化了驱动资本市场的数据。访问权限应由雄心决定，而非预算。
设计不是装饰。美观的界面就是功能性界面。当复杂性被简化为清晰时——当数据不在路上，洞察变得明显时——最好的分析就会发生。
人工智能将重塑金融，它需要清晰的数据才能做到这一点。下一波金融创新将由需要结构化、可靠、确定性数据源的人工智能代理构建。我们正在构建它们将运行的数据层。
独立性很重要。Eulerpool无广告。我们不出售用户数据。我们不让广告商影响我们的平台。我们唯一的动力是构建世界上最好的产品。句号。
最好的金融技术可以来自任何地方。它不需要华尔街的血统或遗留机构。它需要执念——对数据质量、设计、无情迭代的执念。我们以这种信念从旧金山构建了Eulerpool。
加入这场运动
无论你是寻求清晰的投资者，构建未来的开发者，还是需要结构化真实信息的人工智能代理——Eulerpool是你的基础。