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Automatic Data Processing 股票

Automatic Data Processing 息税前利润 2024

Automatic Data Processing 息税前利润

4.99 亿 USD

股票代码

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

在2024年，Automatic Data Processing的EBIT为4.99 亿 USD，比上一年的4.51 亿 USD EBIT增长了10.69%。

Automatic Data Processing 息税前利润 历史

年EBIT (undefined USD)
2030e-
2029e6.89
2028e6.52
2027e6.25
2026e5.83
2025e5.37
20244.99
20234.51
20223.8
20213.33
20203.14
20193.02
20182.56
20172.44
20162.19
20152.01
20141.82
20131.67
20121.94
20111.81
20101.77
20091.83
20081.72
20071.51
20061.3
20051.21

Automatic Data Processing 股票营业额，息税前利润，净利润

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • 马克斯

营业额
息税前利润
利润
详情

收入，利润和息税前利润

ⓘ

了解收入，息税前利润和收入的含义

了解有关Automatic Data Processing的深入信息，通过分析收入，息税前利润和收入图表可以获得对财务业绩的全面了解。收入代表Automatic Data Processing从主要业务赚取的总收入，显示了公司吸引和保留客户的能力。息税前利润（EBIT）反映了公司的经营盈利性，排除了税收和利息开支。收入部分反映了Automatic Data Processing的净利润，这是衡量其财务健康状况和盈利能力的最终指标。

年度分析和比较

请查看年度柱形图，以了解Automatic Data Processing的年度业绩和增长。比较收入，息税前利润和收入，以评估公司的效率和盈利能力。相较于去年，较高的息税前利润意味着经营效率的提高。同样，收入的增加说明总体盈利能力有所提高。通过年比年的比较分析，投资者可以理解公司的增长轨迹和经营效益。

利用投资期望

未来几年预期的值为投资者提供了对Automatic Data Processing预期财务表现的洞察。通过结合历史数据进行这些预测分析，有助于做出有根据的投资决策。投资者可以评估潜在的风险和回报，并据此调整其投资策略，以优化盈利并最小化风险。

投资洞察

比较收入和息税前利润有助于评估Automatic Data Processing的经营效率，而通过比较收入和收入，可以揭示在考虑所有开支后的净收益。投资者可以通过仔细分析这些财务参数获得有价值的洞察，并为策略投资决策打下基础，以实现Automatic Data Processing的增长潜力。

Automatic Data Processing 营收、利润和EBIT历史

日期Automatic Data Processing 营业额Automatic Data Processing 息税前利润Automatic Data Processing 利润
2030e26.41 亿 undefined0 undefined5.92 亿 undefined
2029e25.08 亿 undefined6.89 亿 undefined5.52 亿 undefined
2028e23.8 亿 undefined6.52 亿 undefined5.15 亿 undefined
2027e22.92 亿 undefined6.25 亿 undefined4.85 亿 undefined
2026e21.76 亿 undefined5.83 亿 undefined4.48 亿 undefined
2025e20.6 亿 undefined5.37 亿 undefined4.1 亿 undefined
202419.2 亿 undefined4.99 亿 undefined3.75 亿 undefined
202318.01 亿 undefined4.51 亿 undefined3.41 亿 undefined
202216.5 亿 undefined3.8 亿 undefined2.95 亿 undefined
202115.01 亿 undefined3.33 亿 undefined2.6 亿 undefined
202014.59 亿 undefined3.14 亿 undefined2.47 亿 undefined
201914.11 亿 undefined3.02 亿 undefined2.29 亿 undefined
201813.27 亿 undefined2.56 亿 undefined1.89 亿 undefined
201712.37 亿 undefined2.44 亿 undefined1.79 亿 undefined
201611.67 亿 undefined2.19 亿 undefined1.49 亿 undefined
201510.94 亿 undefined2.01 亿 undefined1.45 亿 undefined
201410.23 亿 undefined1.82 亿 undefined1.52 亿 undefined
20139.44 亿 undefined1.67 亿 undefined1.41 亿 undefined
201210.6 亿 undefined1.94 亿 undefined1.39 亿 undefined
20119.83 亿 undefined1.81 亿 undefined1.25 亿 undefined
20108.93 亿 undefined1.77 亿 undefined1.21 亿 undefined
20098.84 亿 undefined1.83 亿 undefined1.33 亿 undefined
20088.73 亿 undefined1.72 亿 undefined1.24 亿 undefined
20077.8 亿 undefined1.51 亿 undefined1.14 亿 undefined
20066.84 亿 undefined1.3 亿 undefined1.55 亿 undefined
20056.13 亿 undefined1.21 亿 undefined1.06 亿 undefined

Automatic Data Processing 股票利润率

Automatic Data Processing 的利润分析显示了 Automatic Data Processing 的毛利润、EBIT利润以及净利润。EBIT利润率 (EBIT/销售额) 表示销售额中有多少比例作为运营利润保留。净利润率显示了销售额中有多少比例由 Automatic Data Processing 保留。

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • 马克斯

毛利率
EBIT-利润率
盈利利润率
详情

边缘

ⓘ

理解毛利率

Automatic Data Processing的销售毛利润百分比。更高的毛利率百分比意味着在扣除销售成本后，Automatic Data Processing能保留更多的收入。投资者使用此指标以评估其财务状况和运营效率，并将其与竞争对手和行业平均值进行比较。

EBIT-Marge分析

EBIT-Marge代表Automatic Data Processing的利润，在不考虑利息和税收。对EBIT-Marge进行多年分析，提供了关于运营盈利能力和效率的深入了解，而不考虑金融杠杆和税收结构的影响。EBIT-Marge的多年增长表明运营性能已有所改善。

营业收入利润率洞察

Automatic Data Processing获得的总收入是营业收入利润率。通过对年年营业收入利润率的研究，投资者可以评估Automatic Data Processing的增长和市场扩张。重要的是，要把营业收入利润率与毛利润率和EBIT-Marge进行比较，以更好地理解成本和利润结构。

解读预期

预计的毛利率、EBIT-Marge和营业收入利润率为Automatic Data Processing提供了未来的财务展望。投资者应该将这些预期与历史数据进行比较，以理解其可能的增长和风险因素。对做出这些预期的假设和方法进行咨询以便进行有根据的投资决策是至关重要的。

比较分析

通过比较毛利率、EBIT-Marge和营业收入利润率，无论是年度还是跨年度，投资者可以对Automatic Data Processing的财务健康状况和增长前景进行全面分析。评估这些边缘的趋势和模式有助于确定其优点、弱点和潜在的投资机会。

Automatic Data Processing 保证金历史

Automatic Data Processing 毛利率Automatic Data Processing 盈利利润率Automatic Data Processing EBIT-利润率Automatic Data Processing 盈利利润率
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processing在做什么？

自动数据处理公司（ADP）是一家美国公司，专注于提供人力资源管理解决方案，工资处理，税务和合规管理等。该公司于1949年由亨利·塔布在新泽西州创立。 最初，该公司为小企业的工资结算服务。在1960年代，该公司因在公共部门和美国军队的数据处理方面发挥的领导作用而闻名。随着大型机的引入，ADP开始自动化其业务模式和流程，并扩展其服务于全球客户。 在接下来的几年中，ADP进一步扩展了其服务和产品组合，以适应不断变化的工作环境要求。该公司以其创新技术和专注于卓越客户满意度而在人力资源管理解决方案行业中赢得了卓越声誉。 ADP目前在三个主要业务领域开展业务：雇主服务，专业雇主组织和经销商服务。 雇主服务提供全面的人力资源和薪酬管理解决方案，税务管理和合规，人力资源管理，绩效和人才管理。ADP为客户提供广泛的工具和系统，以支持他们的人力资源部门，优化业务运营。工具包括薪资统计，申请计算，合规报告，员工注册，奖金支付等。 专业雇主组织（PEO）提供人力资源部门的业务流程外包（BPO）。通过外包人力资源管理，可以节省许多成本，并集中精力进行新的业务发展机会。ADP为员工管理，工资处理，合规等提供外包解决方案。客户可以享受外包的好处，同时仍然掌握员工的控制权。 经销商服务部门为汽车经销商和汽车经销商提供汽车管理解决方案。ADP在金融，保险，销售管理以及会计和人力资源管理等各个领域支持汽车行业。通过此部门，ADP为汽车零售和汽车制造商提供解决方案。 ADP的主要产品线包括小型，中小型企业的工资计算。ADP的工资系统可以为员工提供准确的工资计算，以及税收，工资和薪酬税务处理等。该系统还集成了时间记录和员工自助解决方案。 另一个重要的产品线是ADP合规解决方案。它可以为企业生成合规报告，并有助于确保遵守工作法律和法规。ADP的合规解决方案基于其在税收，劳动法，数据保护和其他合规方面的广泛知识。 通过近年来的兼并和收购，ADP扩大了其服务组合，并将创新技术更多地融入其业务流程中。 总而言之，ADP是人力资源管理解决方案和工资计算领域的领先公司。该公司在为全球客户提供服务方面拥有数十年的经验。ADP致力于适应不断变化的工作环境需求，通过扩展其产品线和服务并投资于先进技术，为客户提供一流的解决方案。 Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing 按部门划分的营业额

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

息税前利润的详细信息

Automatic Data Processing的EBIT分析

Automatic Data Processing的EBIT（税前利息和税收之前的收益）代表公司的运营利润。它是通过将所有运营费用，包括销售成本（COGS）和运营费用从总销售额中减去，但不考虑利息和税收来计算的。它提供了对公司运营盈利能力的见解，不考虑融资和税收结构的影响。

年度比较

Automatic Data Processing的EBIT的年度比较可以显示公司运营效率和盈利能力的趋势。EBIT的年度增长可能表明运营效率的提高或销售增长，而EBIT的下滑可能引发对增加的运营成本或减少的销售的担忧。

对投资的影响

Automatic Data Processing的EBIT是投资者的一个重要指标。正的EBIT表示公司的销售额足以覆盖其运营成本，这是评估公司财务健康和稳定性的关键方面。投资者密切关注EBIT以评估公司的盈利能力和未来增长的潜力。

对EBIT波动的解读

Automatic Data Processing的EBIT的波动可能归因于收入，运营成本或两者的改变。EBIT的增长可能表明运营表现的改善或销售的增加，而EBIT的下滑可能表明运营成本的增加或收入的减少，这可能需要进行战略调整。

关于Automatic Data Processing股票的常见问题

Automatic Data Processing在本年度的EBIT实现了多少？

在今年，Automatic Data Processing实现了4.99 亿 USD的EBIT。

什么是EBIT？

EBIT代表利润税前利息和税项，是指公司Automatic Data Processing的税前利润。

Automatic Data Processing的EBIT在过去几年中有何变化？

Automatic Data Processing的EBIT与去年相比增长了10.694% 上升

EBIT对投资者意味着什么？

EBIT使投资者了解公司的盈利能力，因为它反映了公司在支付利息和税费之前的利润。

为什么EBIT是投资者的重要指标？

由于EBIT提供了比净利润更直接的公司盈利视角，因此它是投资者评估公司盈利能力的重要指标。

为什么EBIT值会波动？

EBIT值可能会波动，因为它们受到各种因素的影响，例如销售额、成本和税效应。

税负在EBIT中扮演什么角色？

税负对公司的EBIT有直接影响，因为它们会从利润中扣除。

Automatic Data Processing公司的财务报表中如何呈现EBIT？

Automatic Data Processing的EBIT将在损益表上列出。

可以使用EBIT作为评估公司的单一指标吗？

EBIT是评估公司的重要指标，但是，我们应该额外引入更多财务指标，以获得全面的了解。

为什么EBIT不等于净利润？

企业的净利润包括税费和利息，而EBIT只表示利润在利息和税费之前。

Automatic Data Processing支付多少股息？

在过去的12个月中，Automatic Data Processing支付了5.74 USD 的股息。这相当于大约1.87 %的股息收益率。在未来的12个月内，Automatic Data Processing预计将支付7.69 USD的股息。

Automatic Data Processing的股息收益率有多高？

Automatic Data Processing当前的股息收益率为1.87 %。

Automatic Data Processing什么时候支付股息？

Automatic Data Processing按季度支付股息。这些股息将在, , , 月份分发。

Automatic Data Processing的股息有多安全？

Automatic Data Processing 在过去50年里每年都支付了股息。

Automatic Data Processing的股息有多高？

预计未来12个月的股息将达到7.69 USD。这相当于2.5 %的股息收益率。

Automatic Data Processing位于哪个行业？

Automatic Data Processing 被分配到“信息技术”板块。

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

要获得Automatic Data Processing在支付的1.54 USD的最后一笔股息，你必须在的除息日之前持有该股票于你的账户中。

Automatic Data Processing最后一次支付股息是什么时候？

上一次股息发放日期为。

Automatic Data Processing在2023年的股息是多少？

在2023年，Automatic Data Processing 分配了5.15 USD作为股息。

Automatic Data Processing 的股息是以哪种货币支付的？

Automatic Data Processing的股息将以USD的形式分配。

股票储蓄计划为投资者提供了一种吸引人的方法，可以长期累积财富。主要优势之一是所谓的成本平均效应：通过定期投入固定金额于股票或股票基金，当价格低时自动买入更多份额，价格高时买入较少，这可能随着时间带来更优惠的平均每份成本。此外，股票储蓄计划还允许小额投资者接触到高价股票，因为他们可以用很小的金额参与其中。定期投资也促进了一种纪律投资策略，并有助于避免情绪化的决策，如冲动买卖。除此之外，投资者还能从股票的潜在增值以及可以再投资的股息分红中获益，这增强了复利效应，从而增加了投资资本的增长。

Automatic Data Processing 股票在以下供应商处可进行定投计划：Trade Republic 与 Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

我们对Automatic Data Processing 营业额股票的股票分析包括重要的财务指标，如收入、利润、市盈率、市销率、息税折旧摊销前利润，以及有关股息的信息。此外，我们还研究了诸如股票、市值、债务、股东权益和Automatic Data Processing 营业额的负债等方面。如果您在寻找关于这些主题的更详细信息，我们在子页面上提供了详细的分析：