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Automatic Data Processing 股票

ADP
US0530151036
850347

课程

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Automatic Data Processing 股票价格

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详细信息

股价

概述

Automatic Data Processing股票的股价图提供了详细且动态的表现视图,可以显示日积月累的股价。用户可以在不同的时间范围内切换,以便仔细分析股票的走势,并做出明智的投资决策。

当日内交易功能

当日内交易功能提供实时数据,使投资者可以在交易日内查看Automatic Data Processing股票的价格波动,以便及时并战略性地做出投资决策。

总收益和相对价格变动

查看Automatic Data Processing股票的总收益,以评估其随时间的盈利能力。相对价格变动,基于所选时间段内的第一个可用价格,提供了对股票表现的见解,并帮助评估其投资潜力。

解读和投资

利用股价图中展示的详封数据,分析市场趋势,价格变动和Automatic Data Processing的潜在收益。通过比较不同的时间段,并评估当日内的数据,做出明智的投资决策,以达到投资组合管理的最优化。

Automatic Data Processing 股价历史

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Automatic Data Processing 股票营业额,息税前利润,净利润

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • 马克斯

营业额
息税前利润
利润
详情

收入,利润和息税前利润

了解收入,息税前利润和收入的含义

了解有关Automatic Data Processing的深入信息,通过分析收入,息税前利润和收入图表可以获得对财务业绩的全面了解。收入代表Automatic Data Processing从主要业务赚取的总收入,显示了公司吸引和保留客户的能力。息税前利润(EBIT)反映了公司的经营盈利性,排除了税收和利息开支。收入部分反映了Automatic Data Processing的净利润,这是衡量其财务健康状况和盈利能力的最终指标。

年度分析和比较

请查看年度柱形图,以了解Automatic Data Processing的年度业绩和增长。比较收入,息税前利润和收入,以评估公司的效率和盈利能力。相较于去年,较高的息税前利润意味着经营效率的提高。同样,收入的增加说明总体盈利能力有所提高。通过年比年的比较分析,投资者可以理解公司的增长轨迹和经营效益。

利用投资期望

未来几年预期的值为投资者提供了对Automatic Data Processing预期财务表现的洞察。通过结合历史数据进行这些预测分析,有助于做出有根据的投资决策。投资者可以评估潜在的风险和回报,并据此调整其投资策略,以优化盈利并最小化风险。

投资洞察

比较收入和息税前利润有助于评估Automatic Data Processing的经营效率,而通过比较收入和收入,可以揭示在考虑所有开支后的净收益。投资者可以通过仔细分析这些财务参数获得有价值的洞察,并为策略投资决策打下基础,以实现Automatic Data Processing的增长潜力。

Automatic Data Processing 营收、利润和EBIT历史

日期Automatic Data Processing 营业额Automatic Data Processing 息税前利润Automatic Data Processing 利润
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Automatic Data Processing 股票指标

  • 简单

  • 扩展

  • 损益表

  • 资产负债表

  • 现金流

 
营业额 (亿)营业额增长(%)毛利率(%)毛收入(亿)EBIT(亿)EBIT-利润率(%)净利润(亿)利润增长 (%)股息 ()股息增长(%)股票数量 (百万)文件
1983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025e2026e2027e2028e2029e2030e
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详细信息

利润表

营业额和增长

Automatic Data Processing的营业额和营业额增长对于理解公司的财务健康状况和营运效率至关重要。持续的营业额增长表明公司能够有效地市场化和销售其产品或服务,而营业额增长百分比则揭示了公司年复一年增长的速度。

毛利率

毛利率是一个关键因素,它显示了营业额超过制造成本的百分比。较高的毛利率表明公司在控制其生产成本方面的效率,并承诺可能的盈利能力和财务稳定性。

EBIT和EBIT毛利率

EBIT(税前利息和税收之前的收入)和EBIT毛利率为公司的盈利能力提供了深入的了解,而不需要考虑利息和税收的影响。投资者经常评估这些指标,以评估公司的经营效率和与其财务结构和税收环境无关的内在盈利能力。

收入和增长

净收入及其后续增长对于想要理解公司盈利能力的投资者来说是必不可少的。持续的收入增长突显了公司提高其盈利能力的能力,并反映了运营效率、战略竞争力和财务健康状况。

流通股份

流通股份指的是公司发行的股票总数。它对于计算诸如每股收益(EPS)等重要指标至关重要,投资者通常依赖这些指标来评估公司的股票基础的盈利能力,提供了对公司财务健康状况和评估的更详细的概述。

年度比较的解读

比较年度数据使投资者能够识别趋势,评估公司的成长,并预测潜在的未来表现。分析营业额、收入和利润率等指标如何从年度变化可以提供有关公司的运营效率、竞争力和财务健康状况的宝贵洞察。

预期和预测

投资者通常将当前和过去的财务数据与市场预期进行对比。此种比较有助于评估Automatic Data Processing是符合预期,还是表现不佳或超过预期,为投资决策提供重要数据。

 
资产现金余额 (亿)应收账款 (亿)S. 应收账款 (百万)库存 (百万)S. 流通股本 (亿)流动资产 (亿)固定资产 (亿)LANGZ. INVEST. (亿)LANGF. FORDER. (百万)IMAT. 财富管理. (亿)商誉 (亿)S. 投资者. (亿)固定资产 (亿)总资产 (亿)负债普通股票 (百万)资本公积金 (亿)盈余储备 (亿)S. 自有资本. (百万)N. 实际. 股价/降值. (百万)股本 (亿)负债 (百万)备用金(亿)S. 简称. 绑定. (亿)短期债务 (亿)长期债务 (亿)预计简况 (亿)长期债务. (亿)潜在税务 (百万)S. 联接. (亿)长期联系. (亿)外债 (亿)总资本 (亿)
198319841985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024
                                                                                   
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00000000000000.090.130.230.070.02000000000.7300002.170000000000
00.010.020.020.020.030.020.0300.01000.010.0100.0100000000000000000000010000
0.120.180.240.270.290.340.380.380.320.370.420.480.540.841.021.251.291.31.341.4121.772.862.6720.4617.3418.7620.0526.7923.2524.7324.1727.1235.8529.8230.4132.6330.1338.0955.1642.7745.08
0.060.070.160.310.210.250.260.080.050.330.350.370.390.40.40.190.150.130.110.090.090.080.080.070.040.050.040.040.030.020.020.010.012.0122212.992.992.992.99
26242115203039586763753419113103147138151208238321284239100128170254306374382234216172251163522660732483677464.3
0.020.040.040.050.060.060.050.040.070.110.110.130.150.170.20.217.2610.6911.5311.4212.0613.5718.6618.630.871.080.970.991.031.051.111.011.081.221.181.21.551.541.631.631.68
0.110.130.230.380.290.330.350.180.190.510.530.540.560.690.70.557.5510.9711.8511.7512.4613.9318.9718.81.041.311.271.331.441.451.351.221.193.343.393.73.863.295.014.684.74.74
0.230.310.460.650.570.670.730.570.510.870.951.021.111.521.721.88.8312.2713.1913.1614.4615.721.8321.4821.518.6520.0321.3828.2324.726.0825.3928.339.1933.234.1136.4933.4143.159.8447.4649.82
0.650.81.031.321.461.71.91.912.032.62.893.253.674.55.085.6113.0316.9818.7319.4221.6123.1529.8630.6831.2629.5431.4933.440.9537.9239.6439.8142.2353.8148.4851.0654.9853.2364.1680.469.4474.1
详细信息

资产负债表

理解资产负债表

Automatic Data Processing的资产负债表提供了详细的财务概述,并显示了某一特定时间点的资产、负债和股东权益。分析这些组成部分对于想了解Automatic Data Processing的财务健康状况和稳定性的投资者来说至关重要。

资产

Automatic Data Processing的资产代表了公司所拥有或控制的具有货币价值的所有事物。资产被划分为流动资产和非流动资产,这为了解公司的流动性和长期投资提供了见解。

负债

负债是Automatic Data Processing未来必须支付的义务。分析负债与资产的比率,可以了解公司的财务杠杆和风险敞口。

股东权益

股东权益是指在扣除Automatic Data Processing负债后,在资产中的剩余权益。这代表了所有者对公司资产和收入的索赔。

年度对比分析

通过年度对比的资产负债表,投资者可以看出业务的趋势,增长模式和潜在财务风险,以便做出知情的投资决策。

数据解读

对资产,负债和股东权益的详细分析,可以为投资者提供Automatic Data Processing全面的财务状况,帮助他们评估投资和风险评估。

 
净收入(亿)折旧费 (百万)递延税项(百万)运营资本的变动(百万)非现金项目(亿)已支付利息 (百万)已缴税款 (亿)净现金流量经营活动(亿)资本支出 (百万)现金流投资活动 (亿)现金流量表其他投资活动(亿)利息收入和支出(百万)净债务变动 (亿)净变动股本 (百万)现金流量财务活动 (亿)现金流量和其他金融活动(亿)总支付股息(百万)净现金流量变动(亿)自由现金流(百万)基于股票的薪酬(百万)
1987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
0.130.170.190.210.230.260.290.330.390.450.520.610.70.840.921.11.020.941.061.551.141.241.331.211.251.391.411.521.451.491.791.882.292.472.62.953.41
102105120113114116140148172201224247272284320279274277225246288318307309314319251266277288316377409480510515549
-399189-412-3-1113-35-3-238298-1510610-515-92-47961053633-37-15041-152926-25136-80
-92-26-63-635448-4-11-91-82-106-159-55-11011164114-18191-70-38894-260-117-16631-352-143-149-128-971-1,041-1,205-1,120-937-1,638-938
0.020.03-0.010.02-0.040.02-0.050.050.030.090.080.09-0.040.050.10.080.110.250.050.090.240.340.330.250.290.230.320.340.550.381.091.621.351.31.351.441.49
202020148644481012121010182013256793824080000537781001271045374246
0.070.040.060.070.080.090.080.090.130.180.20.250.270.380.440.520.690.530.380.60.720.760.720.690.630.660.690.820.770.650.820.530.630.680.970.861.08
0.160.290.240.30.370.440.390.510.490.670.680.780.851.071.491.531.511.391.431.811.31.771.561.681.711.911.581.821.971.92.132.522.693.033.093.14.21
-157-193-191-100-108-111-112-135-156-274-193-298-240-233-282-255-278-333-244-374-322-276-253-226-277-249-235-303-335-386-470-470-566-616-505-553-571
-0.1-0.280.03-0.09-0.15-0.54-0.43-0.32-0.41-0.55-0.27-0.63-0.39-0.37-0.46-1.080.18-1.32-0.440.450.43-0.87-0.64-2.38-7.343.24-1.580.81-3.76-0.87-1.11-2.5-2.23.16-3.52-7.01-2.52
0.06-0.090.230.01-0.04-0.43-0.32-0.19-0.26-0.27-0.07-0.33-0.15-0.14-0.17-0.830.46-0.99-0.190.830.75-0.59-0.39-2.15-7.063.49-1.341.12-3.42-0.48-0.64-2.03-1.633.77-3.01-6.46-1.95
0000000000000000000000000000000000000
-0.01-0.01-0.02-0.02-0.030.27-0.01-000.090.040.11-0.2-0.09-0.02-00-000-00.010.72-0.73-0.01-0-0.022.17-2.182-0-0.01-0-00.980-0
-17-59-185-143-26648-9-5186-119-294015-28-716-647-938-629-584-1,299-1,900-1,504-580-766-732-741-647-667-1,557-1,155-1,259-989-937-1,006-1,372-1,969-1,121
-0.03-0.07-0.22-0.2-0.330.26-0.08-0.13-0-0.13-0.12-0-0.36-0.33-0.99-0.93-1.13-0.77-0.75-1.35-1.88-1.790.470.095.34-4.950.15-2.361.558.75-8.28-1.66-0.21-5.896.4413.65-15.68
0.030.030.020.020.0200000.02-0-000000.090.170.180.350.480.250.962.266.77-3.471.62-2.986.218.86-6.020.42.03-3.418.4117.28-12.65
-29-35-39-46-50-57-67-76-89-112-129-152-181-212-248-276-284-308-344-393-461-548-629-673-692-739-805-883-927-943-995-1,063-1,293-1,470-1,575-1,659-1,903
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2.697.852.1195.3261.1326.4279.1373.9337.2399.7486.3485.4613.8836.81,208.11,276.31,226.51,052.21,189.41,438.5975.21,495.31,308.81,455.41,428.11,660.61,3421,5181,638.51,511.31,655.32,044.42,121.82,409.82,587.42,546.13,636
0000000000000000000000000000000000000

Automatic Data Processing 股票利润率

Automatic Data Processing 的利润分析显示了 Automatic Data Processing 的毛利润、EBIT利润以及净利润。EBIT利润率 (EBIT/销售额) 表示销售额中有多少比例作为运营利润保留。净利润率显示了销售额中有多少比例由 Automatic Data Processing 保留。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • 马克斯

毛利率
EBIT-利润率
盈利利润率
详情

边缘

理解毛利率

Automatic Data Processing的销售毛利润百分比。更高的毛利率百分比意味着在扣除销售成本后,Automatic Data Processing能保留更多的收入。投资者使用此指标以评估其财务状况和运营效率,并将其与竞争对手和行业平均值进行比较。

EBIT-Marge分析

EBIT-Marge代表Automatic Data Processing的利润,在不考虑利息和税收。对EBIT-Marge进行多年分析,提供了关于运营盈利能力和效率的深入了解,而不考虑金融杠杆和税收结构的影响。EBIT-Marge的多年增长表明运营性能已有所改善。

营业收入利润率洞察

Automatic Data Processing获得的总收入是营业收入利润率。通过对年年营业收入利润率的研究,投资者可以评估Automatic Data Processing的增长和市场扩张。重要的是,要把营业收入利润率与毛利润率和EBIT-Marge进行比较,以更好地理解成本和利润结构。

解读预期

预计的毛利率、EBIT-Marge和营业收入利润率为Automatic Data Processing提供了未来的财务展望。投资者应该将这些预期与历史数据进行比较,以理解其可能的增长和风险因素。对做出这些预期的假设和方法进行咨询以便进行有根据的投资决策是至关重要的。

比较分析

通过比较毛利率、EBIT-Marge和营业收入利润率,无论是年度还是跨年度,投资者可以对Automatic Data Processing的财务健康状况和增长前景进行全面分析。评估这些边缘的趋势和模式有助于确定其优点、弱点和潜在的投资机会。

Automatic Data Processing 保证金历史

Automatic Data Processing 毛利率Automatic Data Processing 盈利利润率Automatic Data Processing EBIT-利润率Automatic Data Processing 盈利利润率
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.19 %21.29 %
2026e45.62 %26.89 %20.76 %
2025e45.62 %26.41 %20.14 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing 股票营业额,息税前利润,每股收益

Automatic Data Processing每股销售额因此显示了Automatic Data Processing在一段时间内每股的销售额。每股EBIT显示了每股从业务利润中剩下多少。每股利润显示了每股从利润中剩下多少。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • 马克斯

每股营业收入
EBIT每股
每股收益
详细信息

收入,EBIT 与每股收益

每股收入

每股收入代表了Automatic Data Processing的总收入,除以现有的股票数量。这是一个决定性的指标,因为它反映了公司创收的能力,并显示了增长和扩张的潜力。比较每年的每股收入,能让投资者分析公司收入的稳定性,并预测未来的趋势。

每股EBIT

每股EBIT表示的是Automatic Data Processing的利润,剔除了利息和税费,提供了关于运营盈利能力的洞见,而不需要考虑资本结构和税率的影响。这可以对比每股销售额,以评估将销售额转化为利润的效率。每股EBIT多年来的持续增长再次证明了运营效率和盈利能力。

每股收益

每股收益,或者称为每股盈利(EPS),显示了Automatic Data Processing的利润中分配给每一股普通股的部分。这对于评估盈利能力和财务健康状况至关重要。通过与每股收入和EBIT进行比较,投资者可以看出公司将收入和运营利润转化为净收入的效率。

预期值

预期值是对未来几年每股收入,EBIT和收益的预测。这些预期基于历史数据和市场分析,帮助投资者进行投资策略,评估Automatic Data Processing的未来表现和估计未来的股票价格。然而,重要的是要考虑市场波动和不确定性可能会影响这些预测的因素。

Automatic Data Processing 营收、利润和每股EBIT历史

日期Automatic Data Processing 每股营业收入Automatic Data Processing EBIT每股Automatic Data Processing 每股收益
2030e64.81 undefined0 undefined14.53 undefined
2029e61.55 undefined0 undefined13.55 undefined
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201119.74 undefined3.63 undefined2.52 undefined
201017.71 undefined3.51 undefined2.4 undefined
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200816.57 undefined3.26 undefined2.35 undefined
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200510.39 undefined2.05 undefined1.79 undefined

Automatic Data Processing 股票和股票分析

自动数据处理公司(ADP)是一家美国公司,专注于提供人力资源管理解决方案,工资处理,税务和合规管理等。该公司于1949年由亨利·塔布在新泽西州创立。 最初,该公司为小企业的工资结算服务。在1960年代,该公司因在公共部门和美国军队的数据处理方面发挥的领导作用而闻名。随着大型机的引入,ADP开始自动化其业务模式和流程,并扩展其服务于全球客户。 在接下来的几年中,ADP进一步扩展了其服务和产品组合,以适应不断变化的工作环境要求。该公司以其创新技术和专注于卓越客户满意度而在人力资源管理解决方案行业中赢得了卓越声誉。 ADP目前在三个主要业务领域开展业务:雇主服务,专业雇主组织和经销商服务。 雇主服务提供全面的人力资源和薪酬管理解决方案,税务管理和合规,人力资源管理,绩效和人才管理。ADP为客户提供广泛的工具和系统,以支持他们的人力资源部门,优化业务运营。工具包括薪资统计,申请计算,合规报告,员工注册,奖金支付等。 专业雇主组织(PEO)提供人力资源部门的业务流程外包(BPO)。通过外包人力资源管理,可以节省许多成本,并集中精力进行新的业务发展机会。ADP为员工管理,工资处理,合规等提供外包解决方案。客户可以享受外包的好处,同时仍然掌握员工的控制权。 经销商服务部门为汽车经销商和汽车经销商提供汽车管理解决方案。ADP在金融,保险,销售管理以及会计和人力资源管理等各个领域支持汽车行业。通过此部门,ADP为汽车零售和汽车制造商提供解决方案。 ADP的主要产品线包括小型,中小型企业的工资计算。ADP的工资系统可以为员工提供准确的工资计算,以及税收,工资和薪酬税务处理等。该系统还集成了时间记录和员工自助解决方案。 另一个重要的产品线是ADP合规解决方案。它可以为企业生成合规报告,并有助于确保遵守工作法律和法规。ADP的合规解决方案基于其在税收,劳动法,数据保护和其他合规方面的广泛知识。 通过近年来的兼并和收购,ADP扩大了其服务组合,并将创新技术更多地融入其业务流程中。 总而言之,ADP是人力资源管理解决方案和工资计算领域的领先公司。该公司在为全球客户提供服务方面拥有数十年的经验。ADP致力于适应不断变化的工作环境需求,通过扩展其产品线和服务并投资于先进技术,为客户提供一流的解决方案。 Automatic Data Processing是Eulerpool.com上最受欢迎的公司之一。

Automatic Data Processing 营收分部情况

  • 3年

  • 马克斯

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按细分市场的营收

营收细分市场概览

该图表显示了按细分市场的营收,并提供了清晰的营收分布概览。每个细分市场都被清楚地标识出来,以便于比较营收。

解读与应用

图表能够快速识别营收最多的细分市场,这在战略决策中很有帮助。它支持分析增长潜力和有针对性的资源分配。

投资策略

投资策略定义了如何有目的性地将资本投资于不同的资产类别,以实现最大化的回报。它基于风险承受能力、投资目标和一个长期计划。

Automatic Data Processing 营收分部情况

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Revenues, other than interest on funds held for clients and PEO revenues10.51 亿 USD----------
PEO Revenues5.54 亿 USD4.81 亿 USD---------
Revenues, Other Than Interest on Funds Held For Clients and PEO Revenues-9.77 亿 USD---------
Interest on funds held for clients451.8 百万 USD----------
Interest on Funds Held for Clients-422.4 百万 USD---------
  • 3年

  • 5年

  • 马克斯

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按细分市场的营收

营收细分市场概览

该图表显示了按细分市场的营收,并提供了清晰的营收分布概览。每个细分市场都被清楚地标识出来,以便于比较营收。

解读与应用

图表能够快速识别营收最多的细分市场,这在战略决策中很有帮助。它支持分析增长潜力和有针对性的资源分配。

投资策略

投资策略定义了如何有目的性地将资本投资于不同的资产类别,以实现最大化的回报。它基于风险承受能力、投资目标和一个长期计划。

Automatic Data Processing 营收分部情况

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
HCM7.17 亿 USD6.63 亿 USD6.54 亿 USD-5.7 百万 USD-------
PEO zero-margin benefits pass-throughs3.51 亿 USD3.09 亿 USD---------
Global2.24 亿 USD2.17 亿 USD2.05 亿 USD--------
HRO, excluding PEO zero-margin benefits pass-throughs3.12 亿 USD2.69 亿 USD---------
PEO--2.91 亿 USD--------
HRO--2.54 亿 USD-4.6 百万 USD-------
Interest on funds held for clients451.8 百万 USD422.4 百万 USD---------
client fund interest--545.2 百万 USD--------
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按细分市场的营收

营收细分市场概览

该图表显示了按细分市场的营收,并提供了清晰的营收分布概览。每个细分市场都被清楚地标识出来,以便于比较营收。

解读与应用

图表能够快速识别营收最多的细分市场,这在战略决策中很有帮助。它支持分析增长潜力和有针对性的资源分配。

投资策略

投资策略定义了如何有目的性地将资本投资于不同的资产类别,以实现最大化的回报。它基于风险承受能力、投资目标和一个长期计划。

Automatic Data Processing 营收分部情况

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services10.97 亿 USD10.2 亿 USD--10.06 亿 USD9.54 亿 USD9.21 亿 USD8.9 亿 USD8.54 亿 USD7.91 亿 USD-
Employer Services Segment--10.09 亿 USD9.94 亿 USD-------
PEO Services----3.9 亿 USD3.48 亿 USD3.07 亿 USD2.65 亿 USD2.27 亿 USD1.97 亿 USD-
PEO5.55 亿 USD4.82 亿 USD---------
Professional Employee Organization Services Segment--4.51 亿 USD4.24 亿 USD------1.54 亿 USD
Dealer Services--------1.95 亿 USD1.81 亿 USD-
Foreign Exchange Reconciling Item----------179.5 百万 USD
Foreign Exchange---------39.9 百万 USD-
Other Reportable Segment----------12.9 百万 USD
Cost Of Capital Charge-----------
Other Segments---8.3 百万 USD-10.3 百万 USD--10.6 百万 USD-----
Other-15.1 百万 USD-8.1 百万 USD---9.4 百万 USD-1.9 百万 USD-12.4 百万 USD-900,000 USD1.7 百万 USD-
Client Fund Interest Reconciling Item-----------212.9 百万 USD
Client Fund Interest----------432.4 百万 USD-
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按细分市场的营收

营收细分市场概览

该图表显示了按细分市场的营收,并提供了清晰的营收分布概览。每个细分市场都被清楚地标识出来,以便于比较营收。

解读与应用

图表能够快速识别营收最多的细分市场,这在战略决策中很有帮助。它支持分析增长潜力和有针对性的资源分配。

投资策略

投资策略定义了如何有目的性地将资本投资于不同的资产类别,以实现最大化的回报。它基于风险承受能力、投资目标和一个长期计划。

Automatic Data Processing 营收分部情况

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services Segment----------6.86 亿 USD
Dealer Services Segment----------1.49 亿 USD

Automatic Data Processing 各地区营收

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按部门的营收

区域营收概览

该图表展示了按区域划分的营收,并提供了一个清晰的区域营收分布比较。每个区域都被清楚地标记,以便说明差异。

解读和应用

该图表有助于识别营收最强的区域,并为区域扩张或投资做出有针对性的决定。它支持市场潜力和战略优先级的分析。

投资策略

基于区域的投资策略专注于在不同市场中的有目的资本分配,以最大化地利用区域增长机会。它考虑市场条件和地区风险因素。

Automatic Data Processing 营收分部情况

日期CanadaCANADAEuropeOther CountriesOther Geographical PlacesUnited States
2024473.7 百万 USD-1.45 亿 USD343.3 百万 USD-16.93 亿 USD
2018-322.1 百万 USD1.25 亿 USD271.4 百万 USD-11.49 亿 USD
2017291.1 百万 USD-1.09 亿 USD465.3 百万 USD-10.54 亿 USD
2016284.1 百万 USD-1.06 亿 USD-450 百万 USD9.87 亿 USD
2015320.8 百万 USD-1.09 亿 USD-429.3 百万 USD9.1 亿 USD
2014437.9 百万 USD-1.39 亿 USD-491.3 百万 USD9.89 亿 USD
2013464.9 百万 USD-1.28 亿 USD-451.2 百万 USD9.11 亿 USD
2011428.2 百万 USD-1.19 亿 USD330.4 百万 USD-7.93 亿 USD

Automatic Data Processing 按公允价值评估

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Fair Value

对于Fair Value的理解

股票的Fair Value能提供股票是否被高估或低估的线索。它基于公司的盈利、收入或分红计算,并且提供了针对股票内在价值的综合视角。

基于收入的Fair Value

此值是通过将每股收入与过去选定年份的平均市盈率相乘计算得出的。如果Fair Value 高于当前的市场价,那么这意味着这股票被低估了。

2022年的例子

Fair Value 收益 2022 = 2022年 每股收益 / 2019 - 2021年 平均市盈率 (3年平均)

基于销售的Fair Value

由每股销售额与过去选择年份的平均市销售率之乘积派生。当Fair Value 超过当前市场价格时,意味着股票被低估。

2022年的例子

Fair Value 销售额 2022 = 2022年每股销售额 / 2019 - 2021年 平均市销售率 (3年平均)

基于股息的Fair Value

此值是通过将每股股息除以过去选定年份的平均股息收益率计算得出的。如果Fair Value 高于市场价格,那么说明股票被低估了。

2022年的例子

Fair Value 股息 2022 = 2022年每股股息 * 2019 - 2021年 平均股息收益率 (3年平均)

预期和预测

未来的预期为股票价格提供了可能的轨迹,并帮助投资者做出决策。预期值是预测的Fair Value数字,考虑到收益、销售或股息的增长或下降趋势。

比较性分析

基于收益、销售和股息的Fair Value比较,提供了关于股票财务健康状况的全面概述。年度和每年的变化的观察有助于理解股票表现的稳定性和可靠性。

Automatic Data Processing 根据历史市盈率、息税前利润和市销率的评估

Automatic Data Processing 股票数量

Automatic Data Processing在2023年的股票数量为 — 这表明416 百万是如何分割为多少股票的。由于股东是公司的所有者,每一股都代表了公司财产的一小部分。
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股票数量
详细信息

收入,EBIT 与每股收益

每股收入

每股收入代表了Automatic Data Processing的总收入,除以现有的股票数量。这是一个决定性的指标,因为它反映了公司创收的能力,并显示了增长和扩张的潜力。比较每年的每股收入,能让投资者分析公司收入的稳定性,并预测未来的趋势。

每股EBIT

每股EBIT表示的是Automatic Data Processing的利润,剔除了利息和税费,提供了关于运营盈利能力的洞见,而不需要考虑资本结构和税率的影响。这可以对比每股销售额,以评估将销售额转化为利润的效率。每股EBIT多年来的持续增长再次证明了运营效率和盈利能力。

每股收益

每股收益,或者称为每股盈利(EPS),显示了Automatic Data Processing的利润中分配给每一股普通股的部分。这对于评估盈利能力和财务健康状况至关重要。通过与每股收入和EBIT进行比较,投资者可以看出公司将收入和运营利润转化为净收入的效率。

预期值

预期值是对未来几年每股收入,EBIT和收益的预测。这些预期基于历史数据和市场分析,帮助投资者进行投资策略,评估Automatic Data Processing的未来表现和估计未来的股票价格。然而,重要的是要考虑市场波动和不确定性可能会影响这些预测的因素。

Automatic Data Processing 股票拆分

在Automatic Data Processing的历史中,还从未发生过股票拆分。

Automatic Data Processing 股票股息

Automatic Data Processing在2023年支付了5.15 USD的股息。股息意味着Automatic Data Processing将其部分利润分配给其所有者。
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股息
股息(估计)
详细信息

股息

股息概述

Automatic Data Processing的年度股息图表提供了对每年支付给股东的股息的全面概述。分析趋势以了解多年来股息派发的稳定性和增长性。

解读和使用

股息的稳定或上升趋势可能表明公司的盈利能力和财务健康状况。投资者可以使用这些数据,以确认Automatic Data Processing的长期投资和通过股息获取收入的潜力。

投资策略

在评价Automatic Data Processing的总体表现时,请考虑股息数据。考虑其他财务因素进行深入分析,有助于做出明智的决策,以实现最佳资本增长和收入获取。

Automatic Data Processing 分红历史

日期Automatic Data Processing 股息
2030e5.62 undefined
2029e5.62 undefined
2028e5.62 undefined
2027e5.62 undefined
2026e5.62 undefined
2025e5.63 undefined
20244.2 undefined
20235.15 undefined
20224.37 undefined
20213.83 undefined
20203.66 undefined
20193.28 undefined
20182.8 undefined
20172.34 undefined
20162.16 undefined
20152 undefined
20141.93 undefined
20131.79 undefined
20121.62 undefined
20111.48 undefined
20101.38 undefined
20091.33 undefined
20081.2 undefined
20070.98 undefined
20060.78 undefined
20050.65 undefined

Automatic Data Processing 股票派息率

Automatic Data Processing在2023年的派发率为63.28%。派发率说明了Automatic Data Processing公司盈利的百分比作为股息派发出去。
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分配率
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分红比率

什么是年度分红比率?

Automatic Data Processing的年度分红比率指的是作为股息向股东分配的利润部分。它是公司财务健康和稳定性的一个指标,显示了回报给投资者的利润有多少,相比再投资于公司的金额。

如何解读数据

Automatic Data Processing较低的分红比率可能意味着公司在其增长中重投资更多,而较高的比率则表明更多的利润作为股息分配。寻求规律收入的投资者可能更偏爱分红比率较高的公司,而寻求增长的投资者可能更喜欢分红比率较低的公司。

如何使用这些数据进行投资

评估Automatic Data Processing的分红比率,结合其他金融指标和绩效指标。持续的分红比率,结合强大的财务健康状况,可能表明稳定的股息支付。但是,非常高的比率可能表示公司没有足够投资于其未来的发展。

Automatic Data Processing 分红率历史

日期Automatic Data Processing 分配率
2030e62.96 %
2029e62.98 %
2028e62.96 %
2027e62.95 %
2026e63.03 %
2025e62.88 %
202462.94 %
202363.28 %
202262.43 %
202163.1 %
202064.32 %
201962.6 %
201865.88 %
201758.94 %
201666.46 %
201565.57 %
201461.66 %
201361.98 %
201257.45 %
201159 %
201057.5 %
200950.76 %
200851.28 %
200748.04 %
200629.4 %
200536.52 %

一眼就能识别低估的股票

对于Automatic Data Processing,目前很遗憾没有现有的股价目标和预测。

Automatic Data Processing 盈利惊喜

日期EPS-估计实际每股收益报告季度
2.23 2.33  (4.54 %)2025 Q1
2.08 2.09  (0.58 %)2024 Q4
2.81 2.88  (2.37 %)2024 Q3
2.12 2.13  (0.5 %)2024 Q2
2.05 2.08  (1.7 %)2024 Q1
1.85 1.89  (2.27 %)2023 Q4
2.47 2.52  (1.88 %)2023 Q3
1.96 1.96  (0.25 %)2023 Q2
1.81 1.86  (2.59 %)2023 Q1
1.48 1.5  (1.67 %)2022 Q4
1
2
3
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5
...
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Eulerpool ESG Scorecard©为Automatic Data Processing股票

Eulerpool World ESG Rating (EESG©)

80/ 100

🌱 Environment

65

👫 Social

99

🏛️ Governance

77

环境

范围1 - 直接排放
21,760
范围2 - 购买能源的间接排放
76,092
范围3 - 价值链内的间接排放
38,540
总体CO₂排放量
97,852
CO₂减排策略
煤炭能源
核能
动物实验
皮毛和皮革
农药
棕榈油
烟草
转基因生物
气候概念
可持续森林管理
回收规定
环保包装
危险物质
燃料消耗和效率
水资源消耗和效率

社交

女性员工比例53
管理层中的女性比例
亚洲员工的比例8.3
亚洲管理层的比例8
西班牙裔/拉丁裔员工比例15.7
西班牙/拉丁管理部分12
黑人员工比例10.8
黑色管理股份6.6
白人员工比例56.4
白色管理份额66.9
成人内容
酒精
武器
枪械
赌博
军事合同
人权概念
数据保护概念
劳动和健康保护
天主教

治理(企业管理)

环境报告
利益相关者参与
回拨政策
反垄断法

Eulerpool ESG Scorecard©是Eulerpool Research Systems的严格受版权保护的知识产权。任何未经授权的使用、模仿或侵犯都会被坚决追究,可能导致严重的法律后果。如需获得许可、合作或使用权,请直接通过我们的 联系表单 给我们。

Automatic Data Processing 股票 股东结构

%-份额
名称
股票
变化
日期
9.82845 % The Vanguard Group, Inc.40,046,999452,414
5.43836 % BlackRock Institutional Trust Company, N.A.22,159,157471,812
4.39559 % State Street Global Advisors (US)17,910,25283,648
2.51106 % Geode Capital Management, L.L.C.10,231,562259,116
1.94142 % Invesco Capital Management (QQQ Trust)7,910,5078,895
1.86057 % AllianceBernstein L.P.7,581,076-297,929
1.83590 % Wells Fargo Advisors7,480,557-73,296
1.48506 % Wellington Management Company, LLP6,051,013-66,407
1.37087 % Fundsmith LLP5,585,761-180,108
1.16171 % Morgan Stanley Investment Management Ltd. (UK)4,733,493-352,197
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Automatic Data Processing 高管和管理委员会

Mr. Carlos Rodriguez(59)
Automatic Data Processing Non-Executive Director (自 2000)
报酬 19.36 百万
Ms. Maria Black(49)
Automatic Data Processing President, Chief Executive Officer, Director (自 2014)
报酬 10.68 百万
Mr. John Ayala(56)
Automatic Data Processing Chief Operating Officer
报酬 7.01 百万
Mr. Don Mcguire(63)
Automatic Data Processing Chief Financial Officer
报酬 5.6 百万
Mr. Michael Bonarti(57)
Automatic Data Processing Chief Administrative Officer
报酬 5.18 百万
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5

Automatic Data Processing 供应链

名称关系双周相关性一月相关性三个月相关性六个月相关性一年相关性两年相关性
Barracuda Networks, Inc. 股票
Barracuda Networks, Inc.
供应商客户 -0,460,12-0,42
供应商客户0,900,930,26-0,100,280,88
Pidilite Industries Ltd. 股票
Pidilite Industries Ltd.
供应商客户0,770,840,670,120,310,91
Berkshire Hathaway Inc. 股票
Berkshire Hathaway Inc.
供应商客户0,760,950,66-0,040,330,88
供应商客户0,760,660,640,740,090,78
供应商客户0,710,770,080,370,020,14
SAP SE 股票
SAP SE
供应商客户0,680,800,220,44-0,07-0,40
Gladstone Commercial 股票
Gladstone Commercial
供应商客户0,670,920,660,680,490,87
供应商客户0,670,940,330,420,400,89
供应商客户0,66-0,370,430,630,080,83
1
2
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关于Automatic Data Processing股票的常见问题

Automatic Data Processing代表什么价值观和企业理念?

Automatic Data Processing Inc(ADP)的价值观和企业理念体现在其长期以来不断提供高质量人力资源解决方案的承诺上。作为一家全球领先的人力资源管理公司,ADP致力于帮助企业实现员工薪酬、人力资源管理、福利和劳动力统计等方面的自动化和优化。公司的价值观包括客户至上、创新进取、合作共赢和诚信可靠。ADP通过提供灵活、可扩展的解决方案,帮助客户拓展业务、提高效率,并促进员工满意度。通过积极投资技术、开发新产品和服务,ADP不断推动人力资源领域的创新,为客户创造更大的价值。

Automatic Data Processing主要存在于哪些国家和地区?

Automatic Data Processing Inc的业务遍布全球,并在许多国家和地区拥有存在。这些国家和地区包括美国、加拿大、欧洲、澳大利亚、亚太地区以及拉丁美洲。它通过其全球业务网络提供基于云的解决方案和人力资源管理服务,帮助企业管理薪酬、人力资源以及遵循法规和合规要求。作为一家领先的全球服务提供商,Automatic Data Processing Inc在这些国家和地区提供了关键的人力资源解决方案,帮助企业提高效率、降低风险并实现商业目标。

公司Automatic Data Processing已经达到了哪些重要的里程碑?

公司Automatic Data Processing Inc已经达到了以下重要里程碑:1. 成立于1949年,是全球领先的人力资源解决方案和自动化技术公司。2. 作为一家财富500强企业,它在业界享有盛誉,并提供广泛的人力资源服务。3. 该公司以其高效的薪资与工资处理、人力资源管理和人力资源外包等解决方案而闻名。4. 这家公司的股票在美国证券交易所上市,并在纳斯达克全球精选市场交易。5. 设立了多个全球数据中心,以确保高级别的安全性和可靠性。6. Automatic Data Processing Inc坚持技术创新,不断发展并改进其解决方案,以满足不断变化的市场需求。

Automatic Data Processing公司有什么故事和背景?

Automatic Data Processing Inc公司成立于1949年,总部位于美国新泽西州。它是一家全球领先的人力资源解决方案提供商,专注于为企业客户提供多样化的服务,包括薪资和福利管理、人力资源外包等。该公司通过其先进的技术平台和专业的服务团队,帮助企业简化管理流程、提高工作效率,并确保遵守全球法规和法律要求。Automatic Data Processing Inc以其卓越的解决方案和可靠的客户支持而闻名,成为全球许多公司信赖的合作伙伴。作为一家在全球范围内运营的公司,Automatic Data Processing Inc不断努力为客户创造价值,推动人力资源管理的进步。

Automatic Data Processing在市场上的主要竞争对手是谁?

Automatic Data Processing Inc在市场上的主要竞争对手是Paychex Inc和Ceridian HCM Holding Inc。

Automatic Data Processing 主要从事哪些行业?

Automatic Data Processing Inc 主要从事人力资源管理和自动化解决方案、工资支付和税务服务方面的业务。该公司提供各种人力资源外包服务,包括薪酬管理、员工福利、劳动力计划等。此外,Automatic Data Processing Inc 还为企业提供自动化解决方案,帮助其优化业务流程和提高效率。通过提供工资支付和税务服务,该公司帮助企业遵守法规要求并确保准确和及时的工资支付。Automatic Data Processing Inc 的全球专业服务和创新技术帮助企业管理人力资源和薪酬方面的挑战,提供全面的解决方案。

Automatic Data Processing的商业模式是什么?

Automatic Data Processing Inc (ADP)是一家全球领先的人力资源解决方案公司。ADP通过为企业提供一系列创新的技术和服务,帮助其管理薪资、福利、人力资源以及企业运营等方面的需求。ADP的商业模式是以云技术为基础的软件即服务(SaaS)模式,客户可以通过ADP的平台访问各种人力资源管理工具和服务,从而提高效率和灵活性。通过自动化和集成的解决方案,ADP帮助企业优化流程、减少人工工作量,并提供数据分析帮助进行战略决策。作为一家全球知名的公司,ADP在人力资源领域拥有强大的品牌影响力和广泛的客户基础。

Automatic Data Processing 2024的市盈率是多少?

Automatic Data Processing 的市盈率是 31.81。

Automatic Data Processing 2024的市销率是多少?

Automatic Data Processing 的市销率是 6.21。

Automatic Data Processing的AlleAktien质量评分是多少?

Automatic Data Processing的AlleAktien质量分数是9/10。

Automatic Data Processing 2024的营业额有多高?

Automatic Data Processing的营业额是19.2 亿 USD。

Automatic Data Processing 2024的利润有多高?

Automatic Data Processing的利润是3.75 亿 USD。

Automatic Data Processing在做什么?

自动数据处理公司(ADP)是一家领先的全球人力资源和商业信息解决方案公司。凭借超过70年的行业经验,ADP提供创新技术和服务,帮助客户做出最有效的人力资源和企业决策。 ADP分为四个主要业务领域:雇主服务、全球人才解决方案、专业雇主组织(PEO)服务和小企业服务。 雇主服务是ADP最大的业务领域,提供广泛的服务来支持企业的人力资源部门。提供的服务包括工资支付、人力资源管理、考勤管理、门禁控制和合规解决方案等。ADP帮助客户管理员工数据,并确保遵守法规和法律。 全球人才解决方案为企业提供人才管理解决方案。这些服务包括人才招聘、绩效管理、继任计划、人才发展、离岗安置和战略咨询等。ADP帮助客户找到、留住和培养最优秀的员工,以实现其业务目标。 PEO服务是ADP的一个相对较新的业务领域,提供外包服务来帮助客户管理人力资源事务。PEO代表客户负责工资支付、税务和税费处理、劳动法合规等,将人力资源管理功能外包给ADP。ADP帮助客户降低运营成本,激励员工。 小企业服务为小型企业提供特定的服务,包括工资支付、人力资源管理、时间和劳动管理、合规解决方案和税务管理等。ADP帮助客户简化日常人力资源流程,使客户能够专注于核心业务。 总体而言,ADP提供广泛的解决方案,可以满足不同规模和行业客户的需求。ADP产品包括ADP Workforce Now、ADP GlobalView、ADP Streamline、ADP Vantage HCM、ADP Mobile Solutions和ADP DataCloud等。 ADP Workforce Now平台提供一套适合小型、中型和大型企业需求的人力资源解决方案。ADP GlobalView为跨国企业提供全球工资和人力资源解决方案,ADP Streamline提供基于云的国际工资管理平台。 ADP Vantage HCM是一个综合平台,集成了人力资源和人才管理、工资支付和合规管理。ADP Mobile Solutions是用于管理工资支付和人力资源的移动应用程序,ADP DataCloud是一个全面的工具,支持企业跟踪人力资源和业务数据。 总而言之,ADP建立了一个适应不同业务规模和类型需求的强大商业模式。凭借其广泛的人力资源解决方案和创新技术,ADP处于良好的位置,可以帮助企业做出最佳的人力资源决策,实现其业务目标。

Automatic Data Processing的股息有多高?

Automatic Data Processing 每年分4次分配4.37 USD的股息。

Automatic Data Processing多久支付一次股息?

Automatic Data Processing每年派发4次股息。

Automatic Data Processing ISIN是什么?

Automatic Data Processing的ISIN是US0530151036。

Automatic Data Processing WKN是什么?

Automatic Data Processing的WKN是850347。

Automatic Data Processing Ticker是什么?

Automatic Data Processing的股票代码是ADP。

Automatic Data Processing支付多少股息?

在过去的12个月中,Automatic Data Processing支付了4.2 USD 的股息。这相当于大约1.45 %的股息收益率。在未来的12个月内,Automatic Data Processing预计将支付5.63 USD的股息。

Automatic Data Processing的股息收益率有多高?

Automatic Data Processing当前的股息收益率为1.45 %。

Automatic Data Processing什么时候支付股息?

Automatic Data Processing按季度支付股息。这些股息将在, , , 月份分发。

Automatic Data Processing的股息有多安全?

Automatic Data Processing 在过去50年里每年都支付了股息。

Automatic Data Processing的股息有多高?

预计未来12个月的股息将达到5.63 USD。这相当于1.95 %的股息收益率。

Automatic Data Processing位于哪个行业?

Automatic Data Processing 被分配到“信息技术”板块。

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

要获得Automatic Data Processing在支付的1.4 USD的最后一笔股息,你必须在的除息日之前持有该股票于你的账户中。

Automatic Data Processing最后一次支付股息是什么时候?

上一次股息发放日期为。

Automatic Data Processing在2023年的股息是多少?

在2023年,Automatic Data Processing 分配了5.15 USD作为股息。

Automatic Data Processing 的股息是以哪种货币支付的?

Automatic Data Processing的股息将以USD的形式分配。

Automatic Data Processing的其他指标和深度分析

我们对Automatic Data Processing 营业额股票的股票分析包括重要的财务指标,如收入、利润、市盈率、市销率、息税折旧摊销前利润,以及有关股息的信息。此外,我们还研究了诸如股票、市值、债务、股东权益和Automatic Data Processing 营业额的负债等方面。如果您在寻找关于这些主题的更详细信息,我们在子页面上提供了详细的分析: