英伟达，这家半导体行业无可争议的巨头，正迎接新的挑战：机器人技术。这家公司奠定了当前人工智能（AI）热潮的基础，计划以突破性技术引领下一场工业革命。其核心是“物理AI”——生成性AI与人形机器人的融合。
2025年上半年，Nvidia将推出其最新的紧凑型模块“Jetson Thor”。这项技术旨在为人形机器人提供前所未有的智能和能力。Nvidia的机器人副总裁Deepu Talla将这一发展描述为一个转折点：“物理人工智能和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来。”
从AI芯片巨头到机器人愿景者
虽然英伟达在AI芯片领域仍然是市场领先者，但竞争变得越来越激烈。像AMD这样的竞争对手以及亚马逊、微软和谷歌等云计算巨头正在加大对市场的渗透。战略？让英伟达减少对其核心业务的依赖，并开拓新的行业。
该公司依托“全栈解决方案”，不仅提供用于训练人工智能驱动机器人的软件，还提供驱动这些机器人的硬件。通过这种全面的方法，不仅可以简化机器人技术的入门过程，还可以将英伟达确立为未来机器人技术发展的不可或缺的合作伙伴。
2024年2月，英伟达与微软及OpenAI共同投资开发人形机器人的初创公司Figure AI。26亿美元的估值反映了该领域的重要性。
机器人领域的挑战与突破
尽管取得了巨大进步，机器人行业仍是一大挑战。许多初创企业在扩展问题、高成本以及提高产品准确性的需求上苦苦挣扎。目前，机器人仅占英伟达收入的一小部分，2024年第三季度的收入为351亿美元。这些收入的大部分仍来自于AI芯片的销售。
然而，Talla表示，机器人行业经历了两项关键的技术突破：生成性AI模型的爆炸性增长，以及在模拟环境中训练机器人的可能性。这些模拟——被称为“Omniverse”——克服了所谓的“模拟到现实差距”，使机器人能够在现实世界中高效工作。
塔拉表示：“在过去的12个月里，这项技术达到了两年前难以想象的成熟度。”英伟达在这里提供了所有三个发展阶段的解决方案：训练软件（DGX系统）、模拟平台（Omniverse）和硬件（Jetson）。
从无人驾驶汽车到机器人革命
Nvidia Jetson 技术的起源可以追溯到 Tegra 芯片的开发，该芯片最初是为智能手机设计的。但 Nvidia 很快进行了调整，将约 3,000 名工程师转移到 AI 和自主训练的开发中。2014 年，Jetson 系列因此诞生，如今被认为是现代机器人的大脑。
丰田、波士顿动力甚至亚马逊都依赖于英伟达的平台。例如，亚马逊已经在其美国的三个仓库中集成了机器人仿真技术。
展望未来
市场研究公司BCC目前估计全球机器人市场为780亿美元。到2029年，该市场将增长到1650亿美元。尽管预测雄心勃勃，但一个关键方面仍然具有挑战性：安全性。东北大学的戴维·罗森强调，目前还没有有效的工具来保证机器人中机器学习系统的安全性和可靠性。“这是我们时代重大科学挑战之一。”
然而，Nvidia 似乎决心迎接这些挑战。通过 Jetson Thor 和对“物理人工智能”未来的清晰愿景，该公司设定了新标准——并可能再次证明，其不仅能够识别趋势，还能塑造趋势。
