🇫🇷

Francia Nóminas de Manufactura

Cotización

Cotización
2,838 Millón
1/9/2025
Cambio +/-
-5300
Variación %
-0,19 %

El valor actual de las Nóminas de Manufactura en Francia es 2,838 Millón . Las Nóminas de Manufactura en Francia disminuyeron a 2,838 Millón el 1/9/2025, después de haber sido 2,843 Millón el 1/6/2025. Desde 1/12/1970 hasta 1/9/2025, el PIB promedio en Francia fue 3,86 Millón . El máximo histórico se alcanzó el 1/6/1974 con 5,47 Millón , mientras que el valor más bajo se registró el 1/9/2017 con 2,76 Millón .

Fuente: INSEE, France

Nóminas de Manufactura

Nóminas de Manufactura

  • 3 años

  • 5 años

  • 10 años

  • 25 años

  • Max

salarios de fabricación
Date
salarios de fabricación
12 ene 1970
5,15 Millón base
3 ene 1971
5,16 Millón base
6 ene 1971
5,19 Millón base
9 ene 1971
5,23 Millón base
12 ene 1971
5,23 Millón base
3 ene 1972
5,24 Millón base
6 ene 1972
5,26 Millón base
9 ene 1972
5,29 Millón base
12 ene 1972
5,32 Millón base
3 ene 1973
5,37 Millón base
6 ene 1973
5,39 Millón base
9 ene 1973
5,42 Millón base
12 ene 1973
5,45 Millón base
3 ene 1974
5,46 Millón base
6 ene 1974
5,47 Millón base

Nóminas de Manufactura Historia

Fechavalor
1/9/20252,838 Millón
1/6/20252,843 Millón
1/3/20252,848 Millón
1/12/20242,851 Millón
1/9/20242,854 Millón
1/6/20242,854 Millón
1/3/20242,853 Millón
1/12/20232,847 Millón
1/9/20232,839 Millón
1/6/20232,833 Millón
...

Similares indicadores macroeconómicos a Nóminas de Manufactura

🇫🇷

Cambio en el empleo

trimestre

Actualmente
0,1 %
Anterior
0,1 %
🇫🇷

Costes laborales

trimestre

Actualmente
113,7 points
Anterior
113,8 points
🇫🇷

Crecimiento salarial

trimestre

Actualmente
1,6 %
Anterior
2 %
🇫🇷

Edad de jubilación de mujeres

Anualmente

Actualmente
62,75 Years
Anterior
62,5 Years
🇫🇷

Edad de jubilación hombres

Anualmente

Actualmente
62,75 Years
Anterior
62,5 Years
🇫🇷

Empleo a tiempo completo

trimestre

Actualmente
24,033 Millón
Anterior
23,958 Millón
🇫🇷

Empleo privado fuera de la agricultura

trimestre

Actualmente
21,001 Millón
Anterior
21,03 Millón
🇫🇷

Horas semanales promedio

trimestre

Actualmente
31,3 Hours
Anterior
31,2 Hours
🇫🇷

Nóminas estatales

trimestre

Actualmente
6,077 Millón
Anterior
6,061 Millón
🇫🇷

Nóminas no agrícolas

trimestre

Actualmente
27,107 Millón
Anterior
27,118 Millón
🇫🇷

Ofertas de empleo

Mensual

Actualmente
208
Anterior
258.2
🇫🇷

Personas desempleadas

Mensual

Actualmente
3,117 Millón
Anterior
3,129 Millón
🇫🇷

Población

Anualmente

Actualmente
68,44 Millón
Anterior
68,25 Millón
🇫🇷

Productividad

trimestre

Actualmente
101,162 points
Anterior
100,745 points
🇫🇷

Salarios

Anualmente

Actualmente
3602 EUR/Month
Anterior
3493 EUR/Month
🇫🇷

Salarios en la producción

trimestre

Actualmente
122,7 points
Anterior
122,4 points
🇫🇷

Salarios mínimos

trimestre

Actualmente
1823 EUR/Month
Anterior
1823 EUR/Month
🇫🇷

Solicitudes iniciales de subsidio por desempleo

Mensual

Actualmente
-11.9
Anterior
-21.5
🇫🇷

tasa de desempleo

trimestre

Actualmente
7,9 %
Anterior
7,7 %
🇫🇷

Tasa de desempleo a largo plazo

trimestre

Actualmente
1,8 %
Anterior
1,8 %
🇫🇷

Tasa de desempleo juvenil

Mensual

Actualmente
18,1 %
Anterior
18,5 %
🇫🇷

Tasa de empleo

trimestre

Actualmente
69,4 %
Anterior
69,4 %
🇫🇷

Tasa de empleo

trimestre

Actualmente
75,4 %
Anterior
75,2 %
🇫🇷

trabajadores

trimestre

Actualmente
28,108 Millón
Anterior
28,153 Millón
🇫🇷

Trabajo a tiempo parcial

trimestre

Actualmente
4,792 Millón
Anterior
4,936 Millón

¿Qué es Nóminas de Manufactura?

En el mundo moderno, la macroeconomía desempeña un papel crucial en la comprensión de cómo varía el rendimiento económico de un país o región en su conjunto. Una categoría esencial dentro de este campo lo constituye el análisis de las "Nóminas del sector manufacturero". En Eulerpool, ofrecemos una plataforma integral y profesional para la visualización de datos macroeconómicos, permitiendo a los usuarios acceder a información detallada y actualizada sobre diversas métricas económicas, incluidas las manufacturas y sus nóminas. Las nóminas del sector manufacturero, o "Manufacturing Payrolls", son un indicador significativo que refleja el nivel de empleo y, por ende, la salud de la industria manufacturera de un país. Este sector no solo es crucial por su contribución directa al Producto Interno Bruto (PIB), sino que también afecta a otros sectores a través de sus vínculos con la cadena de suministro y la demanda de bienes y servicios. En cuanto a su importancia macroeconómica, las nóminas del sector manufacturero sirven como barómetro del estado general de la economía. Un aumento en el empleo manufacturero generalmente sugiere un crecimiento económico, mientras que una disminución puede ser indicativa de dificultades económicas. Por consiguiente, el análisis de estas nóminas proporciona una visión clara sobre la dirección en la que se mueve la economía. Desde una perspectiva histórica, la industria manufacturera ha sido el pilar del crecimiento económico en muchos países desarrollados y en desarrollo. En economías emergentes, el sector manufacturero tiende a absorber una gran parte de la fuerza laboral que se desplaza desde el sector agrícola, proporcionando empleo y elevando los niveles de vida. De igual manera, en economías avanzadas, aunque el tamaño relativo del sector manufacturero en términos de participación en el PIB ha disminuido, sigue siendo un sector clave con alta productividad y capacidad de innovación. El análisis detallado de las nóminas del sector manufacturero en Eulerpool permite a los economistas, analistas de mercado y responsables de la formulación de políticas públicas tomar decisiones informadas. Los datos sobre las nóminas manufacturas incluyen no solo el número de empleos, sino también información sobre los salarios y las tendencias salariales. Estos datos pueden desglosarse por subsectores, regiones y tamaños de empresas, proporcionando una visión granula de la economía manufacturera. Por ejemplo, se puede observar cómo una mejora en las nóminas del sector automotriz puede tener efectos positivos en otras áreas como el acero, los plásticos y la tecnología informática. Además, los patrones regionales de empleo pueden indicar áreas de crecimiento en industrias específicas y sugerir vías para la inversión tanto pública como privada. Un aspecto especialmente revelador del análisis de las nóminas del sector manufacturero es cómo reaccionan a las políticas económicas y las fluctuaciones del mercado. Las políticas fiscales y monetarias, los acuerdos comerciales, las estrategias de tarifas arancelarias y los incentivos fiscales, todos juegan un papel en la configuración del empleo en la manufactura. Por consiguiente, al seguimiento periódico de las cifras de nóminas se pueden obtener insights sobre la efectividad de estas políticas y las condiciones del mercado. En el momento actual, la globalización y las innovaciones tecnológicas están remodelando el paisaje manufacturero. La implementación de tecnologías avanzadas como la automatización y la inteligencia artificial está cambiando no solo la cantidad sino también la calidad de los empleos en la manufactura. En Eulerpool, los datos detallados y las tendencias de las nóminas permiten a los usuarios identificar estos cambios y adaptarse proactivamente. En síntesis, el cuidado en el análisis de las nóminas del sector manufacturero no solo revela la salud de este sector en particular, sino que también proporciona una visión global del estado económico. En Eulerpool, nos comprometemos a proporcionar datos precisos y en tiempo real, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en una comprensión profunda y una evaluación precisa del panorama económico. Con nuestras herramientas de análisis y visualización de datos, garantizamos que los usuarios tengan acceso a la mejor información disponible y puedan interpretar los datos de nóminas manufactureras con el contexto necesario para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, la categoría de 'Nóminas del sector manufacturero' es fundamental para cualquier análisis macroeconómico riguroso. En Eulerpool, reafirmamos nuestro compromiso con la exactitud, la transparencia y la accesibilidad de los datos, siendo la elección preferida para profesionales que buscan una visión comprensiva y detallada del mundo económico.