量子计算中的挑战与机遇：物理与经济之间的平衡艺术

通过ETF对量子计算市场进行分析是一项棘手的工作，因为只有少数公司在该领域拥有核心业务。大多数情况下，这些公司是其他行业中表现强劲的跨国公司，在量子领域只涉及边缘项目。因此，ETF的表现并不能真正反映量子计算行业的实际状况。此外，诸如由退相干引起的技术错误等挑战仍然存在。 退相干是由于与环境的相互作用，使量子比特变成经典比特，从而影响计算能力。要长时间保持量子叠加态以完成计算操作是困难的。另一个障碍是扩展性，因为增加更多的量子比特会带来更多的错误风险。由于量子无克隆定理，错误更正方法也面临挑战。 然而，仍然有进展。2022年，Azure Quantum展示了拓扑量子比特在物理上是可行的，因为它们更加稳定且错误率更低。2023年，Quantum AI的研究人员在减少传统量子比特错误方面取得了进展，尽管罕见的错误相关事件仍然是一个难题。 尽管如此，该行业在经济实用性方面仍面临重大问题。据IQM的量子报告显示，2023年全球风险资本家对量子初创企业的投资下降了50%。特别是在美国，降幅达到了80%。该领域的上市公司迄今为止几乎没有盈利。由于股价表现，许多公司甚至面临退市的风险。 FormFactor是一个有潜力的公司，通过提供保持量子比特所需的低温系统，积极参与量子计算领域。虽然其股票并非专注于量子领域，但在提供显著行业曝光的同时风险较低。尽管其作为领先者的地位，分析师们仍然认为AI股票在短期内具有更高回报的潜力。